Trening er måten chatboten din lærer om virksomheten din på. Du oppgir innhold - fra nettstedet ditt, dokumenter eller egendefinert tekst - og ChatLab behandler det til en kunnskapsbase som chatboten bruker til å svare på spørsmål.
Hvor du finner trening
Velg chatboten din fra hovedoversikten, og klikk deretter på Training-fanen (Trening) i den horisontale navigasjonslinjen.
Treningskilder
Det venstre sidefeltet i Training-fanen viser alle tilgjengelige kategorier for treningskilder. Hver kildetype legger til innhold i den samme kunnskapsbasen for chatboten din.
Website URLs (Links)
Pek chatboten mot nettstedet ditt, så vil den gå gjennom sidene (crawle), hente ut tekstinnhold og trene på det den finner. Du kan skanne et helt nettsted, en enkeltside eller bruke nettstedskartet (sitemap) ditt for presis kontroll. Avanserte innstillinger lar deg filtrere URL-er, ekskludere sideelementer og konfigurere skrapefunksjonaliteten.
Lær mer om å legge til nettstedskilder
Files
Last opp dokumenter direkte til chatbotens kunnskapsbase. Støttede formater: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Du kan laste opp opptil 20 filer samtidig, med en maksimal filstørrelse på 20 MB per fil. ChatLab trekker ut tekstinnholdet og behandler det for trening.
Questions & Answers
Opprett spørsmål-og-svar-par for å gi chatboten din presise svar på konkrete spørsmål. Dette er nyttig for vanlige spørsmål (FAQ), bedriftens retningslinjer eller ethvert tema der du ønsker et konsekvent svar. Du kan gruppere relaterte spørsmål-og-svar-par under etiketter for enklere administrasjon.
Lær mer om å legge til spørsmål og svar
Text
Legg til ren tekst direkte i chatbotens kunnskapsbase. Bruk dette for raske tilføyelser, intern kunnskap eller innhold som ikke finnes i en fil eller på nettstedet ditt. Hver tekstoppføring kan inneholde opptil 100 000 tegn.
Lær mer om å legge til ren tekst
Corrections
Finjuster chatboten din ved å korrigere tidligere feil. Du kan legge til korrigeringer fra Chatlogs-fanen når du oppdager et feilaktig svar, eller opprette dem manuelt i Training-seksjonen.
Lær mer om å legge til og redigere korrigeringer
Produkter i en nettbutikk
Driver du en nettbutikk? Produkter hører ikke hjemme i treningskildene ovenfor. Det er tre måter en chatbot kan finne produkter på:
- AI Search (anbefalt) - produkter indekseres separat fra kunnskapsbasen, telles per vare (et produkt med varianter regnes som én vare) og bruker ikke treningstegn. Inkludert i alle E-commerce-planer, og tilgjengelig på en Universal-plan med tillegget for E-commerce-integrasjoner pluss en AI Search-produktpakke.
- Direktesøk i butikken (live store search) - chatboten gjør oppslag i nettbutikkens eget søk via butikkens API. Ingenting indekseres. Krever en Universal-plan med tillegget for E-commerce-integrasjoner.
- Trening på skannede butikksider - mulig på alle planer, men lite egnet for produkter: priser og lagerstatus blir utdaterte mellom hver skanning, og produktsidene bruker opp treningstegn.
Bruk treningskildene i denne artikkelen til informasjonsinnhold som levering, returer og vanlige spørsmål (FAQ). Les mer: AI Search, live store search or scanned pages, How to set up ChatLab for your e-commerce store og E-commerce plans and limits.
Treningsgrenser
Limits-panelet (Grenser) nederst i det venstre sidefeltet viser gjeldende forbruk for den valgte chatboten.
Hva som regnes som et treningstegn
Treningskapasiteten måler den lagrede kildeteksten, inkludert beholdte URL-er og formateringstegn. HTML-kode, skript og stiler fjernes under uthenting fra nettstedet, men skjult tekst kan beholdes når Scrape hidden contents (Skrap skjult innhold) er aktivert. Filstørrelse i MB er en annen måleenhet; det finnes ingen fast omregning fra sidestørrelse til treningstegn.
Sjekk den faktiske kvoten din i Limits og alternativene som tilbys i Subscription (Abonnement). Abonnementer, tillegg og overstyringer på kontonivå avgjør kapasiteten; ikke utled den fra en fast tabell over abonnementsnavn.
Grenser per bot
Hver chatbot har sin egen uavhengige grense for treningsdata. At én chatbot når grensen sin, påvirker ikke de andre chatbotene dine. Alle treningskilder innenfor en enkelt chatbot (nettstedsinnhold, filer, spørsmål og svar, tekst, korrigeringer) teller mot det samme samlede tegnantallet.
Overvåke forbruket ditt
Limits-panelet viser:
- Training size - Brukte tegn mot grensen din (f.eks. 30 133 / 15 000 000)
- Links - Antall trenede URL-er mot lenkegrensen din
- Trainings - Viser Unlimited for antall treningsoperasjoner; grenser for tegn, lenker og automatisk gjenopptrening gjelder fortsatt
- Re-trainings - Kontoens forbruk av automatisk gjenopptrening mot den månedlige kvoten
- Credits remaining - Kontoens meldingskreditter tilgjengelig for inneværende kalendermåned; se Meldingskreditter
For en dypere forståelse av hvordan grenser fungerer, inkludert kvoter per abonnement, smart gjenopptrening og optimaliseringstips, se Forstå grenser for treningsdata.
