AI Search, direkte butikksøk eller skannede sider: slik finner chatbot-en din produkter

En chatbot i en nettbutikk er aldri bedre enn måten den finner produkter på. Spør du en butikkassistent om "en lett regnjakke til løping under 100", forventer du to eller tre konkrete forslag med pris og lenke. Hvorvidt chatbotten klarer å levere dette, avhenger langt mindre av AI-modellen og langt mer av hvor produktkunnskapen kommer fra og hvor oppdatert den er.

Det finnes tre måter å gi en e-handels-chatbot tilgang til produktene dine på:

1. AI Search - chatbotten arbeider mot en produktkunnskapsbase bygget på katalogen din og finner produkter basert på mening. Støttede integrasjoner kan sjekke butikkens priser og lagerstatus når den svarer; XML-oppsett bruker de senest oppdaterte feed-dataene.
2. Live store search (live butikksøk) - chatbotten sender kundens frase videre til søkeendepunktet i e-handelsplattformen din.
3. Trening på skannede butikksider - chatbotten trenes på en skannet kopi av butikksidene dine.

Denne artikkelen forklarer hvordan hvert alternativ fungerer, hvor de fungerer best, hvor de kommer til kortere, hvilken plan du trenger og hvordan du velger. Hvis du bare vil ha sammendraget, kan du hoppe rett til sammenligningen side om side. For en kort oversikt med eksempler, se AI Search-siden.

Alternativ 1: AI Search (indeksert produktkatalog med sanntidsdata)

AI Search er den anbefalte måten å gi en nettbutikk-chatbot tilgang til produktene sine på. Den kombinerer styrkene til de to andre alternativene. ChatLab leser katalogen din gjennom integrasjonen eller en produktfeed og bygger en dedikert produktkunnskapsbase: hvert produkt med navn, full beskrivelse, attributter, kategorier, tagger, koder (SKU, EAN), pris og bilder. Indekseringen starter automatisk når butikken kobles til. Deretter reindekseres katalogen etter planen du har satt opp, så ofte som daglig, og bare endrede produkter reindekseres. Planlagt reindeksering er tilgjengelig på alle E-commerce-abonnementer, inkludert FREE, og med alle produktpakker. Produktsider, dokumenter og vanlige spørsmål oppbevares separat i de vanlige treningsdataene og teller ikke mot produktgrensen.

Hvordan den finner produkter: kundens spørsmål matches mot produktets faktiske betydning, ikke bare enkeltord. «En varm, men lett jakke til fjellturer om høsten, under 300» forstås som en kategori, et bruksområde og et budsjett. AI Search snevrer inn etter pris og kategori og rangerer produktene som passer til beskrivelsen. Støttede integrasjoner kan deretter hente produktdetaljer direkte fra butikken; XML-oppsett bruker dataene fra den siste vellykkede feedoppdateringen. Koder fungerer også som nøyaktige treff, så et spørsmål som «er 5901234123457 på lager» kan identifisere produktet, med lagerstatus basert på den tilkoblede kilden.

Fordeler

• Kontekstuelt søk. Synonymer, skrivefeil, andre språk, beskrivelser av behov og sammenligninger («noe som ligner på X, men billigere») fører alle til de riktige produktene.
• Priser og lagerstatus fra den tilkoblede kilden. Støttede integrasjoner kan lese butikkdata når svaret genereres. XML-feeder gjenspeiler den siste vellykkede oppdateringen og kan henge litt etter endringer i nettbutikken.
• Filtre som kundene faktisk bruker. Prisintervall og kategori brukes som filtre, i stedet for å gjettes som nøkkelord.
• Anbefalinger, ikke bare enkle oppslag. Når den nøyaktige varen er utsolgt eller ikke finnes, foreslår chatboten alternativer som dekker det samme behovet.
• Ren produktkunnskap. Bare produktdata indekseres, uten menyer, bannere eller widgets for «du vil kanskje også like». Ingenting fra katalogen bruker opp treningsdataene dine.
• Skalerer med katalogen. Tusenvis av produkter søkes like raskt gjennom som ti, og en oppdatering berører bare produkter som er endret.
• Fungerer uten en direkte integrasjon via en Google Merchant XML-feed eller en opplastet XLSX- eller CSV-produktfil, slik at enhver butikk kan bruke funksjonen. Se Integrasjon med XML-feed.

