Riktig konfigurering av ChatLab er nøkkelen til å sikre at chatboten din leverer presis produktinformasjon og ordreoppdateringer i sanntid. Med riktig oppsett kan ChatLab svare på detaljerte produktspørsmål, hente ordrestatuser og hjelpe kunder døgnet rundt.
Hva som er viktig i en chatbot for e-handel
- Nøyaktig produktinformasjon - sørg for at kundene får korrekte detaljer om spesifikasjoner og tilbud
- Tydelig presentasjon av tilbud - fremhev rabatter, pakkeløsninger og kampanjer på en effektiv måte
- Oppdaterte data - lever priser, lagerbeholdning og ordrestatus i sanntid (når integrasjon er aktivert)
- Ordresporing og brukerdata - la kundene sjekke ordredetaljer og leveringsstatus ved hjelp av integrasjon
Hvordan gi produktinformasjon til ChatLab
Før du lærer opp ChatLab om butikken din, må du bestemme hvordan den skal hente inn produktdata:
-
Website Scan (nettstedskanning): ChatLab crawler og indekserer produktsidene dine (beskrivelser, spesifikasjoner og bilder) til en statisk kunnskapsbase. Ideelt for rik kontekst og detaljerte svar når sortimentet ditt er relativt stabilt. Les mer: Legge til nye nettstedskilder
-
API-integrasjon: Koble til via API-ene til Shopify, WooCommerce, PrestaShop eller andre plattformer for å hente ferske produktdata, priser og lagerbeholdning, samt håndtere ordresøk i sanntid. Noen integrasjoner støtter også søk etter produkter via varenummer (SKU) eller referansekode. Best for varelager som endrer seg ofte, og for ordrehåndtering. Produktene importeres ikke til ChatLabs statiske kunnskapsbase; i stedet gjør ChatLab dynamiske oppslag i e-handelsplattformen din når brukerne stiller spørsmål.
-
Kombiner begge: Bruk en skanning for dyp kontekstkunnskap, og hold integrasjonen aktiv for oppdatert presisjon.
Tilgjengelige e-handelsintegrasjoner
Gå til boten din og velg fanen Connect (koble til) for å se alle tilgjengelige integrasjoner.
ChatLab støtter følgende e-handelsplattformer:
- Shopify - produktsøk (med filtrering på varer på lager), ordresporing
- WooCommerce - produktsøk etter navn eller SKU, kategorinavigering, ordresporing
- PrestaShop - produktsøk etter navn eller referanse/SKU, støtte for varianter, ordresporing
- Shoper - produktsøk, ordresporing
- Wix - produktsøk, ordresporing
- CS-Cart - produktsøk, ordresporing
- Abicart - artikkelsøk, ordresporing
- BaseLinker - ordrehåndtering på tvers av flere plattformer
ChatLab støtter også integrasjoner for hotell og booking:
- Beds24 - romtilgjengelighet, eiendomsdetaljer, priser
- Mews - romkategorier, tilgjengelighetssøk, reservasjonsoppslag
- Hotres - leilighetsoversikter, tilgjengelighetssjekk
- IdoBooking - leilighetsbooking, administrasjon av reservasjoner
- NFHotel - tilgjengelighet og detaljer for leiligheter
Skanning vs. integrasjon: Hva er best?
