Pareiza ChatLab konfigurēšana ir galvenais priekšnoteikums, lai nodrošinātu, ka jūsu tērzēšanas robots sniedz precīzu informāciju par produktiem un reāllaika pasūtījumu atjauninājumus. Ar pareiziem iestatījumiem ChatLab spēj atbildēt uz detalizētiem jautājumiem par precēm, iegūt pasūtījumu statusus un palīdzēt klientiem visu diennakti.
Kas ir svarīgi e-komercijas tērzēšanas robotam
- Precīza informācija par produktiem - nodrošiniet, lai klienti saņemtu pareizu informāciju par specifikācijām un piedāvājumiem
- Skaidrs piedāvājumu izklāsts - efektīvi izceliet atlaides, komplektus un akcijas
- Aktuāli dati - nodrošiniet reāllaika cenas, krājumu atlikumus un pasūtījumu statusu (ja iespējota integrācija)
- Pasūtījumu izsekošana un lietotāja dati - ļaujiet klientiem pārbaudīt pasūtījuma informāciju un piegādes statusu, izmantojot integrāciju
Kā sniegt informāciju par produktiem pakalpojumā ChatLab
Pirms apmācāt ChatLab par savu veikalu, izlemiet, kā tas iegūs produktu datus:
-
Vietnes skenēšana (Website Scan): ChatLab pārmeklē un indeksē jūsu produktu lapas (aprakstus, specifikācijas un attēlus) statiskā zināšanu bāzē. Ideāli piemērots bagātīgam kontekstam un detalizētām atbildēm, ja jūsu katalogs ir salīdzinoši stabils. Lasiet vairāk: Jaunu vietnes avotu pievienošana
-
API integrācija: Pievienojiet veikalu, izmantojot Shopify, WooCommerce, PrestaShop vai citu platformu API, lai reāllaikā iegūtu jaunākos produktu datus, cenas, krājumu atlikumus un veiktu pasūtījumu meklēšanu. Dažas integrācijas atbalsta arī produktu meklēšanu pēc SKU vai artikula koda. Vispiemērotākais risinājums bieži mainīgam sortimentam un pasūtījumu pārvaldībai. Produkti netiek importēti ChatLab statiskajā zināšanu bāzē; tā vietā ChatLab dinamiski vaicā datus no jūsu e-komercijas platformas, reaģējot uz lietotāju jautājumiem.
-
Abu variantu apvienošana: Izmantojiet vietnes skenēšanu dziļam kontekstam un uzturiet aktīvu integrāciju datu aktualitātei.
Pieejamās e-komercijas integrācijas
Atveriet savu botu un izvēlieties cilni Connect (Savienot), lai skatītu visas pieejamās integrācijas.
ChatLab atbalsta šādas e-komercijas platformas:
- Shopify - produktu meklēšana (ar pieejamības filtru), pasūtījumu izsekošana
- WooCommerce - produktu meklēšana pēc nosaukuma vai SKU, kategoriju pārlūkošana, pasūtījumu izsekošana
- PrestaShop - produktu meklēšana pēc nosaukuma vai koda/SKU, variantu atbalsts, pasūtījumu izsekošana
- Shoper - produktu meklēšana, pasūtījumu izsekošana
- Wix - produktu meklēšana, pasūtījumu izsekošana
- CS-Cart - produktu meklēšana, pasūtījumu izsekošana
- Abicart - preču meklēšana, pasūtījumu izsekošana
- BaseLinker - vairāku platformu pasūtījumu pārvaldība
ChatLab atbalsta arī viesnīcu un rezervāciju integrācijas:
- Beds24 - numuru pieejamība, naktsmītnes informācija, cenas
- Mews - numuru kategorijas, pieejamības meklēšana, rezervāciju pārbaude
- Hotres - apartamentu saraksti, pieejamības pārbaudes
- IdoBooking - apartamentu rezervēšana, rezervāciju pārvaldība
- NFHotel - apartamentu pieejamība un informācija
Skenēšana pret integrāciju: kas ir labāks?