Ulemper

• Krever en integrasjon, en produktfeed eller en produktfil, samt en produktgrense som dekker katalogstørrelsen din.
• Nye produkter dukker opp etter en vellykket katalogoppdatering, ikke i samme sekund som de publiseres. Pris- og lagersjekker ved spørring for indekserte produkter avhenger av integrasjonen.
• Feed-baserte oppsett bruker den sist oppdaterte feeden, som i seg selv kan inneholde eldre data. En feed støtter ikke ordrestatus eller legg i handlekurv; dette krever en integrasjon med støtte for den spesifikke handlingen.

Passer best for: alle butikker der kundene beskriver hva de trenger i stedet for å skrive inn et nøyaktig navn, kataloger med hundrevis eller tusenvis av produkter, og butikker som vil at chatboten skal selge, ikke bare svare.

Abonnement du trenger: inkludert i alle E-commerce-abonnementer (FREE 100 produkter, E-commerce Start 2 000, E-commerce Grow 5 000, E-commerce Scale 20 000). På et universelt abonnement legger du til tillegget for E-commerce-integrasjoner ($30 per måned) for å koble til butikken, pluss en AI Search-produktpakke ($29 per måned, 5 000 produkter) tilknyttet chatboten. Det er denne pakken som aktiverer AI Search for den aktuelle chatboten. Se E-commerce-abonnementer og grenser.

Alternativ 2: Live-butikksøk (produktsøk via butikkens API)

Når butikken din kjører på en plattform med en ChatLab-integrasjon som støtter produktsøk (som Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Abicart), kan chatboten kalle plattformens API. Dette er live-butikksøk: produktsøkhandlingen sender kundens frase til butikkens søke-endepunkt og viser resultatene som produktkort. BaseLinker og Wix støtter for øyeblikket ordrestatus, ikke produktsøk.

Hvordan den finner produkter: på nøyaktig samme måte som butikkens eget søkefelt. Chatboten henter ut en frase fra samtalen, plattformen matcher den mot produktnavn og noen ganger beskrivelser, og returnerer treffene.

Fordeler

• Butikkdata i sanntid ved søk. Priser, lagerstatus, varianter og produktlenker kommer fra butikkens API-respons; tilgjengelige felt og hvor oppdaterte dataene er, avhenger av plattformen.
• Ingen trening og ingen tegngrenser. Katalogen kopieres ikke noe sted, så størrelsen spiller ingen rolle.
• Ypperlig for nøyaktige oppslag. Produktnavn, varenummer (SKU) og koder finnes umiddelbart.
• Andre handlinger, som ordrestatus, legg i handlekurv og filtrering på lagerstatus, avhenger av integrasjonen. Produktsøk alene aktiverer ikke disse.

Ulemper

• Søkeordmatching, én til én. De fleste søke-endepunkter på plattformene ser etter de bokstavelige ordene. "Sneakers for brede føtter" finner bare produkter hvis et navn eller en beskrivelse inneholder akkurat de ordene. Synonymer ("joggesko", "løpesko"), skrivefeil, andre språk og beskrivende behov gir null treff eller feil varer.
• Chatboten må gjette frasen. Fra "noe varmt til datteren min, hun er 8" må AI-en finne opp et søkebegrep butikkmotoren din vil godta. Hver gjetning som bommer, koster en ekstra forespørsel og en meldingskreditt, og kunden får et svar om at ingenting ble funnet.
• Ingen forståelse for budsjett eller formål. "Under 200" eller "for en nybegynner" er ikke søkebegreper. Filtrering avhenger vanligvis av hva plattformens endepunkt støtter, og ofte støtter det svært lite.
• Kvaliteten avhenger av plattformen. Enkelte butikksøkemotorer er utmerkede, mens andre bare matcher titler. Chatboten arver alle begrensningene.

Passer best for: butikker der kundene vet hva de vil ha og søker etter navn eller kode. Ordrestatus og handlekurvoperasjoner er separate funksjoner som bare er tilgjengelige der integrasjonen støtter dem.

Planen du trenger: en Universal-plan med tillegget for e-handelsintegrasjoner ($30 per måned). Ingen produktpakke er nødvendig. På E-commerce-planer er AI Search standard og erstatter live-butikksøk.

Alternativ 3: Trening på skannede nettbutikksider

ChatLab crawler nettbutikken din, henter ut den synlige teksten fra hver side og lagrer den i kunnskapsbasen. Produktsider, kategorisider, leveringsbetingelser, størrelsesguider og vanlige spørsmål blir alle til treningsdata. En detaljert veiledning for oppsett finner du i Trening av en bot på en e-handelsbutikk uten integrasjon.

Slik finner den produkter: Kundens spørsmål sammenlignes med fragmenter av skannede sider. Chatboten henter fragmentene som ser mest like ut, og formulerer et svar basert på dem.

