Legge til nye nettstedskilder

Ved å legge til nettsidekilder kan chatboten din hente kunnskap direkte fra innholdet på nettstedet ditt. Enten det gjelder produktdetaljer, vanlige spørsmål (FAQ) eller blogginnlegg, vil en skanning av nettstedet legge til et øyeblikksbilde av innholdet som chatboten kan referere til. Tren på nytt når dette innholdet endres. Først må du opprette chatboten din og sjekke treningskapasiteten dens.

Driver du en nettbutikk? Når produkter hentes fra AI Search eller direkte søk i butikken, bør du ekskludere produkt- og kategorisider fra skanningen og bare skanne informasjonssider som levering, retur og FAQ. Skannede produktsider bruker treningstegn, og priser og lagerstatus blir utdaterte mellom hver skanning. Se Hvordan sette opp ChatLab for nettbutikken din.

Hvor du finner nettstedstrening

Velg chatboten din, og gå deretter til fanen Training (Trening). Velg Links (Lenker) i venstremenyen. Det er her du administrerer alle nettstedsbaserte treningskilder.

Klikk på Add New Training: Website (Legg til ny trening: Nettsted) for å åpne treningsskjemaet.

Alternativer for skanning

Treningsskjemaet gir deg to måter å legge til nettstedinnhold på, atskilt med et OR-skille (eller-skille).

Skann innhold på nettstedet (Scan website contents) - Skriv inn en URL i Address-feltet (adressefeltet) og velg mellom:

• Whole website (Hele nettstedet) - Gjennomsøker alle oppdagbare sider med utgangspunkt i URL-en du oppgir
• Single address (Enkeltadresse) - Skanner bare den bestemte siden du legger inn

Bruk nettstedkart (Use sitemap) - Skriv inn URL-en til nettstedkartet ditt (f.eks. https://www.yourdomain.com/sitemap.xml) i Sitemap-feltet. Dette skanner bare sidene som er oppført i nettstedkartfilen din.

Når du bruker et sitemap, deaktiveres Address-feltet automatisk (og omvendt), ettersom du bare kan bruke én metode per treningsjobb.

Tren på hele nettstedet

1. Skriv inn rot-URL-en til nettstedet ditt i Address-feltet (adresse) (f.eks. https://www.yourdomain.com)
2. Velg Whole website (hele nettstedet) fra rullegardinmenyen under adressefeltet
3. Klikk på Start scanning the website (start skanning av nettstedet)

Systemet følger oppdagbare lenker innenfor skanningens filtre, dybde og kontogrenser; det kan hende det ikke når hver eneste side. Du kan følge med på fremdriften i Trainings-fanen (treninger), der du ser antall skannede lenker og innsamlede treningstegn i sanntid.

Tren på en enkelt side

1. Skriv inn nettadressen til den bestemte siden i feltet Address (Adresse) (f.eks. https://www.yourdomain.com/pricing)
2. Velg Single address (Enkeltadresse) fra rullegardinmenyen
3. Klikk på Start scanning the website (Start skanning av nettstedet)

Dette er nyttig når du bare trenger å legge til én bestemt side i chatbotens kunnskapsbase, for eksempel en nylig publisert artikkel eller en oppdatert FAQ-side.

Tren på nettstedskart

1. Skriv inn URL-adressen til nettstedskartet ditt i feltet Sitemap (f.eks. https://www.yourdomain.com/sitemap.xml)
2. Klikk på Start scanning the website (Start skanning av nettstedet)

Skanning av nettstedskart gir deg presis kontroll over hvilke sider som inkluderes, siden den bare behandler URL-er som er oppført i nettstedskartfilen din.

Velge individuelle sider for trening

Før du starter en skanning, kan du aktivere bryteren I want to select individual urls for training after scanning the website (Jeg vil velge individuelle nettadresser for trening etter skanning av nettstedet). Dette alternativet er bare tilgjengelig når du skanner et helt nettsted (ikke for enkeltadresse-modus).

Når dette er aktivert:

1. Systemet skanner nettstedet ditt og oppdager alle sider
2. Etter at skanningen er fullført, ser du en trevisning av alle oppdagede sider med antall tegn
3. Merk av eller fjern merkingen for sider for å inkludere eller ekskludere dem fra treningen
4. Klikk på Start the Training (Start treningen) for å starte treningen på de valgte sidene

Dette er nyttig når nettstedet ditt inneholder sider du ikke vil at chatboten skal lære av, for eksempel innloggingssider, administrasjonsområder eller irrelevante seksjoner.

