Treningskapasitet er mengden kildetekst chatboten din kan lagre. Dette er adskilt fra meldingskreditter (message credits) som brukes til samtaler og andre krediterte handlinger.
Hvor du sjekker grensene dine
Opprett chatboten din, velg den og åpne Training (Trening). Limits-kortet (Grenser) i venstre sidestolpe viser Training size (Treningsstørrelse), Links (Lenker) og Re-trainings (Gjenopptreninger). Les av dine faktiske brukte/tillatte tall her; det finnes ingen fast universell kvote for alle kontoer.
Abonnementer, tillegg og kontospesifikke innstillinger kan endre den tilgjengelige kapasiteten. Åpne Subscription (Abonnement) for å se alternativene som tilbys for din konto.
Hva som regnes som et treningstegn
Det lagrede innholdet i hver kilde bidrar til forbruket. Nettsideuthenting fjerner HTML-kode, skript og stiler, men beholdte lenkeadresser, Markdown-syntaks og annen lagret tekst kan fortsatt telle med. Opplastede filstørrelser i byte er en annen måleenhet: en stor PDF kan gi lite tekst, mens en liten tekstfil kan bidra med nesten alle sine tegn.
Det finnes ingen pålitelig, fast prosentandel for å regne om megabyte fra en nettside til treningstegn. Bruk kildens tegnantall og View (Vis) for å undersøke hva som ble hentet ut. Se Grunnleggende om trening og grenser.
Kapasitet per chatbot
Hver chatbot har sin egen kvote for treningstegn. Kilder i denne chatboten deler kvoten, inkludert nettsider, opplastede dokumenter, tekst, Spørsmål og svar (Q&A) og korrigeringer. Hvis en bot når grensen sin, bruker den ikke opp kvoten til en annen bot.
For eksempel vil 800 000 tegn fra nettsidekilder pluss 300 000 fra dokumenter og 200 000 fra Q&A gi totalt 1 300 000 tegn. Sammenlign denne summen med den viste grensen for den valgte chatboten. Produkter indeksert av AI Search er ikke en del av denne summen: de bruker ikke treningstegn og har en egen grense som telles per produkt. Se E-commerce plans and limits (E-handelsplaner og grenser).
Lagringsplass nullstilles ikke månedlig
Treningsforbruket måler mengden som er lagret for øyeblikket, ikke et månedlig treningsbudsjett. Å legge til kilder øker forbruket, og fjerning av foreldede kilder frigjør kapasitet så snart slettingen er behandlet. Månedlige kvoter for meldingskreditter og automatiske gjenopptreninger holdes utenfor dette.
Gjenopptrening erstatter eksisterende kildeinnhold. Når en eksisterende kilde på 5 000 000 tegn vokser til 5 200 000 tegn, øker bidraget med 200 000; den resulterende lagrede kilden opptar fortsatt 5 200 000 tegn. Dette er ingen garanti for at opplasting av en ny kopi automatisk erstatter den forrige.
Dersom veksten ville overskredet kapasiteten, kan en gjenopptrening beholde det gamle innholdet i stedet for å oppdatere det. Planlagt gjenopptrening kan også bli hoppet over når kapasiteten i praksis er full. Sjekk kildens siste oppdatering og View etter en oppfriskning.
Hvis treningen når en grense
- Åpne Training og sjekk hvilken kvote som ble nådd: tegn, lenker eller automatiske gjenopptreninger.
- Gå gjennom store eller foreldede kilder med View. Slett bare innhold du ikke lenger trenger, eller avgrens en fremtidig skanning med filtre for URL-er og elementer.
- Se gjennom de tilgjengelige alternativene under Subscription hvis du trenger mer kapasitet.
- Prøv den berørte treningen på nytt og vent på Training completed (Trening fullført). Behandlingstiden avhenger av kilden; du kan forlate siden etter at kilden er godtatt.
- Sjekk det oppdaterte forbruket, åpne deretter Overview (Oversikt) og test et spørsmål som krever den nylig tillærte informasjonen.
Reduser forbruket uten å miste svar
Behold produktdetaljer, retningslinjer, vanlige spørsmål og støtteinnhold som svarer på de besøkendes spørsmål. Ekskluder irrelevante sider eller gjentatt layouttekst, men kontroller at filtrene ikke fjerner nødvendig informasjon. Et nettstedskart velger ut aktuelle URL-er; det fjerner ikke topp- og bunntekster fra disse sidene.
Følg Slik reduserer du treningstegn for informasjon om filtreringskontrollene, og bruk Knowledge Base Optimizer for å sjekke informasjonsgjenfinning etter endringer.