Treenimine on viis, kuidas teie chatbot teie ettevõtte kohta teadmisi omandab. Teie esitate sisu - oma veebisaidilt, dokumentidest või kohandatud tekstina - ning ChatLab töötleb selle teadmusbaasiks, mida chatbot kasutab küsimustele vastamiseks.
Kust treenimise leida
Valige peamiselt töölaualt oma chatbot ja klõpsake horisontaalsel navigeerimisribal vahekaarti Training (Treenimine).
Treenimisallikad
Vahekaardi Training vasakpoolsel külgribal on loetletud kõik saadaolevad treenimisallikate kategooriad. Iga allikatüüp lisab sisu teie chatboti samasse teadmusbaasi.
Veebisaidi URL-id (lingid)
Suunake oma chatbot oma veebisaidile ja see vaatab lehed läbi, eraldab tekstisisu ning treenib leitu põhjal. Saate skannida tervet veebisaiti, üksikut lehte või kasutada täpseks juhtimiseks oma sisukaarti (sitemap). Täpsemad seaded võimaldavad teil filtreerida URL-e, välistada lehe elemente ja konfigureerida kraapimiskäitumist.
Lugege lähemalt veebisaidi allikate lisamise kohta
Failid
Laadige dokumendid otse oma chatboti teadmusbaasi. Toetatud vormingud: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Korraga saate üles laadida kuni 20 faili, maksimaalselt 20 MB faili kohta. ChatLab eraldab tekstisisu ja töötleb selle treenimiseks.
Lugege lähemalt failide lisamise kohta
Küsimused ja vastused
Looge küsimuste ja vastuste paare, et anda oma chatbotile täpsed vastused konkreetsetele küsimustele. See on kasulik korduma kippuvate küsimuste, ettevõtte eeskirjade või mis tahes teema puhul, kus soovite ühtset vastust. Halduse hõlbustamiseks saate seotud küsimuste ja vastuste paare siltide alla rühmitada.
Lugege lähemalt küsimuste ja vastuste lisamise kohta
Tekst
Lisage lihttekst otse oma chatboti teadmusbaasi. Kasutage seda kiirete täienduste, siseinfo või sisu jaoks, mida failis ega veebisaidil ei leidu. Iga tekstikirje võib olla kuni 100 000 tähemärki.
Lugege lähemalt lihtteksti lisamise kohta
Parandused
Täppishäälestage oma chatbotit, parandades selle varasemaid vigu. Saate lisada parandusi vahekaardilt Chatlogs (Vestluslogid), kui märkate ebatäpset vastust, või luua neid käsitsi jaotises Training.
Lugege lähemalt paranduste lisamise ja muutmise kohta
Treenimislimiidid
Vasakpoolse külgriba allosas asuv paneel Limits (Limiidid) näitab teie valitud chatboti praegust kasutust.
Mis loetakse treenimistähemärgiks
Treenimistähemärk on üks teie allikatest eraldatud nähtava teksti tähemärk. ChatLab ei arvesta HTML-silte, CSS-i, JavaScripti, pilte ega muud meediat. Teie limiidi arvestusse läheb ainult tegelik loetav sisu.
Näiteks moodustab tegelik tekst veebilehe kogumahust tavaliselt vaid umbes 8%:
- 400 000 tähemärki ≈ 5 MB leht
- 11 000 000 tähemärki ≈ 140 MB leht
- 15 000 000 tähemärki ≈ 190 MB leht
Kui neist limiitidest ei piisa, saate osta lisapaketi: "+10 MB treenimistähemärke kõigile teie chatbotidele". See suurendab iga chatboti limiiti (näiteks 15 MB-lt 25 MB-le).
Botipõhised limiidid
Igal chatbotil on oma sõltumatu treenimisandmete limiit. Ühe chatboti limiidi täitumine ei mõjuta teie teisi chatbotte. Kõik ühe chatboti treenimisallikad (veebisaidi sisu, failid, küsimused ja vastused, tekst, parandused) lähevad sama kumulatiivse tähemärkide kogumahu arvestusse.
Kasutuse jälgimine
Paneel Limits kuvab:
- Training size - kasutatud tähemärgid võrreldes teie limiidiga (nt 30 133 / 15 000 000)
- Links - treenitud URL-ide arv võrreldes teie linkide limiidiga
- Trainings - tehtud treenimistoimingute arv
- Re-trainings - kasutatud automaatsed uuesti treenimise toimingud võrreldes kuuse limiidiga
- Credits remaining - arveldusperioodiks saadaolevad sõnumikrediidid
Täpsema ülevaate saamiseks limiitide toimimisest, sealhulgas paketipõhistest mahtudest, nutikast uuesti treenimisest ja optimeerimisnippidest, vaadake jaotist Treenimisandmete limiitide mõistmine.
Kuidas treenimine toimib
Kui lisate treenimisallika, töötleb ChatLab seda taustal:
- Sisu eraldamine - teie allikast (veebilehelt, failist või käsitsi sisestatust) eraldatakse tekst
- Tükeldamine (chunking) - tekst jaotatakse väiksemateks osadeks, mis on optimeeritud info otsimiseks
- Pististe genereerimine (embedding generation) - iga tekstitükk teisendatakse arvuliseks esituseks (pistiseks)
- Indekseerimine - pistised salvestatakse teadmusbaasi kiireks sarnasuspõhiseks otsinguks
Kui kasutaja esitab teie chatbotile küsimuse, otsib süsteem teadmusbaasist kõige asjakohasemaid tekstitükke ja kasutab neid täpse vastuse genereerimiseks.
