Hjelpesenter
Chatbot-integrasjoner

Slik setter du opp ChatLab for nettbutikken din: AI Search, direktebutikksøk eller scannede sider

Sist oppdatert:

En nettbutikk-chatbot er nyttig når den finner riktig produkt, viser gjeldende pris og kan fortelle en kunde hvor bestillingen deres er. Denne veiledningen går gjennom oppsettet. Hovedbeslutningen er hvordan chatboten finner produkter, og det finnes tre veier:

  • Vei A: AI Search (anbefalt) - ChatLab har en egen indeks over katalogen din, og chatboten søker i den etter betydning.

  • Vei B: direkte butikksøk - chatboten sender kundens frase videre til nettbutikkens eget søk via butikkens API. Ingenting indekseres.

  • Vei C: trening på skannede butikksider (mulig, ikke anbefalt for produkter) - ChatLab skanner produktsidene dine inn i kunnskapsbasen for trening. Det fungerer på alle abonnementer og med alle nettsteder, men priser og lagerstatus blir utdaterte mellom hver skanning.

En chatbot bruker AI Search eller direkte butikksøk for produkter, aldri begge deler. Når AI Search er slått på, erstatter den direkte butikksøk. Skannede sider kan brukes ved siden av en av dem, og de er den rette kilden for informasjonsinnhold som levering, retur og vanlige spørsmål (FAQ).

Før du starter

Opprett og tren chatboten din før du deler den med kunder. For installasjon trenger du også tillatelse til å redigere og publisere nettstedet. Se Hvordan opprette din første chatbot.

Hva som er viktig i en chatbot for e-handel

Start med kundeopplevelsen du ønsker å støtte. Å oppdage produkter, handlekurvhandlinger og ordresøk er separate funksjoner med ulike forutsetninger.

Hjelp en kunde med å finne et produkt

Se det i en samtale

Finn produkter ved å beskrive et behov

AI Search krever en tilkoblet, indeksert katalog og en aktivert søkehandling. Indekserte data og sanntidssøk har ulike garantier for oppdatering.

ChatLab-eksempelEksempelsamtale

Besøkende: En lett kjole til et sommerbryllup, under 100 dollar.

Spill av eksempelet eller les det nedenfor. Ingen reelle kundedata blir brukt.
1 / 5

Kunden beskriver et behov snarere enn et nøyaktig produktnavn.

Avspillingen settes på pause når dette eksempelet forlater skjermen. Dette er en simulering, ikke en live chat. Widget-kontroller i avspillingen er ikke interaktive.
Les hele eksempelet
  1. Kunden beskriver et behov snarere enn et nøyaktig produktnavn.

    Besøkende: En lett kjole til et sommerbryllup, under 100 dollar.

  2. Boten søker i katalogen.

    Søker i produktkatalogen...

  3. Matchende produkter vises som Offer Cards.

    Smaragdgrønn omslagskjole, $79. Viskose, midilengde. Koboltblå satengmidi, $69. Viskose, midilengde.

  4. Kunden kan snevre inn utvalget.

    Besøkende: Finnes den smaragdgrønne i størrelse 38?

  5. Variantinformasjon må stamme fra tilgjengelige produktdata.

    Assistent: Produktet viser størrelse 38. Sjekk produktsiden for gjeldende lagerstatus før kjøp.

Se AI Search for hvordan katalogen indekseres og gjennomsøkes, og Offer Cards for visuelle resultater.

Hjelp en kunde med å legge til et valgt produkt

Se det i en samtale

Velg en variant før du legger i handlekurven

Illustrerende sekvens: faktiske handlekurvknapper og variantvelgere avhenger av plattform og nettbutikk. Denne demonstrasjonen utfører ingen handling i handlekurven.

ChatLab-eksempelEksempelsamtale

Smaragdgrønn omslagskjole, $79. Viskose, midilengde.

Spill av eksempelet eller les det nedenfor. Ingen reelle kundedata blir brukt.
1 / 4

Søkeresultater viser et produktkort med handlekurvfunksjon i støttede butikker.

