Kaip nustatyti „ChatLab“ savo el. prekybos parduotuvei

Tinkamas „ChatLab“ sukonfigūravimas yra esminis žingsnis norint užtikrinti, kad Jūsų pokalbių robotas pateiktų tikslią informaciją apie produktus ir realiuoju laiku atnaujinamus užsakymų duomenis. Tinkamai viską nustatęs, „ChatLab“ gali atsakyti į išsamius klausimus apie prekes, gauti užsakymų būsenas ir teikti pagalbą klientams visą parą.

Kas svarbu e. prekybai skirtam pokalbių robotui

• Tiksli informacija apie produktus - užtikrinkite, kad klientai gautų teisingą informaciją apie specifikacijas ir pasiūlymus
• Aiškus pasiūlymų pateikimas - efektyviai išskirkite nuolaidas, rinkinius ir akcijas
• Naujausi duomenys - pateikite realiuoju laiku atnaujinamas kainas, likučius sandėlyje ir užsakymų būsenas (įjungus integraciją)
• Užsakymų sekimas ir naudotojo duomenys - leiskite klientams patikrinti užsakymo duomenis ir pristatymo būseną, kai integracija yra sujungta

Kaip pateikti informaciją apie produktus sistemai „ChatLab“

Prieš supažindindami „ChatLab“ su savo parduotuve, nuspręskite, kaip sistema gaus produktų duomenis:

• Svetainės nuskaitymas (Website Scan): „ChatLab“ nuskaito ir indeksuoja Jūsų produktų puslapius (aprašymus, specifikacijas ir nuotraukas) į statinę žinių bazę. Tai idealus pasirinkimas, kai asortimentas gana stabilus ir norisi išsamaus konteksto bei detalių atsakymų. Sužinokite daugiau: Adding New Website Sources

• API integracija (API Integration): prisijunkite prie „Shopify“, „WooCommerce“, „PrestaShop“ ar kitų platformų API, kad realiuoju laiku gautumėte naujausius produktų duomenis, kainas, atsargų likučius ir atliktumėte užsakymų paiešką. Kai kurios integracijos taip pat palaiko prekių paiešką pagal SKU arba prekės kodą. Tai geriausias sprendimas dažnai kintančiam asortimentui ir užsakymų valdymui. Produktai nėra importuojami į statinę „ChatLab“ žinių bazę - vietoj to „ChatLab“ dinamiškai teikia užklausas Jūsų e. prekybos platformai, atsakydamas į naudotojų klausimus.

• Abiejų būdų derinimas: naudokite nuskaitymą giliam kontekstiniam supratimui užtikrinti, o integraciją palikite aktyvią, kad duomenys visada būtų tikslūs ir naujausi.

Prieinamos e. prekybos integracijos

Eikite į savo roboto nustatymus ir pasirinkite skirtuką Connect (Prisijungti), kad pamatytumėte visas prieinamas integracijas.

„ChatLab“ palaiko šias e. prekybos platformas:

• Shopify - produktų paieška (su turimų sandėlyje prekių filtravimu), užsakymų sekimas
• WooCommerce - produktų paieška pagal pavadinimą arba SKU, kategorijų naršymas, užsakymų sekimas
• PrestaShop - produktų paieška pagal pavadinimą arba kodą/SKU, variantų palaikymas, užsakymų sekimas
• Shoper - produktų paieška, užsakymų sekimas
• Wix - produktų paieška, užsakymų sekimas
• CS-Cart - produktų paieška, užsakymų sekimas
• Abicart - prekių paieška, užsakymų sekimas
• Baselinker - užsakymų valdymas keliose platformose

„ChatLab“ taip pat palaiko viešbučių ir apgyvendinimo rezervavimo sistemų integracijas:

• Beds24 - kambarių užimtumas, apgyvendinimo įstaigos informacija, kainos
• Mews - kambarių kategorijos, užimtumo paieška, rezervacijos peržiūra
• Hotres - apartamentų sąrašas, užimtumo tikrinimas
• IdoBooking - apartamentų užsakymas, rezervacijų valdymas
• NfHotel - apartamentų užimtumas ir informacija

Nuskaitymas ar integracija: kas geriau?

