Apmokymas yra būdas, kuriuo Jūsų pokalbių robotas sužino apie Jūsų verslą. Jūs pateikiate turinį - iš savo svetainės, dokumentų ar pasirinktinį tekstą, - o ChatLab paverčia jį žinių baze, kuria pokalbių robotas remiasi atsakydamas į klausimus.
Kur rasti apmokymą
Pagrindiniame valdymo skydelyje pasirinkite savo pokalbių robotą, tada horizontalioje naršymo juostoje spustelėkite skirtuką Training (Apmokymas).
Apmokymo šaltiniai
Kairėje skirtuko Training šoninėje juostoje pateikiamos visos pasiekiamos apmokymo šaltinių kategorijos. Kiekvienas šaltinio tipas papildo tą pačią Jūsų pokalbių roboto žinių bazę.
Svetainės URL adresai (Links)
Nurodykite pokalbių robotui savo svetainę, ir jis nuskaitys puslapius, išskleis tekstinį turinį bei bus apmokomas remiantis rastais duomenimis. Galite nuskaityti visą svetainę, atskirą puslapį arba tiksliam valdymui naudoti svetainės schemą (sitemap). Išplėstiniai nustatymai leidžia filtruoti URL adresus, pašalinti puslapio elementus ir konfigūruoti duomenų nuskaitymo elgseną.
Sužinokite daugiau apie svetainės šaltinių pridėjimą
Failai
Įkelkite dokumentus tiesiai į savo pokalbių roboto žinių bazę. Palaikomi formatai: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Vienu metu galite įkelti iki 20 failų, kurių kiekvieno didžiausias dydis yra 20 MB. ChatLab išskleidžia tekstinį turinį ir apdoroja jį apmokymui.
Sužinokite daugiau apie failų pridėjimą
Klausimai ir atsakymai (Questions & Answers)
Kurkite klausimų ir atsakymų poras, kad pateiktumėte pokalbių robotui tikslius atsakymus į konkrečius klausimus. Tai naudinga DUK, įmonės taisyklėms ar bet kuriai temai, kurioje norite nuoseklaus atsakymo. Susijusias klausimų ir atsakymų poras galite grupuoti pagal etiketes, kad valdymas būtų paprastesnis.
Sužinokite daugiau apie klausimų ir atsakymų pridėjimą
Tekstas (Text)
Pridėkite grynąjį tekstą tiesiai į savo pokalbių roboto žinių bazę. Naudokite tai greitiems papildymams, vidinėms žinioms arba turiniui, kurio nėra faile ar Jūsų svetainėje. Kiekvienas teksto įrašas gali apimti iki 100 000 simbolių.
Sužinokite daugiau apie grynojo teksto pridėjimą
Pataisymai (Corrections)
Tiksliai sureguliuokite savo pokalbių robotą ištaisydami ankstesnes jo klaidas. Pastebėję neteisingą atsakymą, pataisymus galite pridėti iš skirtuko Chatlogs (Pokalbių žurnalai) arba sukurti juos rankiniu būdu skiltyje Training.
Sužinokite daugiau apie pataisymų pridėjimą ir redagavimą
Produktai internetinėje parduotuvėje
Valdote internetinę parduotuvę? Produktai neturėtų būti įtraukiami į aukščiau nurodytus apmokymo šaltinius. Yra trys būdai, kaip chatbot gali rasti produktus:
- AI Search (rekomenduojama) - produktai indeksuojami atskirai nuo žinių bazės, skaičiuojami pagal vnt. (produktas su variantais laikomas viena preke) ir nenaudoja apmokymo simbolių. Įtraukta į kiekvieną „E-commerce“ planą ir pasiekiama „Universal“ plane su „E-commerce integrations“ priedu bei „AI Search“ produktų paketu.
- Tiesioginė paieška parduotuvėje - chatbot atlieka užklausą pačios parduotuvės paieškoje per parduotuvės API. Niekas nėra indeksuojama. Reikalingas „Universal“ planas su „E-commerce integrations“ priedu.
- Apmokymas iš nuskenuotų parduotuvės puslapių - įmanomas bet kuriame plane, tačiau produktams netinka: kainos ir likučiai tarp nuskaitymų pasensta, o produktų puslapiai eikvoja apmokymo simbolius.
Šiame straipsnyje nurodytus apmokymo šaltinius naudokite informaciniam turiniui, pavyzdžiui, pristatymui, grąžinimams ir DUK. Skaitykite daugiau: AI Search, tiesioginė paieška parduotuvėje ar nuskenuoti puslapiai, Kaip sukonfigūruoti ChatLab savo e-commerce parduotuvei ir E-commerce planai ir limitai.
Apmokymo limitai
Kairės šoninės juostos apačioje esantis skydelis Limits (Limitai) rodo pasirinkto pokalbių roboto dabartinį suvartojimą.
