Jaunu tīmekļa vietnes avotu pievienošana

Tīmekļa vietnes avotu pievienošana ļauj Jūsu chatbot mācīties tieši no Jūsu vietnes satura. Neatkarīgi no tā, vai tā ir informācija par produktiem, BUJ vai emuāra ieraksti, vietnes skenēšana izveido satura momentuzņēmumu, uz kuru chatbot var atsaukties. Apmāciet atkārtoti, kad šis saturs mainās. Vispirms izveidojiet savu chatbot un pārbaudiet tā apmācības ietilpību.

Pārvaldāt interneta veikalu? Ja produkti tiek iegūti, izmantojot AI Search vai reāllaika veikala meklēšanu, izslēdziet no skenēšanas produktu un kategoriju lapas un skenējiet tikai informatīvās lapas, piemēram, par piegādi, atgriešanu un BUJ. Skenētās produktu lapas patērē apmācības rakstzīmes, un to cenas un krājumu informācija starp skenēšanas reizēm kļūst novecojusi. Skatiet Kā iestatīt ChatLab Jūsu e-commerce veikalam.

Kur atrast tīmekļa vietnes apmācību

Izvēlieties savu tērzēšanas robotu un pēc tam dodieties uz cilni Training (Apmācība). Kreisās puses sānjoslā izvēlieties Links (Saites). Šeit tiek pārvaldīti visi tīmekļa vietnē balstītie apmācības avoti.

Noklikšķiniet uz Add New Training: Website (Pievienot jaunu apmācību: tīmekļa vietne), lai atvērtu apmācības veidlapu.

Skenēšanas iespējas

Apmācības veidlapā ir divi veidi, kā pievienot vietnes saturu; tie ir atdalīti ar sadalītāju OR (VAI).

Scan website contents (Skenēt vietnes saturu) - ievadiet URL laukā Address (Adrese) un izvēlieties kādu no variantiem:

• Whole website (Visa tīmekļa vietne) - pārmeklē visas atrodamās lapas, sākot no norādītā URL
• Single address (Viena adrese) - skenē tikai konkrēto ievadīto lapu

Use sitemap (Izmantot vietnes karti) - laukā Sitemap (Vietnes karte) ievadiet savas vietnes kartes URL (piemēram, https://www.yourdomain.com/sitemap.xml). Šādā veidā tiek skenētas tikai tās lapas, kas norādītas vietnes kartes failā.

Izmantojot vietnes karti, lauks Address tiek automātiski atspējots (un otrādi), jo vienā apmācības uzdevumā iespējams izmantot tikai vienu metodi.

Apmācība par visu tīmekļa vietni

1. Laukā Address ievadiet savas vietnes saknes URL (piemēram, https://www.yourdomain.com)
2. Nolaižamajā izvēlnē zem adreses lauka izvēlieties Whole website
3. Noklikšķiniet uz Start scanning the website (Sākt vietnes skenēšanu)

Sistēma seko atrastajām saitēm atbilstoši skenēšanas filtriem, dziļumam un konta ierobežojumiem; tā var nesasniegt pilnīgi katru lapu. Progresu varat pārraudzīt cilnē Trainings (Apmācības), kur reāllaikā būs redzams skenēto saišu skaits un savākto apmācības rakstzīmju apjoms.

Apmācība par vienu lapu

1. Laukā Address ievadiet konkrētās lapas URL (piemēram, https://www.yourdomain.com/pricing)
2. Nolaižamajā izvēlnē izvēlieties Single address
3. Noklikšķiniet uz Start scanning the website

Tas ir noderīgi, ja robota zināšanu bāzei nepieciešams pievienot tikai vienu noteiktu lapu, piemēram, nesen publicētu rakstu vai atjauninātu BUJ sadaļu.

Apmācība, izmantojot vietnes karti

1. Laukā Sitemap ievadiet vietnes kartes URL (piemēram, https://www.yourdomain.com/sitemap.xml)
2. Noklikšķiniet uz Start scanning the website

Skenēšana ar vietnes karti sniedz precīzu kontroli pār iekļautajām lapām, jo tiek apstrādāti tikai tie URL, kas minēti sitemap failā.

