Abikeskus
Oma chatboti treenimine

Uute veebisaidi allikate lisamine

Viimati uuendatud:

Veebisaidi allikate lisamine võimaldab teie vestlusrobotil õppida otse teie veebisaidi sisust. Olgu need tooteandmed, KKK või blogipostitused - veebisaidi skannimine lisab selle sisust hetktõmmise, millele vestlusrobot saab toetuda. Treenige uuesti, kui see sisu muutub. Kõigepealt looge oma vestlusrobot ja kontrollige selle treenimismahtu.

Peate veebipoodi? Kui tooted pärinevad funktsioonist AI Search või reaalajas poeotsingust, jätke toote- ja kategoorialehed skannimisest välja ning skannige ainult infolehti, nagu tarne, tagastused ja KKK. Skannitud tootelehed kulutavad treeningmärke ning nende hinnad ja laoseisud aeguvad skannimiste vahel. Vaadake juhendit Kuidas seadistada ChatLab oma e-poe jaoks.

Kust leida veebisaidi treenimist

Valige oma vestlusrobot ja liikuge vahekaardile Training (Treenimine). Valige vasakpoolselt külgribalt Links (Lingid). Siin saate hallata kõiki veebipõhiseid treenimisallikaid.

Treenimisvormi avamiseks klõpsake nupul Add New Training: Website (Lisa uus treenimine: Veebisait).

Treenimislinkide nimekiri esiletõstetud nupuga Add New Training

Skannimisvalikud

Treenimisvorm pakub veebisaidi sisu lisamiseks kahte võimalust, mida eraldab jaotur OR (VÕI).

Scan website contents (Skanni veebisaidi sisu) - sisestage URL väljale Address (Aadress) ja valige järgmiste vahel:

  • Whole website (Kogu veebisait) - skannib kõiki leitavaid lehti alates teie sisestatud URL-ist
  • Single address (Üksik aadress) - skannib ainult teie sisestatud konkreetset lehte

Use sitemap (Kasuta sisukaarti) - sisestage oma sisukaardi URL (nt https://www.yourdomain.com/sitemap.xml) väljale Sitemap (Sisukaart). See skannib ainult teie sisukaardifailis loetletud lehti.

Sisukaardi kasutamisel lülitatakse väli Address automaatselt välja (ja vastupidi), kuna ühe treenimistöö kohta saab kasutada ainult ühte meetodit.

Uue treenimise aken, kus on näha väli Address, skannimisrežiimi rippmenüü ja sitemap-valik

Treenimine kogu veebisaidil

  1. Sisestage oma veebisaidi juur-URL väljale Address (nt https://www.yourdomain.com)
  2. Valige aadressivälja all olevast rippmenüüst Whole website
  3. Klõpsake nupul Start scanning the website (Alusta veebisaidi skannimist)

Süsteem järgib leitavaid linke vastavalt skannimise filtritele, sügavusele ja konto limiitidele; see ei pruugi jõuda iga leheni. Saate edenemist jälgida vahekaardil Trainings (Treenimised), kus näete reaalajas skannitud linkide arvu ja kogutud treenimistähemärke.

Uue treenimise aken esiletõstetud nupuga Start scanning the website

Treenimine üksikul lehel

  1. Sisestage konkreetse lehe URL väljale Address (nt https://www.yourdomain.com/pricing)
  2. Valige rippmenüüst Single address
  3. Klõpsake nupul Start scanning the website

See on kasulik, kui peate oma vestlusroboti teadmusbaasi lisama ainult ühe konkreetse lehe, näiteks värskelt avaldatud artikli või uuendatud KKK-lehe.

Treenimine sisukaardi põhjal

  1. Sisestage oma sisukaardi URL väljale Sitemap (nt https://www.yourdomain.com/sitemap.xml)
  2. Klõpsake nupul Start scanning the website

Sisukaardi skannimine tagab täpse kontrolli selle üle, millised lehed kaasatakse, kuna see töötleb ainult teie sisukaardifailis loetletud URL-e.

Üksikute lehtede valimine treenimiseks

Enne skannimise alustamist saate sisse lülitada valiku I want to select individual urls for training after scanning the website (Soovin pärast veebisaidi skannimist valida treenimiseks üksikud URL-id). See valik on saadaval ainult kogu veebisaidi skannimisel (mitte üksiku aadressi režiimis).

Kui see on sisse lülitatud:

  1. Süsteem skannib teie veebisaiti ja tuvastab kõik lehed
  2. Pärast skannimise lõppemist näete kõigi leitud lehtede puuvaadet koos nende tähemärkide arvuga
  3. Märkige lehed või eemaldage märgistus, et neid treenimisse kaasata või sellest välja jätta
  4. Valitud lehtede põhjal treenimise alustamiseks klõpsake nupul Start the Training (Alusta treenimist)

See on kasulik, kui teie veebisait sisaldab lehti, millest te ei soovi vestlusrobotit õpetada, näiteks sisselogimislehed, administraatorialad või asjassepuutumatud jaotised.

