Wird KI unsere kreativen Berufe übernehmen?
WIRD KI UNSERE KREATIVEN BERUFE ÜBERNEHMEN?
Kreativität - die Fähigkeit, neue, originelle und nützliche Ideen oder Lösungen hervorzubringen. Das ist die Definition von Kreativität, die ChatGPT mir angeboten hat. Wie ich jedoch feststellen konnte, fiel die Antwort jedes Mal anders aus, wenn ich verschiedenen Sprachmodellen diese Frage stellte. Hier ist Geminis Definition von Kreativität: Kreativität - die Fähigkeit, etwas Neues, Wertvolles und Nicht-Offensichtliches zu schaffen, indem man bestehende Elemente auf einzigartige Weise kombiniert. Könnte genau das das Wesen der KI-Kreativität sein?
Kreativität unterschied den Menschen über Jahrhunderte hinweg vom Tier. Heute ist sie die neue „Superkraft“ der KI. Vom Generieren einzigartiger Bilder und musikalischer Kompositionen bis hin zum Verfassen von Gedichten und Filmdrehbüchern verblüfft, inspiriert und ängstigt KI zugleich. Doch handelt es sich hierbei um echte Kreativität?** Wie wird Kreativität im ChatLab-Chatbot genutzt?**
KI-KREATIVITÄT IN DER REALITÄT
Der eigentliche Durchbruch der KI-Kreativität rückte vor Kurzem durch das neue Tool DALL-E 2 von OpenAI ins Rampenlicht. Dieses Tool kann Bilder ausschließlich auf Basis von Textbeschreibungen generieren. Dank dieser Funktion können wir in die Rolle wahrer Künstler schlüpfen und uns wie da Vinci oder Matejko fühlen. Midjourney ist ein generativer Dienst für künstliche Intelligenz, der ähnliche Funktionen bietet und ebenfalls als Plattform zur Bilderzeugung mittels KI dient.
Ein weiteres Beispiel ist AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), ein System, das originelle Musik in verschiedenen Stilen komponiert - von klassisch bis elektronisch. Die Werke dieses Tools wurden bereits in Filmen, Videospielen und Werbespots eingesetzt und beweisen, dass KI mehr sein kann als bloß eine „Maschine zum Kopieren von Ideen“, sondern auch Urheberin kreativer Lösungen. Ein weiteres KI-Tool zum Komponieren von Musik ist Suno AI. Es ermöglicht Nutzerinnen und Nutzern, Songs mit Text, Gesang und Begleitung auf Basis einfacher Textbeschreibungen zu generieren. Geben Sie einfach eine Beschreibung des Songs ein, und die KI erstellt das gesamte Musikstück innerhalb weniger Sekunden. Das ist die wahre Stärke der generativen künstlichen Intelligenz.
EXISTIERT KREATIVITÄT WIRKLICH?
Noch vor wenigen Monaten hieß es häufig, auf dem derzeitigen Entwicklungsstand könne man künstlicher Intelligenz keine echte Kreativität zuschreiben. Viele betonen, dass KI zwar neue Inhalte erstelle, aber nicht über menschliche Kreativität verfüge. Sie weisen darauf hin, dass Computer gegenüber Menschen im Nachteil sind, da ihnen Bewusstsein, Emotionen und subjektive Erfahrungen fehlen - das Fundament menschlicher Schöpfungskraft. Zudem stützt sich ihr Wissen auf gewaltige Datensätze, die von Entwicklern bereitgestellt wurden.
Doch handelt es sich hierbei nicht um ein überholtes Stereotyp? Wie sich herausstellt, verglich eine Studie der University of Montana aus dem Jahr 2023 die Kreativität von Menschen mit der Kreativität von ChatGPT-4. Die Torrance Tests of Creative Thinking, die beiden Gruppen vorgelegt wurden, lieferten eindeutige Ergebnisse. Bemerkenswerterweise eignet sich dieser Test hervorragend zur Analyse alltäglicher Kreativität, die nicht eng an einen bestimmten Fachbereich wie Mathematik oder Linguistik gebunden ist.