Svetainės nuskaitymas (Website Scan)

Privalumai:

• Viso konteksto DI paieška su išsamiais atsakymais
• Gilus produktų aprašymų supratimas

Trūkumai:

• Reikalingas rankinis arba automatinis pakartotinis apmokymas norint įtraukti naujus ar atnaujintus produktus
• Indeksuojant didelius katalogus galima pasiekti apmokymo simbolių limitą
• Galimas detalios specifikacijos klaidingas interpretavimas
• Gali nepavykti išgauti informacijos iš lentelių ar parametrų sąrašų

API integracija (API Integration)

Privalumai:

• Visada naujausios kainos ir sandėlio likučiai tiesioginiais API kreipiniais
• Realiuoju laiku atliekama užsakymų paieška būsenai ir istorijai sekti
• Galima paieška pagal SKU ir prekių kodus sistemose „WooCommerce“ ir „PrestaShop“
• „Shopify“ palaiko turimų prekių filtravimą, kad būtų rodomi tik sandėlyje esantys produktai

Trūkumai:

• Raktiniais žodžiais paremta paieška (arba paieška pagal SKU), stokojanti gilaus kontekstinio supratimo
• Priklausomybė nuo API prieinamumo ir užklausų limitų
• Reikalingi teisingi prisijungimo duomenys ir konfigūracija
• Primygtinai rekomenduojami aukštesnio lygio DI modeliai, kad įrankiai būtų naudojami tinkamai

Laiminti formulė: derinkite nuskaitymą ir integraciją

Derindamas visos svetainės nuskaitymą su tiesiogine integracija, „ChatLab“ palaiko produktų katalogo ir parduotuvės būsenos sinchronizaciją. Klientai visada mato esamus sandėlio likučius, tikslias kainas ir išsamius aprašymus.

Norėdami gauti ir gilius kontekstinius atsakymus, ir naujausius duomenis realiuoju laiku, sukonfigūruokite tinkintą „ChatLab“ elgseną skiltyje Settings > Role & Behavior (Nustatymai > Rolė ir elgsena). Spustelėkite Enable custom role and behavior instructions (Įjungti pasirinktines rolės ir elgsenos instrukcijas) ir pridėkite:

When a user asks about products or categories, first invoke API tools to retrieve current data; fallback to the scanned knowledge base only for contextual enrichment. After fetching live data, augment responses with detailed descriptions and recommendations from the knowledge base when relevant.

Sužinokite daugiau apie rolės pritaikymą: Role & Behavior Settings

Visada naudokite aukštesnio lygio modelius

Integracija su API reikalauja, kad pokalbių robotas gebėtų logiškai įvertinti API užklausas ir jų rezultatus. Mažesni modeliai (pvz., „GPT-5-mini“) šiam tikslui turi ribotas galimybes. Integruodami su e. prekybos platformomis, visada naudokite aukštesnio lygio modelius (pvz., „GPT-4o“ arba „GPT-4.1“).

Pakeiskite modelį skiltyje Settings > Model & Advanced (Nustatymai > Modelis ir išplėstiniai).

Pasirinktinio raginimo nustatymas

Skirta „WooCommerce“

„WooCommerce“ integracijoje prieinami įrankiai searchProducts, searchCategories ir searchProductBySku. Pridėkite šias instrukcijas skiltyje Settings > Role & Behavior:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak:
  1) Call searchCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProducts(categoryId) to show a few items as examples.
- Answer using tool results as primary truth (name/price/availability). Use Knowledge Base only to add extra details if consistent.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Build the overview primarily from tools, then enrich using Knowledge Base:
  1) Call searchCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProducts(categoryId).
  3) Aggregate from tool results; always label as non-exhaustive.
  4) Enrich the overview with Knowledge Base ONLY where it adds coverage the tools may miss.
- If tool results and KB conflict: prefer tool for concrete product facts; prefer KB for store-level statements.

Skirta „Shopify“

„Shopify“ integracijoje yra įrankis searchProducts su galimybe rodyti tik sandėlyje esančias prekes. Įjunkite jungiklį „In-stock only“ (Tik turimos sandėlyje) „Shopify“ produktų paieškos veiksmo konfigūracijoje, kad nepasiekiamos prekės būtų automatiškai atfiltruotos. Pridėkite šias instrukcijas:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Skirta „PrestaShop“

„PrestaShop“ integracija palaiko įrankius searchProducts ir searchProductByReference. Paieška pagal kodą leidžia klientams rasti prekes pagal SKU, EAN-13 brūkšninį kodą, ISBN arba MPN kodą. Pridėkite šias instrukcijas:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Skirta „AbiCart“, „Wix“, „CsCart“, „Shoper“

Šiose integracijose pasiekiamas įrankis searchProducts. Pridėkite šias instrukcijas:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Kaip tinkamai nuskaityti savo e. prekybos svetainę

Geresnei kontrolei užtikrinti planuokite svetainės nuskaitymą dalimis, o ne viską iš karto. Nuskaitymas turi du filtravimo lygius: URL filtravimą (kurie puslapiai patenka į apmokymą) ir elementų filtravimą (kurios kiekvieno puslapio dalys tampa turiniu). Žemiau pateiktame kontroliniame sąraše apžvelgti esminiai dalykai.

