Vezme nám AI kreativní práci?

VEZME NÁM AI KREATIVNÍ PRÁCI?

Kreativita - schopnost vytvářet nové, originální a užitečné nápady nebo řešení. Právě tuto definici kreativity mi nabídl ChatGPT. Jak jsem si ale všiml, když jsem tuto otázku položil různým jazykovým modelům, pokaždé se vygenerovala jiná odpověď. Tady je definice kreativity podle Gemini: Kreativita - schopnost vytvářet něco nového, hodnotného a ne zcela zřejmého jedinečným spojováním existujících prvků. Nemohla by právě v tom spočívat podstata kreativity AI?

Kreativita po celá staletí odlišovala lidi od zvířat. Dnes představuje novou „superschopnost“ AI. Od generování unikátních obrázků a hudebních skladeb až po psaní básní a filmových scénářů AI ohromuje, inspiruje, a dokonce i děsí. Jde ale o skutečnou kreativitu?** Jak se s kreativitou pracuje v chatbotu ChatLab?**

KREATIVITA AI V PRAXI

Skutečnou vlnu zájmu o kreativitu AI nedávno odstartoval nový nástroj DALL-E 2 od OpenAI. Tento nástroj dokáže vytvářet obrázky výhradně na základě textového popisu. Díky této funkci se můžeme vžít do role skutečných umělců a cítit se jako da Vinci nebo Alfons Mucha. Midjourney je služba generativní umělé inteligence nabízející podobné možnosti, která rovněž slouží jako platforma pro generování obrazů pomocí AI.

Dalším příkladem je AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), která skládá originální hudbu v různých stylech, od klasiky po elektroniku. Díla tohoto nástroje se již objevila ve filmech, videohrách i reklamách, což dokazuje, že AI nemusí být pouhým „strojem na kopírování nápadů“, ale také tvůrcem kreativních řešení. Dalším nástrojem AI pro tvorbu hudby je Suno AI. Umožňuje uživatelům generovat skladby včetně textu, zpěvu i hudebního doprovodu na základě jednoduchého textového zadání. Stačí zadat popis skladby a AI vytvoří celou píseň během několika sekund. V tom spočívá skutečná síla generativní umělé inteligence.

SKUTEČNĚ KREATIVITA EXISTUJE?

Před několika měsíci panoval velmi rozšířený názor, že v současné fázi vývoje AI nelze o umělé inteligenci říci, že by byla kreativní. Mnoho lidí zdůrazňuje, že i když AI vytváří nový obsah, lidskou kreativitou nedisponuje. Poukazují na to, že počítače jsou v horší pozici než lidé, protože postrádají vědomí, emoce a subjektivní prožívání, které tvoří základ lidské tvořivosti. Jejich znalosti navíc vycházejí z rozsáhlých datových sad poskytnutých vývojáři.

Není to však už překonaný stereotyp? Jak se ukazuje, studie z roku 2023 na University of Montana porovnávala kreativitu lidí s kreativitou modelu ChatGPT-4. Torranceovy testy tvořivého myšlení, které absolvovaly obě skupiny, přinesly jednoznačné výsledky. Tento test se mimořádně dobře hodí k analýze každodenní kreativity, jež není úzce svázána s konkrétním vědním oborem, jako je matematika nebo lingvistika.

Obě skupiny musely splnit šest úkolů: kladení otázek, odhadování příčin, odhadování následků, vylepšování produktu, neobvyklá využití a spontánní spekulace. Hodnoticími kritérii byly počet smysluplných odpovědí, rozmanitost odpovědí a originalita. Výsledky vyhodnotila Scholastic Testing Services, uznávaná americká instituce. Důležité je, že hodnotitelé nevěděli, které odpovědi napsala AI a které lidé.

Výsledky jsou pro naši civilizaci zdrcující, protože ve všech ohledech se už v roce 2023(!) ChatGPT-4 ukázal být lepší než lidé.** Stručně řečeno, ChatGPT-4 byl už před dvěma lety kreativnější než lidé.** Kritici tohoto verdiktu namítali, že kontrolní skupina lidí možná nebyla pro takový „souboj“ dostatečně reprezentativní, budoucnost však ukázala, že nešlo o jedinou studii, ze které AI vyšla vítězně.

V roce 2024 proběhl další experiment pod vedením výzkumníků z University of Arkansas. Potvrdil tezi, kterou jejich kolegové vyslovili o rok dříve. Tentokrát se však AI neukázala být až tak dominantní jako v roce 2023. Zajímavost: počet smysluplných odpovědí AI a lidí byl téměř identický - s mírným náskokem pro AI. Při analýze zbývajících kritérií (rozmanitost odpovědí a originalita) však umělá inteligence lidi zcela předčila.

