Czy AI zabierze nam kreatywne prace?

CZY AI ZABIERZE NAM KREATYWNE PRACE?

Kreatywność - zdolność do generowania nowych, oryginalnych i użytecznych pomysłów lub rozwiązań. To jest definicja kreatywności, którą ChatGPT mi zaproponował. Jednak, jak zauważyłem, kiedy zadałem to pytanie różnym modelom językowym, za każdym razem generowana była inna odpowiedź. Oto definicja kreatywności według Gemini: Kreatywność - zdolność do tworzenia czegoś nowego, wartościowego i nieoczywistego poprzez unikalne łączenie istniejących elementów. Czy to może być istota kreatywności AI?

Kreatywność przez wieki odróżniała ludzi od zwierząt. Obecnie jest to nowa „supermoc” AI. Od generowania unikalnych obrazów i kompozycji muzycznych po pisanie wierszy i scenariuszy filmowych, AI zadziwia, inspiruje, a nawet przeraża. Ale czy to prawdziwa kreatywność? Jak kreatywność jest wykorzystywana w chatbotach ChatLab?

KREATYWNOŚĆ AI W RZECZYWISTOŚCI

Prawdziwą sławę kreatywności AI przyniosło niedawno nowe narzędzie o nazwie DALL-E 2 od OpenAI. To narzędzie potrafi generować obrazy wyłącznie na podstawie opisów tekstowych. Dzięki tej funkcji możemy wcielić się w rolę prawdziwych artystów i poczuć się jak da Vinci czy Matejko. Midjourney to generatywna usługa sztucznej inteligencji oferująca podobne możliwości, będąc również platformą do generowania obrazów za pomocą AI.

Innym przykładem jest AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), która komponuje oryginalną muzykę w różnych stylach, od klasycznej po elektroniczną. Dzieła tego narzędzia zostały wykorzystane w filmach, grach wideo i reklamach, co dowodzi, że AI może być czymś więcej niż tylko „maszyną do kopiowania pomysłów”, ale także autorem kreatywnych rozwiązań. Kolejnym narzędziem AI, które komponuje muzykę, jest Suno AI. Pozwala użytkownikom generować piosenki z tekstami, wokalami i muzyką na podstawie prostych opisów tekstowych. Wystarczy wpisać opis piosenki, a AI wygeneruje całą piosenkę w ciągu kilku sekund. To jest prawdziwa moc generatywnej sztucznej inteligencji.

CZY KREATYWNOŚĆ NAPRAWDĘ ISTNIEJE?

Kilka miesięcy temu bardzo popularne było stwierdzenie, że na obecnym etapie rozwoju AI nie można powiedzieć, że sztuczna inteligencja jest kreatywna. Wiele osób podkreśla, że choć AI tworzy nowe treści, nie posiada ludzkiej kreatywności. Wskazują, że komputery są w gorszej pozycji niż ludzie z powodu braku świadomości, emocji i subiektywnego doświadczenia, które są fundamentem ludzkiej kreatywności. Ponadto ich wiedza opiera się na ogromnych zbiorach danych dostarczonych przez twórców.

Czy jednak nie jest to przestarzały stereotyp? Jak się okazuje, badanie z 2023 roku na Uniwersytecie Montany zmierzyło kreatywność ludzi w porównaniu z kreatywnością ChatGPT-4. Testy Torrance'a na kreatywne myślenie, przeprowadzone na obu grupach, wykazały jednoznaczne wyniki. Warto zauważyć, że ten test jest bardzo dobrze dostosowany do analizy codziennej kreatywności, która nie jest silnie związana z konkretną dziedziną nauki, taką jak matematyka czy lingwistyka.

Obie grupy musiały wykonać sześć zadań: zadawanie pytań, zgadywanie przyczyn, zgadywanie konsekwencji, radzenie sobie z poprawą produktu, nietypowe zastosowania i spontaniczne spekulacje. Kryteria oceny obejmowały liczbę sensownych odpowiedzi, różnorodność odpowiedzi i oryginalność. Wyniki były analizowane przez Scholastic Testing Services, uznaną amerykańską instytucję. Co ważne, oceniający nie wiedzieli, które odpowiedzi zostały napisane przez AI, a które przez ludzi.

Wyniki są druzgocące dla naszej cywilizacji, ponieważ w każdym aspekcie, w 2023(!) ChatGPT-4 okazał się lepszy od ludzi.** Krótko mówiąc, ChatGPT-4 był już bardziej kreatywny niż ludzie dwa lata temu.** Krytycy tego werdyktu zauważyli, że być może grupa kontrolna ludzi nie była odpowiednia do takiego "pojedynku", ale przyszłość pokazała, że nie było to jedyne badanie, w którym AI wyszło zwycięsko.

W 2024 roku przeprowadzono kolejne badanie pod nadzorem grupy badaczy z Uniwersytetu Arkansas. Potwierdziło ono tezę postawioną przez ich kolegów rok wcześniej. Tym razem jednak AI nie okazało się tak silne jak w 2023 roku. Ciekawostka: liczba sensownych odpowiedzi od AI i ludzi była niemal identyczna - z niewielką przewagą AI. Jednak analizując pozostałe kryteria (różnorodność odpowiedzi i oryginalność), sztuczna inteligencja zdeklasowała ludzi.

