Apmokymas yra būdas, kuriuo Jūsų chatbot sužino apie Jūsų verslą. Jūs pateikiate turinį - iš savo svetainės, dokumentų ar pasirinktinio teksto, - o „ChatLab“ paverčia jį žinių baze, kuria chatbot naudojasi atsakydamas į klausimus.
Kur rasti apmokymą
Pagrindiniame valdymo skydelyje pasirinkite savo chatbot, tada horizontalioje naršymo juostoje spustelėkite skirtuką Training (Apmokymas).
Apmokymo šaltiniai
Kairėje skirtuko „Training“ šoninėje juostoje pateikiamos visos galimos apmokymo šaltinių kategorijos. Kiekvienas šaltinio tipas papildo tą pačią Jūsų chatbot žinių bazę.
Svetainių URL (nuorodos)
Nurodykite savo chatbot svetainės adresą, ir jis nuskaitys puslapius, išskleis tekstinį turinį bei bus apmokomas pagal tai, ką randa. Galite nuskaityti visą svetainę, pavienį puslapį arba naudoti svetainės schemą (sitemap) tiksliai kontrolei užtikrinti. Išplėstiniai nustatymai leidžia filtruoti URL, neįtraukti tam tikrų puslapio elementų ir konfigūruoti duomenų surinkimo elgseną.
Sužinokite daugiau apie svetainių šaltinių pridėjimą
Failai
Įkelkite dokumentus tiesiai į savo chatbot žinių bazę. Palaikomi formatai: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Vienu metu galite įkelti iki 20 failų, o didžiausias vieno failo dydis - 20 MB. „ChatLab“ išskleidžia tekstinį turinį ir apdoroja jį apmokymui.
Sužinokite daugiau apie failų pridėjimą
Klausimai ir atsakymai
Kurkite klausimų ir atsakymų poras, kad Jūsų chatbot pateiktų tikslius atsakymus į konkrečius klausimus. Tai naudinga DUK, įmonės taisyklėms ar bet kuriai kitai temai, kur reikalingas nuoseklus atsakymas. Kad būtų lengviau valdyti, susijusias klausimų ir atsakymų poras galite grupuoti pagal etiketes.
Sužinokite daugiau apie klausimų ir atsakymų pridėjimą
Tekstas
Pridėkite paprastą tekstą tiesiai į savo chatbot žinių bazę. Naudokite šią parinktį greitiems papildymams, vidinėms žinioms arba turiniui, kurio nėra faile ar Jūsų svetainėje. Kiekvienas teksto įrašas gali apimti iki 100 000 simbolių.
Sužinokite daugiau apie paprasto teksto pridėjimą
Pataisymai
Tiksliai sureguliuokite savo chatbot ištaisydami ankstesnes jo klaidas. Pastebėję neteisingą atsakymą, pataisymus galite pridėti iš skirtuko Chatlogs (Pokalbių žurnalai) arba sukurti juos rankiniu būdu apmokymo skiltyje.
Sužinokite daugiau apie pataisymų pridėjimą ir redagavimą
Apmokymo limitai
Kairiosios šoninės juostos apačioje esantis skydelis Limits (Limitai) rodo Jūsų dabartinį pasirinkto chatbot išteklių naudojimą.
Kas laikoma apmokymo simboliu
Apmokymo simbolis yra vienas matomo teksto, išskleisto iš Jūsų šaltinių, simbolis. „ChatLab“ neskaičiuoja HTML žymų, CSS, „JavaScript“, paveikslėlių ar kitos medijos. Į Jūsų limitą įskaičiuojamas tik faktinis perskaitomas turinys.
Pavyzdžiui, faktinis tekstas paprastai sudaro tik apie 8 % bendro tinklalapio dydžio:
- 400 000 simbolių ≈ 5 MB puslapis
- 11 000 000 simbolių ≈ 140 MB puslapis
- 15 000 000 simbolių ≈ 190 MB puslapis
Jei šių limitų nepakanka, galite įsigyti papildinį: „+10 MB apmokymo simbolių visiems Jūsų chatbotams“. Tai padidina kiekvieno chatbot limitą (pavyzdžiui, nuo 15 MB iki 25 MB).
