Yapay Zeka Yaratıcı İşlerimizi Ele Geçirecek mi?

YAPAY ZEKA YARATICI İŞLERİMİZİ ELE GEÇİRECEK Mİ?

Yaratıcılık - yeni, orijinal ve faydalı fikirler veya çözümler üretme yeteneği. Bu, ChatGPT'nin bana sunduğu yaratıcılık tanımıdır. Ancak, bu soruyu çeşitli dil modellerine sorduğumda, her seferinde farklı bir cevap üretildiğini gözlemledim. İşte Gemini'nin yaratıcılık tanımı: Yaratıcılık - mevcut unsurları benzersiz bir şekilde birleştirerek yeni, değerli ve bariz olmayan bir şey yaratma yeteneği. Bu, yapay zekanın yaratıcılığının özü olabilir mi?

Yüzyıllardır yaratıcılık, insanları hayvanlardan ayırdı. Günümüzde, bu yeni "yapay zekanın süper gücü" haline geldi. Benzersiz görüntüler ve müzik besteleri oluşturmaktan şiirler ve film senaryoları yazmaya kadar, yapay zeka hayranlık uyandırıyor, ilham veriyor ve hatta korkutuyor. Ancak bu gerçek yaratıcılık mı? ChatLab sohbet botunda yaratıcılık nasıl kullanılıyor?

GERÇEKTE YAPAY ZEKA YARATICILIĞI

Yapay zekanın yaratıcılığı, OpenAI tarafından geliştirilen DALL-E 2 adlı yeni araç sayesinde yakın zamanda ünlendi. Bu araç, yalnızca metin açıklamalarına dayanarak görüntüler üretebiliyor. Bu özellik sayesinde, gerçek sanatçılar rolünü üstlenebilir ve kendimizi da Vinci veya Matejko gibi hissedebiliriz. Midjourney, benzer yetenekler sunan ve yapay zeka kullanarak görüntüler üreten bir platform olan üretken yapay zeka hizmetidir.

Başka bir örnek ise, çeşitli tarzlarda, klasik müzikten elektronik müziğe kadar orijinal müzik besteleri yapan AIVA (Yapay Zeka Sanal Sanatçı). Bu aracın eserleri, filmler, video oyunları ve reklamlarda kullanılmış olup, yapay zekanın sadece bir "fikir kopyalama makinesi" değil, aynı zamanda yaratıcı çözümler üreten bir yazar olabileceğini kanıtlıyor. Müzik besteleyen bir başka yapay zeka aracı ise Suno AI'dir. Kullanıcıların basit metin açıklamalarına dayanarak şarkı sözleri, vokaller ve müzik içeren şarkılar üretmesine olanak tanır. Sadece şarkının bir açıklamasını girin ve yapay zeka, tüm şarkıyı birkaç saniye içinde üretecektir. Bu, üretken yapay zekanın gerçek gücüdür.

YARATICILIK GERÇEKTEN VAR MI?

Birkaç ay önce, yapay zekanın mevcut gelişim aşamasında, yapay zekanın yaratıcı olduğu söylenemeyeceği yönünde çok popüler bir ifade vardı. Birçok kişi, yapay zekanın yeni içerikler oluşturmasına rağmen, insan yaratıcılığına sahip olmadığını vurguluyor. Bilgisayarların, insanlara kıyasla daha kötü bir konumda olduğunu çünkü bilinç, duygular ve öznel deneyim eksikliği nedeniyle, insan yaratıcılığının temelini oluşturduğunu belirtiyorlar. Ayrıca, bilgileri geliştiriciler tarafından sağlanan geniş veri setlerine dayanmaktadır.

Ancak, bu eski bir klişe değil mi? 2023 yılında Montana Üniversitesi'nde yapılan bir çalışma, insanların yaratıcılığını ChatGPT-4'ün yaratıcılığına karşı ölçtü. Her iki gruba da uygulanan Torrance Yaratıcı Düşünme Testleri, net sonuçlar gösterdi. Özellikle, bu test, matematik veya dilbilim gibi belirli bir çalışma alanıyla güçlü bir şekilde bağlantılı olmayan günlük yaratıcılığı analiz etmek için çok uygun.