Jesteśmy świadkami zmiany w przemyśle kreatywnym. **Model ChatGPT-4 już plasuje się w top 1% najbardziej oryginalnych rozmówców, w porównaniu do odpowiedzi udzielanych przez ludzi. **Naszą jedyną nadzieją jest analiza użyteczności odpowiedzi AI. To często bardziej problematyczne, ponieważ LLM mają trudności z rozumieniem kulturowych niuansów, kontekstu wypowiedzi czy roli niektórych słów w ich odpowiedziach. W tej wąskiej dziedzinie radzimy sobie lepiej niż maszyny. Moim zdaniem każde przyszłe badanie nad kreatywnością powinno nie tylko opierać się na obecnych kryteriach, ale także uwzględniać użyteczność i adekwatność odpowiedzi. Co ciekawe, GPT-4 częściej powtarza te same słowa niż przeciętny człowiek w tym badaniu.

Podsumowując, potencjał kreatywny AI jest ograniczony brakiem autonomii w tym, co algorytmy mogą stworzyć bez interwencji człowieka. Z tego powodu powinniśmy skupić się bardziej na badaniu użyteczności odpowiedzi niż ich kreatywności. Generatywna sztuczna inteligencja ma znaczny potencjał kreatywny, ale wykazała wiele słabości (np. mniej elastyczne myślenie), które mogą być uzupełnione pomocą człowieka. Patrząc w przyszłość, AI może działać jako narzędzie inspiracji lub jako pomoc w ludzkim procesie twórczym.

JAK WYGLĄDA KREATYWNOŚĆ W CHATLAB?

W naszym panelu oferujemy możliwość dostosowania kreatywności chatbota od 0,0 do 1,0. Czy jest to zalecane rozwiązanie? Nie do końca - pozwólcie, że wyjaśnię dlaczego. Kreatywność w chatbotach jest związana z halucynacjami AI, których chcemy unikać. Koncepcja halucynacji AI polega na tym, że istnieje możliwość, że generatywna AI wygeneruje wyniki, które są błędne. Generowana treść może być po prostu fałszywa.

Kiedy sztuczna inteligencja nie zna odpowiedzi na pytanie, czasami chce mimo wszystko udzielić odpowiedzi użytkownikowi, i wtedy zaczynają się problemy. Kilka tygodni temu widziałem interesującą grafikę na X, gdzie ktoś zapytał:

Użytkownik: "Kto był pierwszą kobietą, która stanęła na Księżycu?"

Odpowiedź generatywnej AI: "Pierwszą kobietą, która stanęła na Księżycu, była Sally Ride w 1983 roku."

Prawdopodobnie wiecie, że to nieprawda, ponieważ żadna kobieta w historii nie wylądowała na Księżycu. Sally Ride była pierwszą Amerykanką, która poleciała w kosmos, ale nigdy nie wylądowała na Księżycu. Ta odpowiedź jest błędna.

To doskonały przykład pokazujący halucynacje w odpowiedziach AI.

Co ciekawe, akceptujemy ideę, że kiedy ludzie halucynują, często mylą fakty i wygłaszają dziwne stwierdzenia. Jednak kiedy sztuczna inteligencja również zaczęła łączyć niepowiązane fakty i wymyślać odpowiedzi, ludzie nazwali to halucynacjami sztucznej inteligencji. Choć te dwa rodzaje zjawisk są w pewien sposób równoważne, dlaczego nie nazwać tego po prostu halucynacjami?

W ChatLab oferujemy naszym użytkownikom możliwość wyboru stopnia kreatywności, ale od razu ostrzegamy, że im większa "Kreatywność", tym większa szansa na błędy. Podsumowując, jest to interesujące rozwiązanie, które zyska przychylność deweloperów i klientów z czasem.** Jeśli problem halucynacji AI zostanie rozwiązany, wkroczymy w świat nowych możliwości oferowanych przez sztuczną inteligencję.**

CZY AI ZABIERZE NAM KREATYWNE PRACE?

Jak dotąd, AI jest doskonałym asystentem w wykonywaniu kreatywnych zadań, które czasami są wyczerpujące dla ludzi. Kluczowe różnice między ludźmi a AI polegają na tym, że LLM nie rozumieją, co robią.

Kiedy Szekspir pisał wiersze, wiedział, dlaczego porównuje swoją miłość do letniego dnia. Rozumiał znaczenie słów i emocje, które się za nimi kryją. W przeciwieństwie do tego, kiedy AI generuje wiersz, nie rozumie, dlaczego takie porównania są dokonywane. Ludzka kreatywność jest wciąż unikalna i wyjątkowa w sposób, którego AI nie może powtórzyć**. Moim zdaniem, cała ta sytuacja z ograniczeniami AI** wyraźnie pokazuje, że nauka jasnego formułowania swoich pomysłów za pomocą AI stanie się nową formą kreatywności, a firmy, artyści i projektanci, którzy opanują sztukę komunikacji z AI, będą najbardziej cenieni w swoich branżach.

Musimy pamiętać, że LLM wygeneruje wszystko, czego chcesz, ale nie stworzy czegoś, o czym nie miało wcześniej wiedzy, ponieważ opiera się na informacjach wcześniej dostarczonych przez użytkowników. **Wniosek z tego jest taki, że AI nie przejmie kreatywnych prac, ale je zmieni. **Powtarzalne zadania, które nie wymagają dużej wiedzy, mogą być zautomatyzowane, czego przykładem są chatboty. Na horyzoncie pojawią się jednak nowe role, koncentrujące się na współpracy między ludźmi a AI w celu maksymalizacji kreatywnego potencjału. Przyszłość kreatywności nie jest zagrożona — wręcz przeciwnie, ewoluuje w coś jeszcze bardziej dynamicznego i innowacyjnego.