Kaip nustatyti ChatLab savo el. prekybos parduotuvei

Kaip nustatyti ChatLab savo el. prekybos parduotuvei

Konkurencingoje el. prekybos aplinkoje tinkamas ChatLab konfigūravimas yra raktas į tai, kad Jūsų chatbot pateiktų tikslią informaciją apie produktus ir realaus laiko užsakymų atnaujinimus. Žinodami skirtingus pokalbių robotų tipus, galėsite pasirinkti tinkamiausią metodą. Tinkamai nustatytas ChatLab gali atsakyti į išsamius klausimus apie produktus, gauti užsakymų būsenas ir padėti klientams visą parą, užtikrindamas reikšmingus pokalbių robotų privalumus klientų aptarnavimui. Šiame vadove sužinosite, kaip apmokyti, integruoti ir optimizuoti ChatLab, kad jis taptų nepakeičiamu pagalbininku produktų palaikymo ir užsakymų valdymo srityse.

Kas svarbu el. prekybos pokalbių robotui

• Tiksli produktų informacija - užtikrinkite, kad klientai gautų teisingus duomenis apie specifikacijas ir pasiūlymus.
• Aiškus pasiūlymų pateikimas - efektyviai išryškinkite nuolaidas, rinkinius ir akcijas.
• Naujausi duomenys - naudokite palaikomas integracijas kainoms, likučiams ir užsakymų būsenai gauti. Informacijos šviežumas priklauso nuo duomenų šaltinio ir jo atnaujinimo proceso.
• Užsakymų sekimas ir vartotojų duomenys - leiskite klientams po integracijos patikrinti užsakymo duomenis, pristatymo būseną ir gauti personalizuotas rekomendacijas.

Įsivaizduokite ChatLab kaip visada pasirengusį parduotuvės asistentą, kuris sujungia tikslumą, aiškumą ir naujausius duomenis, kad sukurtų pasitikėjimą ir paskatintų pardavimus.

Kaip pateikti produktų informaciją ChatLab

Prieš apmokydami ChatLab apie savo parduotuvę, nuspręskite, kaip sistema gaus produktų duomenis:

• Svetainės nuskaitymas (Website Scan): ChatLab naršo ir indeksuoja Jūsų produktų puslapius - aprašymus, specifikacijas ir vaizdus - į statinę žinių bazę, naudodamas RAG technologiją. Tai idealiai tinka turtingam kontekstui ir išsamiems atsakymams, kai Jūsų asortimentas yra palyginti stabilus.
• API integracija: Prijunkite palaikomą platformą, pvz., Shopify arba WooCommerce, ir įjunkite reikalingus veiksmus. Produktų paieškos, užsakymų peržiūros ir prekių įdėjimo į krepšelį palaikymas priklauso nuo platformos; vien užsakymų integracijos prijungimas neįgalina produktų paieškos ar krepšelio veiksmų. AI Search naudoja indeksuotą katalogą paieškai, o palaikomos API integracijos gali gauti dabartinius produktų duomenis. XML srauto (feed) rezultatai naudoja paskutinius indeksuotus srauto duomenis, o ne tiesioginę užklausą parduotuvėje.
• Abiejų derinys: Naudokite nuskaitymą išsamiam kontekstui, o palaikomas integracijas - parduotuvės duomenims. Užtikrinkite, kad svetainės apmokymas ir katalogo indeksavimas būtų atnaujinami laiku.

Nuskaitymas ar integracija: kas geriau?

Svetainės nuskaitymas

• Privalumai:
  • Pilno konteksto DI paieška, išsamūs atsakymai
• Trūkumai:
  • Atnaujintam turiniui įtraukti reikia rankinio arba suplanuoto pakartotinio apmokymo. Pasirinkite savo pokalbių robotą ir atidarykite Training > Links (Apmokymas > Nuorodos), kad iš naujo apmokytumėte šaltinius. Galimi grafikai priklauso nuo paskyros funkcijų; mėnesio limitą tikrinkite Training > Limits > Re-trainings (Apmokymas > Limitai > Pakartotiniai apmokymai). Žr. Pakartotinis apmokymas.
  • Indeksuojant didelius katalogus galima pasiekti apmokymo simbolių limitą - reikalingas nuskaitymo optimizavimas, apie tai plačiau toliau.
  • Galimas netikslus išsamių specifikacijų interpretavimas - gali nepastebėti realaus laiko likučių pasikeitimo
  • Neišsamus struktūrizuotų duomenų apdorojimas - gali nepavykti išgauti informacijos iš lentelių ar parametrų sąrašų

API integracija

• Privalumai:

  • Naujausios kainos ir likučiai ten, kur palaikoma, pasitelkiant parduotuvės API užklausas; indeksuotus šaltinius reikia atnaujinti
  • Užsakymų peržiūra ten, kur palaikoma, siekiant sekti būseną pagal sukonfigūruotus patvirtinimo reikalavimus

