Antrenarea este modul în care chatbotul dumneavoastră învață despre afacerea dumneavoastră. Furnizați conținut - de pe site-ul web, din documente sau text personalizat - iar ChatLab îl prelucrează într-o bază de cunoștințe pe care chatbotul o folosește pentru a răspunde la întrebări.
Unde găsiți secțiunea de antrenare
Selectați chatbotul din panoul principal de control, apoi faceți clic pe fila Training (Antrenare) din bara orizontală de navigare.
Surse de antrenare
Bara laterală din stânga din fila Training afișează toate categoriile disponibile de surse de antrenare. Fiecare tip de sursă adaugă conținut la aceeași bază de cunoștințe a chatbotului dumneavoastră.
URL-uri de site web (Links)
Indicați chatbotului site-ul dumneavoastră web, iar acesta va parcurge paginile, va extrage conținutul text și se va antrena pe baza a ceea ce găsește. Puteți scana un întreg site web, o singură pagină sau puteți folosi sitemap-ul pentru un control precis. Setările avansate vă permit să filtrați URL-urile, să excludeți elemente din pagină și să configurați comportamentul de scraping.
Aflați mai multe despre adăugarea surselor de tip site web
Fișiere
Încărcați documente direct în baza de cunoștințe a chatbotului dumneavoastră. Formate acceptate: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Puteți încărca până la 20 de fișiere simultan, cu o dimensiune maximă de 20 MB per fișier. ChatLab extrage conținutul text și îl prelucrează pentru antrenare.
Aflați mai multe despre adăugarea fișierelor
Întrebări și răspunsuri
Creați perechi de întrebări și răspunsuri pentru a oferi chatbotului dumneavoastră răspunsuri precise la întrebări specifice. Acest lucru este util pentru întrebări frecvente (FAQ), politici ale companiei sau orice subiect la care doriți un răspuns consecvent. Puteți grupa perechile conexe de întrebări și răspunsuri sub etichete pentru o gestionare mai ușoară.
Aflați mai multe despre adăugarea întrebărilor și răspunsurilor
Text
Adăugați text simplu direct în baza de cunoștințe a chatbotului dumneavoastră. Utilizați această opțiune pentru adăugiri rapide, cunoștințe interne sau conținut care nu există într-un fișier sau pe site-ul dumneavoastră web. Fiecare intrare de text poate avea până la 100.000 de caractere.
Aflați mai multe despre adăugarea de text simplu
Corecții
Optimizați chatbotul corectându-i greșelile anterioare. Puteți adăuga corecții din fila Chatlogs (Jurnale de chat) atunci când observați un răspuns incorect sau le puteți crea manual în secțiunea Training.
Aflați mai multe despre adăugarea și editarea corecțiilor
Limite de antrenare
Panoul Limits (Limite) din partea de jos a barei laterale din stânga arată utilizarea curentă pentru chatbotul selectat.
Ce se consideră caracter de antrenare
Un caracter de antrenare este un caracter de text vizibil extras din sursele dumneavoastră. ChatLab nu contorizează etichetele HTML, fișierele CSS, JavaScript, imaginile sau alte elemente media. Doar conținutul lizibil propriu-zis este luat în calcul pentru limita dumneavoastră.
De exemplu, textul propriu-zis reprezintă de obicei doar aproximativ 8% din dimensiunea totală a unei pagini web:
- 400.000 de caractere ≈ pagină de 5 MB
- 11.000.000 de caractere ≈ pagină de 140 MB
- 15.000.000 de caractere ≈ pagină de 190 MB
Dacă aceste limite nu sunt suficiente, puteți achiziționa un pachet suplimentar: „+10 MB de caractere de antrenare pentru toți chatboturile dumneavoastră”. Acesta mărește limita fiecărui chatbot (de exemplu, de la 15 MB la 25 MB).
Limite per bot
Fiecare chatbot are propria limită independentă de date de antrenare. Dacă un chatbot își atinge limita, acest lucru nu îi afectează pe ceilalți. Toate sursele de antrenare dintr-un singur chatbot (conținutul site-ului web, fișiere, întrebări și răspunsuri, text, corecții) se cumulează spre aceeași limită totală de caractere.
Monitorizarea utilizării
Panoul Limits afișează:
- Training size (Dimensiune antrenare) - Caractere utilizate raportate la limita dumneavoastră (de ex. 30.133 / 15.000.000)
- Links (Linkuri) - Numărul de URL-uri antrenate raportat la limita dumneavoastră de linkuri
- Trainings (Antrenări) - Numărul de operațiuni de antrenare efectuate
- Re-trainings (Reantrenări) - Operațiuni de reantrenare automată utilizate raportate la limita lunară
- Credits remaining (Credite rămase) - Credite de mesaje disponibile pentru perioada de facturare
Pentru o înțelegere mai detaliată a modului în care funcționează limitele, inclusiv cotele per plan, reantrenarea inteligentă și sfaturile de optimizare, consultați Înțelegerea limitelor datelor de antrenare.
Cum funcționează antrenarea
Când adăugați o sursă de antrenare, ChatLab o prelucrează în fundal:
- Extragerea conținutului - Textul este extras din sursa dumneavoastră (pagină web, fișier sau introducere manuală)
- Segmentarea (chunking) - Textul este împărțit în fragmente mai mici, optimizate pentru regăsire
- Generarea de embedding-uri - Fiecare fragment este convertit într-o reprezentare numerică (embedding)
- Indexarea - Embedding-urile sunt stocate în baza de cunoștințe pentru căutare rapidă prin similitudine
Când un utilizator adresează o întrebare chatbotului dumneavoastră, sistemul caută în baza de cunoștințe cele mai relevante fragmente și le folosește pentru a genera un răspuns precis.
