Norint pagerinti „ChatLab“ pokalbių roboto našumą, reikia tiksliai sureguliuoti jo nustatymus ir apmokymo metodikas. Pirmiausia apmokykite savo pokalbių robotą, tada pasirinkite jį ir naudodami skiltį Overview (apžvalga) užduokite keletą tikrų klientų klausimų. Užsirašykite laukiamus atsakymus, vienu metu keiskite tik po vieną parametrą ir kartokite tuos pačius klausimus naujuose pokalbiuose.
Pasirinktinės vaidmens instrukcijos atsakymams tobulinti
Pasirinktinės vaidmens instrukcijos (Custom Role Instructions) leidžia apibrėžti konkrečias pokalbių roboto elgsenos ir tono gaires, pritaikant jį prie Jūsų auditorijos poreikių. Štai kaip efektyviai įdiegti ir naudoti šią funkciją:
-
Apibrėžkite roboto vaidmenį: aiškiai nurodykite, kokį vaidmenį pokalbių robotas turėtų atlikti. Pavyzdžiui, „klientų aptarnavimo specialistas“, „pardavimo asistentas“ arba „techninis konsultantas“.
-
Nustatykite elgsenos gaires: pateikite instrukcijas dėl tono, kalbos ir atsakymų stiliaus. Pavyzdžiui:
- Tonas: draugiškas, profesionalus arba oficialus.
- Kalba: naudokite paprastus paaiškinimus ne techninės srities vartotojams arba techninį žargoną ekspertų auditorijai.
-
Įtraukite konkrečiam kontekstui svarbias detales: pridėkite instrukcijų, susijusių su Jūsų verslu ar sritimi. Pavyzdžiui:
- „Jei vartotojas teiraujasi apie pristatymo galimybes, pirmiausia paminėkite nemokamą pristatymą, jei jis taikomas.“
- „Aptardami kainas, visada pateikite informaciją apie nuolaidas didesniems kiekiams, jei jos taikomos.“
-
Testuokite ir tobulinkite: patikrinkite, kaip pokalbių robotas atsako su naujomis vaidmens instrukcijomis, tikslinkite jas atsižvelgdami į vartotojų sąveikas ir prireikus koreguokite, kad pasiektumėte norimą atsakymų stilių bei tikslumą.
Tai sukonfigūruoti galite skiltyje Settings > Role & Behavior (nustatymai > vaidmuo ir elgsena). Sužinokite daugiau apie vaidmens ir elgsenos nustatymus.
Pereikite prie galingesnio dirbtinio intelekto modelio
Palyginkite esamame pasirinkimo lauke siūlomus modelius naudodami tuos pačius klausimus. Patikrinkite, ar atsakymas yra tikslus, ar laikomasi Jūsų nurodymų ir kaip sekasi atsakyti į patikslinamuosius klausimus. Modelių prieinamumas ir kreditų svoriai keičiasi, todėl vadovaukitės rodomomis parinktimis ir pranešimų kreditų gidu, o ne fiksuotu modelių kainoraščiu.
Pakeiskite savo modelį skiltyje Settings > Model & Advanced (nustatymai > modelis ir išplėstiniai nustatymai). Sužinokite daugiau apie DI modelių pasirinkimą.
Optimizuokite žinių bazę
Naudokite įrankį Knowledge Base Optimizer (žinių bazės optimizavimo priemonė), kad pamatytumėte, kurie fragmentai atitinka konkretų klausimą. Jis tikrina informacijos gavimą atskiram klausimui, o ne istorinį šaltinio populiarumą. Perskaitykite pateiktą turinį ir palyginkite jį su laukiamu atsakymu.
Pasirinkite savo pokalbių robotą ir atidarykite Training > Knowledge Base Optimizer (apmokymas > žinių bazės optimizavimo priemonė). Sužinokite daugiau apie tai, kaip naudotis Knowledge Base Optimizer.
Be to, sumažinus modelio kūrybiškumą, atsakymai gali tapti tikslesni ir labiau atitikti temą. Mažesnis kūrybiškumas gali sumažinti variacijų skaičių, tačiau negali ištaisyti trūkstamos informacijos ar garantuoti faktinio tikslumo. Funkcijos prieinamumas priklauso nuo pasirinkto modelio. Tai galite pakoreguoti skiltyje Settings > Model & Advanced naudodami slankiklį Creativity (kūrybiškumas). Sužinokite daugiau apie pokalbių nustatymus.