Atsevišķu lapu atlase apmācībai

Pirms skenēšanas sākšanas varat ieslēgt pārslēgu I want to select individual urls for training after scanning the website (Pēc vietnes skenēšanas vēlos manuāli atlasīt lapas apmācībai). Šī opcija ir pieejama tikai tad, ja tiek skenēta visa vietne (tā nav pieejama režīmā Single address).

Kad tā ir aktivizēta:

1. Sistēma skenē jūsu vietni un atrod visas lapas
2. Pēc skenēšanas pabeigšanas tiek parādīts visu atrasto lapu koka skats ar to rakstzīmju skaitu
3. Atzīmējiet vai noņemiet atzīmi lapām, lai tās iekļautu vai izslēgtu no apmācības
4. Noklikšķiniet uz Start the Training (Sākt apmācību), lai sāktu apmācību par atlasītajām lapām

Tas noder gadījumos, kad vietnē ir lapas, no kurām robotam nevajadzētu mācīties, piemēram, pieteikšanās lapas, administratora sadaļas vai nesaistīts saturs.

Vietnes valodu skenēšana

Ja jūsu vietne ir publicēta vairākās valodās, ChatLab skenēšanas laikā nosaka pieejamās valodas un ļauj izvēlēties, kuras no tām iekļaut robota zināšanu bāzē. Šīs vadīklas atradīsiet apmācības veidlapas sadaļā Languages (Valodas), tieši virs Advanced settings (Papildu iestatījumi).

Valodu tvērums

Nolaižamā izvēlne Language scope (Valodu tvērums) nosaka, cik liela daļa no daudzvalodu vietnes tiek skenēta:

• Main website language (Vietnes pamatvaloda) - ieteicams un atlasīts pēc noklusējuma, ja daudzvalodu funkcija nav pieejama un robotam nav iespējots daudzvalodu atbalsts. Tiek skenēta tikai vietnes pamatvaloda. Citu valodu versijas tiek izlaistas. Tādējādi apmācības dati ir lakoniski un mērķtiecīgi, un tiek patērēts mazāks apmācības ietilpības apjoms.
• All languages (Visas valodas) - ieteicams un atlasīts pēc noklusējuma, ja jūsu plānā ir iekļauta daudzvalodu funkcija vai robotam ir iespējots daudzvalodu atbalsts. Tiek skenētas visas atrastās vietnes valodu versijas. Šādi tiek iegūtas visas lokalizētās lapas, taču tiek savākts vairāk satura un patērēts vairāk apmācības ietilpības.
• Selected language (Izvēlētā valoda) - skenē tikai vienu valodu, kuru izvēlaties no vietnē konstatētajām.

ChatLab nosaka vietnes pamatvalodu (main language) valodai specifiskai skenēšanai. Noklusējuma tvērums ir atkarīgs no daudzvalodu funkcijas pieejamības, nevis no konstatētās valodas. Izvēloties Selected language, konstatētā pamatvaloda sarakstā jau ir iepriekš atlasīta un atzīmēta kā "main". Varat to nomainīt pret jebkuru citu atrasto valodu.

Valodu noteikšana ir pieejama visos plānos, tostarp FREE plānā. Tvērumu var mainīt pirms skenēšanas. Opcija New training with same parameters (Jauna apmācība ar tiem pašiem parametriem) atkārtoti izmanto iepriekšējā uzdevuma tvērumu, kas var atšķirties no jaunas skenēšanas noklusējuma.

Valodas noteikšanas metode

Ja tvērums ir iestatīts uz Main website language vai Selected language, nolaižamajā izvēlnē Language detection method (Valodas noteikšanas metode) varat izvēlēties, kā ChatLab atpazīst vietnes valodu versijas:

• Hreflang attributes (recommended) (Hreflang atribūti (ieteicams)) - noklusējuma opcija. Izmanto hreflang un lang iezīmēšanu, ko lielākā daļa daudzvalodu vietņu jau izmanto savu valodu versiju sasaistīšanai.
• URL path prefix (/en/, /de/, ...) (URL ceļa prefikss (/en/, /de/, ...)) - vietnēm, kurās katra valoda atrodas atsevišķā ceļa segmentā, piemēram, /en/, /de/ vai /fr/, bez hreflang marķējuma.