Veebisaidi keelte skannimine

Kui teie veebisait on avaldatud rohkem kui ühes keeles, tuvastab ChatLab skannimise käigus saadaolevad keeled ja võimaldab teil otsustada, millised neist vestlusroboti teadmusbaasi lisada. Need seadistused leiate treenimisvormi jaotisest Languages (Keeled), vahetult jaotise Advanced settings (Täpsemad seaded) kohal.

Treenimisvormi jaotis Languages, kus kuvatakse keeleulatuse ja tuvastusmeetodi valikud

Keeleulatus

Rippmenüü Language scope (Keeleulatus) määrab, kui suurt osa mitmekeelsest saidist skannitakse:

  • Main website language (Veebisaidi põhikeel) - soovitatav ja vaikimisi valitud, kui mitmekeelsuse funktsioon pole saadaval ja botil pole mitmekeelsus sisse lülitatud. Skannitakse ainult saidi põhikeelt. Muud keeleversioonid jäetakse vahele. See hoiab teie treenimisandmed kompaktsed ja asjakohased ning kasutab vähem treenimismahtu.
  • All languages (Kõik keeled) - soovitatav ja vaikimisi valitud, kui teie konto sisaldab mitmekeelsuse funktsiooni või botil on mitmekeelsus sisse lülitatud. Skannib saidi leitud keeleversioone. See hõlmab kõiki teie lokaliseeritud lehti, kuid kogub rohkem sisu ja kasutab rohkem treenimismahtu.
  • Selected language (Valitud keel) - skannib ühte kindlat keelt, mille valite saidil tuvastatud keelte hulgast.

ChatLab tuvastab saidi põhikeele (main language) keelepõhiseks skannimiseks. Vaikimisi määratud ulatus sõltub mitmekeelsuse kättesaadavusest, mitte tuvastatud keelest. Kui valite valiku Selected language, on tuvastatud põhikeel teie jaoks eelvalitud ja nimekirjas märgitud sildiga "main". Saate selle muuta mis tahes muuks tuvastatud keeleks.

Keeletuvastus on saadaval igas paketis, sealhulgas tasuta paketis FREE. Saate ulatust enne skannimist muuta. Funktsioon New training with same parameters (Uus treenimine samade parameetritega) kasutab varasema töö ulatust, mis võib uue skannimise vaikeväärtusest erineda.

Keeletuvastuse meetod

Kui ulatuseks on määratud Main website language või Selected language, saate rippmenüüst Language detection method (Keeletuvastuse meetod) valida, kuidas ChatLab teie saidi keeleversioone tuvastab:

  • Hreflang attributes (recommended) (Hreflang-atribuudid (soovitatav)) - vaikevalik. Kasutab märgistust hreflang ja lang, mida enamik mitmekeelseid saite juba pakub oma keeleversioonide omavaheliseks sidumiseks.
  • URL path prefix (/en/, /de/, ...) (URL-i teeprefiks (/en/, /de/, ...)) - saitidele, mis hoiavad iga keelt teelõigu all (nt /en/, /de/ või /fr/) ilma hreflang-märgistuseta.

Kui ChatLab ei suuda keeli automaatselt tuvastada, saate ikkagi skannida põhikeelt või kõiki keeli. Kui valite valiku Selected language, sisestage esmalt ülaltoodud väljadele oma veebisaidi aadress ja seejärel valige see suvand uuesti, et saiti saaks analüüsida.

Ülevaate saamiseks sellest, kuidas teie vestlusrobot neid keeleversioone vastamisel kasutab, vaadake teemasid Mitmekeelsed vestlusrobotid ja Vestlusroboti keele seadistamine. Seal kirjeldatud teadmusbaasi keelerežiimid tuginevad allikatele, mida skanniti koos keeletuvastusega, mistõttu võib vanemate allikate puhul olla vaja läbi viia kordustreenimine, et nende eeliseid täielikult ära kasutada.

Täpsemad seaded

Täpsete skannimisseadete avamiseks klõpsake treenimisvormil nupule Advanced settings.

Uue treenimise aken esiletõstetud paneeliga Advanced settings

Täpsemad seaded on jaotatud nelja ossa:

URL Filtering (URL-ide filtreerimine)

  • Include only URLs that contain (Kaasa ainult URL-id, mis sisaldavad) - skannib ainult neid URL-e, mis vastavad nendele mustritele (semikooloniga eraldatud, nt /en;/help)
  • Exclude URLs that contain (Välista URL-id, mis sisaldavad) - jätab vahele nendele mustritele vastavad URL-id (nt /news;/pictures). Tavalised mustrid, nagu /wp-admin/, /feed/ ja ostukorvi lehed, on vaikimisi välistatud

Query Parameters (Päringuparameetrid)

  • Ignore all query parameters (Ignoreeri kõiki päringuparameetreid) - käsitleb erinevate päringuparameetritega URL-e sama lehena (nt /page?id=1 ja /page?id=2 muutuvad mõlemad aadressiks /page)
  • Ignore specific query parameters (Ignoreeri konkreetseid päringuparameetreid) - eirab ainult teatud parameetreid (tavalisi jälgimisparameetreid, nagu utm_source, fbclid, gclid, eiratakse automaatselt)

