Å legge til nettstedkilder gjør at chatboten din kan lære direkte fra innholdet på nettstedet ditt. Enten det gjelder produktdetaljer, vanlige spørsmål (FAQ) eller blogginnlegg, sørger skanning av nettstedet for at chatboten kan gi nøyaktige og oppdaterte svar basert på det faktiske innholdet på nettstedet ditt.
Hvor du finner opplæring på nettsted
Velg chatboten din, og gå deretter til fanen Training (Opplæring). I venstre sidefelt velger du Links (Lenker). Det er her du administrerer alle nettstedsbaserte opplæringskilder.
Klikk på Add New Training: Website (Legg til ny opplæring: Nettsted) for å åpne opplæringsskjemaet.
Skanningsalternativer
Opplæringsskjemaet gir deg to måter å legge til nettstedinnhold på, atskilt med et OR-skille (ELLER).
Scan website contents (Skann nettstedinnhold) - Skriv inn en URL-adresse i feltet Address (Adresse) og velg mellom:
- Whole website (Hele nettstedet) - Gjennomsøker alle oppdagbare sider med utgangspunkt i URL-adressen du oppgir
- Single address (Enkeltadresse) - Skanner bare den bestemte siden du oppgir
Use sitemap (Bruk nettkart) - Skriv inn URL-adressen til nettkartet ditt (f.eks. https://www.yourdomain.com/sitemap.xml) i feltet Sitemap (Nettkart). Dette skanner bare sidene som er oppført i nettkartfilen din.
Når du bruker et nettkart, deaktiveres adressefeltet automatisk (og omvendt), ettersom du bare kan bruke én metode per opplæringsjobb.
Tren på hele nettstedet
- Skriv inn rotadressen til nettstedet ditt i feltet Address (f.eks.
https://www.yourdomain.com) - Velg Whole website fra rullegardinmenyen under adressefeltet
- Klikk på Start scanning the website (Start skanning av nettstedet)
Systemet vil gjennomsøke nettstedet ditt og følge lenker for å finne alle sider. Du kan følge med på fremdriften i fanen Trainings (Opplæringer), der du ser antall skannede lenker og innsamlede opplæringstegn i sanntid.
Tren på en enkeltside
- Skriv inn URL-adressen til den bestemte siden i feltet Address (f.eks.
https://www.yourdomain.com/pricing) - Velg Single address fra rullegardinmenyen
- Klikk på Start scanning the website
Dette er nyttig når du bare trenger å legge til én bestemt side i chatbotens kunnskapsbase, for eksempel en nylig publisert artikkel eller en oppdatert FAQ-side.
Tren på nettkart
- Skriv inn URL-adressen til nettkartet i feltet Sitemap (f.eks.
https://www.yourdomain.com/sitemap.xml) - Klikk på Start scanning the website
Nettkartskanning gir deg presis kontroll over hvilke sider som inkluderes, siden den bare behandler URL-adresser som er oppført i nettkartfilen din.
Velge enkeltsider for opplæring
Før du starter en skanning, kan du aktivere bryteren I want to select individual urls for training after scanning the website (Jeg vil velge individuelle URL-er for opplæring etter skanning av nettstedet). Dette alternativet er bare tilgjengelig når du skanner et helt nettsted (ikke for enkeltadresse-modus).
Når dette er aktivert:
- Systemet skanner nettstedet ditt og finner alle sider
- Etter at skanningen er fullført, ser du en trevisning av alle oppdagede sider med tilhørende tegnantall
- Merk av eller fjern avmerkingen for sider for å inkludere eller ekskludere dem fra opplæringen
- Klikk på Start the Training (Start opplæringen) for å starte opplæringen på de valgte sidene
Dette er nyttig når nettstedet ditt inneholder sider du ikke vil at chatboten skal lære fra, for eksempel innloggingssider, administratorområder eller irrelevante seksjoner.
Skanning av nettstedsspråk
Hvis nettstedet ditt er publisert på mer enn ett språk, oppdager ChatLab de tilgjengelige språkene under skanningen og lar deg bestemme hvilke som skal inkluderes i chatbotens kunnskapsbase. Du finner disse innstillingene i seksjonen Languages (Språk) i opplæringsskjemaet, rett over Advanced settings (Avanserte innstillinger).
Språkomfang
Rullegardinmenyen Language scope (Språkomfang) styrer hvor mye av et flerspråklig nettsted som skannes:
- Main website language (recommended) - standardvalget. Bare nettstedets hovedspråk skannes. Andre språkversjoner hoppes over. Dette holder opplæringsdataene dine konsise og målrettede, og bruker mindre av opplæringskapasiteten din.
- All languages - skanner alle språkversjoner av nettstedet. Dette fanger opp alle de lokaliserte sidene dine, men samler inn mer innhold og bruker mer av opplæringskapasiteten din.
- Selected language - skanner et enkelt språk du velger blant dem som ble oppdaget på nettstedet.
ChatLab oppdager automatisk hovedspråket på nettstedet ditt og bruker det som standard. Når du velger Selected language, blir det oppdagede hovedspråket forhåndsvalgt for deg og merket som "main" i listen. Du kan endre det til ethvert annet oppdaget språk.
Språkgjenkjenning er tilgjengelig på alle abonnementer, inkludert gratisplanen. På gratisplanen blir sidespråket fortsatt oppdaget, og bare hovedspråket skannes med mindre du endrer omfanget til All languages.