Fordeler

• Fungerer med enhver nettbutikk på hvilken som helst plattform, uten krav om integrasjon eller produktmating.
• Fanger opp alt som står på en side: lange beskrivelser, materialer, vaskeanvisninger, sammenligningstabeller og kjøpsguider.
• Det eneste alternativet for innhold som ikke er et produkt i det hele tatt: retningslinjer, vanlige spørsmål, merkevarehistorie og bloggartikler.

Ulemper

• Utdaterte priser og lagerstatus. Chatboten husker siden slik den så ut ved treningstidspunktet. En prisendring, en kampanje eller et utsolgt produkt er usynlig frem til neste gang modellen trenes på nytt. En kunde som får oppgitt én pris i chatten og ser en annen i handlekurven, mister tilliten til begge deler.
• Støy i stedet for produktkunnskap. En produktside inneholder meny, bunntekst, informasjonskapselbanner, «kunder kjøpte også»-moduler, anmeldelser og nyhetsbrevskjemaer. Uten nøye elementfiltrering havner alt dette i treningsdataene og kjemper med selve produktet om chatbotens oppmerksomhet.
• For mye tekst, for lite struktur. Chatboten ser løpende tekst, ikke felter. Den vet ikke at «299» er prisen og «S, M, L» er varianter, så den kan ikke filtrere etter budsjett eller størrelse - bare gjette ut fra teksten.
• Tegngrenser. Store kataloger bruker raskt opp grensen for treningstegn i abonnementet ditt, og hele katalogen må skannes på nytt for å fange opp endringer.
• Dårlig treffsikkerhet på store kataloger. Med tusenvis av lignende produkter er de mest likelydende tekstfragmentene ofte ikke de beste produktene, og chatboten har en tendens til å gjenta de samme få varene.

Passer best for: Små kataloger som sjelden endrer seg, nettbutikker der chatboten hovedsakelig svarer på spørsmål om kundeservice og retningslinjer, og som et informasjonslag ved siden av en kilde med sanntidsprodukter.

Abonnement du trenger: Alle abonnementer, inkludert FREE. Det begrenses av abonnementets treningstegn og antall sider. Anbefales for informasjonssider, ikke for produkter.

Sammenligning side om side

AI Search

• Kilde til produktkunnskap: indeksert katalog pluss støttet butikkoppslag, eller den nyeste feedoppdateringen
• Samsvar: semantisk treff på produktets betydning, slik at "en varm jakke under 300" leses som en kategori, et bruksområde og et prisfilter
• Synonymer, skrivefeil, andre språk: ja
• Priser, lagerstatus og varianter: butikkoppslag der det støttes; nyeste feedoppdatering for XML
• Pris- og kategorifiltre: ja
• Nøyaktig søk etter SKU eller EAN: ja
• Alternativer når et produkt er utsolgt: ja
• Treningstegn: brukes ikke, produkter telles separat
• Store varekataloger: helt fint, oppdateringen skjer inkrementelt
• Nytt produkt synlig i chatten: etter neste planlagte oppdatering
• Ordrestatus og legg i handlekurv: separate integrasjonshandlinger der det støttes; leveres ikke av XML
• Oppsett: koble til integrasjonen eller en feed; indekseringen starter automatisk
• Abonnement: alle E-commerce-abonnementer, eller et Universal-abonnement med tillegget for E-commerce-integrasjoner pluss en AI Search-produktpakke

Live store search

• Kilde til produktkunnskap: et kall til plattformens søkeendepunkt
• Samsvar: søkeordsamsvar, vanligvis én til én; krever bokstavelige søkeord
• Synonymer, skrivefeil, andre språk: sjelden
• Priser, lagerstatus og varianter: felt som returneres av butikkens API
• Pris- og kategorifiltre: avhenger av plattformen
• Nøyaktig søk etter SKU eller EAN: ja
• Alternativer når et produkt er utsolgt: nei
• Treningstegn: brukes ikke
• Store varekataloger: helt fint
• Nytt produkt synlig i chatten: umiddelbart
• Ordrestatus og legg i handlekurv: bare hvis integrasjonen støtter den spesifikke handlingen
• Oppsett: koble til integrasjonen
• Abonnement: et Universal-abonnement med tillegget for E-commerce-integrasjoner, ingen produktpakke

Trening på skannede butikksider

• Kilde til produktkunnskap: statisk kopi av skannede sider
• Samsvar: tekstlikhet på sidefragmenter; gjetter budsjett og formål ut fra teksten
• Synonymer, skrivefeil, andre språk: noen ganger
• Priser, lagerstatus og varianter: slik det var ved forrige treningsøkt
• Pris- og kategorifiltre: nei
• Nøyaktig søk etter SKU eller EAN: bare hvis koden finnes på siden
• Alternativer når et produkt er utsolgt: nei
• Støy fra menyer, bannere og widgeter: høy uten elementfiltrering
• Treningstegn: ja, hele katalogen
• Store varekataloger: treffer tegngrenser, svakere treffsikkerhet
• Nytt produkt synlig i chatten: etter ny trening
• Ordrestatus og legg i handlekurv: nei
• Oppsett: skann og filtrer sider
• Abonnement: alle abonnementer, inkludert FREE

Hvilket alternativ bør du velge?

