Markdown er et lettvektig formateringsspråk som gir ren tekst mer struktur. Når du legger inn treningsdata med Markdown, forstår den kunstige intelligensen avsnitt, hierarkier og referanser i innholdet ditt mye bedre - og den vil bruke denne strukturen når den svarer brukerne.
Slik fungerer Markdown i ChatLab
Markdown brukes på to ulike måter avhengig av treningskilden:
- Nettsidekilder - Markdown tas i bruk automatisk. Når ChatLab skanner et nettsted, konverteres HTML-innholdet til Markdown-format. Dermed bevares overskrifter, lister, lenker og sidestruktur.
- Tekst- og spørsmål/svar-kilder - Du skriver Markdown manuelt. Tekstfeltene støtter rå Markdown-syntaks, som lagres akkurat som den er, og brukes under treningen.
I begge tilfeller hjelper de strukturerte dataene den kunstige intelligensen med å gjenkjenne seksjoner, skille ut nøkkelinformasjon og ta med relevante lenker i svarene sine.
Markdown i nettsidekilder
Når du trener fra nettsteder (Training > Links (Trening > Lenker)), konverterer ChatLab automatisk sideinnholdet til et tekstformat som bevarer lenker. Eksterne lenker lagres ved hjelp av Markdown-lenkesyntaks, slik at den kunstige intelligensen kan referere til dem i svarene.
For å se hvordan en skannet side er lagret, klikker du på View-knappen (Vis) ved siden av en opptrent lenke. Forhåndsvisningen viser det lagrede innholdet, inkludert eventuelle Markdown-formaterte lenker.
I eksempelet ovenfor er e-postadressen lagret som [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - en Markdown-lenke som den kunstige intelligensen kan inkludere som en klikkbar lenke i svarene sine.
Markdown i tekstkilder
Gå til Training > Text (Trening > Tekst) og klikk på Add New Training: Text (Legg til ny trening: Tekst). I tekstfeltet kan du skrive Markdown-syntaks direkte.
Eksempelet over viser returvilkår skrevet med Markdown-overskrifter (#, ##), fet skrift (**30 days**), punktlister (-) og lenker ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown i spørsmål/svar-kilder
Gå til Training > Questions & Answers (Trening > Spørsmål og svar) og klikk på Add New Training: QA (Legg til ny trening: Spørsmål og svar). Svarfeltet støtter Markdown-syntaks, slik at du kan strukturere svarene med lister, fet skrift og lenker.
Støttet Markdown-syntaks
Her er en oversikt over Markdown-elementene du kan bruke i kilder for tekst og spørsmål/svar:
Overskrifter - Bruk # for hovedoverskrift, ## for underoverskrift, ned til ###### for det minste overskriftsnivået.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Fet og kursiv skrift - Omgi teksten med **doble stjerner** for fet tekst eller *enkle stjerner* for kursiv tekst.
**bold text**
*italic text*
Punktlister - Start hver linje med - eller * etterfulgt av et mellomrom.
- First item
- Second item
- Third item
Nummererte lister - Start hver linje med et tall etterfulgt av et punktum og et mellomrom.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Lenker - Bruk formatet [lenketekst](URL) for å lage klikkbare referanser.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Bilder - Bruk  for å referere til bilder. Den kunstige intelligensen kan beskrive eller lenke til disse i svarene.
Slik vises Markdown i chatsvar
Når treningsdataene dine er strukturert med Markdown, gjengir chatboten formaterte svar i chat-widgeten - inkludert punktlister, fet tekst, nummererte trinn og klikkbare lenker.
Chat-widgeten støtter visning av overskrifter, fet skrift, kursiv tekst, lister (nummererte og unummererte), lenker, bilder og hevet skrift.
Bruk av tegnkvote
Markdown-syntakstegn (#, **, -, []() osv.) teller mot tegngrensen for treningsdataene dine. Markdown-formatert innhold bruker vanligvis rundt 30 % flere tegn enn tilsvarende ren tekst.
For eksempel bruker lenken [Help Center](https://example.com/help) flere tegn enn om du bare skriver «Help Center», men den gir den kunstige intelligensen en URL den kan inkludere i svarene.
Hvis du nærmer deg tegngrensen, kan du redusere forbruket ved å forenkle Markdown-koden - for eksempel ved å bruke færre overskrifter eller forkorte lenketekstene.
Tips for effektiv trening med Markdown
- Bruk overskrifter til å organisere emner - Dette hjelper den kunstige intelligensen med å finne ut hvilken del av innholdet som er relevant for brukerens spørsmål
- Bruk lister for alternativer, trinn eller funksjoner - Den kunstige intelligensen vil ofte speile denne strukturen i svarene sine
- Legg inn lenker til viktige sider - Den kunstige intelligensen kan dele disse lenkene når den svarer på relaterte spørsmål
- Hold det enkelt - Grunnleggende Markdown (overskrifter, lister, fet skrift, lenker) fungerer best. Mer kompleks formatering, som nestede tabeller, gir sjelden bedre svar
Relaterte artikler
- Adding plain text - Legg til tekstinnhold uten Markdown
- Adding questions and answers - Definer spørsmål og svar-par for presise svar
- Training your chatbot: basics and limits - Grunnleggende om trening og begrensninger
- Understanding training data limits - Slik fungerer telling av tegn