Beide Gruppen mussten sechs Aufgaben bewältigen: Fragen stellen, Ursachen erraten, Folgen abschätzen, Produkte verbessern, ungewöhnliche Verwendungszwecke finden und spontane Spekulationen anstellen. Als Bewertungskriterien dienten die Anzahl sinnvoller Antworten, die Vielfalt der Antworten und die Originalität. Die Ergebnisse wurden von den Scholastic Testing Services ausgewertet, einer anerkannten US-amerikanischen Institution. Entscheidend dabei war, dass die Prüfer nicht wussten, welche Antworten von der KI und welche von Menschen stammten.
Die Ergebnisse sind für unsere Zivilisation ernüchternd, denn in jedem einzelnen Aspekt erwies sich ChatGPT-4 bereits 2023(!) als den Menschen überlegen.** Kurz gesagt: ChatGPT-4 war schon vor zwei Jahren kreativer als der Mensch.** Kritiker dieses Urteils wandten ein, die menschliche Kontrollgruppe sei für ein solches „Duell“ womöglich nicht repräsentativ gewesen, doch die Zeit hat gezeigt, dass dies nicht die einzige Studie blieb, aus der die KI als Siegerin hervorging.
2024 wurde ein weiteres Experiment unter der Leitung eines Forschungsteams der University of Arkansas durchgeführt. Es bestätigte die These, die die Kollegen ein Jahr zuvor aufgestellt hatten. Diesmal schnitt die KI jedoch nicht mehr ganz so dominant ab wie 2023. Ein interessantes Detail: Die Anzahl sinnvoller Antworten von KI und Mensch war nahezu identisch - mit einem leichten Vorsprung für die KI. Bei den übrigen Kriterien (Vielfalt der Antworten und Originalität) stellte die künstliche Intelligenz den Menschen jedoch klar in den Schatten.
Wir erleben einen Wandel in der Kreativbranche. Das Modell ChatGPT-4 gehört im Vergleich zu den Antworten von Menschen bereits zu den oberen 1 % der originellsten Gesprächspartner. Unsere einzige Hoffnung liegt darin, die Nützlichkeit der KI-Antworten zu analysieren. Hier wird es oft problematischer, da LLMs Schwierigkeiten haben, kulturelle Nuancen, den Kontext von Äußerungen oder die genaue Rolle bestimmter Wörter zu erfassen. In diesem eng abgesteckten Bereich schneiden wir besser ab als Maschinen. Meiner Ansicht nach sollte künftige Forschung zur Kreativität nicht nur auf bestehenden Kriterien aufbauen, sondern stets auch die Nützlichkeit und Angemessenheit der Antworten berücksichtigen. Interessanterweise wiederholt GPT-4 in dieser Studie dieselben Wörter häufiger als der durchschnittliche Mensch.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das kreative Potenzial von KI durch die fehlende Autonomie eingeschränkt wird - also dadurch, was Algorithmen ohne menschliches Eingreifen überhaupt schaffen können. Aus diesem Grund sollten wir uns stärker darauf konzentrieren, die Nützlichkeit von Antworten zu untersuchen, statt nur ihre Kreativität. Generative künstliche Intelligenz birgt enormes kreatives Potenzial, offenbart aber auch Schwächen (wie etwa weniger flexibles Denken), die durch menschliche Mitwirkung ausgeglichen werden können. Mit Blick nach vorn kann KI als Inspirationsquelle oder als Unterstützung im menschlichen Schaffensprozess dienen.
WIE SIEHT KREATIVITÄT BEI CHATLAB AUS?
In unserem Dashboard bieten wir die Möglichkeit, die Kreativität des Chatbots auf einer Skala von 0.0 bis 1.0 einzustellen. Ist das eine uneingeschränkt empfehlenswerte Lösung? Nicht unbedingt - lassen Sie mich erklären, warum. Kreativität bei Chatbots ist eng mit KI-Halluzinationen verknüpft, und genau die möchten wir vermeiden. Das Phänomen von KI-Halluzinationen besteht darin, dass die Möglichkeit besteht, dass generative KI fehlerhafte Ergebnisse liefert. Die generierten Inhalte können schlichtweg falsch sein.