Kas laikoma apmokymo simboliu
Apmokymo apimtis vertina išsaugotą šaltinio tekstą, įskaitant išlaikytus URL adresus ir formatavimo simbolius. HTML žymėjimas, scenarijai ir stiliai išgryninant svetainės turinį pašalinami, tačiau paslėptas tekstas gali būti išsaugotas, jei įjungta funkcija Scrape hidden contents (Nuskaityti paslėptą turinį). Failo dydis megabaitais (MB) yra kitas matas; nėra fiksuoto santykio, kaip puslapio dydis virsta apmokymo simboliais.
Faktinį savo limitą tikrinkite skiltyje Limits, o pasiekiamas parinktis - skiltyje Subscription (Prenumerata). Apimtį lemia planai, papildiniai ir individualios paskyros nuostatos; nedarykite išvadų pagal fiksuotą planų pavadinimų lentelę.
Roboto limitai
Kiekvienas pokalbių robotas turi atskirą nepriklausomą apmokymo duomenų limitą. Kai vienas pokalbių robotas pasiekia savo limitą, kitiems Jūsų pokalbių robotams tai įtakos nedaro. Visi to paties pokalbių roboto apmokymo šaltiniai (svetainės turinys, failai, klausimai ir atsakymai, tekstas, pataisymai) sumuojami į bendrą simbolių skaičių.
Suvartojimo stebėjimas
Skydelyje Limits rodoma:
- Training size (Apmokymo dydis) - panaudoti simboliai, palyginti su Jūsų limitu (pvz., 30 133 / 15 000 000)
- Links (Nuorodos) - apmokytų URL adresų skaičius, palyginti su Jūsų nuorodų limitu
- Trainings (Apmokymai) - rodo Unlimited (Neribota) apmokymo operacijų skaičiui; simbolių, nuorodų ir automatinio pakartotinio apmokymo limitai vis tiek galioja
- Re-trainings (Pakartotiniai apmokymai) - paskyros automatinio pakartotinio apmokymo suvartojimas, palyginti su mėnesio norma
- Credits remaining (Likę kreditai) - paskyros pranešimų kreditai, pasiekiami einamąjį kalendorinį mėnesį; žr. Message credits
Išsamiau apie tai, kaip veikia limitai, įskaitant planų kvotas, išmanųjį pakartotinį apmokymą ir optimizavimo patarimus, skaitykite Apmokymo duomenų limitų supratimas.
Kaip veikia apmokymas
Kai pridedate apmokymo šaltinį, ChatLab apdoroja jį fone:
- Turinio išskyrimas - tekstas paimamas iš Jūsų šaltinio (tinklalapio, failo ar rankinės įvesties)
- Skaidymas į dalis - tekstas padalijamas į mažesnes dalis, optimizuotas paieškai
- Vektorių generavimas - kiekviena dalis paverčiama skaitmenine išraiška (vektoriumi / embedding)
- Indeksavimas - vektoriai išsaugomi žinių bazėje greitai panašumo paieškai atlikti
Vartotojui uždavus klausimą pokalbių robotui, sistema žinių bazėje ieško tinkamiausių dalių ir naudoja jas tiksliam atsakymui sugeneruoti.
Apmokymo eigos stebėjimas
Apmokymo eiga atnaujinama realiuoju laiku - puslapio atnaujinti nereikia. Apmokymo užduočiai pereinant kiekvieną etapą (nuskaitymas, išskyrimas, apmokymas), būsenos ženkliukas, eigos juosta ir nuorodų skaičiai atsinaujina automatiškai. Pasibaigus apmokymui, puslapis pats atnaujina apmokymo duomenis, todėl visada matysite naujausius rezultatus.
Kol vyksta apmokymas, puslapį galite palikti. Apmokymas tęsiamas fone, o jam pasibaigus pasirinktinai galite gauti pranešimą el. paštu. Sužinokite daugiau apie apmokymą fone.
Pasibaigus apmokymui, peržiūrėkite svarbų šaltinį naudodami View (Peržiūrėti) ir užduokite susijusį klausimą skiltyje Overview (Apžvalga). Nedidelis šaltinis gali užtrukti kelias minutes; didesniems šaltiniams gali prireikti daugiau laiko. Prieš pasikliaudami turiniu, patikrinkite nesėkmingus ar nebaigtus apdoroti šaltinius.
Svetainės apmokymo užduočių valdymas
Kai apmokote pokalbių robotą naudodami svetainės URL adresus, kiekvienas nuskaitymas sukuria apmokymo užduotį, pateikiamą poskirtyje Trainings (Training > Links > Trainings). Šiose užduotyse yra keletas funkcijų, padedančių sekti ir valdyti savo apmokymo duomenis.