Ja ChatLab nevar noteikt valodas automātiski, jūs joprojām varat skenēt pamatvalodu vai visas valodas. Izvēloties Selected language, vispirms ievadiet vietnes adresi augstāk esošajos laukos un pēc tam izvēlieties šo opciju vēlreiz, lai vietni varētu analizēt.

Pārskatu par to, kā tērzēšanas robots izmanto šīs valodu versijas, ģenerējot atbildes, skatiet rakstos Daudzvalodu tērzēšanas roboti un Tērzēšanas robota valodas iestatīšana. Tur aprakstītie zināšanu bāzes valodu režīmi balstās uz avotiem, kas skenēti ar valodu noteikšanu, tādēļ vecākiem avotiem var būt nepieciešama atkārtota apmācība, lai pilnībā izmantotu šīs iespējas.

Papildu iestatījumi

Noklikšķiniet uz pogas Advanced settings apmācības veidlapā, lai piekļūtu detalizētām skenēšanas vadīklām.

Papildu iestatījumi ir sadalīti četrās sadaļās:

URL filtrēšana (URL Filtering)

• Include only URLs that contain (Iekļaut tikai URL, kas satur) - skenēt tikai tos URL, kas atbilst šiem šabloniem (atdalīti ar semikolu, piemēram, /en;/help)
• Exclude URLs that contain (Izslēgt URL, kas satur) - izlaist URL, kas atbilst šiem šabloniem (piemēram, /news;/pictures). Izplatīti šabloni, piemēram, /wp-admin/, /feed/ un iepirkumu groza lapas, tiek izslēgti pēc noklusējuma

Vaicājuma parametri (Query Parameters)

• Ignore all query parameters (Ignorēt visus vaicājuma parametrus) - uzskatīt URL ar atšķirīgiem vaicājuma parametriem par vienu un to pašu lapu (piemēram, gan /page?id=1, gan /page?id=2 kļūst par /page)
• Ignore specific query parameters (Ignorēt konkrētus vaicājuma parametrus) - ignorēt tikai noteiktus parametrus (izplatīti izsekošanas parametri, piemēram, utm_source, fbclid, gclid, tiek ignorēti automātiski)

Satura filtrēšana (Content Filtering)

• Include element IDs (Iekļaut elementu ID) - izgūt saturu tikai no konkrētiem HTML elementiem (izmantojiet #id identifikatoriem, .classname klasēm, [data-id="82874db"] elementiem ar konkrētu atribūtu; atdaliet ar semikoliem)
• Exclude element IDs (Izslēgt elementu ID) - izlaist saturu no konkrētiem HTML elementiem (piemēram, footer;header;#navigation;[data-nosnippet])
• Iestatot iekļaujamos/izslēdzamos elementus, parādās papildu pārslēgi, kas ļauj kontrolēt, vai rāpulis seko šajos elementos atrastajām saitēm

Satura iegūšanas uzvedība (Scraping Behavior)

• Scrape documents (Iegūt saturu no dokumentiem) - izgūt saturu arī no vietnē atrastajiem PDF failiem
• Exclude image links (Izslēgt attēlu saites) - izlaist attēlu URL no apmācības datu kopas
• Scrape hidden contents (Iegūt slēpto saturu) - iekļaut saturu no paslēptiem HTML elementiem (iespējots pēc noklusējuma)
• Delay between pages (Aizture starp lapām) - pievienot aizturi sekundēs starp lapu pieprasījumiem, lai samazinātu servera noslodzi
• Country code (Valsts kods) - maršrutēt satura iegūšanu caur starpniekserveri noteiktā valstī (divu burtu kods, piemēram, us)

E-pasta paziņojumi

Pārslēgs Email me when training is finished or needs my attention (Nosūtīt man e-pastu, kad apmācība ir pabeigta vai tai nepieciešama mana uzmanība) ir iespējots pēc noklusējuma. Kad tas ir aktīvs, jūs saņemat e-pasta paziņojumu, ja:

• apmācība tiek veiksmīgi pabeigta;
• sistēmai nepieciešama jūsu darbība (piemēram, lapu atlase pēc skenēšanas);
• apmācības laikā rodas problēmas.