Skanning av språk på nettstedet

Hvis nettstedet ditt er publisert på mer enn ett språk, oppdager ChatLab de tilgjengelige språkene under skanningen og lar deg bestemme hvilke som skal inkluderes i chatbotens kunnskapsbase. Du finner disse innstillingene i seksjonen Languages (Språk) i treningsskjemaet, like over Advanced settings (Avanserte innstillinger).

Språkomfang

Rullegardinmenyen Language scope (Språkomfang) styrer hvor mye av et flerspråklig nettsted som skannes:

• Main website language (Nettstedets hovedspråk) - anbefalt og valgt som standard når flerspråklighetsfunksjonen ikke er tilgjengelig og boten ikke har flerspråklighet aktivert. Bare nettstedets hovedspråk skannes. Andre språkversjoner hoppes over. Dette holder treningsdataene dine konsise og målrettede, og bruker mindre av treningskapasiteten din.
• All languages (Alle språk) - anbefalt og valgt som standard når kontoen din inkluderer flerspråklighetsfunksjonen eller boten har flerspråklighet aktivert. Skanner oppdagede språkversjoner av nettstedet. Dette fanger opp alle de lokaliserte sidene dine, men samler inn mer innhold og bruker mer av treningskapasiteten din.
• Selected language (Valgt språk) - skanner et enkelt språk du velger blant dem som oppdages på nettstedet.

ChatLab oppdager nettstedets main language (hovedspråk) for språkspesifikk skanning. Standard omfang avhenger av tilgjengeligheten for flerspråklighet, ikke av hvilket språk som oppdages. Når du velger Selected language, er det oppdagede hovedspråket forhåndsvalgt for deg og merket som "main" i listen. Du kan endre det til et hvilket som helst annet oppdaget språk.

Språkgjenkjenning er tilgjengelig på alle abonnementer, inkludert gratisabonnementet. Du kan endre omfanget før du skanner. New training with same parameters (Ny trening med samme parametere) gjenbruker den tidligere jobbens omfang, som kan avvike fra standarden for en ny skanning.

Metode for språkgjenkjenning

Når omfanget er satt til Main website language eller Selected language, kan du velge hvordan ChatLab gjenkjenner språkversjonene på nettstedet ditt ved hjelp av rullegardinmenyen Language detection method (Metode for språkgjenkjenning):

• Hreflang attributes (recommended) (Hreflang-attributter (anbefalt)) - standardvalget. Bruker hreflang- og lang-oppmerkingen som de fleste flerspråklige nettsteder allerede har for å koble språkversjonene sine sammen.
• URL path prefix (/en/, /de/, ...) (URL-stiprefiks (/en/, /de/, ...)) - for nettsteder som har hvert språk under et stisegment som /en/, /de/ eller /fr/ uten noen hreflang-oppmerking.

Hvis ChatLab ikke kan oppdage språk automatisk, kan du fortsatt skanne hovedspråket eller alle språk. Når du velger Selected language, skriver du først inn nettadressen din i feltene over, og velger deretter alternativet på nytt slik at nettstedet kan analyseres.

For en oversikt over hvordan chatboten din deretter bruker disse språkversjonene når den svarer, se Flerspråklige chatboter og Språkoppsett for chatbot. Språkmodusene for kunnskapsbasen som beskrives der, er avhengige av kilder som ble skannet med språkgjenkjenning, så eldre kilder må kanskje trenes på nytt for å utnytte dem fullt ut.

Avanserte innstillinger

Klikk på knappen Advanced settings (avanserte innstillinger) i treningsskjemaet for å få tilgang til detaljerte skanningskontroller.

De avanserte innstillingene er delt inn i fire deler:

URL-filtrering

• Include only URLs that contain (inkluder kun URL-er som inneholder) - Skann bare URL-er som samsvarer med disse mønstrene (atskilt med semikolon, f.eks. /en;/help)
• Exclude URLs that contain (ekskluder URL-er som inneholder) - Hopp over URL-er som samsvarer med disse mønstrene (f.eks. /news;/pictures). Vanlige mønstre som /wp-admin/, /feed/ og handlekurvsider er ekskludert som standard

Forespørselsparametere

• Ignore all query parameters (ignorer alle spørreparametere) - Behandle URL-er med ulike spørreparametere som samme side (f.eks. blir både /page?id=1 og /page?id=2 til /page)
• Ignore specific query parameters (ignorer bestemte spørreparametere) - Ignorer bare visse parametere (vanlige sporingsparametere som utm_source, fbclid, gclid ignoreres automatisk)