• Trūkumai:

  • Paieškos galimybės skiriasi priklausomai nuo integracijos; AI Search reikalingas palaikomas, indeksuotas katalogas semantinei paieškai
  • Priklausomybė nuo API pasiekiamumo ir užklausų limitų, kas gali sukelti vėlavimus arba prastovas
  • Pradinio nustatymo sudėtingumas, reikalaujantis tinkamų prisijungimo duomenų ir konfigūracijos
  • Išbandykite pasirinktą modelį su realiais parduotuvės scenarijais - prieš publikuodami patikrinkite produktų užklausas, įrankių iškvietimus ir užsakymų paiešką. Palyginkite atsakymų kokybę ir pranešimų kreditų sąnaudas; brangesnis modelis negarantuoja geresnių rezultatų Jūsų sąrankai.

Laiminti formulė: sujunkite nuskaitymą ir integraciją

Sujungus svetainės nuskaitymą su palaikoma integracija, ChatLab gauna ir aprašomąjį kontekstą, ir prieigą prie parduotuvės duomenų. Tai negarantuoja, kad kiekviena kaina ar likučio skaičius bus naujausi: nuskaityti puslapiai ir indeksuoti srautai atspindi paskutinį jų atnaujinimą, o tiesioginės užklausos priklauso nuo parduotuvės API. Laiku atnaujinkite apmokymą bei indeksavimą ir išbandykite įjungtus veiksmus. Skiltyje Bot Settings ▸ Role & Behavior galite pridėti šias instrukcijas:

Kai vartotojas teiraujasi apie produktus ar kategorijas, naudokite prieinamus produktų paieškos įrankius. Nuskaitytą turinį naudokite kontekstinėms detalėms, o ne kaip dabartinės kainos ar prieinamumo patvirtinimą. Jei dabartinių duomenų patikrinti neįmanoma, paaiškinkite šį apribojimą ir nukreipkite klientą į produkto puslapį.

Šis kombinuotas metodas gali suteikti turtingesnius atsakymus, tačiau vis tiek reikalauja testavimo ir reguliaraus duomenų atnaujinimo.

Kaip teisingai nuskaityti savo el. prekybos svetainę

Prieš pradėdami nuskaitymą, suplanuokite procesą, kad užtikrintumėte efektyvumą ir duomenų tinkamumą:

1. Apibrėžkite tinkamą nuskaitymo apimtį - naudokite URL atmetimo filtrą:

• Įtraukite tik produktų ir kategorijų puslapių URL adresus (pvz., /products/ ir /collections/).
• Atmeskite mažos vertės kelius, tokius kaip /blog/, /tags/ ir archyvo puslapius, naudodami URL Exclusion filtrą.
• Daugiakalbėse parduotuvėse apribokite nuskaitymą tik pagrindine kalba.

2. Atmeskite elementus, kurie kartojasi kiekviename puslapyje - t. y. antraštę, poraštę, šoninę juostą - naudokite Html Element Exclusion filtrą.

3. Įtraukite tik aktualų turinį - naudokite CSS Selector Inclusion, kad sutelktumėte dėmesį į produktų aprašymus, specifikacijas, atmesdami atsiliepimus, vertinimus ir panašių produktų skiltis.

4. Naudokite svetainės schemą (Sitemap), jei ją turite - ji padeda efektyviai identifikuoti visus produktų ir kategorijų puslapius, daug geriau nei paprastas nuskaitymas.

Daugiau apie svetainės nuskaitymo optimizavimą galite perskaityti čia: Kaip sumažinti apmokymo simbolių skaičių nuskaitant svetainę

Papildomos funkcijos, kurias verta įjungti

Pamatykite produktų paiešką pokalbyje

Produktų rekomendacijos ir užsakymų peržiūra naudoja skirtingus duomenis. Prijungtas, indeksuotas katalogas palaiko paiešką; norint patikrinti konkretų užsakymą, reikalinga įjungta užsakymų integracija.

Konfigūravimo veiksmus ir apribojimus rasite skiltyse AI Search ir Užsakymo būsenos tikrinimas.