Monitorizarea progresului antrenării
Progresul antrenării se actualizează în timp real - nu este nevoie să reîmprospătați pagina. Pe măsură ce procesul de antrenare trece prin fiecare etapă (scanare, extragere, antrenare), eticheta de stare, bara de progres și numărul de linkuri se actualizează automat. La finalizarea antrenării, pagina reîmprospătează singură datele de antrenare, astfel încât să vedeți întotdeauna cele mai recente rezultate.
Puteți părăsi pagina în timp ce antrenarea este în curs de desfășurare. Antrenarea continuă în fundal și puteți primi opțional o notificare prin e-mail la finalizare. Aflați mai multe despre antrenarea în fundal.
Gestionarea sarcinilor de antrenare pentru site-uri web
Când vă antrenați chatbotul pe baza adreselor URL ale unui site web, fiecare scanare creează o sarcină de antrenare listată în sub-fila Trainings (Training > Links > Trainings). Aceste sarcini includ câteva funcționalități care vă ajută să urmăriți și să gestionați datele de antrenare.
Insigne cu ID-ul antrenării
Fiecare sarcină de antrenare afișează o insignă cu ID (de exemplu, #42) lângă adresa URL a site-ului web. Acest lucru facilitează identificarea și referențierea sarcinilor specifice de antrenare, mai ales atunci când aveți scanări multiple pentru același site web.
Filtrarea linkurilor după sarcina de antrenare
Când chatbotul dumneavoastră are mai mult de o sarcină de antrenare a site-ului web, un filtru de tip meniu derulant apare deasupra listei de linkuri. Folosiți-l pentru a afișa doar linkurile care aparțin unei anumite sarcini de antrenare sau selectați All trainings (Toate antrenările) pentru a vedea fiecare link. Acest lucru este util atunci când doriți să verificați sau să gestionați linkurile provenite dintr-o anumită scanare.
Linkuri realocate sau eliminate
Dacă o sarcină de antrenare finalizată afișează Links reassigned or removed (Linkuri realocate sau eliminate), înseamnă că linkurile scanate inițial de acea sarcină au fost mutate într-o antrenare mai nouă sau au fost șterse. Sarcina de antrenare propriu-zisă este păstrată pentru referință, dar nu mai are linkuri active asociate. Puteți arhiva aceste sarcini pentru a păstra ordonată lista de antrenare.
Vizualizarea parametrilor de scraping
Faceți clic pe More details (Mai multe detalii) la oricare sarcină de antrenare pentru a vedea setul complet de parametri utilizați pentru acea scanare. Aceasta include tiparele de URL-uri, filtrele de elemente, codul de țară și setările de gestionare a parametrilor de interogare (dacă toți parametrii de interogare au fost ignorați sau dacă unii specifici au fost excluși). De asemenea, puteți începe o nouă antrenare cu aceiași parametri făcând clic pe New training with same parameters (Antrenare nouă cu aceiași parametri).
Reantrenarea
Conținutul site-ului web se schimbă în timp. Puteți reantrena manual pagini individuale sau puteți configura o reantrenare automată programată (zilnic, săptămânal sau lunar) pentru a menține actualizate cunoștințele chatbotului dumneavoastră.
La reantrenarea conținutului existent, ChatLab utilizează un calcul net al cotei - doar diferența dintre conținutul vechi și cel nou se contorizează pentru limita dumneavoastră, nu întreaga pagină din nou.
Aflați mai multe despre reantrenare
Sfaturi pentru o antrenare eficientă
- Calitate mai presus de cantitate - Concentrați-vă pe conținutul care ajută în mod direct la răspunsurile pentru clienți (întrebări frecvente, detalii despre produse, articole de asistență, politici)
- Evitați zgomotul de fond - Excludeți paginile nerelevante precum ecranele de autentificare, galeriile foto sau arhivele de știri. Folosiți filtrarea avansată a URL-urilor când scanați site-uri web
- Combinați sursele - Folosiți scanarea site-ului web pentru o acoperire largă, apoi completați cu perechi de întrebări și răspunsuri pentru subiectele care necesită răspunsuri precise
- Revizuiți și corectați - Verificați răspunsurile chatbotului în Chatlogs și adăugați corecții atunci când este necesar
- Utilizați instrumentul Knowledge Base Optimizer - Acest instrument analizează sursele cele mai des menționate, ajutându-vă să vă perfecționați datele de antrenare
Pentru strategii suplimentare, consultați Cum să îmbunătățiți răspunsurile chatbotului.
Articole conexe
- Adăugarea noilor surse de tip site web - Scanați site-uri web, sitemap-uri sau pagini individuale
- Adăugarea fișierelor noi - Încărcați documente PDF, Word, Excel și altele
- Adăugarea întrebărilor și răspunsurilor - Creați perechi precise de întrebări și răspunsuri
- Adăugarea de text simplu - Adăugați direct conținut text personalizat
- Adăugarea și editarea corecțiilor - Remediați greșelile chatbotului
- Înțelegerea limitelor datelor de antrenare - Cote per plan și optimizare
- Reantrenarea - Programați actualizări automate ale conținutului
- Cum să reduceți caracterele de antrenare la scanarea unui site web - Tehnici avansate de filtrare
- Antrenare avansată utilizând sintaxa Markdown - Formatați datele de antrenare cu Markdown