Avspillingen settes på pause når dette eksempelet forlater skjermen. Dette er en simulering, ikke en live chat. Widget-kontroller i avspillingen er ikke interaktive.
Les hele eksempelet
  1. Søkeresultater viser et produktkort med handlekurvfunksjon i støttede butikker.

    Smaragdgrønn omslagskjole, $79. Viskose, midilengde.

  2. Kunden velger et produkt og en størrelse ved hjelp av de støttede handlekurvfunksjonene.

    Besøkende: Smaragdgrønn omslagskjole, størrelse 38.

  3. Bekreft først når nettbutikken har godtatt handlingen i handlekurven.

    Assistent: Eksempelresultat: den valgte varianten er lagt til i handlekurven i butikken.

  4. Betaling og kasse forblir i nettbutikken.

    Assistent: Se gjennom handlekurven i butikken for å bekrefte antall, pris og levering, og gå deretter til kassen.

Dette krever en støttet integrasjon og et oppsett i nettbutikken, ikke bare et produktkort. Les Legge til produkter i handlekurven og test den faktiske handlekurven i butikken før du aktiverer funksjonen for kundene.

Hjelp en kunde med å spore en eksisterende bestilling

Se det i en samtale

Sjekk en bestilling

Krever en tilkoblet butikk og aktivert ordrehandling. Tilgjengelige felt avhenger av integrasjonen. Samsvar på en e-postadresse er ikke identitetsbevis.

ChatLab-eksempelEksempelsamtale

Besøkende: Hvor er bestillingen min?

Spill av eksempelet eller les det nedenfor. Ingen reelle kundedata blir brukt.
1 / 5

Kunden spør om en eksisterende bestilling.

Avspillingen settes på pause når dette eksempelet forlater skjermen. Dette er en simulering, ikke en live chat. Widget-kontroller i avspillingen er ikke interaktive.
Les hele eksempelet
  1. Kunden spør om en eksisterende bestilling.

    Besøkende: Hvor er bestillingen min?

  2. Standardoppslaget krever begge identifikatorene.

    Assistent: Vennligst oppgi ordrenummeret ditt og e-postadressen som ble brukt i kassen.

  3. Bruk fiktive data i dette eksempelet.

    Besøkende: 41982, anna@example.com

  4. Handlingen sender en forespørsel til den tilkoblede butikken.

    Sjekker bestilling 41982...

  5. Rapporter kun informasjon som returneres av butikken.

    Assistent: Ordre 41982 er merket som sendt. Transportøren er DPD. Vennligst sjekk sporingssiden for oppdateringer om leveringen.

Les Sjekke ordrestatus for krav til oppslag, personvernhensyn og mislykkede søk. Ordredetaljer gir ikke i seg selv mulighet for refusjoner eller endringer i en bestilling.

Tre måter chatboten finner produkter på: AI Search, direktebutikksøk og skannede sider

1. AI Search (anbefalt)

  • ChatLab har sin egen indeks over butikkkatalogen, separat fra kunnskapsbasen for trening. Den bruker ikke tegn til trening.
  • Indeksert per produkt: navn, beskrivelse, kategorier, nøkkelord og tagger, attributter (for eksempel farge, størrelse, merke), produktkoder (SKU, EAN, strekkode), pris, URL og bilde.
  • Kunden spør i vanlig språk, for eksempel «en rød kjole under 300». Chatboten søker etter mening, ikke etter nøyaktig frase. Et prisintervall brukes som et strengt filter, og nøyaktige produktkoder matches også.
  • Pris, lagerbeholdning og varianter leses direkte fra butikken i det svaret gis, slik at kunden ser oppdaterte data selv mellom indeksoppdateringer.
  • Fungerer med Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, en XML-produktfeed (Google Merchant-format) og en opplastet XLSX- eller CSV-produktfil.