Her iki grup da altı etkinliği tamamlamak zorundaydı: soru sorma, nedenleri tahmin etme, sonuçları tahmin etme, ürün iyileştirme ile uğraşma, alışılmadık kullanımlar ve spontane spekülasyon. Değerlendirme kriterleri anlamlı yanıtların sayısı, yanıtların çeşitliliği ve özgünlüğüydü. Sonuçlar, tanınmış bir Amerikan kurumu olan Scholastic Testing Services tarafından analiz edildi. Önemli olan, değerlendiricilerin hangi yanıtların yapay zeka tarafından yazıldığını ve hangilerinin insanlar tarafından yazıldığını bilmemesiydi.

Sonuçlar, medeniyetimiz için yıkıcı çünkü 2023 yılında(!) ChatGPT-4 her açıdan insanlardan daha iyi olduğunu kanıtladı.** Kısacası, ChatGPT-4 iki yıl önce zaten insanlardan daha yaratıcıydı.** Bu karara karşı çıkan eleştirmenler, belki de insanlardan oluşan kontrol grubunun böyle bir "düello" için uygun olmadığını belirttiler, ancak gelecekte bu, yapay zekanın galip çıktığı tek çalışma olmadığını gösterdi.

2024 yılında, Arkansas Üniversitesi'nden bir grup araştırmacının gözetiminde başka bir deney yapıldı. Bu, bir yıl önceki meslektaşlarının ileri sürdüğü tezi doğruladı. Ancak bu sefer, yapay zeka 2023'te olduğu kadar güçlü olmadığını kanıtladı. İlginç bir gerçek: yapay zeka ve insanların anlamlı yanıt sayısı neredeyse aynıydı - yapay zeka lehine hafif bir avantajla. Ancak, kalan kriterleri (yanıtların çeşitliliği ve özgünlük) analiz ederken, yapay zeka insanları geride bıraktı.

Yaratıcı endüstride bir değişime tanık oluyoruz. ChatGPT-4 modeli, insanlar tarafından sağlanan yanıtlarla karşılaştırıldığında, en özgün konuşmacılar arasında ilk %1'de yer alıyor. Tek umudumuz, yapay zeka yanıtlarının faydasını analiz etmektir. Bu genellikle daha sorunlu, çünkü LLM'ler kültürel nüansları, ifadelerin bağlamını veya yanıtlarındaki belirli kelimelerin rolünü anlamakta zorlanıyor. Bu dar alanda, makinelerden daha iyi performans gösteriyoruz. Bana göre, gelecekteki her yaratıcılık araştırması sadece mevcut kriterlere dayanmakla kalmamalı, aynı zamanda yanıtların faydasını ve uygunluğunu da dikkate almalıdır. İlginç bir şekilde, GPT-4 bu çalışmada ortalama bir insandan daha sık aynı kelimeleri tekrar ediyor.

Sonuç olarak, yapay zekanın yaratıcı potansiyeli, algoritmaların insan müdahalesi olmadan ne yaratabileceği konusundaki özerklik eksikliği ile sınırlıdır. Bu nedenle, yanıtların yaratıcılığından ziyade faydasını incelemeye daha fazla odaklanmalıyız. Üretken yapay zekanın önemli bir yaratıcı potansiyeli vardır, ancak insan yardımıyla tamamlanabilecek birçok zayıflık (örneğin, daha az esnek düşünme) göstermiştir. İleriye dönük olarak, yapay zeka ilham kaynağı olarak veya insan yaratıcı sürecine yardımcı olarak bir araç olarak hareket edebilir.

CHATLAB'DA YARATICILIK NASIL GÖRÜNÜYOR?

Gösterge panelimizde, sohbet botunun yaratıcılığını 0.0'dan 1.0'a ayarlama seçeneği sunuyoruz. Bu önerilen bir çözüm mü? Tam olarak değil - nedenini açıklayayım. Sohbet botlarındaki yaratıcılık, kaçınmak istediğimiz yapay zeka halüsinasyonları ile ilişkilidir. Yapay zeka halüsinasyonları kavramı, üretken yapay zekanın yanlış sonuçlar üretebileceği olasılığıdır. Üretilen içerik basitçe yanlış olabilir.