Jsme svědky proměny v kreativním odvětví. Model ChatGPT-4 se v porovnání s odpověďmi lidí řadí mezi 1 % nejoriginálnějších diskutérů. Naše jediná naděje spočívá v posuzování užitečnosti odpovědí AI. V tom často nastávají potíže, protože LLM modely narážejí na kulturní nuance, kontext výpovědí nebo specifickou roli některých slov v odpovědích. V této úzké oblasti si vedeme lépe než stroje. Podle mého názoru by se žádný budoucí výzkum kreativity neměl spoléhat pouze na dosavadní kritéria, ale měl by zohledňovat také užitečnost a přiměřenost odpovědí. Zajímavé je, že GPT-4 v této studii opakoval stejná slova častěji než průměrný člověk.

Závěrem lze říci, že kreativní potenciál AI naráží na nedostatek autonomie v tom, co algoritmy dokážou vytvořit bez lidského zásahu. Z tohoto důvodu bychom se měli více zaměřit na zkoumání užitečnosti odpovědí než na jejich samotnou kreativitu. Generativní umělá inteligence disponuje značným tvůrčím potenciálem, vykazuje však řadu slabin (např. méně flexibilní myšlení), které může vyvážit lidská spolupráce. Do budoucna může AI fungovat jako zdroj inspirace nebo jako pomocník v lidském tvůrčím procesu.

JAK VYPADÁ KREATIVITA V CHATLABU?

V našem panelu nabízíme možnost upravit kreativitu chatbota v rozmezí od 0.0 do 1.0. Jde o doporučené řešení? Ne tak docela - vysvětlím vám proč. Kreativita u chatbotů úzce souvisí s halucinacemi AI, kterým se chceme vyhnout. Podstata halucinací AI spočívá v tom, že generativní AI může vytvořit nesprávné výstupy. Vygenerovaný obsah může být zkrátka nepravdivý.

Když umělá inteligence nezná odpověď na otázku, někdy se přesto snaží uživateli vyhovět, a v tu chvíli začínají problémy. Před několika týdny jsem na síti X viděl zajímavý obrázek, kde se někdo ptal:

Uživatel: „Kdo byl první ženou, která se prošla po Měsíci?“

Odpověď generativní AI: „První ženou, která se prošla po Měsíci, byla Sally Ride v roce 1983.“

Pravděpodobně víte, že to vůbec není pravda, protože na Měsíci v historii ještě žádná žena nepřistála. Sally Ride byla první americkou ženou, která se podívala do vesmíru, na Měsíci ale nikdy nepřistála. Tato odpověď je chybná.

Jde o skvělý příklad toho, jak se projevují halucinace v odpovědích AI.

Zajímavé je, že bez potíží přijímáme fakt, že když halucinuje člověk, plete si fakta a pronáší podivná tvrzení. Když však začala nesouvisející fakta spojovat a vymýšlet si odpovědi i umělá inteligence, začali lidé mluvit o halucinacích umělé inteligence. Přestože jde v jistém smyslu o rovnocenné jevy, proč tomu neříkat jednoduše halucinace?

V ChatLabu dáváme uživatelům možnost zvolit si míru kreativity, hned však upozorňujeme, že čím vyšší je „kreativita“, tím vyšší je i riziko chyb. Souhrnně vzato jde o zajímavé řešení, které si postupem času získá přízeň vývojářů i klientů.** Pokud se podaří problém s halucinacemi AI vyřešit, otevře se nám svět zcela nových možností, které umělá inteligence nabízí.**

VEZME NÁM AI KREATIVNÍ PRÁCI?

AI je v současnosti skvělým pomocníkem při plnění kreativních úkolů, které jsou pro lidi někdy vyčerpávající. Klíčový rozdíl mezi lidmi a AI spočívá v tom, že LLM modely nerozumějí tomu, co dělají.

Když Shakespeare psal básně, věděl, proč přirovnává svou lásku k letnímu dni. Chápal význam slov i emoce, které se za nimi skrývají. Naproti tomu když báseň vygeneruje AI, nechápe, proč taková přirovnání volí. Lidská tvořivost zůstává jedinečná a výjimečná způsobem, který AI nedokáže napodobit.** Podle mého názoru celá tato situace kolem limitů AI** jasně ukazuje, že schopnost srozumitelně zadávat své myšlenky formou promptů pro AI se stane novou formou kreativity. Společnosti, umělci a designéři, kteří ovládnou umění komunikace s AI, budou ve svých oborech nejžádanější.

Musíme mít na paměti, že LLM model vytvoří cokoli, co si budete přát, ale nevytvoří nic, o čem by neměl předchozí povědomí, protože vychází z informací dříve poskytnutých uživateli. Z toho plyne závěr, že AI kreativní práci nevezme, ale promění ji. Repetitivní úkoly, které nevyžadují hluboké znalosti, lze automatizovat, jak dokazují právě chatboti. Na obzoru se však rýsují nové role zaměřené na spolupráci lidí s AI s cílem maximalizovat tvůrčí výsledky. Budoucnost kreativity není v ohrožení - naopak se vyvíjí v něco ještě dynamičtějšího a inovativnějšího.