1. Apibrėžkite tinkamą nuskaitymo apimtį - naudokite URL atmetimo filtrą:

   • Įtraukite tik produktų ir kategorijų puslapių URL (pvz., /products/ ir /collections/)
   • Atmeskite mažos vertės kelius, tokius kaip /blog/, /tags/ ir archyvų puslapius
   • Daugiakalbėse parduotuvėse apribokite nuskaitymą iki pagrindinės kalbos

2. Atmeskite pasikartojančius elementus - naudokite HTML elementų atmetimo filtrą viršutinei juostai (header), poraštei (footer) ir šoninei juostai (sidebar)

3. Įtraukite tik aktualų turinį - naudokite CSS selektorių įtraukimą, kad sutelktumėte dėmesį į produktų aprašymus bei specifikacijas ir atmestumėte atsiliepimus, vertinimus bei panašių prekių skiltis

4. Jei įmanoma, naudokite svetainės schemą (Sitemap) - tai padeda visus produktų ir kategorijų puslapius nustatyti efektyviau nei įprastas naršymas po nuorodas

Išsamų metodą - detalų abiejų filtravimo lygių paaiškinimą, rekomenduojamą padalijimą į atskirus informacinius ir produktų apmokymus bei paruoštus elementų selektorius platformoms „WooCommerce“, „Shopify“, „PrestaShop“, „Magento“, „Shoper“, „CS-Cart“ ir kitoms - rasite straipsnyje Training a bot on an e-commerce store without an integration. Tai ypač naudinga, kai negalite (arba nenorite) įjungti integracijos.

Sužinokite daugiau apie svetainės nuskaitymo optimizavimą: How to Reduce Training Characters When Scanning a Website

Papildomos funkcijos, kurias verta įjungti

Offer Cards

Įjunkite šį nustatymą skiltyje Settings > Model & Advanced, kad pokalbių robotas galėtų pateikti produktų korteles su pavadinimais, nuotraukomis ir kainomis. Tai pagerina vizualinį pateikimą, ypač atliekant API užklausas realiuoju laiku.

Pridėkite tai prie savo pasirinktinių instrukcijų, kad išvengtumėte pasikartojančių nuorodų:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Sužinokite daugiau: Offer Cards

Pasiūlyti klausimai (Suggested Questions)

Skiltyje Settings > Conversation (Nustatymai > Pokalbis) iš anksto sukonfigūruokite greitųjų atsakymų mygtukus (pristatymas, grąžinimas, darbo laikas). Įjunkite dynamic suggested follow-ups (dinamiškai siūlomi tolesni klausimai), kad gautumėte DI generuojamus pasiūlymus.

Sužinokite daugiau: Dynamic Suggested Follow-ups

Perdavimas žmogui (Human Hand-off)

Suaktyvinkite kreipimosi į žmogų formą (Contact Human) ir nurodykite savo pagalbos el. pašto adresą klausimams perduoti.

Sužinokite daugiau: Human Support Contact Form

Pokalbių ir klientų santraukos (Conversation & Client Summaries)

Įjungus šią funkciją, „ChatLab“ automatiškai sugeneruoja kiekvieno pokalbio santrauką ir palaiko atnaujintą profilio santrauką sugrįžtantiems klientams.

Sužinokite daugiau: Chatbot Summaries and Memory

Chat Frontend API

Perduokite informaciją apie šiuo metu prisijungusį naudotoją (pvz., naudotojo ID, el. pašto adresą ar saugumo prieigos raktą), kad pokalbių robotas galėtų saugiai pasiekti užsakymų istoriją nereikalaudamas pakartotinai suvesti duomenų.

Sužinokite daugiau: Chat API

Kalbos nustatymai

„ChatLab“ palaiko daugiau nei 90 kalbų. Sužinokite daugiau: Chatbot Language Setup

Naudodami integraciją su „Shopify“, „WooCommerce“ ar kitomis e. prekybos platformomis, atsižvelkite į tai, kokia kalba Jūsų sistema pateikia produktus. Pridėkite šią instrukciją prie savo „Role & Behavior“ nustatymų:

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Stebėkite ir tobulinkite kasdien

Norėdami užtikrinti, kad „ChatLab“ išliktų tikslus ir veiksmingas:

• Reguliariai peržiūrėkite pokalbių žurnalus (chat logs). Patikslinkite atsakymus arba pridėkite trūkstamo turinio ten, kur robotas abejoja. Sužinokite daugiau: Chatlogs
• Įjunkite AI Conversation Insights, kad nustatytumėte dėsningumus ir problemas. Sužinokite daugiau: AI Conversation Insights
• Pasinaudokite automatine kasdienės veiklos ataskaita (Daily Activity Report). Sužinokite daugiau: Daily Summary Email

Pokalbių roboto atsakymų optimizavimas

Net ir puikiai sukonfigūruotiems pokalbių robotams praverčia reguliarus tobulinimas. Analizuokite pokalbių žurnalus, kad pastebėtumėte silpnąsias vietas, neteisingai suprastas užklausas ar pasikartojančius numatytuosius atsakymus. Tikslinkite raginimus, atnaujinkite apmokymo medžiagą ir eksperimentuokite su sistemos instrukcijomis.

Sužinokite daugiau: How to Improve Chatbot Responses