Paziņojumu e-pasta adresi varat mainīt laukā blakus pārslēgam.

Apmācības progresa pārraudzība

Pēc skenēšanas sākšanas pārslēdzieties uz cilni Trainings, lai sekotu līdzi procesam. Katram apmācības uzdevumam tiek rādīts:

• avota URL;
• pašreizējais statuss (Scanning links, Awaiting links selection, Training, Training completed);
• progresa josla aktīvās skenēšanas vai apmācības laikā;
• pēdējā atjauninājuma datums.

Noklikšķiniet uz More details (Plašāka informācija), lai redzētu visus konkrētajam apmācības uzdevumam izmantotos parametrus, tostarp konfigurētos papildu iestatījumus.

Apmācīto saišu pārvaldība

Pēc apmācības pabeigšanas veiksmīgi apmācītās lapas parādās cilnē Links. Lapas, kas izslēgtas ar iestatījumiem, nav atlasītas vai noraidītas kļūdas vai limita dēļ, ne vienmēr kļūs par apmācības avotiem. Katrai saitei tiek rādīts:

• lapas nosaukums un URL;
• rakstzīmju skaits (apmācības datu apjoms);
• apmācības statuss;
• pēdējās atjaunināšanas datums.

Katrai saitei varat veikt šādas darbības:

• Retrain (Trenēt atkārtoti) - vēlreiz skenēt un atjaunināt šīs konkrētās lapas saturu
• View (Skatīt) - apskatīt precīzu saturu, kas tika izgūts no lapas
• Delete (Dzēst) - noņemt šo lapu no robota zināšanu bāzes

Izmantojiet izvēles rūtiņu Select all (Atlasīt visu) un masveida darbību pogas, lai atkārtoti apmācītu vai dzēstu vairākas saites vienlaikus.

Skenētā satura apskate

Noklikšķiniet uz pogas View blakus jebkurai apmācītai saitei, lai redzētu tieši to saturu, kas tika izgūts no attiecīgās lapas.

Avota skatīšanas modālajā logā ir redzams lapas nosaukums, URL, rakstzīmju skaits, pēdējā atjauninājuma datums un pilns teksta saturs, par kuru robots tika apmācīts. Tas palīdz pārliecināties, vai tika iegūts pareizais saturs, un labāk izprast robota zināšanu bāzi.

Gatavā tērzēšanas robota pārbaude

Skenēšana un apmācība notiek fonā un lielām tīmekļa vietnēm var aizņemt dažas minūtes vai ilgāk. Tikmēr varat aizvērt šo lapu un sagatavot vietnes iegulšanu. Ja uzdevuma statuss ir Awaiting links selection (Gaida saišu atlasi), atgriezieties, lai atlasītu lapas un sāktu apmācību. Kad apmācība ir pabeigta, pārbaudiet svarīgākās lapas ar pogu View, pēc tam atveriet Overview (Pārskats) un izmēģiniet jautājumus, kuru atbildes atrodas šajās lapās. Pirms paļauties uz jauno saturu, pārskatiet kļūdas un trūkstošās lapas.

Saistītie raksti

• Apmācība fonā - uzziniet, kā apmācība darbojas fona režīmā
• Tērzēšanas robota atkārtota apmācība - kā atjaunināt robotu ar svaigu saturu
• Kā samazināt apmācības rakstzīmju skaitu, skenējot vietni - padomi apmācības datu apjoma optimizēšanai
• Tērzēšanas robota apmācība: pamati un ierobežojumi - izprotiet apmācības datu ierobežojumus