Markdown on lihtne vormindussüntaks, mis lisab lihttekstile struktuuri. Kui esitate treeninguandmed Markdowni vormingus, suudab tehisintellekt paremini mõista teie sisu jaotisi, hierarhiaid ja viiteid - ning saab seda struktuuri kasutada kasutajatele vastamisel. Esiteks looge chatbot ja vaadake üle treenimise põhitõed.
Kuidas Markdown ChatLabis töötab
Markdowni kasutatakse kahel viisil, sõltuvalt treeningallikast:
- Veebisaidi allikad - ChatLab eraldab loetava sisu ja säilitab salvestatud tekstis lingid. Ärge eeldage, et skannimine säilitab lehe algse vormingu iga pealkirja, tabeli või muu osa; kontrollige allika eelvaadet.
- Teksti ning küsimuste ja vastuste allikad - te kirjutate Markdowni käsitsi. Tekstiväljad võtavad vastu Markdowni toorsüntaksit, mis salvestatakse muutmata kujul ja mida kasutatakse treenimise ajal.
Mõlemal juhul aitavad struktureeritud andmed tehisintellektil ära tunda jaotisi, eristada põhiteavet ja lisada vastustesse asjakohaseid linke.
Markdown veebisaidi allikates
Kui treenite veebisaitide põhjal (Training > Links (Treenimine > Lingid)), teisendab ChatLab lehe sisu automaatselt tekstivormingusse, mis säilitab lingid. Välislingid salvestatakse Markdowni lingisüntaksi abil, et tehisintellekt saaks neile vastustes viidata.
Selleks et vaadata, kuidas skannitud lehte salvestatakse, klõpsake mis tahes treenitud lingi kõrval nuppu View (Kuva). Eelvaade näitab salvestatud sisu, sealhulgas kõiki Markdowni vormingus linke.
Ülaltoodud näites on e-posti aadress salvestatud kujul [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - see on Markdowni link, mille tehisintellekt saab oma vastustesse lisada klikitava lingina.
Markdown teksti allikates
Valige oma chatbot, navigeerige jaotisse Training > Text (Treenimine > Tekst) ja klõpsake valikut Add New Training: Text (Lisa uus treening: Tekst). Tekstiväljale saate Markdowni süntaksit otse tippida.
Ülaltoodud näites on näha tagastuspoliitika, mis on kirjutatud Markdowni pealkirjade (#, ##), paksus kirjas teksti (**30 days**), loetelude (-) ja linkidega ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown küsimuste ja vastuste allikates
Navigeerige jaotisse Training > Questions & Answers (Treenimine > Küsimused ja vastused) ja klõpsake valikut Add New Training: QA (Lisa uus treening: K&V). Vastuse väli toetab Markdowni süntaksit, võimaldades teil struktureerida vastuseid loendite, paksus kirjas teksti ja linkide abil.
Toetatud Markdowni süntaks
Siin on ülevaade Markdowni elementidest, mida saate teksti ning küsimuste ja vastuste treeningallikates kasutada:
Pealkirjad - kasutage põhipealkirja jaoks märki #, alapealkirja jaoks märki ## kuni väikseima pealkirjatasemeni ######.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Paks ja kaldkiri - ümbritsege tekst paksu kirja saamiseks märkidega **topelttärnid** või kaldkirja saamiseks märkidega *üksiktärnid*.
**bold text**
*italic text*
Järjestamata loendid - alustage iga rida märgiga - või *, millele järgneb tühik.
- First item
- Second item
- Third item
Järjestatud loendid - alustage iga rida numbriga, millele järgneb punkt ja tühik.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Lingid - klikitavate viidete loomiseks kasutage vormingut [lingi tekst](URL).
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Pildid - piltidele viitamiseks kasutage vormingut . Tehisintellekt võib neid vastustes kirjeldada või neile linkida.
Kuidas Markdown vestluse vastustes kuvatakse
Vestlusvidin suudab renderdada vormindatud vastuseid, sealhulgas punktloendeid, paksu kirja, nummerdatud samme ja klikitavaid linke. Markdown treeninguandmetes ei garanteeri, et chatbot kasutab oma vastuses täpselt sama vormingut.
Vestlusvidin toetab pealkirjade, paksu teksti, kaldkirjas teksti, loendite (järjestatud ja järjestamata), linkide, piltide ja ülaindeksi renderdamist.
Treeningu lõpetamine ja testimine
Andke oma teksti või küsimuste ja vastuste komplektile silt ning klõpsake nuppu Start Training (Alusta treenimist), või muutmise korral Update (Uuenda). Oodake allikate loendis olekut Training completed (Treenimine lõpetatud); töötlemisaeg sõltub sisu mahust ja jätkub pärast allika vastuvõtmist ka siis, kui lehelt lahkute. Avage Overview (Ülevaade) ja esitage allika kohta küsimus, et kontrollida nii vastust kui ka selle vormindust. Täielike vormide kohta vaadake jaotisi Lihtteksti lisamine või Küsimuste ja vastuste lisamine.
Tähemärkide kasutus
Markdowni süntaksi märgid (#, **, -, []() jne) lähevad teie treeninguandmete tähemärkide limiidi arvestusse. Lisanduv maht sõltub sellest, kui palju pealkirju, URL-e ja muid vormindusmärke te lisate; kindlat protsenti ei ole.
Näiteks link [Help Center](https://example.com/help) kasutab rohkem tähemärke kui lihtsalt "Help Center" kirjutamine, kuid annab tehisintellektile URL-i, mille see saab lisada vastustesse.
Kui olete oma tähemärkide limiidi piiril, saate kasutust vähendada Markdowni lihtsustades - näiteks kasutades vähem pealkirju või lühendades linkide tekste.
Näpunäited tõhusaks Markdowniga treenimiseks
- Kasutage teemade korraldamiseks pealkirju - see aitab tehisintellektil tuvastada, milline sisuosa on kasutaja küsimuse jaoks asjakohane
- Kasutage loendeid valikute, sammude või funktsioonide jaoks - tehisintellekt kordab seda struktuuri sageli oma vastustes
- Lisage lingid olulistele lehtedele - tehisintellekt saab neid linke pakkuda seotud küsimustele vastamisel
- Hoidke see lihtsana - lihtne Markdown (pealkirjad, loendid, paks kiri, lingid) on kõige tõhusam. Keeruline vormindus, näiteks pesastatud tabelid, ei pruugi vastuseid parandada
Seotud artiklid
- Lihtteksti lisamine - tekstisisu lisamine ja muutmine
- Küsimuste ja vastuste lisamine - K&V paaride määratlemine täpsete vastuste saamiseks
- Oma chatboti treenimine: põhitõed ja limiidid - treeninguandmete limiitide mõistmine
- Treeninguandmete limiitide mõistmine - kuidas tähemärkide loendamine töötab