• Offer Cards: pasirinkite pokalbių robotą ir atidarykite Settings > Model & Advanced (Nustatymai > Modelis ir išplėstiniai nustatymai), tada įjunkite Enable Offer Cards (Įjungti Offer Cards), kad produktų pavadinimai, vaizdai ir kainos būtų rodomi kortelėse. Prieinamumas priklauso nuo paskyros funkcijų ir suderinamo modelio. Kortelės pateikia prijungto šaltinio duomenis; jos nepaverčia indeksuotų duomenų realaus laiko duomenimis. Žr. Offer Cards.
• Siūlomi klausimai: pridėkite iš anksto parengtus pokalbio pradžios klausimus, pavyzdžiui, apie pristatymą, grąžinimą ir darbo laiką, skiltyje Settings > Chat Conversation > Welcome & suggestions (Nustatymai > Pokalbis > Pasisveikinimas ir pasiūlymai). Jie skiriasi nuo Dynamic suggested follow-ups (Dinamiški tęstiniai klausimai), kurie generuoja naujus mygtukus pagal pokalbio kontekstą. Norėdami juos naudoti, tame pačiame puslapyje atidarykite Conversation behavior (Pokalbio elgsena), palikite Hide suggested questions after first message (Slėpti siūlomus klausimus po pirmos žinutės) išjungtą ir įjunkite Dynamic suggested follow-ups su suderinamu modeliu. Žr. Pokalbio nustatymai ir Dinamiški tęstiniai klausimai.
• Perdavimas darbuotojui: Aktyvuokite formą Contact Human ir nurodykite savo pagalbos el. pašto adresą eskalacijoms.
• Pokalbių ir klientų santraukos: Kai įjungta, ChatLab automatiškai sugeneruoja kiekvieno pokalbio santrauką ir palaiko atnaujintą profilio santrauką kiekvienam sugrįžtančiam klientui. Tai suteikia galią pokalbių DI klientų aptarnavimui ir padeda Jūsų komandai greitai suprasti ankstesnes sąveikas bei atitinkamai pritaikyti atsakymus.
• Kliento kontekstą traktuokite atskirai nuo užsakymo patvirtinimo. Vartotojo ID, el. pašto adreso ar saugumo token perdavimas per Chat sąsajos API pats savaime nesuteikia prieigos prie užsakymų istorijos. Standartinė užsakymo peržiūra reikalauja užsakymo numerio ir atitinkamo el. pašto adreso; bet koks kitas paieškos būdas turi būti aiškiai sukonfigūruotas ten, kur palaikoma. Prieš naudodami kliento kontekstą personalizuotai klientų patirčiai, išbandykite patvirtinimo procesą.

Kalbos nustatymas

ChatLab palaiko daugiau nei 90 kalbų. Daugiau apie teisingą kalbos konfigūraciją skaitykite /help/chatbot-language-setup

Jei naudojate integraciją su Shopify, WooCommerce ar kita el. prekybos platforma, visada atsižvelkite į tai, kokia kalba Jūsų sistema grąžina produktus. Kadangi vartotojai gali užduoti klausimus bet kuria kalba, į savo Role & Behavior nustatymus įtraukite šias instrukcijas:

Ieškodami produktų naudokite [parduotuvės kalbos] produktų ir kategorijų pavadinimus vienaskaitos forma.

Stebėkite ir tobulinkite kasdien

Norėdami užtikrinti, kad ChatLab išliktų tikslus ir efektyvus, įdiekite kasdienės peržiūros rutiną:

• Reguliariai peržiūrėkite pokalbių žurnalus (chat logs). Patikslinkite atsakymus arba pridėkite turinio ten, kur robotas abejoja.
• Pasirinkite pokalbių robotą ir peržiūrėkite Analytics > AI Insights (Analitika > AI Insights). Ataskaitos generuojamos automatiškai, kai funkcija prieinama ir yra pakankamai pokalbių aktyvumo; jei ji neįtraukta, skydelyje rodomas pavyzdys su pasiūlymu atnaujinti planą. Žr. DI pokalbių įžvalgos.
• Pasinaudokite automatizuota Daily Activity Report ataskaita.

Pavertę kasdienį stebėjimą įpročiu, užtikrinsite, kad ChatLab išliks tikslus, greitai reaguojantis ir pritaikytas prie kintančių Jūsų parduotuvės poreikių.

Pokalbių roboto atsakymų optimizavimas

Net ir gerai sukonfigūruoti pokalbių robotai reikalauja reguliaraus tobulinimo. Analizuokite pokalbių žurnalus, kad nustatytumėte silpnąsias vietas, neteisingai suprastas užklausas ar pasikartojančius atsarginius atsakymus. Tikslinkite užklausas (prompts), atnaujinkite apmokymo medžiagą ir eksperimentuokite su sistemos instrukcijomis, kad pagerintumėte roboto darbą su sudėtingesniais atvejais.

Išsamias gaires rasite čia: /help/how-to-improve-chatbot-responses

Pasiruošę pradėti?

ChatLab nustatymas savo el. prekybos parduotuvei yra tik pirmasis žingsnis. Norėdami maksimaliai išnaudoti savo pokalbių roboto potencialą, sužinokite, kaip sukurti savo DI pokalbių robotą, arba peržiūrėkite visas funkcijas ir kainų planus, kad rastumėte idealų sprendimą savo verslui.