Treenimise edenemise jälgimine
Treenimise edenemist uuendatakse reaalajas - lehte pole vaja värskendada. Kui teie treenimistöö liigub läbi eri etappide (skannimine, eraldamine, treenimine), uuenevad olekumärk, edenemisriba ja linkide loendurid automaatselt. Kui treenimine on lõpule jõudnud, värskendab leht treenimisandmed ise, et näeksite alati uusimaid tulemusi.
Võite treenimise ajal lehelt lahkuda. Treenimine jätkub taustal ja soovi korral saate selle lõppemisel teavituse e-postiga. Lugege lähemalt jaotisest Taustal treenimine.
Veebisaidi treenimistööde haldamine
Kui treenite oma chatbotit veebisaidi URL-ide põhjal, loob iga skannimine treenimistöö, mis on loetletud alamvahekaardil Trainings (Training > Links > Trainings). Need tööd sisaldavad mitmeid funktsioone, mis aitavad teil oma treenimisandmeid jälgida ja hallata.
Treenimise ID-märgid
Igal treenimistööl kuvatakse veebisaidi URL-i kõrval ID-märk (näiteks #42). See teeb konkreetsete treenimistööde tuvastamise ja viitamise lihtsaks, eriti siis, kui teil on sama veebisaidi kohta tehtud mitu skannimist.
Linkide filtreerimine treenimistöö järgi
Kui teie chatbotil on mitu veebisaidi treenimistööd, ilmub linkide loendi kohale rippmenüüga filter. Kasutage seda, et näha ainult konkreetsele treenimistööle kuuluvaid linke, või valige kõigi linkide kuvamiseks All trainings (Kõik treenimised). See on abiks, kui soovite kindla skannimise linke üle vaadata või hallata.
Ümber määratud või eemaldatud lingid
Kui lõpetatud treenimistööl kuvatakse märge Links reassigned or removed (Lingid ümber määratud või eemaldatud), tähendab see, et selle töö poolt algselt skannitud lingid on viidud uuemasse treenimisse või kustutatud. Treenimistöö ise säilitatakse viitamiseks, kuid sellega pole enam seotud aktiivseid linke. Treenimisnimekirja korrastamiseks saate need tööd arhiivida.
Kraapimisparameetrite vaatamine
Klõpsake mis tahes treenimistööl nuppu More details (Rohkem üksikasju), et näha kõiki selle skannimise jaoks kasutatud parameetreid. Nende hulka kuuluvad URL-i mustrid, elementide filtrid, riigikood ja päringuparameetrite käsitlemise seaded (kas kõiki päringuparameetreid eirati või välistati konkreetsed). Samuti saate alustada uut treenimist samade parameetritega, klõpsates nupul New training with same parameters (Uus treenimine samade parameetritega).
Uuesti treenimine
Veebisaidi sisu muutub aja jooksul. Saate üksikuid lehti käsitsi uuesti treenida või seadistada automaatse ajastatud uuesti treenimise (iga päev, kord nädalas või kord kuus), et hoida oma chatboti teadmised ajakohased.
Olemasoleva sisu uuesti treenimisel kasutab ChatLab netomahu arvutust - teie limiidi arvestusse läheb ainult vana ja uue sisu erinevus, mitte terve leht uuesti.
Lugege lähemalt uuesti treenimise kohta
Nõuanded tõhusaks treenimiseks
- Kvaliteet enne kvantiteeti - keskenduge sisule, mis aitab otseselt vastata klientide küsimustele (KKK, tooteandmed, abikeskuse artiklid, eeskirjad)
- Vältige müra - välistage asjakohatud lehed, näiteks sisselogimiskuvad, pildigaleriid või uudiste arhiivid. Kasutage veebisaitide skannimisel täpsemat URL-ide filtreerimist
- Kombineerige allikaid - kasutage veebisaidi skannimist laiaulatusliku katvuse saavutamiseks, seejärel täiendage seda küsimuste ja vastuste paaridega teemadel, mis nõuavad täpseid vastuseid
- Vaadake üle ja parandage - kontrollige oma chatboti vastuseid jaotises Chatlogs ja lisage vajadusel parandusi
- Kasutage tööriista Knowledge Base Optimizer - see tööriist analüüsib, millistele allikatele viidatakse kõige rohkem, aidates teil oma treenimisandmeid täpsustada
Täiendavate strateegiate kohta lugege jaotisest Kuidas parandada chatboti vastuseid.
Seotud artiklid
- Uute veebisaidi allikate lisamine - veebisaitide, sisukaartide või üksikute lehtede skannimine
- Uute failide lisamine - PDF-, Wordi, Exceli ja muude dokumentide üleslaadimine
- Küsimuste ja vastuste lisamine - täpsete küsimuste ja vastuste paaride loomine
- Lihtteksti lisamine - kohandatud tekstisisu lisamine otse
- Paranduste lisamine ja muutmine - chatboti vigade parandamine
- Treenimisandmete limiitide mõistmine - paketipõhised mahud ja optimeerimine
- Uuesti treenimine - sisu automaatsete uuenduste ajastamine
- Kuidas vähendada treenimistähemärke veebisaidi skannimisel - täpsemad filtreerimistehnikad
- Täpsem treenimine Markdowni süntaksi abil - treenimisandmete vormindamine Markdowniga