Kommer AI att ta våra kreativa jobb?

KOMMER AI ATT TA VÅRA KREATIVA JOBB?

Kreativitet - förmågan att skapa nya, originella och användbara idéer eller lösningar. Detta är definitionen av kreativitet som ChatGPT gav mig. Men som jag märkte när jag ställde denna fråga till olika språkmodeller genererades ett nytt svar varje gång. Här är Geminis definition av kreativitet: Kreativitet - förmågan att skapa något nytt, värdefullt och icke-självklart genom att kombinera befintliga element på ett unikt sätt. Skulle detta kunna vara kärnan i AI-kreativitet?

Kreativitet har i århundraden skilt människor från djur. I dag är det den nya "superkraften" hos AI. Från att skapa unika bilder och musikaliska kompositioner till att skriva dikter och filmmanus förvånar, inspirerar och till och med skrämmer AI. Men är detta verklig kreativitet? Hur utnyttjas kreativitet i ChatLab-chattbotten?

AI-KREATIVITET I PRAKTIKEN

Den verkliga uppmärksamheten kring AI-kreativitet väcktes nyligen av det nya verktyget DALL-E 2 från OpenAI. Detta verktyg kan skapa bilder enbart baserat på textbeskrivningar. Tack vare denna funktion kan vi inta rollen som sanna konstnärer och känna oss som da Vinci eller Matejko. Midjourney är en generativ AI-tjänst som erbjuder liknande möjligheter och som också fungerar som en plattform för att skapa bilder med AI.

Ett annat exempel är AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), som komponerar originalmusik i olika stilar, från klassiskt till elektroniskt. Verktygets verk har använts i filmer, tv-spel och reklam, vilket bevisar att AI kan vara mer än bara en "maskin för att kopiera idéer" utan även en skapare av kreativa lösningar. Ett annat AI-verktyg som komponerar musik är Suno AI. Det låter användare skapa låtar med text, sång och musik utifrån enkla textbeskrivningar. Skriv bara in en beskrivning av låten, så genererar AI hela låten på några sekunder. Detta är den verkliga kraften hos generativ artificiell intelligens.

FINNS KREATIVITET PÅ RIKTIGT?

För några månader sedan fanns det ett mycket utbrett påstående om att man i det nuvarande stadiet av AI-utvecklingen inte kan säga att artificiell intelligens är kreativ. Många betonar att även om AI skapar nytt innehåll, besitter den inte mänsklig kreativitet. De påpekar att datorer har ett sämre utgångsläge än människor på grund av avsaknaden av medvetande, känslor och subjektiva upplevelser, vilka utgör grunden för mänsklig kreativitet. Dessutom baseras deras kunskap på enorma datamängder som tillhandahålls av utvecklare.

Men är inte detta en förlegad stereotyp? Det visar sig att en studie från 2023 vid University of Montana mätte människors kreativitet mot kreativiteten hos ChatGPT-4. Torrance Tests of Creative Thinking, som genomfördes av båda grupperna, visade entydiga resultat. Noterbart är att detta test är mycket väl lämpat för att analysera vardaglig kreativitet, som inte är starkt kopplad till ett specifikt ämnesområde som matematik eller lingvistik.

Båda grupperna fick genomföra sex uppgifter: ställa frågor, gissa orsaker, gissa konsekvenser, arbeta med produktförbättring, ovanliga användningsområden och spontana spekulationer. Bedömningskriterierna var antalet meningsfulla svar, mångfalden av svar samt originalitet. Resultaten analyserades av Scholastic Testing Services, en erkänd amerikansk institution. Viktigt att notera är att bedömarna inte visste vilka svar som skrivits av AI och vilka som skrivits av människor.

Resultaten är omskakande för vår civilisation, eftersom ChatGPT-4 i alla avseenden under 2023(!) visade sig vara bättre än människor. Kort sagt var ChatGPT-4 redan mer kreativt än människor för två år sedan. Kritiker av detta utlåtande påpekade att kontrollgruppen kanske inte var representativ för en sådan "duell", men framtiden har visat att detta inte var den enda studien där AI gick segrande ur striden.

Under 2024 genomfördes ett annat experiment under ledning av en forskargrupp från University of Arkansas. Det bekräftade tesen som kollegorna lade fram ett år tidigare. Denna gång visade sig AI dock inte vara lika överlägsen som under 2023. Ett intressant faktum: antalet meningsfulla svar från AI och människor var nästan identiskt - med en liten fördel för AI. Men vid en analys av de återstående kriterierna (mångfald av svar och originalitet) utklassade den artificiella intelligensen människorna.

