Teie ChatLabi vestlusroboti jõudluse parandamine hõlmab selle seadete ja treenimismeetodite peenhäälestamist. Alustage sellest, et treenite oma vestlusroboti, seejärel valige see ning kasutage vahekaarti Overview (Ülevaade), et esitada mõned päris klientide küsimused. Pange kirja oodatud vastused, muutke korraga ainult ühte asja ja korrake samu küsimusi uutes vestlustes.
Kohandatud rollijuhised vastuste peenhäälestamiseks
Kohandatud rollijuhised (Custom Role Instructions) võimaldavad teil määrata konkreetsed suunised vestlusroboti käitumisele ja toonile, kohandades seda teie sihtrühma vajadustele. Siin on juhised selle funktsiooni tõhusaks rakendamiseks ja kasutamiseks:
-
Määrake roboti roll: täpsustage selgelt roll, mille vestlusrobot peaks võtma. Näiteks "klienditoe spetsialist", "müügiassistent" või "tehniline nõustaja".
-
Määrake käitumissuunised: lisage juhised tooni, keele ja vastamisstiili kohta. Näiteks:
- Toon: sõbralik, professionaalne või ametlik.
- Keel: kasutage lihtsaid selgitusi tavakasutajatele või tehnilist terminoloogiat asjatundjatele.
-
Lisage kontekstipõhiseid üksikasju: lisage oma ettevõtte või valdkonnaga seotud juhiseid. Näiteks:
- "Kui kasutaja küsib tarnevõimaluste kohta, mainige esmajärjekorras tasuta saatmist, kui see on saadaval."
- "Hindade arutamisel lisage alati teave hulgisoodustuste kohta, kui see on kohaldatav."
-
Testige ja täiustage: testige, kuidas vestlusrobot uute rollijuhistega vastab, viimistlege neid kasutajate interaktsioonide põhjal ning kohandage vastavalt vajadusele, et saavutada soovitud vastamisstiil ja täpsus.
Seadistage see jaotises Settings > Role & Behavior (Seaded > Roll ja käitumine). Lugege lähemalt rolli ja käitumise seadete kohta.
Võimekama tehisintellekti mudeli valimine
Võrrelge praeguses valikus pakutavaid mudeleid samade küsimuste abil. Kontrollige, kas vastus on täpne, järgib teie juhiseid ja saab hakkama täpsustavate küsimustega. Mudelite saadavus ja krediidikulud muutuvad, seega kasutage fikseeritud hinnakirja asemel kuvatavaid valikuid ja sõnumikrediitide juhendit.
Vahetage mudelit jaotises Settings > Model & Advanced (Seaded > Mudel ja täpsemad seaded). Lugege lähemalt tehisintellekti mudelite valimise kohta.
Teadmusbaasi optimeerimine
Kasutage tööriista Knowledge Base Optimizer (Teadmusbaasi optimeerija), et näha, millised tekstiosad vastavad konkreetsele küsimusele. See testib sisu leidmist üksiku eraldiseisva küsimuse puhul, mitte ajaloolise allika populaarsuse põhjal. Lugege leitud sisu ja võrrelge seda oma oodatud vastusega.
Valige oma vestlusrobot ja avage Training > Knowledge Base Optimizer (Treening > Teadmusbaasi optimeerija). Lugege lähemalt tööriista Knowledge Base Optimizer kasutamise kohta.
Lisaks võib mudeli loovuse (Creativity) vähendamine muuta vastused täpsemaks ja teemapõhisemaks. Madalam loovus võib vähendada vastuste varieeruvust, kuid ei saa parandada puuduvat teavet ega tagada faktilist täpsust. Saadavus sõltub valitud mudelist. Saate seda reguleerida jaotises Settings > Model & Advanced liuguri Creativity abil. Lugege lähemalt vestluse seadete kohta.
Konteksti laiendamine
Kaaluge konteksti laiendamist, kui asjakohane teave ei mahu ära. Suurem kontekst võimaldab mahutada rohkem materjali, kuid ei taga paremat vastust. Samuti suurendab see sõnumikrediitide kulu ning suuremate mahtude jaoks on vaja vastavat konto funktsiooni.
ChatLab pakub kolme erinevat konteksti mahtu: 8 000, 16 000 või 32 000 tokenit, mis mõjutavad otseselt vestlusroboti võimet teavet meeles pidada ja kasutada. Sobiva konteksti mahu valimine on tasakaal soovitud vastusekvaliteedi ja tegevuseelarve vahel.
Seadistage konteksti maht jaotises Settings > Model & Advanced. Lugege lähemalt vestluse konteksti mahu suurendamise kohta.
Fokuseeritud treenimine - vähem on rohkem
Üks tõhusamaid viise vastuste kvaliteedi parandamiseks on ebaolulise sisu vähendamine treeningandmetes. ChatLab kasutab RAG (Retrieval-Augmented Generation) arhitektuuri, mis otsib küsimustele vastamisel kõige asjakohasemaid teabefragmente. Liiga palju üldist või korduvat sisu tekitab müra, mis võib otsinguprotsessi segada.
Miks fokuseeritud treenimine aitab:
- RAG hindab sisufragmentide asjakohasust - ebaoluline sisu lahjendab otsingu kvaliteeti
- Korduvad elemendid (menüüd, jalused, päised) igal lehel täidavad teadmusbaasi müraga
- Tehisintellekt võib spetsiifiliste ja kasulike vastuste asemel leida väheväärtuslikke fragmente
Kuidas treenimist fokuseerida:
- Kasutage veebisaidi täieliku skannimise asemel sisukaardi (sitemap) skannimist
- Jätke välja korduvad leheelemendid, näiteks päised ja jalused
- Filtreerige välja ebaolulised URL-i jaotised (uudised, pildid, pressiteated)
- Keskenduge väärtuslikule sisule: tootelehed, KKK-d, tugiartiklid, eeskirjadokumendid
Üksikasjalikud juhised oma veebisaidi skannimise optimeerimiseks leiate juhendist kuidas vähendada treenimismärke veebisaidi skannimisel.
Eelistatud vorming treeningfailide jaoks
Vestlusroboti treenimisel valige failivorming, mis hoiab seotud faktid koos. Tavatekst sobib hästi kirjeldavateks selgitusteks, tabelid ja CSV-failid aga tabeliandmete jaoks:
-
Tekstifailid võimaldavad teil lisada kontekstuaalselt seotud termineid.
-
Need tagavad paindlikkuse teabe struktureerimisel.
Näiteks toodete hinnatabeli lisamisel lisage sellega seotud terminid:
- Hinnatabeli terminid: "hind", "maksumus", "tasud", "hinnakiri", "hinnapakkumine"
Kontrollige, kas sellised päringud nagu "Mis on teie teenustasud?" või "Näita mulle hinna üksikasju" leiavad õige allika ja annavad oodatud vastuse.
Paranduste lisamine vestluslogidest
Vaadake üle oma vestlusroboti vestlusajalugu ja lisage parandusi, kui märkate valesid või ebaoptimaalseid vastuseid. See õpetab vestlusrobotit tema vigadest ja parandab tulevasi vastuseid sarnastele küsimustele.
Minge vahekaardile Chatlogs (Vestluslogid), otsige üles probleemidega vestlused ja klõpsake paranduse lisamiseks roboti vastuse kõrval olevat muutmise ikooni. Lugege lähemalt paranduste lisamise ja muutmise kohta.