Slik fungerer trening
Når du legger til en treningskilde, behandler ChatLab den i bakgrunnen:
- Innholdsuthenting - Tekst hentes ut fra kilden din (nettside, fil eller manuell inntasting)
- Oppdeling (chunking) - Teksten deles inn i mindre deler optimalisert for gjenfinning
- Generering av embeddings - Hver del konverteres til en numerisk representasjon (embedding)
- Indeksering - Embeddings lagres i kunnskapsbasen for rask likhetssøking
Når en bruker stiller et spørsmål til chatboten din, søker systemet i kunnskapsbasen etter de mest relevante delene og bruker dem til å generere et nøyaktig svar.
Overvåke fremdriften i treningen
Treningsfremdriften oppdateres i sanntid - du trenger ikke å laste inn siden på nytt. Etter hvert som treningsjobben beveger seg gjennom hvert trinn (skanning, uthenting, trening), oppdateres statusmerket, fremdriftslinjen og lenketellingene automatisk. Når treningen er fullført, oppdaterer siden treningsdataene av seg selv, slik at du alltid ser de nyeste resultatene.
Du kan forlate siden mens treningen pågår. Treningen fortsetter i bakgrunnen, og du kan velge å motta et e-postvarsel når den er ferdig. Lær mer om trening i bakgrunnen.
Etter at treningen er fullført, kan du undersøke en viktig kilde med View (Vis) og stille et relatert spørsmål i Overview (Oversikt). En liten kilde kan ta noen minutter; større kilder kan ta lengre tid. Sjekk kilder som feilet eller er ufullstendige, før du stoler på innholdet deres.
Administrere treningsjobber for nettsteder
Når du trener chatboten din fra nettsteds-URL-er, oppretter hver skanning en treningsjobb som føres opp under underfanen Trainings (Training > Links > Trainings). Disse jobbene inneholder flere funksjoner som hjelper deg med å spore og administrere treningsdataene dine.
ID-merker for trening
Hver treningsjobb viser et ID-merke (for eksempel #42) ved siden av nettsteds-URL-en. Dette gjør det enkelt å identifisere og referere til spesifikke treningsjobber, spesielt når du har flere skanninger for det samme nettstedet.
Filtrere lenker etter treningsjobb
Når chatboten din har mer enn én treningsjobb for nettsteder, vises et rullegardinfilter over lenkelisten. Bruk det til å vise bare lenkene som tilhører en bestemt treningsjobb, eller velg All trainings (Alle treninger) for å se alle lenker. Dette er nyttig når du vil gå gjennom eller administrere lenker fra en bestemt skanning.
Lenker omfordelt eller fjernet
Hvis en fullført treningsjobb viser Links reassigned or removed (Lenker omfordelt eller fjernet), betyr det at lenkene som opprinnelig ble skannet av den jobben, har blitt flyttet til en nyere trening eller ble slettet. Selve treningsjobben beholdes som referanse, men har ikke lenger aktive lenker knyttet til seg. Du kan arkivere disse jobbene for å holde treningslisten ryddig.
Vise skrapeparametre
Klikk på More details (Flere detaljer) på en hvilken som helst treningsjobb for å se hele settet med parametere som ble brukt for den skanningen. Dette inkluderer URL-mønstre, elementfiltre, landskode og innstillinger for håndtering av spørreparametre (om alle spørreparametre ble ignorert eller bestemte ble ekskludert). Du kan også starte en ny trening med de samme parametrene ved å klikke på New training with same parameters (Ny trening med samme parametere).
Gjenopptrening
Nettstedsinnhold endrer seg over tid. Du kan gjenopptrene enkeltsider manuelt eller sette opp automatisk planlagt gjenopptrening (daglig, ukentlig eller månedlig) for å holde chatbotens kunnskap oppdatert.
Ved gjenopptrening av eksisterende innhold bruker ChatLab nettokvoteberegning - bare differansen mellom gammelt og nytt innhold teller mot grensen din, ikke hele siden på nytt.
Tips for effektiv trening
- Kvalitet over kvantitet - Fokuser på innhold som direkte hjelper til med å svare på kundenes spørsmål (ofte stilte spørsmål, produktdetaljer, støtteartikler, retningslinjer)
- Unngå støy - Ekskluder irrelevante sider som innloggingssider, bildegallerier eller nyhetsarkiver. Bruk avansert URL-filtrering når du skanner nettsteder
- Kombiner kilder - Bruk nettstedsskanning for bred dekning, og suppler deretter med spørsmål-og-svar-par for emner som krever presise svar
- Gå gjennom og korriger - Sjekk chatbotens svar i Chatlogs (Samtalelogger) og legg til korrigeringer ved behov
- Bruk Knowledge Base Optimizer - Test hvilke kilder som samsvarer med et bestemt spørsmål; dette er ikke en rapport over de mest brukte kildene
For flere strategier, se Slik forbedrer du chatbot-svar.
Relaterte artikler
- Legge til nye nettstedskilder - Skann nettsteder, sitemaps eller enkeltsider
- Legge til nye filer - Last opp PDF-, Word-, Excel- og andre dokumenter
- Legge til spørsmål og svar - Opprett presise spørsmål-og-svar-par
- Legge til ren tekst - Legg til egendefinert tekstinnhold direkte
- Legge til og redigere korrigeringer - Rett feil chatboten gjør
- Forstå grenser for treningsdata - Kvoter per abonnement og optimalisering
- Gjenopptrening - Planlegg automatiske innholdsoppdateringer
- Slik reduserer du treningstegn når du skanner et nettsted - Avanserte filtreringsteknikker
- Avansert trening ved hjelp av Markdown-syntaks - Formater treningsdata med Markdown