Capacitatea de antrenare reprezintă volumul de text sursă pe care chatbotul dumneavoastră îl poate stoca. Aceasta este separată de creditele pentru mesaje utilizate pentru conversații și alte operațiuni contorizate prin credite.
Unde puteți verifica limitele
Creați chatbotul dumneavoastră, selectați-l și deschideți Training (Antrenare). Cardul Limits (Limite) din bara laterală din stânga afișează Training size (Dimensiune antrenare), Links (Linkuri) și Re-trainings (Reantrenări). Consultați aici cifrele reale privind utilizarea și limitele permise; nu există o cotă fixă universală pentru fiecare cont.
Abonamentele, opțiunile suplimentare și configurările specifice contului pot modifica capacitatea disponibilă. Deschideți Subscription (Abonament) pentru a examina opțiunile disponibile pentru contul dumneavoastră.
Ce se consideră caracter de antrenare
Conținutul stocat din fiecare sursă contribuie la volumul utilizat. Extragerea de pe site-urile web elimină marcajul HTML, scripturile și stilurile, însă URL-urile linkurilor păstrate, sintaxa Markdown și restul textului stocat pot fi în continuare contorizate. Dimensiunea în octeți a fișierelor încărcate este o măsură diferită: un PDF mare poate genera puțin text extras, în timp ce un fișier text de mici dimensiuni poate contribui cu majoritatea caracterelor sale.
Nu există un procent fix pe care să vă puteți baza pentru a converti megabytes de pe un site web în caractere de antrenare. Utilizați numărul de caractere al sursei și opțiunea View (Vizualizare) pentru a inspecta textul extras. Consultați Noțiuni de bază și limite privind antrenarea.
Capacitate per chatbot
Fiecare chatbot are propria limită de caractere de antrenare. Sursele din cadrul acelui chatbot o împart în comun, inclusiv paginile web, documentele încărcate, Text, Q&A și corecțiile. Un bot care își atinge limita nu consumă din limita altui bot.
De exemplu, 800.000 de caractere din surse web plus 300.000 din documente și 200.000 din Q&A însumează 1.300.000 de caractere. Comparați acest total cu limita afișată a chatbotului selectat. Produsele indexate prin AI Search nu fac parte din acest total: acestea nu consumă caractere de antrenare și au propria limită, contorizată per produs. Consultați Planuri și limite E-commerce.
Spațiul de stocare nu se resetează lunar
Gradul de utilizare a antrenării măsoară volumul stocat în mod curent, nu un buget lunar de antrenare. Adăugarea surselor crește gradul de utilizare, iar eliminarea celor învechite eliberează capacitate după procesarea ștergerii. Alocările lunare de credite pentru mesaje și de reantrenări automate sunt separate.
Reantrenarea înlocuiește conținutul existent al sursei. Atunci când o sursă existentă de 5.000.000 de caractere ajunge la 5.200.000 de caractere, contribuția sa crește cu 200.000; sursa stocată rezultată ocupă în continuare 5.200.000 de caractere. Acest lucru nu garantează că încărcarea unei alte copii va crea automat o înlocuire.
Dacă această creștere ar depăși capacitatea, o reantrenare poate păstra conținutul vechi în loc să îl actualizeze. De asemenea, reantrenarea programată poate fi omisă atunci când capacitatea este practic plină. Verificați data ultimei actualizări a sursei și utilizați View după fiecare reîmprospătare.
Ce puteți face dacă antrenarea atinge o limită
- Deschideți Training și verificați ce cotă a fost atinsă: caractere, linkuri sau reantrenări automate.
- Examinați sursele mari sau învechite folosind View. Ștergeți doar conținutul de care nu mai aveți nevoie sau restrângeți o scanare viitoare utilizând filtre de URL și elemente.
- Examinați opțiunile disponibile în Subscription dacă aveți nevoie de mai multă capacitate.
- Reîncercați antrenarea afectată și așteptați mesajul Training completed (Antrenare finalizată). Timpul de procesare depinde de sursă; puteți părăsi pagina după ce sursa a fost acceptată.
- Verificați gradul de utilizare actualizat, apoi deschideți Overview (Prezentare generală) și testați o întrebare care necesită informațiile nou antrenate.
Reduceți utilizarea fără a pierde răspunsuri
Păstrați detaliile despre produse, politicile, secțiunile FAQ și conținutul de asistență care răspund la întrebările vizitatorilor dumneavoastră. Excludeți paginile irelevante sau textele repetitive din structura paginii, asigurându-vă totodată că filtrele nu elimină informațiile necesare. Un sitemap selectează URL-urile candidate; acesta nu elimină anteturile și subsolurile din paginile respective.
Urmați instrucțiunile din Cum se reduce numărul caracterelor de antrenare pentru opțiunile de filtrare și utilizați Knowledge Base Optimizer pentru a verifica regăsirea informațiilor după efectuarea modificărilor.