Yapay zeka yaratıcı işlerimizi elimizden alacak mı?
YAPAY ZEKA YARATICI İŞLERİMİZİ ELİMİZDEN ALACAK MI?
Yaratıcılık - yeni, özgün ve faydalı fikirler veya çözümler üretme yeteneği. Bu, ChatGPT'nin bana sunduğu yaratıcılık tanımı. Ancak fark ettiğim üzere, bu soruyu farklı dil modellerine yönelttiğimde her seferinde başka bir yanıt üretildi. İşte Gemini'nin yaratıcılık tanımı: Yaratıcılık - mevcut unsurları benzersiz bir biçimde bir araya getirerek yeni, değerli ve alışılmışın dışında bir şey ortaya koyma becerisi. Yapay zeka yaratıcılığının özü bu olabilir mi?
Yaratıcılık, yüzyıllar boyunca insanları hayvanlardan ayıran temel unsur oldu. Günümüzde ise yapay zekanın yeni “süper gücü” haline geldi. Özgün görseller ve müzik besteleri üretmekten şiirler ve film senaryoları yazmaya kadar yapay zeka şaşırtıyor, ilham veriyor ve hatta bazen korkutuyor. Peki bu gerçekten yaratıcılık mı? ChatLab chatbot'unda yaratıcılık nasıl kullanılıyor?
GERÇEK HAYATTA YAPAY ZEKA YARATICILIĞI
Yapay zeka yaratıcılığının asıl popülaritesi, OpenAI tarafından geliştirilen DALL-E 2 adlı yeni araçla gün yüzüne çıktı. Bu araç, yalnızca metin açıklamalarına dayanarak görseller üretebiliyor. Bu özellik sayesinde gerçek birer sanatçı rolüne bürünebiliyor, kendimizi da Vinci veya Matejko gibi hissedebiliyoruz. Midjourney de yapay zeka ile görsel üretmeye yönelik bir platform olarak benzer yetenekler sunan üretken bir yapay zeka hizmetidir.
Bir diğer örnek ise klasik müzikten elektroniğe kadar çeşitli tarzlarda özgün müzikler besteleyen AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist). Bu aracın çalışmaları filmlerde, video oyunlarında ve reklamlarda kullanıldı; bu da yapay zekanın yalnızca "fikir kopyalayan bir makine" olmaktan öteye geçip yaratıcı çözümlerin müellifi de olabileceğini kanıtladı. Müzik besteleyen bir diğer yapay zeka aracı da Suno AI. Kullanıcıların basit metin açıklamalarına dayanarak sözleri, vokalleri ve müziği olan şarkılar oluşturmasına olanak tanıyor. Yalnızca şarkının bir açıklamasını girmeniz yeterli; yapay zeka saniyeler içinde tüm şarkıyı üretecektir. Üretken yapay zekanın gerçek gücü işte budur.
YARATICILIK GERÇEKTEN VAR MI?
Birkaç ay önce, yapay zeka gelişiminin mevcut aşamasında yapay zekanın yaratıcı olduğunun söylenemeyeceği yönünde oldukça popüler bir görüş vardı. Birçok kişi, yapay zeka yeni içerikler üretse de insan yaratıcılığına sahip olmadığını vurguluyor. İnsan yaratıcılığının temelini oluşturan bilinç, duygu ve öznel deneyim eksikliği nedeniyle bilgisayarların insanlara kıyasla daha dezavantajlı bir konumda olduğuna dikkat çekiyorlar. Üstelik yapay zekanın bilgisi, geliştiriciler tarafından sağlanan devasa veri kümelerine dayanıyor.
Ancak bu artık eskimiş bir basmakalıp fikir olamaz mı? Görünüşe göre, Montana Üniversitesi'nde 2023 yılında yapılan bir araştırma, insanların yaratıcılığını ChatGPT-4'ün yaratıcılığıyla kıyasladı. Her iki gruba uygulanan Torrance Yaratıcı Düşünme Testleri net sonuçlar ortaya koydu. Özellikle bu test, matematik veya dilbilim gibi belirli bir alana sıkı sıkıya bağlı olmayan günlük yaratıcılığı analiz etmek için oldukça uygundur.