Website Scan
Fordeler:
- AI-undersøkelser med full kontekst og fyldige svar
- Dyp forståelse av produktbeskrivelser
Ulemper:
- Krever manuell eller automatisk gjentatt trening for å fange opp nye eller oppdaterte produkter
- Kan bruke opp kvoten for treningstegn ved indeksering av store kataloger
- Fare for feiltolking av detaljerte spesifikasjoner
- Kan mislykkes med å hente ut informasjon fra tabeller eller parameterlister
API-integrasjon
Fordeler:
- Alltid oppdaterte priser og lagerstatus via direkte API-kall
- Ordreoppslag i sanntid for sporingsstatus og historikk
- Søk på SKU og referansekode tilgjengelig for WooCommerce og PrestaShop
- Shopify støtter filtrering på varer på lager, slik at bare tilgjengelige produkter vises
Ulemper:
- Søk basert på nøkkelord (eller SKU-oppslag) uten dyp kontekstuell forståelse
- Avhengig av API-oppetid og hastighetsgrenser (rate limits)
- Krever riktig påloggingsinformasjon og konfigurasjon
- Mer avanserte AI-modeller anbefales sterkt for riktig navigering i verktøyene
Vinneroppskriften: Kombiner skanning og integrasjon
Ved å kombinere en skanning av hele nettstedet med en aktiv integrasjon, holder ChatLab produktkatalogen og butikkstatusen synkronisert. Kundene ser alltid gjeldende lagerbeholdning, nøyaktige priser og detaljerte beskrivelser.
For å oppnå både dype kontekstuelle svar og presisjon i sanntid, konfigurerer du ChatLabs tilpassede atferd under Settings > Role & Behavior (innstillinger > rolle og atferd). Klikk på Enable custom role and behavior instructions (aktiver egendefinerte instruksjoner for rolle og atferd) og legg til følgende:
When a user asks about products or categories, first invoke API tools to retrieve current data; fallback to the scanned knowledge base only for contextual enrichment. After fetching live data, augment responses with detailed descriptions and recommendations from the knowledge base when relevant.
Les mer om tilpasning av roller: Innstillinger for Role & Behavior
Bruk alltid mer avanserte modeller
Integrasjon med API-er krever at chatboten kan resonnere rundt API-kall og resultatene av dem. Mindre modeller (som GPT-5-mini) har begrensede evner til dette. Bruk alltid mer avanserte modeller (som GPT-4o eller GPT-4.1) når du integrerer med e-handelsplattformer.
Endre modellen under Settings > Model & Advanced (innstillinger > modell og avansert).
Konfigurer egendefinert prompt
For WooCommerce
WooCommerce-integrasjonen har verktøyene searchProducts, searchCategories og searchProductBySku tilgjengelige. Legg til disse instruksjonene i Settings > Role & Behavior:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak:
1) Call searchCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
2) Call searchProducts(categoryId) to show a few items as examples.
- Answer using tool results as primary truth (name/price/availability). Use Knowledge Base only to add extra details if consistent.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Build the overview primarily from tools, then enrich using Knowledge Base:
1) Call searchCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
2) For up to 3-5 top categories, call searchProducts(categoryId).
3) Aggregate from tool results; always label as non-exhaustive.
4) Enrich the overview with Knowledge Base ONLY where it adds coverage the tools may miss.
- If tool results and KB conflict: prefer tool for concrete product facts; prefer KB for store-level statements.
For Shopify
Shopify-integrasjonen har verktøyet searchProducts med en innstilling for å vise bare produkter som er på lager. Aktiver bryteren «In-stock only» i konfigurasjonen for Shopifys produktsøkhandling for å filtrere ut utilgjengelige varer automatisk. Legg til disse instruksjonene:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
For PrestaShop
PrestaShop-integrasjonen støtter verktøyene searchProducts og searchProductByReference. Referansesøket lar kundene finne produkter via SKU, EAN-13-strekkode, ISBN eller MPN-kode. Legg til disse instruksjonene:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
For AbiCart, Wix, CS-Cart og Shoper
Disse integrasjonene har verktøyet searchProducts tilgjengelig. Legg til disse instruksjonene:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Slik skanner du e-handelsnettstedet ditt riktig
Planlegg å skanne nettstedet ditt i porsjoner i stedet for alt på en gang, slik at du får bedre kontroll. Skanning har to filtreringsnivåer: URL-filtrering (hvilke sider som tas med i treningen) og elementfiltrering (hvilke deler av hver side som blir til innhold). Sjekklisten nedenfor dekker det viktigste.
-
Definer riktig skanneomfang - bruk URL-ekskluderingsfilteret:
- Ta bare med nettadresser for produkt- og kategorisider (f.eks.