Limitai vienam botui
Kiekvienas chatbot turi atskirą nepriklausomą apmokymo duomenų limitą. Tai, kad vienas chatbot pasiekia savo limitą, neturi įtakos kitiems Jūsų chatbotams. Visi vieno chatbot apmokymo šaltiniai (svetainės turinys, failai, klausimai ir atsakymai, tekstas, pataisymai) sumuojami į tą patį bendrą simbolių skaičių.
Naudojimo stebėjimas
Skydelyje „Limits“ rodoma:
- Training size (Apmokymo apimtis) - panaudoti simboliai, palyginti su Jūsų limitu (pvz., 30 133 / 15 000 000)
- Links (Nuorodos) - apmokytų URL skaičius, palyginti su Jūsų nuorodų limitu
- Trainings (Apmokymai) - atliktų apmokymo operacijų skaičius
- Re-trainings (Pakartotiniai apmokymai) - panaudotų automatinių pakartotinio apmokymo operacijų skaičius, palyginti su mėnesio limitu
- Credits remaining (Likę kreditai) - atsiskaitymo laikotarpiui likę pranešimų kreditai
Norėdami geriau suprasti, kaip veikia limitai, įskaitant planų kvotas, išmanųjį pakartotinį apmokymą ir optimizavimo patarimus, žr. Apmokymo duomenų limitų supratimas.
Kaip veikia apmokymas
Kai pridedate apmokymo šaltinį, „ChatLab“ apdoroja jį fone:
- Turinio išskleidimas - tekstas išskleidžiamas iš Jūsų šaltinio (tinklalapio, failo ar rankinės įvesties)
- Skaidymas į dalis (chunking) - tekstas padalijamas į mažesnes dalis, optimizuotas paieškai
- Vektorių generavimas (embedding generation) - kiekviena dalis paverčiama skaitmenine reprezentacija (vektoriumi)
- Indeksavimas - vektoriai išsaugomi žinių bazėje greitai panašumo paieškai užtikrinti
Kai naudotojas užduoda klausimą Jūsų chatbot, sistema žinių bazėje ieško tinkamiausių fragmentų ir naudoja juos tiksliam atsakymui sugeneruoti.
Apmokymo eigos stebėjimas
Apmokymo eiga atnaujinama realiuoju laiku - puslapio atnaujinti nereikia. Vykstant apmokymo užduoties etapams (nuskaitymui, išskleidimui, apmokymui), būsenos ženklelis, eigos juosta ir nuorodų skaičiai atsinaujina automatiškai. Kai apmokymas baigiamas, puslapis pats atnaujina apmokymo duomenis, kad visada matytumėte naujausius rezultatus.
Kol vyksta apmokymas, galite išeiti iš puslapio. Apmokymas tęsiamas fone, o jam pasibaigus galite gauti pranešimą el. paštu. Sužinokite daugiau apie apmokymą fone.
Svetainės apmokymo užduočių valdymas
Kai Jūsų chatbot apmokomas iš svetainės URL, kiekvienas nuskaitymas sukuria apmokymo užduotį, pateikiamą poskirtyje Trainings (Training > Links > Trainings). Šiose užduotyse yra keletas funkcijų, padedančių sekti ir valdyti apmokymo duomenis.
Apmokymo ID ženkleliai
Kiekviena apmokymo užduotis šalia svetainės URL rodo ID ženklelį (pavyzdžiui, #42). Tai leidžia lengvai atpažinti konkrečias apmokymo užduotis ir jomis remtis, ypač kai turite kelis tos pačios svetainės nuskaitymus.
Nuorodų filtravimas pagal apmokymo užduotį
Kai Jūsų chatbot turi daugiau nei vieną svetainės apmokymo užduotį, virš nuorodų sąrašo rodomas išskleidžiamasis filtras. Naudokite jį, kad matytumėte tik konkrečiai apmokymo užduočiai priklausančias nuorodas, arba pasirinkite All trainings (Visi apmokymai), jei norite matyti visas nuorodas. Tai patogu, kai norite peržiūrėti arba valdyti konkretaus nuskaitymo nuorodas.