Content Filtering (Sisu filtreerimine)

  • Include element IDs (Kaasa elementide ID-d) - eraldab sisu ainult konkreetsetest HTML-elementidest (kasutage semikooloniga eraldatult ID-de jaoks tähist #id, klasside jaoks .classname ja kindla atribuudiga elementide jaoks [data-id="82874db"])
  • Exclude element IDs (Välista elementide ID-d) - jätab konkreetsete HTML-elementide sisu vahele (nt footer;header;#navigation;[data-nosnippet])
  • Kaasamise või välistamise elementide määramisel ilmuvad tingimuslikud lülitid, mis võimaldavad määrata, kas robot liigub nende elementide seest leitud linkidele

Scraping Behavior (Kraapimiskäitumine)

  • Scrape documents (Kraabi dokumente) - eraldab sisu ka veebisaidilt leitud PDF-failidest
  • Exclude image links (Välista pildilingid) - jätab piltide URL-id treenimisandmestikust välja
  • Scrape hidden contents (Kraabi peidetud sisu) - kaasab sisu peidetud HTML-elementidest (vaikimisi sisse lülitatud)
  • Delay between pages (Viivitus lehtede vahel) - lisab lehtede päringute vahele viivituse sekundites, et vähendada serveri koormust
  • Country code (Riigikood) - suunab kraapimise läbi konkreetses riigis asuva proksiserveri (kahetäheline kood, nt us)

E-posti teavitused

Lüliti Email me when training is finished or needs my attention (Saada mulle e-kiri, kui treenimine on lõppenud või vajab minu tähelepanu) on vaikimisi sisse lülitatud. Kui see on aktiivne, saate teavituse e-postiga, kui:

  • Treenimine lõpeb edukalt
  • Süsteem vajab teie sisendit (nt lehtede valimine pärast skannimist)
  • Treenimise ajal tekib probleeme

Teavituse e-posti aadressi saate muuta lüliti kõrval oleval väljal.

Treenimise edenemise jälgimine

Pärast skannimise alustamist minge edenemise jälgimiseks vahekaardile Trainings. Iga treenimistöö kuvab järgmist:

  • Allika URL
  • Hetkeolek (Scanning links, Awaiting links selection, Training, Training completed)
  • Edenemisriba aktiivse skannimise või treenimise ajal
  • Viimase uuenduse kuupäev

Vahekaart Trainings, kus kuvatakse lõpetatud treenimistöö ja esiletõstetud vahekaart Trainings

Klõpsake nupul More details (Rohkem üksikasju), et näha kõiki konkreetse treenimistöö jaoks kasutatud parameetreid, sealhulgas kõiki konfigureeritud täpsemaid seadeid.

Laiendatud treenimise üksikasjad, kus kuvatakse kõik parameetrid

Treenitud linkide haldamine

Pärast treenimise lõppu kuvatakse edukalt treenitud lehed vahekaardil Links. Lehed, mis jäeti teie seadete tõttu välja, valimata või lükati tagasi vea või limiidi tõttu, ei muutu kindlasti treenimisallikateks. Iga link kuvab järgmist:

  • Lehe pealkiri ja URL
  • Tähemärkide arv (treenimisandmete maht)
  • Treenimisolek
  • Viimase uuenduse kuupäev

Iga lingi puhul saate teha järgmist:

  • Retrain (Treeni uuesti) - skannib selle konkreetse lehe sisu uuesti ja uuendab seda
  • View (Kuva) - võimaldab näha täpset sisu, mis lehelt eraldati
  • Delete (Kustuta) - eemaldab selle lehe vestlusroboti teadmusbaasist

Mitme lingi korraga uuesti treenimiseks või kustutamiseks kasutage märkeruutu Select all (Vali kõik) ja hulgitoimingute nuppe.

Skannitud sisu vaatamine

Klõpsake mis tahes treenitud lingi kõrval nuppu View, et näha täpselt, milline sisu sellelt lehelt eraldati.

Linkide nimekiri esiletõstetud nupuga View

Allika vaatamise aken näitab lehe pealkirja, URL-i, tähemärkide arvu, viimase uuenduse kuupäeva ja täielikku tekstisisu, mille põhjal teie vestlusrobotit treeniti. See aitab teil veenduda, et hõivati õige sisu, ja mõista oma vestlusroboti teadmusbaasi.

Allika vaatamise aken, kus kuvatakse lehelt eraldatud sisu

Valmis vestlusroboti kontrollimine

Skannimine ja treenimine toimuvad taustal ning võivad suurte veebisaitide puhul võtta mõne minuti või kauem. Saate sellelt lehelt lahkuda ja vahepeal valmistada ette veebisaidile integreerimise. Kui töö olekuks on Awaiting links selection, naaske lehtede valimiseks ja treenimise alustamiseks. Kui treenimine on lõppenud, kontrollige olulisi lehti nupuga View, seejärel avage Overview (Ülevaade) ja katsetage küsimusi, mille vastused neil lehtedel asuvad. Enne uuele sisule toetumist vaadake üle vead ja puuduvad lehed.

Seotud artiklid