Apmācība ir veids, kā jūsu tērzēšanas robots uzzina par jūsu uzņēmumu. Jūs sniedzat saturu - no savas vietnes, dokumentiem vai pielāgota teksta - un ChatLab to apstrādā zināšanu bāzē, ko tērzēšanas robots izmanto, lai atbildētu uz jautājumiem.
Kur atrast apmācību
Galvenajā vadības panelī atlasiet savu tērzēšanas robotu un pēc tam horizontālajā navigācijas joslā noklikšķiniet uz cilnes Training (Apmācība).
Apmācības avoti
Kreisajā sānjoslā cilnē Training ir uzskaitītas visas pieejamās apmācības avotu kategorijas. Katrs avota veids pievieno saturu vienai un tai pašai jūsu tērzēšanas robota zināšanu bāzei.
Tīmekļa vietņu URL (saites)
Norādiet tērzēšanas robotam savu vietni, un tas pārmeklēs lapas, iegūs teksta saturu un apmācīsies no atrastā. Jūs varat skenēt visu vietni, vienu lapu vai izmantot vietnes karti precīzai kontrolei. Papildu iestatījumi ļauj filtrēt URL, izslēgt lapas elementus un konfigurēt datu iegūšanas darbību.
Uzziniet vairāk par vietņu avotu pievienošanu
Faili
Augšupielādējiet dokumentus tieši tērzēšanas robota zināšanu bāzē. Atbalstītie formāti: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Vienlaikus varat augšupielādēt līdz 20 failiem ar maksimālo viena faila izmēru 20 MB. ChatLab iegūst teksta saturu un apstrādā to apmācībai.
Uzziniet vairāk par failu pievienošanu
Jautājumi un atbildes
Izveidojiet jautājumu un atbilžu pārus, lai sniegtu tērzēšanas robotam precīzas atbildes uz konkrētiem jautājumiem. Tas ir noderīgi BUJ, uzņēmuma politikām vai jebkurai tēmai, kur nepieciešama konsekventa atbilde. Vienkāršākai pārvaldībai saistītos jautājumu un atbilžu pārus varat grupēt zem birkām.
Uzziniet vairāk par jautājumu un atbilžu pievienošanu
Teksts
Pievienojiet vienkāršu tekstu tieši tērzēšanas robota zināšanu bāzē. Izmantojiet to ātriem papildinājumiem, iekšējām zināšanām vai saturam, kas nav atrodams failā vai jūsu vietnē. Katrs teksta ieraksts var saturēt līdz 100 000 rakstzīmju.
Uzziniet vairāk par vienkārša teksta pievienošanu
Labojumi
Pielāgojiet tērzēšanas robotu, labojot tā iepriekš pieļautās kļūdas. Labojumus var pievienot no cilnes Chatlogs (Sarunu žurnāli), kad pamanāt nepareizu atbildi, vai izveidot tos manuāli sadaļā Training.
Uzziniet vairāk par labojumu pievienošanu un rediģēšanu
Apmācības ierobežojumi
Panelis Limits (Ierobežojumi) kreisās sānjoslas apakšā rāda atlasītā tērzēšanas robota pašreizējo lietojumu.
Kas tiek uzskatīts par apmācības rakstzīmi
Apmācības rakstzīme ir viena no jūsu avotiem iegūtā redzamā teksta rakstzīme. ChatLab neieskaita HTML tagus, CSS, JavaScript, attēlus vai citus multivides materiālus. Jūsu ierobežojumā tiek ieskaitīts tikai reālais lasāmais saturs.
Piemēram, reāls teksts parasti veido tikai aptuveni 8% no tīmekļa lapas kopējā apjoma:
- 400 000 rakstzīmju ≈ 5 MB lapa
- 11 000 000 rakstzīmju ≈ 140 MB lapa
- 15 000 000 rakstzīmju ≈ 190 MB lapa
Ja ar šiem ierobežojumiem nepietiek, varat iegādāties papildinājumu pakotni: "+10 MB apmācības rakstzīmju visiem jūsu tērzēšanas robotiem". Tas palielina katra tērzēšanas robota limitu (piemēram, no 15 MB līdz 25 MB).