Abonnement du trenger: inkludert i alle E-commerce-abonnementer (Free 100 produkter, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). På et Universal-abonnement legger du til tillegget E-commerce integrations ($30 per måned) for å koble til butikken, pluss en AI Search-produktpakke ($29 per måned, 5 000 produkter) tilordnet chatboten. Pakken er det som aktiverer AI Search for den chatboten.

2. Direktebutikksøk

  • Chatboten sender kundens frase videre til butikkens eget søk via butikkens API og svarer med det butikken returnerer. Ingenting indekseres, ingenting må holdes synkronisert, og dataene er alltid oppdaterte i sanntid.
  • Det er et nøkkelordsøk. Det finner det butikkens eget søk ville funnet for den frasen. Det forstår ikke beskrivelser av et behov, synonymer eller skrivefeil slik AI Search gjør.

Abonnement du trenger: et Universal-abonnement med tillegget E-commerce integrations ($30 per måned). Ingen produktpakke er nødvendig. På E-commerce-abonnementer er AI Search standard og erstatter direktebutikksøk.

3. Trening på skannede butikksider (mulig, ikke anbefalt for produkter)

  • ChatLab skanner nettstedet ditt, inkludert produktsider, og lagrer teksten fra sidene i kunnskapsbasen for trening. Ingen integrasjon er nødvendig.
  • Godt for informativt innhold: levering, retur, betalingsmåter, størrelsesguider, om oss og FAQ.
  • Svakt for produkter: priser og lagerstatus blir utdaterte mellom skanninger, og produktsider forbruker tegn til trening.

Abonnement du trenger: ethvert abonnement, inkludert Free. Det begrenses av abonnementets tegn til trening og antall sider. Anbefales for informative sider, ikke for produkter.

En chatbot bruker AI Search eller direktebutikksøk for produkter, aldri begge deler. Skannede sider er reserveløsningen for produkter når en butikk ikke har noen integrasjon, og de fungerer ved siden av en av de to andre for alt som ikke er et produkt. Hvis du ikke er sikker på hva du skal velge, start med AI Search. Den fullstendige sammenligningen finnes i AI Search, live store search or scanned pages.

Tilgjengelige e-handelsintegrasjoner

Gå til boten din og velg Connect-fanen (Koble til) for å se alle tilgjengelige integrasjoner.

Connect-fanen som viser e-handelsintegrasjoner

ChatLab støtter følgende e-handelsplattformer:

  • Shopify - AI Search eller direktebutikksøk, ordrestatus
  • WooCommerce - AI Search eller direktebutikksøk, ordrestatus
  • PrestaShop - AI Search eller direktebutikksøk, ordrestatus
  • Shoper - AI Search eller direktebutikksøk, ordrestatus
  • CS-Cart - AI Search eller direktebutikksøk, ordrestatus
  • Ecwid - AI Search, ordrestatus
  • Wix - kun ordrestatus
  • BaseLinker - kun ordrestatus
  • Abicart - direktebutikksøk etter frase, ordrestatus
  • Produktfeed (XML) - AI Search over en Google Merchant-feed, uten ordrestatus

Spor A: Konfigurer AI Search

Bruk dette sporet på en E-commerce-plan, eller på en Universal-plan med tillegget for e-handelsintegrasjoner og en AI Search-produktpakke tildelt chatboten.

