ChatLab vs Rasa nebeneinander.

Rasa ist die professionelle Open-Source-Alternative: Apache-2.0-lizenziert, vollständig auf eigener Infrastruktur betreibbar, mit anpassbarer NLU-Pipeline, dem CALM-Dialogframework und gänzlich ohne Vendor-Lock-in. Für regulierte Branchen, in denen Daten das eigene Haus nicht verlassen dürfen, ist diese Lösung oft die erste Wahl.

Es handelt sich jedoch um ein Framework, nicht um ein schlüsselfertiges Produkt - und genau so muss der Vergleich verstanden werden. Rasa trainiert nicht über Website-URLs, Sitemaps oder Markdown-Dateien. Es gibt kein Chat-Widget, keinen iFrame, keinen teilbaren Link, keinen Live-Chat, keine Lead-Erfassung, keine Gesprächsbewertung und keinen Willkommensbildschirm. Anpassungen für Avatar, Chat-Symbol, Farben oder Launcher fehlen ebenso wie ein Wissensdatenbank-Optimierer, Domain-Einschränkungen, automatisches Neutrainieren, AI Insights, Kunden- oder Gesprächszusammenfassungen, Offer Cards, dynamische Themenvorschläge und Spam-Filter. All das muss selbst entwickelt, gehostet und gepflegt werden.

Rasa selbst ist kostenlos. ChatLab liegt bei Free or $18/mo beziehungsweise $3.75 pro 100 Konversationen - komplett gehostet und gewartet. Rasa erfordert Entwicklergehälter statt eines Abonnements. Wer über das Team und strikte Vorgaben zur Datenhaltung verfügt, trifft damit die richtige Wahl. Andernfalls wird Rasa zur mit Abstand teuersten Variante.