Vietnes skenēšana (Website Scan)
Priekšrocības:
- Pilna konteksta AI analīze ar izsmeļošām atbildēm
- Dziļa produktu aprakstu izpratne
Trūkumi:
- Nepieciešama manuāla vai automātiska atkārtota apmācība, lai iekļautu jaunus vai atjauninātus produktus
- Indeksējot lielus katalogus, var tikt sasniegts apmācības rakstzīmju limits
- Iespējama detalizētu specifikāciju nepareiza interpretācija
- Var neizdoties iegūt informāciju no tabulām vai parametru sarakstiem
API integrācija
Priekšrocības:
- Vienmēr aktuālas cenas un atlikumi, izmantojot tiešus API izsaukumus
- Reāllaika pasūtījumu meklēšana statusa un vēstures izsekošanai
- SKU un artikula koda meklēšana pieejama sistēmām WooCommerce un PrestaShop
- Shopify atbalsta pieejamības filtrēšanu, lai rādītu tikai noliktavā esošās preces
Trūkumi:
- Atslēgvārdu meklēšana (vai SKU pārbaude) bez dziļas kontekstuālās izpratnes
- Atkarīga no API pieejamības un pieprasījumu skaita ierobežojumiem (rate limits)
- Nepieciešami pareizi piekļuves dati un konfigurācija
- Ļoti ieteicams izmantot augstāka līmeņa AI modeļus precīzai rīku navigācijai
Uzvaras formula: apvienojiet skenēšanu un integrāciju
Apvienojot visas vietnes skenēšanu ar tiešo integrāciju, ChatLab nodrošina nepārtrauktu jūsu produktu kataloga un veikala statusa sinhronizāciju. Klienti vienmēr redz aktuālos krājumu atlikumus, precīzas cenas un detalizētus aprakstus.
Lai nodrošinātu gan dziļi kontekstuālas atbildes, gan reāllaika precizitāti, konfigurējiet ChatLab pielāgoto uzvedību sadaļā Settings > Role & Behavior (Iestatījumi > Loma un uzvedība). Noklikšķiniet uz Enable custom role and behavior instructions (Iespējot pielāgotus lomas un uzvedības norādījumus) un pievienojiet šādu tekstu:
When a user asks about products or categories, first invoke API tools to retrieve current data; fallback to the scanned knowledge base only for contextual enrichment. After fetching live data, augment responses with detailed descriptions and recommendations from the knowledge base when relevant.
Lasiet vairāk par lomas pielāgošanu: Lomas un uzvedības iestatījumi
Vienmēr izmantojiet augstāka līmeņa modeļus
Integrācijai ar API ir nepieciešams, lai tērzēšanas robots spētu analizēt API izsaukumus un to rezultātus. Mazajiem modeļiem (piemēram, GPT-5-mini) tam ir ierobežotas iespējas. Integrējot ar e-komercijas platformām, vienmēr izmantojiet augstāka līmeņa modeļus (piemēram, GPT-4o vai GPT-4.1).
Nomainiet modeli sadaļā Settings > Model & Advanced (Iestatījumi > Modelis un papildu iestatījumi).
Pielāgotā prompt iestatīšana
Sistēmai WooCommerce
WooCommerce integrācijai ir pieejami rīki searchProducts, searchCategories un searchProductBySku. Pievienojiet šos norādījumus sadaļā Settings > Role & Behavior:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak:
1) Call searchCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
2) Call searchProducts(categoryId) to show a few items as examples.
- Answer using tool results as primary truth (name/price/availability). Use Knowledge Base only to add extra details if consistent.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Build the overview primarily from tools, then enrich using Knowledge Base:
1) Call searchCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
2) For up to 3-5 top categories, call searchProducts(categoryId).
3) Aggregate from tool results; always label as non-exhaustive.
4) Enrich the overview with Knowledge Base ONLY where it adds coverage the tools may miss.
- If tool results and KB conflict: prefer tool for concrete product facts; prefer KB for store-level statements.
Sistēmai Shopify
Shopify integrācijai ir rīks searchProducts ar iespēju rādīt tikai noliktavā esošās preces. Iespējojiet slēdzi "In-stock only" Shopify produktu meklēšanas darbības konfigurācijā, lai automātiski atfiltrētu nepieejamās preces. Pievienojiet šos norādījumus:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Sistēmai PrestaShop
PrestaShop integrācija atbalsta rīkus searchProducts un searchProductByReference. Koda meklēšana ļauj klientiem atrast produktus pēc SKU, EAN-13 svītrkoda, ISBN vai MPN koda. Pievienojiet šos norādījumus:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Sistēmām AbiCart, Wix, CsCart, Shoper
Šīm integrācijām ir pieejams rīks searchProducts. Pievienojiet šos norādījumus:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Kā pareizi skenēt savu e-komercijas vietni
Labākai kontrolei plānojiet vietnes skenēšanu pa daļām, nevis visu uzreiz. Skenēšanai ir divi filtrēšanas līmeņi: URL filtrēšana (kuras lapas nonāk apmācībā) un elementu filtrēšana (kuras katras lapas daļas kļūst par saturu). Tālāk sniegtais kontrolsaraksts aptver galvenos soļus.