Robota individuālie limiti
Katram tērzēšanas robotam ir savs neatkarīgs apmācības datu limits. Ja viens tērzēšanas robots sasniedz limitu, tas neietekmē citus jūsu robotus. Visi viena tērzēšanas robota apmācības avoti (vietnes saturs, faili, jautājumi un atbildes, teksts, labojumi) tiek ieskaitīti kopējā kumulatīvajā rakstzīmju skaitā.
Lietojuma uzraudzība
Panelī Limits tiek parādīts:
- Training size (Apmācības apjoms) - izmantotās rakstzīmes attiecībā pret limitu (piem., 30 133 / 15 000 000)
- Links (Saites) - apmācīto URL skaits attiecībā pret saišu limitu
- Trainings (Apmācības) - veikto apmācības darbību skaits
- Re-trainings (Atkārtotas apmācības) - izmantotās automātiskās atkārtotās apmācības attiecībā pret mēneša limitu
- Credits remaining (Atlikušie kredīti) - norēķinu periodā pieejamie ziņojumu kredīti
Lai uzzinātu vairāk par to, kā darbojas ierobežojumi, tostarp par plāna kvotām, viedo atkārtoto apmācību un optimizācijas padomiem, skatiet rakstu Apmācības datu ierobežojumu izpratne.
Kā notiek apmācība
Kad pievienojat apmācības avotu, ChatLab to apstrādā fonā:
- Satura iegūšana - teksts tiek iegūts no jūsu avota (tīmekļa lapas, faila vai manuālas ievades)
- Sadalīšana fragmentos - teksts tiek sadalīts mazākās daļās, kas optimizētas meklēšanai
- Iegulšanas (embedding) ģenerēšana - katrs fragments tiek pārvērsts skaitliskā reprezentācijā (iegulšanā)
- Indeksēšana - iegulšanas tiek saglabātas zināšanu bāzē ātrai līdzības meklēšanai
Kad lietotājs uzdod jautājumu jūsu tērzēšanas robotam, sistēma zināšanu bāzē meklē visatbilstošākos fragmentus un izmanto tos, lai ģenerētu precīzu atbildi.
Apmācības progresa uzraudzība
Apmācības progress tiek atjaunināts reāllaikā - lapa nav jāpārlādē. Kad apmācības uzdevums virzās cauri posmiem (skenēšana, iegūšana, apmācība), statusa nozīmīte, progresa josla un saišu skaits tiek atjaunināts automātiski. Kad apmācība ir pabeigta, lapa pati atsvaidzina apmācības datus, tāpēc vienmēr redzat jaunākos rezultātus.
Varat aizvērt lapu, kamēr notiek apmācība. Apmācība turpinās fonā, un pēc izvēles varat saņemt e-pasta paziņojumu, kad tā būs pabeigta. Uzziniet vairāk par apmācību fonā.
Vietņu apmācības uzdevumu pārvaldība
Apmācot tērzēšanas robotu no tīmekļa vietņu URL, katra skenēšana izveido apmācības uzdevumu, kas ir norādīts apakšcilnē Trainings (Training > Links > Trainings). Šie uzdevumi ietver vairākas funkcijas, kas palīdz izsekot un pārvaldīt apmācības datus.
Apmācības ID nozīmītes
Katram apmācības uzdevumam blakus vietnes URL tiek rādīta ID nozīmīte (piemēram, #42). Tas ļauj ērti identificēt konkrētus apmācības uzdevumus un atsaukties uz tiem, jo īpaši, ja vienai vietnei ir vairākas skenēšanas.
Saišu filtrēšana pēc apmācības uzdevuma
Ja tērzēšanas robotam ir vairāk nekā viens vietnes apmācības uzdevums, virs saišu saraksta parādās nolaižamais filtrs. Izmantojiet to, lai parādītu tikai tās saites, kas pieder konkrētam apmācības uzdevumam, vai atlasiet All trainings (Visas apmācības), lai redzētu visas saites. Tas noder, ja vēlaties pārskatīt vai pārvaldīt saites no konkrētas skenēšanas reizes.