Innholdsfiltrering

• Include element IDs (inkluder element-ID-er) - Hent bare ut innhold fra spesifikke HTML-elementer (bruk #id for ID-er, .classname for klasser, [data-id="82874db"] for elementer med et bestemt attributt, atskilt med semikolon)
• Exclude element IDs (ekskluder element-ID-er) - Hopp over innhold fra spesifikke HTML-elementer (f.eks. footer;header;#navigation;[data-nosnippet])
• Betingede brytere vises når inkluderings- eller ekskluderingselementer er angitt, slik at du kan styre om crawleren skal følge lenker i disse elementene

Skrapeadferd

• Scrape documents (skrap dokumenter) - Hent også ut innhold fra PDF-filer som finnes på nettstedet
• Exclude image links (ekskluder bildelenker) - Utelat bilde-URL-er fra treningsdatasettet
• Scrape hidden contents (skrap skjult innhold) - Inkluder innhold fra skjulte HTML-elementer (aktivert som standard)
• Delay between pages (forsinkelse mellom sider) - Legg til en forsinkelse i sekunder mellom sideforespørsler for å redusere serverbelastningen
• Country code (landskode) - Rut skrapingen gjennom en proxy-server i et bestemt land (kode med to bokstaver, f.eks. us)

E-postvarsler

Bryteren Email me when training is finished or needs my attention (Send meg e-post når treningen er ferdig eller krever min oppmerksomhet) er aktivert som standard. Når den er aktiv, mottar du et e-postvarsel når:

• Treningen er fullført
• Systemet trenger tilbakemelding fra deg (f.eks. valg av sider etter en skanning)
• Det oppstår problemer under treningen

Du kan endre e-postadressen for varsler i feltet ved siden av bryteren.

Overvåke fremdriften for treningen

Når du har startet en skanning, bytter du til fanen Trainings for å overvåke fremdriften. Hver treningsjobb viser:

• Kildenettadressen
• Nåværende status (Scanning links, Awaiting links selection, Training, Training completed)
• En fremdriftslinje under aktiv skanning eller trening
• Dato for forrige oppdatering

Klikk på More details (Flere detaljer) for å se alle parameterne som ble brukt for en bestemt treningsjobb, inkludert eventuelle avanserte innstillinger som ble konfigurert.

Administrere trente lenker

Når treningen er fullført, vises sider som ble trent på i fanen Links. Sider som er ekskludert av innstillingene dine, ikke er valgt, eller som er avvist på grunn av en feil eller en grense, blir ikke garantert treningskilder. Hver lenke viser:

• Sidetittel og nettadresse
• Tegnantall (størrelse på treningsdata)
• Treningsstatus
• Dato for siste oppdatering

For hver lenke kan du:

• Retrain (Tren på nytt) - Skann på nytt og oppdater innholdet for denne spesifikke siden
• View (Vis) - Se det nøyaktige innholdet som ble hentet ut fra siden
• Delete (Slett) - Fjern denne siden fra chatbotens kunnskapsbase

Bruk avmerkingsboksen Select all (Velg alle) og knappene for massehandlinger for å trene på nytt eller slette flere lenker samtidig.

Vise skannet innhold

Klikk på knappen View ved siden av en opplært lenke for å se nøyaktig hvilket innhold som ble hentet ut fra den siden.

Kildevisningsvinduet viser sidetittel, nettadresse, tegnantall, dato for siste oppdatering og hele tekstinnholdet som chatboten din ble trent på. Dette hjelper deg med å bekrefte at riktig innhold ble fanget opp, og å forstå chatbotens kunnskapsbase.

Kontroller den ferdige chatboten

Skanning og trening kjører i bakgrunnen og kan ta noen minutter eller lenger for store nettsteder. Du kan forlate denne siden og klargjøre innbyggingen på nettstedet i mellomtiden. Hvis jobben viser Awaiting links selection, går du tilbake for å velge sider og starte treningen. Når treningen er fullført, inspiserer du viktige sider med View, åpner deretter Overview (Oversikt) og tester spørsmål som har svar på disse sidene. Gå gjennom feil og manglende sider før du stoler på det nye innholdet.

Relaterte artikler

• Trening i bakgrunnen - Lær hvordan trening fungerer i bakgrunnen
• Trene chatboten din på nytt - Hvordan oppdatere chatboten din med ferskt innhold
• Hvordan redusere treningstegn ved skanning av et nettsted - Tips for å optimalisere størrelsen på treningsdataene dine
• Trening av chatboten din: grunnleggende prinsipper og grenser - Forstå grensene for treningsdata