/products/og/collections/) - Ekskluder mindre viktige baner som
/blog/,/tags/og arkivsider - For flerspråklige butikker bør du begrense skanningen til et primærspråk
- Ta bare med nettadresser for produkt- og kategorisider (f.eks.
-
Ekskluder gjentakende elementer - bruk HTML Element Exclusion-filteret for topptekst (header), bunntekst (footer) og sidefelt (sidebar)
-
Inkluder bare relevant innhold - bruk CSS Selector Inclusion for å fokusere på produktbeskrivelser og spesifikasjoner, samtidig som du utelater anmeldelser, vurderinger og seksjoner med lignende produkter
-
Bruk nettstedskart (sitemap) hvis tilgjengelig - hjelper til med å identifisere alle produkt- og kategorisider mer effektivt enn crawling
For den komplette metoden - en grundig forklaring av begge filtreringsnivåer, den anbefalte oppdelingen i separate treninger for informasjon og produkter, samt bruksklare elementvelgere for WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart med flere - se Trene en bot på en nettbutikk uten integrasjon. Dette er spesielt nyttig når du ikke kan (eller ikke ønsker å) aktivere en integrasjon.
Les mer om optimalisering av nettstedskanningen: Hvordan redusere treningstegn ved skanning av et nettsted
Ekstra funksjoner som er verdt å aktivere
Offer Cards
Aktiver denne innstillingen under Settings > Model & Advanced for å la chatboten returnere produktkort med navn, bilder og priser. Dette gir en bedre visuell presentasjon, særlig ved API-spørringer i sanntid.
Legg til dette i de egendefinerte instruksjonene dine for å unngå dupliserte lenker:
If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list
Les mer: Offer Cards
Suggested Questions
Legg inn forhåndsdefinerte hurtigsvar (frakt, returer, åpningstider) under Settings > Conversation (innstillinger > samtale). Aktiver dynamic suggested follow-ups (dynamiske foreslåtte oppfølgingsspørsmål) for AI-genererte forslag.
Les mer: Dynamiske foreslåtte oppfølgingsspørsmål
Overføring til menneske (Human Hand-off)
Aktiver kontaktskjemaet for å kontakte et menneske, og oppgi e-postadressen til brukerstøtten din for eskaleringer.
Les mer: Kontaktskjema for menneskelig brukerstøtte
Samtalesammendrag og klientsammendrag
Når denne funksjonen er aktivert, genererer ChatLab automatisk et sammendrag av hver samtale og opprettholder et oppdatert profilsammendrag for returnerende kunder.
Les mer: Chatbotsammendrag og minne
Chat Frontend API
Send inn informasjon om den innloggede brukeren (f.eks. bruker-ID, e-post eller sikkerhetstoken) slik at chatboten trygt kan hente ordrehistorikk uten at kunden må oppgi detaljene på nytt.
Les mer: Chat API
Språkoppsett
ChatLab støtter over 90 språk. Les mer: Språkoppsett for chatbot
Når du bruker integrasjon med Shopify, WooCommerce eller andre e-handelsplattformer, bør du vurdere hvilket språk systemet ditt returnerer produkter på. Legg til denne instruksjonen i Role & Behavior-innstillingene dine:
When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.
Overvåk og forbedre daglig
For å sikre at ChatLab forblir presis og effektiv:
- Gå gjennom samtaleloggene jevnlig. Finjuster svar eller legg til innhold der boten nøler. Les mer: Samtalelogger
- Aktiver AI Conversation Insights for å avdekke mønstre og problemer. Les mer: AI Conversation Insights
- Dra nytte av den automatiske daglige aktivitetsrapporten. Les mer: Daglig sammendrags-e-post
Optimalisering av chatbotsvar
Selv velfungerende chatboter har godt av jevnlig finjustering. Analyser samtalelogger for å finne svake punkter, misforståtte spørsmål eller gjentakende standardsvar. Forbedre ledetekster (prompts), oppdater treningsmateriell og eksperimenter med systeminstruksjoner.
Les mer: Hvordan forbedre chatbotsvar