-
Definējiet pareizu skenēšanas apjomu - izmantojiet URL izslēgšanas filtru:
- Iekļaujiet tikai produktu un kategoriju lapu URL (piemēram,
/products/un/collections/) - Izslēdziet mazvērtīgus ceļus, piemēram,
/blog/,/tags/un arhīva lapas - Daudzvalodu veikaliem ierobežojiet skenēšanu līdz primārajai valodai
- Iekļaujiet tikai produktu un kategoriju lapu URL (piemēram,
-
Izslēdziet atkārtotus elementus - izmantojiet HTML elementu izslēgšanas filtru galvenei (header), kājenei (footer) un sānjoslai (sidebar)
-
Iekļaujiet tikai būtisku saturu - izmantojiet CSS selektoru iekļaušanu, lai koncentrētos uz produktu aprakstiem un specifikācijām, vienlaikus izslēdzot atsauksmes, vērtējumus un līdzīgo produktu sadaļas
-
Izmantojiet vietnes karti (Sitemap), ja tāda ir pieejama - palīdz identificēt visas produktu un kategoriju lapas daudz efektīvāk nekā vietnes pārmeklēšana
Lai uzzinātu pilnu metodi - abus filtrēšanas līmeņus detalizētā skaidrojumā, ieteicamo sadalījumu atsevišķās informatīvajās un produktu apmācībās, kā arī gatavus elementu selektorus sistēmām WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart un citām - skatiet Bota apmācība e-komercijas veikalam bez integrācijas. Tas ir īpaši noderīgi, ja nevarat (vai nevēlaties) iespējot integrāciju.
Lasiet vairāk par vietnes skenēšanas optimizēšanu: Kā samazināt apmācības rakstzīmju skaitu, skenējot vietni
Papildu funkcijas, kuras vērts iespējot
Offer Cards
Iespējojiet šo iestatījumu sadaļā Settings > Model & Advanced, lai tērzēšanas robots varētu parādīt produktu kartītes ar nosaukumiem, attēliem un cenām. Tas uzlabo vizuālo noformējumu, jo īpaši ar reāllaika API vaicājumiem.
Pievienojiet šo saviem pielāgotajiem norādījumiem, lai izvairītos no saišu dublēšanās:
If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list
Lasiet vairāk: Offer Cards
Ieteiktie jautājumi (Suggested Questions)
Sagatavojiet ātro atbilžu pogas (piegāde, atgriešana, darba laiks) sadaļā Settings > Conversation (Iestatījumi > Saruna). Iespējojiet dynamic suggested follow-ups (dinamiskie ieteiktie turpinājuma jautājumi) AI ģenerētiem ieteikumiem.
Lasiet vairāk: Dinamiski ieteiktie turpinājuma jautājumi
Pāradresācija cilvēkam (Human Hand-off)
Aktivizējiet saziņas formu ar cilvēku un norādiet savu atbalsta e-pastu saziņas eskalēšanai.
Lasiet vairāk: Cilvēka atbalsta saziņas veidlapa
Sarunu un klientu kopsavilkumi
Kad šī funkcija ir iespējota, ChatLab automātiski ģenerē katras sarunas kopsavilkumu un uztur aktuālu profila kopsavilkumu pastāvīgajiem klientiem.
Lasiet vairāk: Tērzēšanas robota kopsavilkumi un atmiņa
Chat Frontend API
Nododiet informāciju par pašlaik pieteikušos lietotāju (piemēram, lietotāja ID, e-pastu vai drošības marķieri), lai tērzēšanas robots varētu droši piekļūt pasūtījumu vēsturei, nepieprasot datu atkārtotu ievadīšanu.
Lasiet vairāk: Chat API
Valodas iestatīšana
ChatLab atbalsta vairāk nekā 90 valodas. Lasiet vairāk: Tērzēšanas robota valodas iestatīšana
Izmantojot integrāciju ar Shopify, WooCommerce vai citām e-komercijas platformām, ņemiet vērā, kādā valodā jūsu sistēma atgriež produktus. Pievienojiet šo norādījumu savos Role & Behavior iestatījumos:
When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.
Pārraugiet un pilnveidojiet katru dienu
Lai nodrošinātu, ka ChatLab saglabā precizitāti un efektivitāti:
- Regulāri pārskatiet sarunu žurnālus. Pielāgojiet atbildes vai pievienojiet saturu vietās, kur bots šaubās. Lasiet vairāk: Sarunu vēsture
- Iespējojiet AI Conversation Insights, lai identificētu tendences un problēmas. Lasiet vairāk: AI sarunu ieskati
- Izmantojiet automatizēto Daily Activity Report. Lasiet vairāk: Dienas kopsavilkuma e-pasts
Tērzēšanas robota atbilžu optimizēšana
Pat labi konfigurētiem tērzēšanas robotiem nāk par labu regulāra precizēšana. Analizējiet sarunu žurnālus, lai identificētu vājās vietas, pārprastus vaicājumus vai atkārtotas rezerves atbildes. Precizējiet promptus, atjauniniet apmācības materiālus un eksperimentējiet ar sistēmas norādījumiem.
Lasiet vairāk: Kā uzlabot tērzēšanas robota atbildes