Wenn künstliche Intelligenz die Antwort auf eine Frage nicht weiß, versucht sie dem Nutzer mitunter trotzdem eine Antwort zu präsentieren - und genau dann beginnen die Probleme. Vor einigen Wochen habe ich auf X eine interessante Grafik gesehen, bei der jemand fragte:
Nutzer: „Wer war die erste Frau auf dem Mond?“
Antwort der generativen KI: „Die erste Frau auf dem Mond war Sally Ride im Jahr 1983.“
Sie wissen vermutlich, dass das keineswegs stimmt, da in der Geschichte bisher noch keine Frau den Mond betreten hat. Sally Ride war die erste US-Amerikanerin im Weltraum, ist aber nie auf dem Mond gelandet. Diese Antwort ist schlichtweg falsch.
Das ist ein hervorragendes Beispiel für Halluzinationen in KI-Antworten.
Interessanterweise akzeptieren wir völlig, dass Menschen, wenn sie halluzinieren, Fakten durcheinanderbringen und seltsame Aussagen treffen. Als jedoch auch künstliche Intelligenz begann, unzusammenhängende Fakten zu verknüpfen und Antworten frei zu erfinden, sprach man von KI-Halluzinationen. Auch wenn sich beide Phänomene in gewisser Weise ähneln: Warum nennen wir es nicht einfach Halluzinationen?
Bei ChatLab geben wir unseren Nutzerinnen und Nutzern die Möglichkeit, den Grad der Kreativität selbst zu bestimmen. Wir weisen jedoch sofort darauf hin: Je höher die „Kreativität“ eingestellt ist, desto größer ist das Fehlerrisiko. Zusammenfassend ist dies ein spannender Ansatz, der mit der Zeit bei Entwicklern wie auch bei Kunden immer mehr Anklang finden wird.** Gelingt es, das Problem der KI-Halluzinationen zu lösen, öffnet sich das Tor zu ganz neuen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz.**
WIRD KI UNSERE KREATIVEN BERUFE ÜBERNEHMEN?
Bislang erweist sich KI als hervorragende Unterstützung bei kreativen Aufgaben, die für Menschen mitunter kräftezehrend sind. Der entscheidende Unterschied zwischen Mensch und KI liegt darin, dass LLMs nicht begreifen, was sie tun.
Als Shakespeare Sonette verfasste, wusste er, warum er seine Geliebte mit einem Sommertag verglich. Er verstand die Bedeutung der Worte und die Gefühle dahinter. Wenn hingegen eine KI ein Gedicht generiert, versteht sie nicht, warum solche Vergleiche gezogen werden. Menschliche Kreativität bleibt auf eine Weise einzigartig und besonders, die KI nicht nachahmen kann**. Meiner Ansicht nach zeigt diese ganze Situation rund um die Grenzen der KI** deutlich: Zu lernen, wie man eigene Ideen mithilfe von KI präzise formuliert und promptet, wird zu einer neuen Form der Kreativität werden. Die Unternehmen, Künstler und Designer, die die Kommunikation mit KI beherrschen, werden in ihren Branchen künftig am gefragtesten sein.
Wir dürfen nicht vergessen: Ein LLM liefert genau das, was Sie verlangen, schafft aber nichts, worüber es nicht zuvor bereits Wissen besaß - schließlich basiert es auf Informationen, die zuvor von Menschen bereitgestellt wurden. Daraus folgt: KI wird kreative Berufe nicht abschaffen, sondern sie grundlegend verändern. Wiederkehrende Aufgaben, die wenig Fachwissen erfordern, lassen sich automatisieren - Chatbots sind das beste Beispiel dafür. Am Horizont zeichnen sich jedoch bereits neue Berufsfelder ab, die sich ganz auf das Zusammenspiel von Mensch und KI konzentrieren, um das kreative Potenzial voll auszuschöpfen. Die Zukunft der Kreativität ist keineswegs bedroht - im Gegenteil: Sie entwickelt sich zu etwas noch Dynamischerem und Innovativerem.