Saites ir piešķirtas citur vai noņemtas
Ja pabeigtam apmācības uzdevumam ir norāde Links reassigned or removed (Saites piešķirtas citur vai noņemtas), tas nozīmē, ka saites, kas sākotnēji tika skenētas šajā uzdevumā, ir pārvietotas uz jaunāku apmācību vai izdzēstas. Pats apmācības uzdevums tiek saglabāts atsaucei, taču ar to vairs nav saistītu aktīvu saišu. Šos uzdevumus varat arhivēt, lai uzturētu kārtībā apmācību sarakstu.
Datu iegūšanas parametru skatīšana
Jebkuram apmācības uzdevumam noklikšķiniet uz More details (Plašāka informācija), lai redzētu pilnu šai skenēšanai izmantoto parametru kopu. Tas ietver URL modeļus, elementu filtrus, valsts kodu un vaicājuma parametru apstrādes iestatījumus (vai visi vaicājuma parametri tika ignorēti, vai arī tika izslēgti konkrēti). Varat arī sākt jaunu apmācību ar tiem pašiem parametriem, noklikšķinot uz New training with same parameters (Jauna apmācība ar tiem pašiem parametriem).
Atkārtota apmācība
Vietnes saturs laika gaitā mainās. Varat manuāli atkārtoti apmācīt atsevišķas lapas vai iestatīt automātisku plānoto atkārtoto apmācību (katru dienu, katru nedēļu vai katru mēnesi), lai uzturētu tērzēšanas robota zināšanas aktuālas.
Atkārtoti apmācot esošo saturu, ChatLab izmanto neto kvotas aprēķinu - limitā tiek ieskaitīta tikai starpība starp veco un jauno saturu, nevis visa lapa no jauna.
Uzziniet vairāk par atkārtotu apmācību
Padomi efektīvai apmācībai
- Kvalitāte, nevis kvantitāte - koncentrējieties uz saturu, kas tieši palīdz atbildēt uz klientu jautājumiem (BUJ, informācija par produktiem, atbalsta raksti, politikas)
- Izvairieties no lieka satura - izslēdziet nebūtiskas lapas, piemēram, pieteikšanās ekrānus, attēlu galerijas vai ziņu arhīvus. Skenējot vietnes, izmantojiet papildu URL filtrēšanu
- Kombinējiet avotus - izmantojiet vietnes skenēšanu plašam aptvērumam, pēc tam papildiniet to ar jautājumu un atbilžu pāriem tēmām, kurām nepieciešamas precīzas atbildes
- Pārskatiet un labojiet - pārbaudiet tērzēšanas robota atbildes sadaļā Chatlogs un vajadzības gadījumā pievienojiet labojumus
- Izmantojiet Knowledge Base Optimizer - šis rīks analizē, kuri avoti tiek izmantoti visbiežāk, palīdzot uzlabot apmācības datus
Plašākas stratēģijas skatiet rakstā Kā uzlabot tērzēšanas robota atbildes.
Saistītie raksti
- Jaunu vietņu avotu pievienošana - skenējiet vietnes, vietņu kartes vai atsevišķas lapas
- Jaunu failu pievienošana - augšupielādējiet PDF, Word, Excel un citus dokumentus
- Jautājumu un atbilžu pievienošana - izveidojiet precīzus jautājumu un atbilžu pārus
- Vienkārša teksta pievienošana - tieši pievienojiet pielāgotu teksta saturu
- Labojumu pievienošana un rediģēšana - labojiet tērzēšanas robota kļūdas
- Apmācības datu ierobežojumu izpratne - plāna kvotas un optimizācija
- Atkārtota apmācība - ieplānojiet automātiskus satura atjauninājumus
- Kā samazināt apmācības rakstzīmju skaitu, skenējot vietni - uzlabotas filtrēšanas metodes
- Papildu apmācība, izmantojot Markdown sintaksi - formatējiet apmācības datus, izmantojot Markdown