Yapay zeka bir sorunun cevabını bilmediğinde, bazen yine de kullanıcıya bir cevap vermek ister ve işte o zaman sorunlar başlar. Birkaç hafta önce, birisi X'te ilginç bir grafik gördüm:

Kullanıcı: "Aya ilk adım atan kadın kimdi?"

Üretken Yapay Zeka yanıtı: "Aya ilk adım atan kadın 1983'te Sally Ride'dı."

Muhtemelen bunun hiç de doğru olmadığını biliyorsunuz, çünkü tarihte hiçbir kadın Ay'a inmemiştir. Sally Ride, uzaya seyahat eden ilk Amerikalı kadındı, ancak Ay'a hiç inmemiştir. Bu cevap yanlıştır.

Bu, yapay zeka yanıtlarındaki halüsinasyonları gösteren harika bir örnektir.

İlginç bir şekilde, insanlar halüsinasyon gördüğünde, genellikle gerçekleri karıştırır ve garip ifadeler yaparız. Ancak, yapay zeka da alakasız gerçekleri birleştirmeye ve cevaplar uydurmaya başladığında, insanlar buna yapay zeka halüsinasyonları adını verdi. Bu iki tür fenomen bir şekilde eşdeğer olmasına rağmen, neden sadece halüsinasyonlar olarak adlandırılmasın?

ChatLab'da, kullanıcılarımıza yaratıcılık derecesini seçme seçeneği sunuyoruz, ancak hemen uyarıyoruz ki "Yaratıcılık" arttıkça, hata olasılığı da artar. Özetle, bu, zamanla geliştiriciler ve müşteriler arasında beğeni kazanacak ilginç bir çözümdür.** Yapay zeka halüsinasyonları sorunu çözülebilirse, yapay zekanın sunduğu yeni olanaklar dünyasına gireceğiz.**

YAPAY ZEKA YARATICI İŞLERİMİZİ ELE GEÇİRECEK Mİ?

Şu ana kadar, yapay zeka, bazen insanlar için yorucu olan yaratıcı görevleri yerine getirmede harika bir yardımcıdır. İnsanlar ve yapay zeka arasındaki temel farklar, LLM'lerin ne yaptıklarını anlamamalarıdır.

Shakespeare şiir yazarken, sevgisini neden bir yaz gününe benzettiğini biliyordu. Kelimelerin anlamını ve arkasındaki duyguları anlıyordu. Buna karşılık, yapay zeka bir şiir ürettiğinde, bu tür benzetmelerin neden yapıldığını anlamaz. İnsan yaratıcılığı hala yapay zekanın taklit edemeyeceği şekilde benzersiz ve özeldir.** Bana göre, yapay zekanın sınırlamalarıyla ilgili bu durum, ** yapay zekayı kullanarak kendi fikirlerini net bir şekilde yönlendirmeyi öğrenmenin yeni bir yaratıcılık biçimi haline geleceğini ve yapay zeka ile iletişim kurma sanatını ustaca yöneten şirketlerin, sanatçıların ve tasarımcıların kendi endüstrilerinde en değerli olacaklarını açıkça gösteriyor.

Unutmamalıyız ki bir LLM istediğiniz her şeyi üretecektir, ancak daha önce bilgisi olmayan bir şeyi yaratmayacaktır, çünkü kullanıcılar tarafından önceden sağlanan bilgilere dayanmaktadır. Bunun sonucu olarak, yapay zeka yaratıcı işleri ele geçirmeyecek, ancak onları değiştirecektir. Çok fazla bilgi gerektirmeyen tekrarlayan görevler, sohbet botları örneğinde olduğu gibi otomatikleştirilebilir. Ufukta, yaratıcı çıktıyı en üst düzeye çıkarmak için insanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliğine odaklanan yeni roller ortaya çıkacaktır. Yaratıcılığın geleceği tehdit altında değil - aksine, daha dinamik ve yenilikçi bir şeye dönüşüyor.