  1. Koble til nettbutikken. Åpne Connect-fanen (Tilkobling) og koble til plattformen din. Følg artikkelen for din plattform i listen ovenfor. Hvis plattformen din ikke har en innebygd integrasjon, kobler du til en XML-produktfeed eller laster opp en XLSX- eller CSV-produktfil under Training > E-commerce catalog (Trening > E-handelskatalog).
  2. La katalogen indekseres. Indekseringen starter automatisk når butikken er koblet til. Du trenger ikke å skanne produktsidene.
  3. Sjekk katalogen. Åpne Training > E-commerce catalog og se gjennom fanene Products (Produkter) og Categories (Kategorier). Dette er hva chatboten kan finne. Shop > Products viser panelet Product catalog (Produktkatalog) med AI Search-pakkene på denne chatboten.
  4. Planlegg automatisk reindeksering. Gå til Training > E-commerce catalog og bruk Schedule auto-retrain (Planlegg automatisk retrening). Reindeksering kan kjøres så ofte som daglig og er tilgjengelig på alle E-commerce-planer og med alle produktpakker. Oppdateringene er trinnvise: uendrede produkter hoppes over, og fjernede produkter slettes fra indeksen. Train now (Tren nå) eller Retrain (Tren på nytt) kjører en oppdatering ved behov.
  5. Gå gjennom søkehandlingen. I Settings > Actions (Innstillinger > Handlinger) åpner du handlingen for AI-produktsøk for din plattform, for eksempel Shopify - AI product search. Alternativene her er Include product card (Inkluder produktkort), Products in stock only (Kun varer på lager) og Number of products to return (Antall produkter som skal returneres).
  6. Aktiver Offer Cards. Slå på Enable Offer Cards i Settings > Model & Advanced (Innstillinger > Modell og avansert) slik at resultatene vises som produktkort, opptil 5 per svar. Se Offer Cards.

Deretter tester du som en kunde: beskriv et behov i stedet for å skrive inn et produktnavn, oppgi et budsjett, og spør etter et produkt via SKU eller EAN.

Spor B: Konfigurer direkte butikksøk

Bruk dette sporet når du vil ha produktsøk uten en indeks. Det krever en Universal-plan med tillegget for e-handelsintegrasjoner. Du trenger ingen produktpakke.

  1. Koble til butikken. Åpne fanen Connect (Koble til) og koble til Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart eller Abicart. Følg veiledningen for din plattform.
  2. Gå gjennom handlingene. I Settings > Actions (Innstillinger > Handlinger) filtrerer du etter plattformen din og sjekker at handlingen for produktsøk er aktivert. Det finnes ingen katalog som må indekseres, og ingen tidsplan som må settes opp.
  3. Aktiver Offer Cards i Settings > Model & Advanced (Innstillinger > Modell og avansert) slik at resultatene vises som produktkort.
  4. Hjelp chatbotten med å lage gode søkefraser. Direkte butikksøk er et nøkkelordsøk, så frasen har mye å si. De tilpassede instruksjonene nedenfor hjelper til med dette.

Du kan bytte til AI Search senere ved å tilordne en AI Search-produktpakke til chatbotten. AI Search erstatter da direkte butikksøk.

Tilpassede instruksjoner for direkte butikksøk

Konfigurer tilpasset atferd under Settings > Role & Behavior (Innstillinger > Rolle og atferd). Klikk på Enable custom role and behavior instructions (Aktiver tilpassede rolle- og atferdsinstruksjoner), og legg til instruksjonene for plattformen din.

Innstillinger for Role & Behavior med knappen for tilpassede instruksjoner uthevet

Disse eksemplene er for handlingene knyttet til direkte butikksøk. Hvis AI Search er aktivert, erstatter det disse handlingene. Tilpass derfor instruksjonene til handlingene som faktisk er aktivert i Settings > Actions, i stedet for å tvinge gjennom et verktøy som ikke er tilgjengelig. Bruk produktspråket til butikken din, ikke automatisk engelsk. Bot-innstillingene lagres automatisk; vent på lagret-statusen før du tester.

Les mer om tilpasning av roller: Innstillinger for Role & Behavior

For WooCommerce

WooCommerce-integrasjonen har verktøyene searchProducts, getProductCategories og searchProductBySku tilgjengelig:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

For Shopify

Shopify-integrasjonen har et searchProducts-verktøy med et alternativ for å vise kun produkter på lager. Aktiver bryteren Products in stock only (Kun produkter på lager) i handlingen for Shopify-produktsøk for å filtrere bort utilgjengelige varer automatisk:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

For PrestaShop

PrestaShop-integrasjonen støtter verktøyene searchProducts og searchProductByReference. Referansesøket lar kundene finne produkter ved hjelp av varenummer (SKU), EAN-13-strekkode, ISBN eller MPN-kode:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