Vi bevittnar en förändring i den kreativa branschen. Modellen ChatGPT-4 rankas redan bland den översta 1 % av de mest originella samtalsparterna, jämfört med svaren från människor. Vårt enda hopp ligger i att analysera användbarheten hos AI-svaren. Detta är ofta mer problematiskt, eftersom språkmodeller kämpar med att förstå kulturella nyanser, sammanhang i yttranden eller vissa ords roll i sina svar. På detta snäva område presterar vi bättre än maskiner. Enligt min mening borde varje framtida studie om kreativitet inte bara förlita sig på nuvarande kriterier, utan även väga in svarens användbarhet och adekvans. Intressant nog upprepar GPT-4 samma ord oftare än den genomsnittliga människan i denna studie.

Sammanfattningsvis begränsas den kreativa potentialen hos AI av bristen på autonomi i vad algoritmer kan skapa utan mänsklig inblandning. Av den anledningen bör vi fokusera mer på att undersöka svarens användbarhet snarare än deras kreativitet. Generativ artificiell intelligens har en betydande kreativ potential, men har visat många svagheter (till exempel mindre flexibelt tänkande) som kan kompletteras med mänsklig hjälp. Framåt sett kan AI fungera som ett verktyg för inspiration eller som ett hjälpmedel i människans kreativa process.

HUR SER KREATIVITET UT I CHATLAB?

I vår kontrollpanel erbjuder vi möjligheten att justera chattbottens kreativitet från 0.0 till 1.0. Är detta en rekommenderad lösning? Inte helt och hållet - låt mig förklara varför. Kreativitet i chattbotten förknippas med AI-hallucinationer, vilket vi vill undvika. Konceptet med AI-hallucinationer innebär att det finns en risk för att generativ AI skapar resultat som är felaktiga. Det genererade innehållet kan helt enkelt vara falskt.

När artificiell intelligens inte vet svaret på en fråga vill den ibland ändå ge ett svar till användaren, och det är då problemen börjar. För några veckor sedan såg jag en intressant bild på X där någon frågade:

Användare: "Vem var den första kvinnan som gick på månen?"

Generativt AI-svar: "Den första kvinnan som gick på månen var Sally Ride 1983."

Du vet säkert att detta inte alls stämmer, eftersom ingen kvinna någonsin har landat på månen i historien. Sally Ride var den första amerikanska kvinnan som reste ut i rymden, men hon landade aldrig på månen. Detta svar är felaktigt.

Detta är ett utmärkt exempel på hur hallucinationer ser ut i AI-svar.

Intressant nog accepterar vi tanken att människor som hallucinerar ofta blandar ihop fakta och gör märkliga uttalanden. Men när artificiell intelligens också började koppla ihop orelaterade fakta och hitta på svar kallade folk det för AI-hallucinationer. Även om dessa två typer av fenomen på vissa sätt är likvärdiga, varför inte bara kalla det hallucinationer?

På ChatLab erbjuder vi våra användare möjligheten att välja grad av kreativitet, men vi varnar direkt för att ju högre "kreativitet", desto större är risken för fel. Sammanfattningsvis är detta en intressant lösning som med tiden kommer att uppskattas av både utvecklare och kunder. Om problemet med AI-hallucinationer kan lösas kliver vi in i en värld av nya möjligheter som erbjuds av artificiell intelligens.

KOMMER AI ATT TA VÅRA KREATIVA JOBB?

Hittills är AI en fantastisk assistent när det gäller att utföra kreativa uppgifter som ibland kan vara utmattande för människor. Den avgörande skillnaden mellan människor och AI är att språkmodeller inte förstår vad de gör.

När Shakespeare skrev dikter visste han varför han jämförde sin kärlek med en sommardag. Han förstod orden och känslorna bakom dem. När AI genererar en dikt förstår den däremot inte varför sådana jämförelser görs. Mänsklig kreativitet är fortfarande unik och speciell på ett sätt som AI inte kan efterlikna. Enligt min mening visar hela denna situation med begränsningarna hos AI tydligt att förmågan att formulera tydliga prompts för sina idéer med hjälp av AI kommer att bli en ny form av kreativitet. Företag, konstnärer och designers som behärskar konsten att kommunicera med AI kommer att bli de mest eftertraktade i sina branscher.

Vi måste komma ihåg att en språkmodell producerar vad du vill, men den skapar inte något som den inte hade tidigare kunskap om, eftersom den bygger på information som tidigare tillhandahållits av användare. Slutsatsen av detta är att AI inte kommer att ta över kreativa jobb, men den kommer att förändra dem. Rutinuppgifter som inte kräver särskilt mycket kunskap kan automatiseras, vilket chattbotten är ett exempel på. Vid horisonten växer dock nya roller fram som fokuserar på samarbetet mellan människa och AI för att maximera det kreativa resultatet. Framtiden för kreativitet är inte hotad - tvärtom utvecklas den till något ännu mer dynamiskt och innovativt.