Nuorodos priskirtos iš naujo arba pašalintos
Jei atlikta apmokymo užduotis rodo Links reassigned or removed (Nuorodos priskirtos iš naujo arba pašalintos), tai reiškia, kad tos užduoties pradžioje nuskaitytos nuorodos buvo perkeltos į naujesnį apmokymą arba ištrintos. Pati apmokymo užduotis išsaugoma informaciniais tikslais, tačiau su ja nebesiejamos aktyvios nuorodos. Šias užduotis galite archyvuoti, kad apmokymų sąrašas išliktų tvarkingas.
Duomenų surinkimo parametrų peržiūra
Spustelėkite More details (Daugiau informacijos) prie bet kurios apmokymo užduoties, kad pamatytumėte visus tam nuskaitymui naudotus parametrus. Tai apima URL šablonus, elementų filtrus, šalies kodą ir užklausos parametrų apdorojimo nustatymus (ar visi užklausos parametrai buvo ignoruojami, ar neįtraukti tik konkretūs). Taip pat galite pradėti naują apmokymą su tais pačiais parametrais spustelėdami New training with same parameters (Naujas apmokymas su tais pačiais parametrais).
Pakartotinis apmokymas
Svetainės turinys laikui bėgant keičiasi. Galite rankiniu būdu iš naujo apmokyti atskirus puslapius arba nustatyti automatinį suplanuotą pakartotinį apmokymą (kasdien, kas savaitę ar kas mėnesį), kad Jūsų chatbot žinios visada būtų aktualios.
Pakartotinai apmokant esamą turinį, „ChatLab“ taiko grynosios kvotos skaičiavimą (net quota calculation) - į Jūsų limitą įskaičiuojamas tik skirtumas tarp seno ir naujo turinio, o ne visas puslapis iš naujo.
Sužinokite daugiau apie pakartotinį apmokymą
Patarimai veiksmingam apmokymui
- Kokybė svarbiau už kiekį - sutelkite dėmesį į turinį, kuris tiesiogiai padeda atsakyti į klientų klausimus (DUK, informacija apie produktus, pagalbos straipsniai, taisyklės)
- Venkite triukšmo - atmeskite nesvarbius puslapius, tokius kaip prisijungimo langai, vaizdų galerijos ar naujienų archyvai. Nuskaitydami svetaines naudokite išplėstinį URL filtravimą
- Derinkite šaltinius - naudokite svetainės nuskaitymą plačiai aprėpčiai užtikrinti, o temoms, kurioms reikalingi itin tikslūs atsakymai, papildykite klausimų ir atsakymų poromis
- Peržiūrėkite ir taisykite - tikrinkite chatbot atsakymus skiltyje „Chatlogs“ ir prireikus pridėkite pataisymų
- Naudokite „Knowledge Base Optimizer“ - šis įrankis analizuoja, kuriais šaltiniais remiamasi dažniausiai, ir padeda patobulinti apmokymo duomenis
Daugiau strategijų rasite straipsnyje Kaip pagerinti chatbot atsakymus.
Susiję straipsniai
- Naujų svetainių šaltinių pridėjimas - nuskaitykite svetaines, svetainių schemas arba pavienius puslapius
- Naujų failų pridėjimas - įkelkite PDF, „Word“, „Excel“ ir kitus dokumentus
- Klausimų ir atsakymų pridėjimas - kurkite tikslias klausimų ir atsakymų poras
- Paprasto teksto pridėjimas - tiesiogiai pridėkite pasirinktinį tekstinį turinį
- Pataisymų pridėjimas ir redagavimas - taisykite chatbot klaidas
- Apmokymo duomenų limitų supratimas - planų kvotos ir optimizavimas
- Pakartotinis apmokymas - suplanuokite automatinius turinio atnaujinimus
- Kaip sumažinti apmokymo simbolių skaičių nuskaitant svetainę - pažangūs filtravimo metodai
- Išplėstinis apmokymas naudojant „Markdown“ sintaksę - formatuokite apmokymo duomenis naudodami „Markdown“