For Abicart, CS-Cart og Shoper

Disse integrasjonene støtter direkte butikksøk, men handlingsnavnene varierer. Bruk den aktiverte produktsøkhandlingen i stedet for searchProducts i dette eksempelet. Wix og BaseLinker støtter kun ordrestatus, ikke produktsøk:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Spor C: Tren på scannede butikksider

Du kan hoppe over integrasjonen og la ChatLab lære om produktene dine fra sidene i nettbutikken din. Dette sporet er tilgjengelig på alle abonnementer, inkludert FREE, innenfor abonnementets treningstegn og antall sider, og det fungerer med hvilken som helst nettside.

Det er mulig, men vi anbefaler det ikke for produkter:

  • Priser og lagerstatus blir utdaterte mellom hver skanning. Chatboten svarer med det som sto på siden ved forrige skanning.
  • Produktsider bruker opp treningstegn, så en stor katalog fyller grensen raskt.
  • Det er ingen sanntidssjekk av lagerbeholdning, ingen mulighet til å legge i handlekurv og ingen ordrestatus.

Bruk spor C for produkter kun når butikken din ikke har en integrasjon og du ikke kan oppgi en XML-produktfeed eller en produktfil. Følg i så fall Hvordan trene en bot på en e-commerce-butikk uten integrasjon: veiledningen forklarer hvordan du deler skanningen inn i informativ trening og produkttrening, og gir klare elementvelgere for de populære nettbutikkplattformene.

Uansett hvilket spor du velger for produkter, forblir nettsideskanningen den riktige kilden for informasjonsinnhold: levering, retur, betalingsmåter, størrelsesguider, om oss og vanlige spørsmål (FAQ). Se «Hvordan skanne informasjonssidene i butikken din» nedenfor og Legge til nye nettsidekilder.

Ordrestatus og legg i handlekurv

Ordrestatus og legg i handlekurv er separate handlinger i butikkintegrasjonen. De fungerer på samme måte på begge måter.

En XML-produktfeed og en opplastet produktfil gir chatbot-produkter for AI Search, men ikke ordrestatus.

Planer og grenser

Hvert E-commerce-abonnement inkluderer AI Search for et fastsatt antall produkter, et månedlig antall chatbotsvar og én butikk per chatbot. Større varekataloger legger til AI Search-produktpakker. Universelle abonnementer kan også kjøpe tillegget for E-commerce-integrasjoner og AI Search-produktpakker. Den fullstendige oversikten, inkludert hva som teller som et produkt og hva som skjer over grensen, finner du i E-commerce-abonnementer og grenser.

Velg og test AI-modellen din

Bruk en modell som håndterer katalogen og kundespørsmålene dine pålitelig. Test tvetydige produktbeskrivelser, nøyaktige produktkoder, varianter og ordresøk. Sammenlign kvalitet og forbruk av meldingskreditter før du bytter modell.

Bytt modell under Settings > Model & Advanced (Innstillinger > Modell og avansert).

Slik skanner du informasjonssidene i nettbutikken din

Planlegg skanningen av nettstedet i porsjoner fremfor alt på én gang for å få bedre kontroll. Skanning har to filtreringsnivåer: URL-filtrering (hvilke sider som tas med i treningen) og elementfiltrering (hvilke deler av hver side som blir til innhold). Sjekklisten nedenfor dekker det viktigste.