Her iki grup da altı görevi tamamlamak zorundaydı: soru sorma, nedenleri tahmin etme, sonuçları tahmin etme, ürün geliştirme ile ilgilenme, alışılmadık kullanımlar bulma ve anlık tahminlerde bulunma. Değerlendirme kriterleri; anlamlı yanıtların sayısı, yanıtların çeşitliliği ve özgünlüktü. Sonuçlar, tanınmış bir Amerikan kuruluşu olan Scholastic Testing Services tarafından analiz edildi. Önemli bir nokta da değerlendiricilerin hangi yanıtların yapay zeka, hangilerinin insanlar tarafından yazıldığını bilmemesiydi.
Sonuçlar medeniyetimiz açısından sarsıcı nitelikte; çünkü 2023 yılında(!) ChatGPT-4 her alanda insanlardan daha iyi performans gösterdi. Kısacası, ChatGPT-4 iki yıl önce bile insanlardan daha yaratıcıydı. Bu kararın eleştirmenleri, kontrol grubundaki insanların böyle bir "düello" için yeterince uygun olmayabileceğini belirtti; ancak gelecek, yapay zekanın galip geldiği tek çalışmanın bu olmadığını gösterdi.
2024 yılında Arkansas Üniversitesi'nden bir grup araştırmacının yönetiminde bir başka deney daha gerçekleştirildi. Bu çalışma, meslektaşlarının bir yıl önce ortaya koyduğu tezi doğruladı. Ancak bu kez yapay zeka 2023'teki kadar baskın çıkmadı. İlginç bir ayrıntı: Yapay zeka ve insanların anlamlı yanıt sayısı, yapay zekanın hafif bir üstünlüğüyle neredeyse aynıydı. Ancak diğer kriterler (yanıtların çeşitliliği ve özgünlük) analiz edildiğinde, yapay zeka insanları geride bıraktı.
Yaratıcı sektörde bir değişime tanıklık ediyoruz. ChatGPT-4 modeli, insanların verdiği yanıtlarla kıyaslandığında şimdiden en özgün konuşmacıların ilk %1'lik diliminde yer alıyor. Tek umudumuz, yapay zeka yanıtlarının faydalılığını analiz etmekte yatıyor. Bu durum genellikle daha sorunludur; çünkü büyük dil modelleri (LLM'ler) kültürel nüansları, ifadelerin bağlamını veya belirli kelimelerin yanıttaki rolünü kavramakta zorlanır. Bu dar alanda makinelerden daha başarılıyız. Bana göre, yaratıcılık üzerine yapılacak gelecekteki tüm araştırmalar yalnızca mevcut kriterlere dayanmamalı, aynı zamanda yanıtların faydalılığını ve uygunluğunu da dikkate almalıdır. İlginç bir şekilde, bu çalışmada GPT-4'ün aynı kelimeleri ortalama bir insandan daha sık tekrarladığı görüldü.
Sonuç olarak, yapay zekanın yaratıcı potansiyeli, algoritmaların insan müdahalesi olmadan üretebilecekleri konusundaki özerklik eksikliği ile sınırlıdır. Bu nedenle, yanıtların yaratıcılığından ziyade faydalılığını incelemeye daha fazla odaklanmalıyız. Üretken yapay zeka önemli bir yaratıcı potansiyele sahiptir; ancak insan desteğiyle tamamlanabilecek pek çok zayıflık (örneğin daha az esnek düşünme) sergilemiştir. Geleceğe bakıldığında yapay zeka, bir ilham kaynağı ya da insanın yaratım sürecinde bir yardımcı olarak işlev görebilir.
CHATLAB'DE YARATICILIK NASIL İŞLİYOR?
Yönetim panelimizde, chatbot'un yaratıcılığını 0.0 ile 1.0 arasında ayarlama seçeneği sunuyoruz. Bu önerilen bir çözüm mü? Pek sayılmaz - nedenini açıklayayım. Chatbot'lardaki yaratıcılık, kaçınmak istediğimiz yapay zeka halüsinasyonları ile doğrudan ilişkilidir. Yapay zeka halüsinasyonu kavramı, üretken yapay zekanın yanlış sonuçlar üretme olasılığı anlamına gelir. Üretilen içerik düpedüz hatalı olabilir.