Konteksto išplėtimas
Apsvarstykite galimybę išplėsti kontekstą, kai svarbi informacija netelpa. Didesnis kontekstas leidžia sutalpinti daugiau medžiagos, tačiau negarantuoja geresnio atsakymo. Jis taip pat padidina pranešimų kreditų sąnaudas, o didesnėms apimtims reikalinga atitinkama paskyros funkcija.
„ChatLab“ siūlo tris skirtingus konteksto dydžius: 8 000, 16 000 arba 32 000 tokenų, o tai tiesiogiai veikia pokalbių roboto gebėjimą išlaikyti ir panaudoti informaciją. Tinkamo konteksto dydžio pasirinkimas yra balansas tarp pageidaujamos atsakymų kokybės ir veiklos biudžeto.
Konfigūruokite konteksto dydį skiltyje Settings > Model & Advanced. Sužinokite daugiau apie pokalbių konteksto dydžio išplėtimą.
Tikslingas apmokymas - mažiau yra daugiau
Vienas efektyviausių būdų pagerinti atsakymų kokybę - sumažinti nereikšmingo turinio kiekį apmokymo duomenyse. „ChatLab“ naudoja RAG (Retrieval-Augmented Generation) architektūrą, kuri, atsakydama į klausimus, ieško pačių aktualiausių informacijos dalių. Per didelis bendro pobūdžio ar pasikartojančio turinio kiekis sukelia triukšmą, galintį suklaidinti paieškos procesą.
Kodėl tikslingas apmokymas padeda:
- RAG vertina turinio dalių tinkamumą - nereikšmingas turinys silpnina paieškos kokybę
- Pasikartojantys elementai (meniu, poraštės, antraštės) kiekviename puslapyje užpildo žinių bazę triukšmu
- DI gali pateikti mažos vertės fragmentus vietoje konkrečių, naudingų atsakymų
Kaip sukoncentruoti apmokymą:
- Naudokite svetainės schemos (sitemap) nuskaitymą, o ne viso tinklalapio nuskaitymą
- Neįtraukite pasikartojančių puslapio elementų, tokių kaip antraštės ir poraštės
- Filtruokite nereikšmingas URL skiltis (naujienas, vaizdus, pranešimus spaudai)
- Susitelkite į vertingą turinį: produktų puslapius, DUK, pagalbos straipsnius, taisyklių dokumentus
Išsamias instrukcijas, kaip optimizuoti svetainės nuskaitymus, rasite straipsnyje kaip sumažinti apmokymo simbolių skaičių nuskaitant svetainę.
Rekomenduojamas apmokymo failų formatas
Apmokydami savo pokalbių robotą, pasirinkite tokį failo formatą, kuriame susiję faktai būtų laikomi kartu. Tekstas naudingas pasakojamojo pobūdžio paaiškinimams, o skaičiuoklės ir CSV failai puikiai tinka lentelėse pateikiamiems įrašams:
-
Tekstiniai failai leidžia įtraukti kontekstiškai susijusius terminus.
-
Jie užtikrina lankstumą struktūrizuojant informaciją.
Pavyzdžiui, pridėdami produktų kainų lentelę, įtraukite susijusius terminus:
- Kainų lentelės terminai: „kaina“, „įkainiai“, „tarifai“, „mokesčiai“, „mokėjimai“, „pasiūlymas“
Patikrinkite, ar tokios užklausos kaip „Kokie jūsų mokesčiai?“ arba „Parodykite išsamią informaciją apie kainą“ suranda tinkamą šaltinį ir sugeneruoja laukiamą atsakymą.
Pataisymų pridėjimas iš pokalbių žurnalų
Peržiūrėkite savo pokalbių roboto pokalbių istoriją ir pridėkite pataisymų, kai pastebite neteisingus ar ne pačius geriausius atsakymus. Taip pokalbių robotas mokosi iš savo klaidų ir pagerina būsimus atsakymus į panašius klausimus.
Eikite į skirtuką Chatlogs (pokalbių žurnalai), raskite pokalbius su problemomis ir spustelėkite redagavimo piktogramą šalia bet kurio roboto atsakymo, kad pridėtumėte pataisymą. Sužinokite daugiau apie pataisymų pridėjimą ir redagavimą.