  1. Definer riktig skanneomfang - bruk URL-filtrering:

    • Inkluder bare URL-er til informasjonssider (f.eks. levering, retur, FAQ, kontakt)
    • Ekskluder produkt- og kategoribaner (f.eks. /products/ og /collections/) når produkter hentes via AI Search eller direkte søk i nettbutikken
    • Ekskluder baner med lav verdi som /tags/ og arkivsider
    • For flerspråklige butikker bør du begrense skanningen til et primærspråk
  2. Ekskluder gjentakende elementer - bruk HTML Element Exclusion-filteret for topptekst (header), bunntekst (footer) og sidemeny (sidebar)

  3. Inkluder bare relevant innhold - bruk CSS Selector Inclusion for å fokusere på hovedinnholdet på hver side

  4. Bruk nettkart (Sitemap) hvis det er tilgjengelig - gjør det mer effektivt å identifisere sidene enn ved vanlig gjennomsøking

For hele fremgangsmåten - begge filtreringsnivåene forklart i detalj, den anbefalte oppdelingen i separate treninger for informasjon og produkter, samt bruksklare elementvelgere for WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart og flere - se Trening av en bot på en e-handelsbutikk uten integrasjon. Den er ment for butikker som ikke kan bruke en integrasjon, en XML-feed eller en produktfil.

Les mer om optimalisering av nettstedsskanningen din: Slik reduserer du antall treningstegn når du skanner et nettsted

Flere funksjoner som er verdt å aktivere

Offer Cards

Aktiver denne innstillingen under Settings > Model & Advanced (Innstillinger > Modell og avansert) for å la chatboten vise produktkort med navn, bilder og priser. Kortene genereres fra AI Search eller direkte søk i butikken, med opptil 5 per svar ved bruk av AI Search.

Innstillingene Model & Advanced med bryteren for Offer Cards uthevet

Legg til dette i de tilpassede instruksjonene dine for å unngå dupliserte lenker:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Les mer: Offer Cards

Foreslåtte spørsmål

Legg inn hurtigsvarbrikker på forhånd (frakt, retur, åpningstider) under Settings > Chat Conversation (Innstillinger > Chatsamtale). Aktiver dynamiske foreslåtte oppfølginger for AI-genererte forslag.

Les mer: Dynamiske foreslåtte oppfølginger

Viderekobling til mennesker

Aktiver kontaktskjemaet for menneskelig hjelp og oppgi e-postadressen til kundestøtten din for eskaleringer.

Les mer: Kontaktskjema for menneskelig støtte

Samtale- og klientsammendrag

Når funksjonen er aktivert, genererer ChatLab automatisk et sammendrag av hver samtale og opprettholder et oppdatert profilsammendrag for tilbakevendende kunder.

Les mer: Chatbotsammendrag og minne

Frontend-API for chat

Du kan sende besøkskontekst som bruker-ID eller e-post via frontend-API-et. Kontekst fra nettleseren er ikke et identitetsbevis og gir ikke automatisk tilgang til ordrehistorikk. Vis aldri butikkens API-nøkler eller private sikkerhetstokener i widgetkonfigurasjonen.

Les mer: Chat-API

Språkoppsett

ChatLab støtter 90+ språk. Les mer: Chatbot Language Setup

Når du bruker live-butikksøk med Shopify, WooCommerce eller andre e-commerce-plattformer, bør du vurdere hvilket språk butikken din returnerer produkter på, ettersom frasen matches av butikkens eget søk. Legg til denne instruksjonen i innstillingene for Role & Behavior (rolle og atferd):

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Følg med og gjør forbedringer daglig

For å sikre at ChatLab forblir nøyaktig og effektiv:

  • Gå gjennom samtalehistorikken jevnlig. Finjuster svarene eller legg til innhold der boten nøler. Les mer: Samtalelogger
  • Aktiver AI Conversation Insights for å oppdage mønstre og problemer. Les mer: AI Conversation Insights
  • Dra nytte av den automatiserte daglige aktivitetsrapporten. Les mer: E-post med daglig sammendrag

Optimalisere chatbotsvar

Selv godt konfigurerte chatboter har nytte av regelmessig finjustering. Analyser samtalehistorikken for å identifisere svake punkter, feiltolkede henvendelser eller gjentakende standardsvar. Forbedre ledetekster (prompts), oppdater treningsmaterialet og eksperimenter med systeminstruksjonene.

Les mer: Hvordan forbedre chatbotsvar

Relaterte artikler