Markdown er en lett formateringssyntaks som gir struktur til ren tekst. Når du oppgir treningsdata med Markdown, forstår AI-en seksjoner, hierarkier og referanser i innholdet ditt bedre - og den kan bruke denne strukturen når den svarer brukerne. Først oppretter du en chatbot og går gjennom grunnleggende om trening.
Hvordan Markdown fungerer i ChatLab
Markdown brukes på to måter, avhengig av treningskilden:
- Nettsidekilder - ChatLab henter ut lesbart innhold og bevarer lenker i den lagrede teksten. Ikke gå ut fra at skanningen bevarer alle overskrifter, tabeller eller andre deler av den opprinnelige sideformateringen; sjekk forhåndsvisningen av kilden.
- Tekst- og Q&A-kilder - Du skriver Markdown manuelt. Tekstfeltene godtar rå Markdown-syntaks, som lagres slik den er og brukes under treningen.
I begge tilfeller hjelper de strukturerte dataene AI-en med å gjenkjenne seksjoner, skille ut nøkkelinformasjon og inkludere relevante lenker i svarene sine.
Markdown i nettsidekilder
Når du trener fra nettsider (Training > Links (Trening > Lenker)), konverterer ChatLab automatisk sideinnholdet til et tekstformat som bevarer lenker. Eksterne lenker lagres med Markdown-lenkesyntaks, slik at AI-en kan referere til dem i svar.
For å se hvordan en skannet side er lagret, klikker du på View-knappen (Vis) ved siden av en opptrent lenke. Forhåndsvisningen viser det lagrede innholdet, inkludert eventuelle Markdown-formaterte lenker.
I eksempelet ovenfor er e-postadressen lagret som [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - en Markdown-lenke som AI-en kan inkludere som en klikkbar lenke i svarene sine.
Markdown i tekstkilder
Velg chatboten din, naviger til Training > Text (Trening > Tekst) og klikk på Add New Training: Text (Legg til ny trening: Tekst). I tekstfeltet kan du skrive Markdown-syntaks direkte.
Eksempelet ovenfor viser en returpolicy skrevet med Markdown-overskrifter (#, ##), fet tekst (**30 days**), punktlister (-) og lenker ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown i Q&A-kilder
Naviger til Training > Questions & Answers (Trening > Spørsmål og svar) og klikk på Add New Training: QA (Legg til ny trening: Q&A). Svarfeltet støtter Markdown-syntaks, slik at du kan strukturere svar med lister, fet tekst og lenker.
Støttet Markdown-syntaks
Her er en oversikt over Markdown-elementene du kan bruke i tekst- og Q&A-treningskilder:
Overskrifter - Bruk # for en hovedoverskrift, ## for en underoverskrift, ned til ###### for det minste overskriftsnivået.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Fet og kursiv - Omgi teksten med **doble stjerner** for fet eller *enkle stjerner* for kursiv.
**bold text**
*italic text*
Uordnede lister - Start hver linje med - eller * etterfulgt av et mellomrom.
- First item
- Second item
- Third item
Ordnede lister - Start hver linje med et tall etterfulgt av et punktum og et mellomrom.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Lenker - Bruk formatet [lenketekst](URL) for å opprette klikkbare referanser.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Bilder - Bruk  for å referere til bilder. AI-en kan beskrive eller lenke til disse i svarene.
Hvordan Markdown vises i chatsvar
Chat-widgeten kan gjengi formaterte svar, inkludert punktlister, fet tekst, nummererte trinn og klikkbare lenker. Markdown i treningsdataene garanterer ikke at chatboten vil bruke nøyaktig samme formatering i svaret sitt.
Chat-widgeten støtter gjengivelse av overskrifter, fet tekst, kursiv tekst, lister (ordnede og uordnede), lenker, bilder og hevet skrift.
Fullfør treningen og test
Gi tekst- eller Q&A-settet ditt et navn og klikk på Start Training (Start trening), eller Update (Oppdater) når du redigerer. Vent på Training completed (Trening fullført) i kildelisten; behandlingstiden avhenger av innholdsstørrelsen og fortsetter etter at kilden er godtatt hvis du forlater siden. Åpne Overview (Oversikt) og still et spørsmål om kilden for å sjekke både svaret og formateringen. Se Legge til ren tekst eller Legge til spørsmål og svar for de fullstendige skjemaene.
Tegnforbruk
Markdown-syntakstegn (#, **, -, []() osv.) teller mot tegnrammen for treningsdataene dine. Merforbruket avhenger av hvor mange overskrifter, URL-er og andre formateringstegn du legger til; det finnes ingen fast prosentandel.
For eksempel bruker lenken [Help Center](https://example.com/help) flere tegn enn å bare skrive "Help Center", men gir AI-en en URL den kan inkludere i svarene.
Hvis du er nær tegnrammen din, kan du redusere forbruket ved å forenkle Markdown-koden - for eksempel ved å bruke færre overskrifter eller forkorte lenketekster.
Tips for effektiv Markdown-trening
- Bruk overskrifter til å organisere emner - Dette hjelper AI-en med å identifisere hvilken del av innholdet ditt som er relevant for brukerens spørsmål
- Bruk lister for alternativer, trinn eller funksjoner - AI-en vil ofte speile denne strukturen i svarene sine
- Inkluder lenker til viktige sider - AI-en kan oppgi disse lenkene når den svarer på relaterte spørsmål
- Hold det enkelt - Grunnleggende Markdown (overskrifter, lister, fet tekst, lenker) er mest effektivt. Kompleks formatering som nøstede tabeller forbedrer nødvendigvis ikke svarene
Relaterte artikler
- Legge til ren tekst - Legg til og rediger tekstinnhold
- Legge til spørsmål og svar - Definer Q&A-par for presise svar
- Trening av chatboten din: grunnleggende prinsipper og grenser - Forstå grenser for treningsdata
- Forstå grenser for treningsdata - Hvordan telletegn fungerer