• Du selger noen titalls produkter, og chatboten er der hovedsakelig for levering, returer og vanlige spørsmål. Nettsideskraping er tilstrekkelig. Følg veiledningen for elementfiltrering slik at produktsidene hentes inn uten unødvendig innhold.
• Plattformen din har en integrasjon som støtter produktsøk, og kundene søker etter produktnavn eller kode. Direkte butikksøk via integrasjonen er nok og krever ingen produktpakke. Gå over til AI Search når du legger merke til svar om at ingen resultater ble funnet på beskrivende spørsmål.
• Du har hundrevis eller tusenvis av produkter, kundene spør med egne ord, og du vil at chatboten skal anbefale og drive mersalg. AI Search er det riktige valget. Det er standard i alle ChatLab E-commerce-planer, og en Universal-plan får det med tillegget for E-commerce-integrasjoner pluss en AI Search-produktpakke.
• Plattformen din har ingen integrert kobling. Eksporter en Google Merchant XML-feed og bruk AI Search på den. Du får kontekstuelt søk og produktkort; ordrestatus og handlekurvhandlinger forblir utilgjengelige.

I praksis er det beste oppsettet lagdelt: informasjonssider via skraping, katalogen via AI Search, og ordrestatus eller handlekurvhandlinger via en integrert kobling som støtter dette. Sjekk integrasjonens artikkel for tilgjengelige handlinger og krav til nettbutikken.

Slik aktiverer du AI Search i ChatLab

1. Åpne chatboten din og gå til fanen Connect (Koble til). Koble til butikken din med Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Ecwid, eller legg til en XML-feed eller en XLSX- eller CSV-produktfil hvis en passende katalogintegrasjon ikke er tilgjengelig.
2. Forsikre deg om at planen din dekker AI Search og størrelsen på katalogen din. Se E-commerce-abonnementer og -grenser.
   • På en E-commerce-plan: AI Search er inkludert for et visst antall produkter (FREE 100, E-commerce Start 2 000, E-commerce Grow 5 000, E-commerce Scale 20 000). Større kataloger legger til AI Search product packs (5 000 produkter for $29 per måned hver).
   • På en Universal-plan: legg til tillegget E-commerce integrations ($30 per måned) for å koble til butikken, og tildel deretter en AI Search product pack til chatboten under Shop > Products. Det er denne pakken som aktiverer AI Search for den aktuelle chatboten.
3. Indekseringen starter automatisk når butikken er koblet til. Vent til den første indekseringen er fullført. Den indekserte katalogen vises under Training > E-commerce catalog i fanene Products og Categories, hvor du kan kontrollere hva chatboten finner.
4. Bekreft i Settings > Actions at handlingen for AI-produktsøk i integrasjonen din er aktivert. Når AI Search er aktiv, erstatter den vanlige frasesøk, slik at chatboten alltid velger den smartere løsningen.
5. Aktiver Enable Offer Cards under Settings > Model & Advanced, slik at resultatene vises som produktkort med bilde, pris og lenke. Se Offer Cards.
6. Angi tidsplan for reindeksering med Schedule auto-retrain i Training > E-commerce catalog, slik at katalogen oppdateres automatisk, så ofte som daglig. Train now eller Retrain kjører en oppdatering ved behov.

Deretter tester du slik en kunde ville gjort: beskriv et behov i stedet for å skrive et navn, legg til et budsjett, be om noe lignende, men rimeligere, og spør om et produkt du vet er utsolgt. Sammenlign svarene med butikken, sjekk den siste oppdateringen for feedbaserte kataloger, og bekreft endelig pris og tilgjengelighet på produktsiden eller i kassen.

Relaterte artikler

• E-commerce-abonnementer og grenser
• Slik setter du opp ChatLab for nettbutikken din
• Trene en bot på en nettbutikk uten integrasjon
• Integrasjon med XML-feed
• Integrasjon med Shopify
• Integrasjon med WooCommerce
• Offer Cards