Metode for språkgjenkjenning
Når omfanget er satt til Main website language eller Selected language, kan du velge hvordan ChatLab gjenkjenner språkversjonene på nettstedet ditt ved hjelp av rullegardinmenyen Language detection method (Metode for språkgjenkjenning):
- Hreflang attributes (recommended) - standardvalget. Bruker
hreflang- oglang-oppmerkingen som de fleste flerspråklige nettsteder allerede har for å koble sammen språkversjonene sine. - URL path prefix (/en/, /de/, ...) - for nettsteder som har hvert språk under et banesegment som
/en/,/de/eller/fr/uten noenhreflang-oppmerking.
Hvis ChatLab ikke klarer å oppdage språk automatisk, kan du likevel skanne hovedspråket eller alle språk. Når du velger Selected language, må du først skrive inn nettstedsadressen din i feltene over, og deretter velge alternativet på nytt slik at nettstedet kan analyseres.
For en oversikt over hvordan chatboten din deretter bruker disse språkversjonene når den svarer, se Flerspråklige chatboter og Språkoppsett for chatbot. Språkmodusene for kunnskapsbasen som er beskrevet der, er avhengige av kilder som ble skannet med språkgjenkjenning, så eldre kilder må kanskje trenes på nytt for å utnytte dem fullt ut.
Avanserte innstillinger
Klikk på knappen Advanced settings i opplæringsskjemaet for å få tilgang til detaljerte skannekontroller.
De avanserte innstillingene er organisert i fire seksjoner:
URL-filtrering
- Include only URLs that contain -- Skann bare URL-er som samsvarer med disse mønstrene (atskilt med semikolon, f.eks.
/en;/help) - Exclude URLs that contain -- Hopp over URL-er som samsvarer med disse mønstrene (f.eks.
/news;/pictures). Vanlige mønstre som/wp-admin/,/feed/og handlekurvsider er ekskludert som standard
Spørringsparametere
- Ignore all query parameters -- Behandle URL-er med ulike spørringsparametere som samme side (f.eks. blir både
/page?id=1og/page?id=2til/page) - Ignore specific query parameters -- Ignorer bare bestemte parametere (vanlige sporingsparametere som
utm_source,fbclid,gclidignoreres automatisk)
Innholdsfiltrering
- Include element IDs -- Trekk bare ut innhold fra bestemte HTML-elementer (bruk
#idfor ID-er,.klassenavnfor klasser,[data-id="82874db"]for elementer med en gitt attributt, atskilt med semikolon) - Exclude element IDs -- Hopp over innhold fra bestemte HTML-elementer (f.eks.
footer;header;#navigation;[data-nosnippet]) - Betingede brytere vises når inkluderings-/ekskluderings-elementer er angitt, slik at du kan styre om søkeroboten følger lenker som finnes i disse elementene
Skrapeadferd
- Scrape documents -- Trekk også ut innhold fra PDF-filer som finnes på nettstedet
- Exclude image links -- Utelat bilde-URL-er fra opplæringsdatasettet
- Scrape hidden contents -- Inkluder innhold fra skjulte HTML-elementer (aktivert som standard)
- Delay between pages -- Legg til en forsinkelse i sekunder mellom sideforespørsler for å redusere serverbelastningen
- Country code -- Rut skrapingen gjennom en proxyserver i et bestemt land (tokoblet kode, f.eks.
us)
E-postvarsler
Bryteren Email me when training is finished or needs my attention (Send meg en e-post når opplæringen er fullført eller krever oppmerksomhet) er aktivert som standard. Når den er aktiv, mottar du et e-postvarsel når:
- Opplæringen er fullført
- Systemet trenger tilbakemelding fra deg (f.eks. ved valg av sider etter en skanning)
- Det oppstår problemer under opplæringen
Du kan endre e-postadressen for varsler i feltet ved siden av bryteren.
Overvåke fremdriften for opplæring
Etter at du har startet en skanning, går du til fanen Trainings for å følge med på fremdriften. Hver opplæringsjobb viser:
- Kilde-URL
- Gjeldende status (Scanning links, Awaiting links selection, Training, Training completed)
- En fremdriftslinje under aktiv skanning eller opplæring
- Dato for siste oppdatering
Klikk på More details (Flere detaljer) for å se alle parameterne som ble brukt for en bestemt opplæringsjobb, inkludert eventuelle avanserte innstillinger som ble konfigurert.
Administrere opplærte lenker
Etter at opplæringen er fullført, vises alle skannede sider i fanen Links. Hver lenke viser:
- Sidetittel og URL
- Tegnantall (størrelse på opplæringsdata)
- Opplæringsstatus
- Dato for siste oppdatering
For hver lenke kan du:
- Retrain (Tren på nytt) - Skann på nytt og oppdater innholdet for denne bestemte siden
- View (Vis) - Se det nøyaktige innholdet som ble hentet ut fra siden
- Delete (Slett) - Fjern denne siden fra chatbotens kunnskapsbase
Bruk avmerkingsboksen Select all (Velg alle) og knappene for massehandlinger for å trene på nytt eller slette flere lenker samtidig.
Vise skannet innhold
Klikk på knappen View ved siden av en opplært lenke for å se nøyaktig hvilket innhold som ble hentet ut fra den siden.
Kildevisningsmodalen viser sidetittel, URL, tegnantall, dato for siste oppdatering og hele tekstinnholdet som chatboten din ble trent på. Dette hjelper deg med å kontrollere at riktig innhold ble hentet inn, og å forstå chatbotens kunnskapsbase.
Relaterte artikler
- Opplæring i bakgrunnen - Lær hvordan opplæring fungerer i bakgrunnen
- Gjenopplæring av chatboten din - Slik oppdaterer du chatboten din med ferskt innhold
- Hvordan redusere opplæringstegn ved skanning av et nettsted - Tips for å optimalisere størrelsen på opplæringsdataene dine
- Opplæring av chatboten din: grunnleggende prinsipper og grenser - Forstå grensene for opplæringsdata