Hjelpesenter
Første steg

Forstå grenser for treningsdata

Sist oppdatert:

Grenser for treningsdata bestemmer hvor mye innhold du kan bruke til å trene chatboten din. Ved å forstå disse grensene kan du få mest mulig ut av abonnementet ditt og planlegge innholdsstrategien din effektivt.


Hva er et treningstegn?

Et treningstegn er et enkelt tegn med synlig tekst hentet fra treningskildene dine. Dette er hva som teller:

  • Kun synlig tekst - HTML-tagger, CSS, JavaScript og annen kode er ekskludert
  • Normaliserte mellomrom - Flere mellomrom, tabulatorer og linjeskift komprimeres
  • Rent innhold - Bare den faktiske lesbare teksten som hjelper chatboten din med å svare på spørsmål

Eksempel: En nettside på 5 MB inneholder vanligvis bare rundt 400 000 tegn med faktisk tekstinnhold (omtrent 8 % av den totale filstørrelsen).


Grenser for treningsdata etter abonnementsplan

Hvert abonnementsnivå inkluderer ulik kapasitet for treningsdata:

Plan Treningstegn Nettstedlenker Omtrentlig sidestørrelse
FREE 400 000 10 ~5 MB
BASIC 11 000 000 1 000 ~140 MB
STANDARD 15 000 000 5 000 ~190 MB
PREMIUM 15 000 000 100 000 ~190 MB

💡 Viktig: Disse grensene gjelder for totale treningsdata per chatbot, ikke per treningskilde. Alt nettstedinnholdet ditt, opplastede filer, spørsmål-og-svar-par og tekstoppføringer teller mot en felles samlet sum.

Grenser per bot

Hver chatbot på kontoen din har sin egen uavhengige grense for treningsdata. Dette betyr:

Eksempel med STANDARD-plan (5 boter, 15 mill. tegn hver):

  • Bot #1 (Support): 14 500 000 tegn brukt
  • Bot #2 (Salg): 10 200 000 tegn brukt
  • Bot #3 (FAQ): 3 800 000 tegn brukt
  • Bot #4 (Produkt): 15 000 000 tegn brukt (ved grensen)
  • Bot #5 (Internasjonal): 8 900 000 tegn brukt

Hver bot kan bruke opptil 15 mill. tegn uavhengig av de andre. At bot #4 har nådd grensen sin, påvirker ikke de andre.


Hvordan treningsdata telles

Akkumulert på tvers av alle kilder

Grensen for treningstegn er akkumulert på tvers av alle datakilder du legger til i en enkelt chatbot:

  • Nettstedinnhold
  • Opplastede filer (PDF, Word, Excel, CSV, TXT)
  • Manuelle tekstoppføringer
  • Spørsmål og svar
  • Produktbeskrivelser for e-commerce

Eksempel: Hvis du har:

  • Nettstedtrening: 8 000 000 tegn
  • PDF-filer: 3 000 000 tegn
  • Spørsmål-og-svar-par: 2 000 000 tegn

Totalt: 13 000 000 tegn (får plass i STANDARD-planen, men overskrider BASIC-planen)

Engangsberegning per bot

I motsetning til meldingskreditter som tilbakestilles månedlig, beregnes grenser for treningsdata som en absolutt størrelse. Dette betyr:

  • Du belastes for den totale datamengden som for øyeblikket er lagret, ikke hvor mange ganger du har trent modellen
  • Å legge til nytt innhold bruker mer kvote
  • Å erstatte gammelt innhold telles ikke dobbelt (se Smart gjenopptrening nedenfor)

Smart gjenopptrening: Beregning av nettokvote

Når du trener eksisterende innhold på nytt (som å oppdatere en nettstedskanning), bruker ChatLab beregning av nettokvote:

  • Gammelt innhold identifiseres og størrelsen registreres
  • Nytt innhold skannes og sammenlignes
  • Bare differansen teller mot kvoten din

Eksempel:

  • Første skanning av nettsted: 5 000 000 tegn
  • Ny skanning etter oppdateringer: 5 200 000 tegn
  • Kvote brukt: Bare 200 000 tegn (de nye nettodataene)

Dette smarte systemet sikrer at du kan holde kunnskapen til chatboten din oppdatert uten å kaste bort treningskvoten på uendret innhold.


Treningsdata vs. meldingskreditter

Dette er helt separate grenser:

Aspekt Treningsdata Meldingskreditter
Hva det måler Hvor mye innhold du kan lagre Hvor mange chatbotsvar du kan generere
Tilbakestillingsfrekvens Aldri (absolutt størrelse) Månedlig
Brukes til Kunnskapsbasekapasitet Samtalevolum
Eksempel 15 mill. tegn = ~190 MB tekst 11 000 kreditter = ~2 200 samtaler

🚨 Vanlig feil: Ikke forveksle treningsgrenser med meldingskreditter. Du kan ha rikelig med meldingskreditter, men gå tom for treningsplass, eller omvendt. De tjener ulike formål.


Kjøpe ekstra treningskapasitet

Hvis abonnementets treningsgrenser ikke er tilstrekkelige, kan du kjøpe tilleggspakker:

"+10 MB med treningstegn for alle dine chatboter"

Dette tillegget øker grensen for hver chatbot:

  • STANDARD-plan: 15 MB → 25 MB per chatbot
  • PREMIUM-plan: 15 MB → 25 MB per chatbot

💡 Tillegget gjelder for alle chatboter på kontoen din, ikke bare én.


Optimalisere bruken av treningsdata

Mer treningsdata betyr ikke alltid at chatboten yter bedre. Faktisk kan det å legge til irrelevant innhold svekke svarkvaliteten ved å skape støy i gjenfinningsprosessen.

Beste praksis:

  • ✅ Fokuser på innhold med høy verdi (vanlige spørsmål, produktbeskrivelser, hjelpeartikler)
  • ✅ Bruk skanning av nettstedskart (sitemap) i stedet for full gjennomsøking av hele nettstedet
  • ✅ Ekskluder gjentakende elementer (topptekster, bunntekster, menyer)
  • ✅ Filtrer bort sider som ikke er nødvendige (nyhetsarkiver, bildegallerier)
  • ❌ Unngå å skanne hver eneste side bare fordi du har ledig kvote

Lær mer: How to Reduce Training Characters When Scanning a Website in ChatLab (Slik reduserer du treningstegn ved skanning av et nettsted i ChatLab)

Denne omfattende veiledningen forklarer avanserte filtreringsteknikker som hjelper deg med å bruke treningskvoten effektivt samtidig som du opprettholder høy svarkvalitet.


Oppsummering

  • Treningstegn = kun synlig tekst, ikke filstørrelser eller mediefiler
  • Grensene varierer etter plan fra 400K (FREE) til 15M (STANDARD/PREMIUM)
  • Hver bot har uavhengige grenser - at én bot når maksgrensen, påvirker ikke de andre
  • Akkumulert beregning på tvers av alle kilder per chatbot
  • Separat fra meldingskreditter - de tjener ulike formål
  • Smart gjenopptrening teller bare nye nettodata
  • Tilleggspakker er tilgjengelige for ekstra kapasitet
  • Kvalitet over kvantitet - fokuser på relevant innhold

Ved å forstå disse grensene kan du trene chatboten din effektivt og velge riktig abonnementsplan for dine behov.