Apmokymo ID ženkliukai
Prie kiekvienos apmokymo užduoties šalia svetainės URL adreso rodomas ID ženkliukas (pavyzdžiui, #42). Tai leidžia lengvai atpažinti konkrečias apmokymo užduotis ir jomis remtis, ypač kai turite kelis tos pačios svetainės nuskaitymus.
Nuorodų filtravimas pagal apmokymo užduotį
Kai Jūsų pokalbių robotas turi daugiau nei vieną svetainės apmokymo užduotį, virš nuorodų sąrašo atsiranda išskleidžiamasis filtras. Naudokite jį, kad rodytumėte tik konkrečiai apmokymo užduočiai priklausančias nuorodas, arba pasirinkite All trainings (Visi apmokymai), kad matytumėte kiekvieną nuorodą. Tai naudinga, kai norite peržiūrėti ar valdyti konkretaus nuskaitymo nuorodas.
Iš naujo priskirtos arba pašalintos nuorodos
Jei atlikta apmokymo užduotis rodo Links reassigned or removed (Nuorodos priskirtos iš naujo arba pašalintos), tai reiškia, kad tos užduoties iš pradžių nuskaitytos nuorodos buvo perkeltos į naujesnį apmokymą arba ištrintos. Pati apmokymo užduotis išsaugoma informaciniais tikslais, tačiau prie jos nebėra priskirtų aktyvių nuorodų. Šias užduotis galite archyvuoti, kad apmokymų sąrašas išliktų tvarkingas.
Duomenų nuskaitymo parametrų peržiūra
Spustelėkite More details (Daugiau informacijos) prie bet kurios apmokymo užduoties, kad pamatytumėte visus tam nuskaitymui naudotus parametrus. Tai apima URL šablonus, elementų filtrus, šalies kodą ir užklausos parametrų apdorojimo nustatymus (ar visi užklausos parametrai buvo ignoruojami, ar buvo atmesti konkretūs parametrai). Taip pat galite pradėti naują apmokymą su tais pačiais parametrais spustelėdami New training with same parameters (Naujas apmokymas su tais pačiais parametrais).
Pakartotinis apmokymas
Svetainės turinys bėgant laikui keičiasi. Galite rankiniu būdu iš naujo apmokyti atskirus puslapius arba nustatyti automatinį suplanuotą pakartotinį apmokymą (kasdien, kas savaitę ar kas mėnesį), kad pokalbių roboto žinios visada būtų aktualios.
Pakartotinai apmokant esamą turinį, ChatLab naudoja grynosios kvotos skaičiavimą (net quota calculation) - Jūsų limitui skaičiuojamas tik skirtumas tarp seno ir naujo turinio, o ne visas puslapis iš naujo.
Sužinokite daugiau apie pakartotinį apmokymą
Patarimai efektyviam apmokymui
- Kokybė svarbiau už kiekybę - sutelkite dėmesį į turinį, kuris tiesiogiai padeda atsakyti į klientų klausimus (DUK, informacija apie produktus, palaikymo straipsniai, taisyklės)
- Venkite triukšmo - atmeskite nesusijusius puslapius, tokius kaip prisijungimo langai, vaizdų galerijos ar naujienų archyvai. Nuskaitydami svetaines naudokite išplėstinį URL filtravimą
- Derinkite šaltinius - naudokite svetainės nuskaitymą plačiai aprėpčiai užtikrinti, o vėliau papildykite klausimų ir atsakymų poromis toms temoms, kurioms reikalingi tikslūs atsakymai
- Peržiūrėkite ir taisykite - tikrinkite pokalbių roboto atsakymus skiltyje Chatlogs ir prireikus pridėkite pataisymų
- Naudokite žinių bazės optimizavimo priemonę (Knowledge Base Optimizer) - patikrinkite, kurie šaltiniai atitinka konkretų klausimą; tai nėra dažniausiai naudojamų šaltinių ataskaita
Daugiau strategijų rasite skyriuje Kaip pagerinti pokalbių roboto atsakymus.
Susiję straipsniai
- Naujų svetainės šaltinių pridėjimas - nuskaitykite svetaines, svetainės schemas ar atskirus puslapius
- Naujų failų pridėjimas - įkelkite PDF, Word, Excel ir kitus dokumentus
- Klausimų ir atsakymų pridėjimas - kurkite tikslias klausimų ir atsakymų poras
- Grynojo teksto pridėjimas - pridėkite pasirinktinį tekstinį turinį tiesiogiai
- Pataisymų pridėjimas ir redagavimas - taisykite pokalbių roboto klaidas
- Apmokymo duomenų limitų supratimas - planų kvotos ir optimizavimas
- Pakartotinis apmokymas - suplanuokite automatinius turinio atnaujinimus
- Kaip sumažinti apmokymo simbolių skaičių nuskaitant svetainę - pažangūs filtravimo metodai
- Pažangus apmokymas naudojant Markdown sintaksę - formatuokite apmokymo duomenis naudodami Markdown