Yapay zeka bir sorunun yanıtını bilmediğinde, yine de kullanıcıya bir yanıt verme eğiliminde olabilir ve sorunlar tam da bu noktada başlar. Birkaç hafta önce X'te birinin şu soruyu sorduğu ilginç bir görsel gördüm:
Kullanıcı: "Ay'da yürüyen ilk kadın kimdi?"
Üretken yapay zeka yanıtı: "Ay'da yürüyen ilk kadın 1983 yılında Sally Ride oldu."
Muhtemelen bildiğiniz gibi, bu kesinlikle doğru değil; çünkü tarih boyunca hiçbir kadın Ay'a ayak basmadı. Sally Ride uzaya giden ilk Amerikalı kadındı, ancak Ay'a asla inmedi. Bu yanıt yanlıştır.
Bu, yapay zeka yanıtlarındaki halüsinasyonları gösteren harika bir örnektir.
İlginçtir ki insanlar halüsinasyon gördüğünde gerçekleri karıştırdıklarını ve garip ifadeler kullandıklarını doğal karşılarız. Ancak yapay zeka da birbiriyle ilgisiz gerçekleri birbirine bağlamaya ve yanıtlar uydurmaya başladığında, insanlar buna yapay zeka halüsinasyonları adını verdi. Bu iki olgu biçimsel olarak birbirine denk olsa da neden doğrudan halüsinasyon demeyelim ki?
ChatLab'de kullanıcılarımıza yaratıcılık derecesini seçme imkanı tanıyoruz; ancak "Yaratıcılık" ne kadar yüksek olursa hata payının da o kadar artacağı konusunda hemen uyarıda bulunuyoruz. Özetle bu, zaman içinde geliştiricilerin ve müşterilerin beğenisini kazanacak ilginç bir çözümdür. Yapay zeka halüsinasyonları sorunu çözülebilirse, yapay zekanın sunduğu yepyeni olanakların kapılarını aralayacağız.
YAPAY ZEKA YARATICI İŞLERİMİZİ ELİMİZDEN ALACAK MI?
Şu ana kadar yapay zeka, insanlar için bazen yorucu olabilen yaratıcı görevlerin yürütülmesinde harika bir asistan görevi görüyor. İnsanlar ile yapay zeka arasındaki temel fark, LLM'lerin ne yaptıklarını anlamamasıdır.
Shakespeare şiirlerini yazarken sevgilisini neden bir yaz gününe benzettiğini biliyordu. Kelimelerin anlamını ve arkalarındaki duyguları kavrıyordu. Buna karşılık, yapay zeka bir şiir ürettiğinde bu tür benzetmelerin neden yapıldığını anlamaz. İnsan yaratıcılığı, yapay zekanın kopyalayamayacağı biçimde benzersiz ve özel kalmaya devam ediyor. Bana göre, yapay zekanın sınırlarıyla ilgili bu tablonun tamamı, yapay zeka kullanarak fikirleri net bir şekilde prompt haline getirmeyi öğrenmenin yeni bir yaratıcılık biçimi haline geleceğini; yapay zeka ile iletişim kurma sanatında ustalaşan şirketlerin, sanatçıların ve tasarımcıların sektörlerinde en çok değer gören aktörler olacağını açıkça gösteriyor.
Unutmamalıyız ki bir LLM ne isterseniz onu üretecektir; ancak daha önceden kullanıcılar tarafından sağlanan bilgilere dayandığı için, önceden bilgisine sahip olmadığı hiçbir şeyi sıfırdan var edemez. Buradan çıkarılacak sonuç, yapay zekanın yaratıcı işleri tamamen devralmayacağı, ancak onları dönüştüreceğidir. Fazla uzmanlık gerektirmeyen tekrarlayan görevler, chatbot'larda görüldüğü gibi otomatikleştirilebilir. Ancak ufukta, yaratıcı çıktıyı en üst düzeye çıkarmak adına insan ile yapay zeka arasındaki iş birliğine odaklanan yepyeni roller belirecektir. Yaratıcılığın geleceği tehdit altında değil - tam aksine, çok daha dinamik ve yenilikçi bir yapıya evriliyor.
