Prin antrenare (training), chatbotul dumneavoastră învață despre afacerea dumneavoastră. Furnizați conținut - de pe site-ul web, din documente sau text personalizat - iar ChatLab îl procesează într-o bază de cunoștințe pe care chatbotul o folosește pentru a răspunde la întrebări.
Unde găsiți secțiunea de antrenare
Selectați chatbotul din panoul principal, apoi faceți clic pe fila Training (Antrenare) din bara orizontală de navigare.
Surse de antrenare
Bara laterală din stânga a filei Training afișează toate categoriile de surse de antrenare disponibile. Fiecare tip de sursă adaugă conținut în aceeași bază de cunoștințe a chatbotului dumneavoastră.
URL-uri de site-uri web (Links)
Indicați chatbotului site-ul dumneavoastră web, iar acesta va parcurge paginile, va extrage conținutul text și se va antrena pe baza a ceea ce găsește. Puteți scana un site web întreg, o singură pagină sau puteți folosi sitemap-ul pentru un control precis. Setările avansate vă permit să filtrați URL-uri, să excludeți elemente de pagină și să configurați comportamentul de extragere (scraping).
Aflați mai multe despre adăugarea surselor de tip site web
Fișiere (Files)
Încărcați documente direct în baza de cunoștințe a chatbotului. Formate acceptate: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Puteți încărca până la 20 de fișiere simultan, cu o dimensiune maximă de 20 MB per fișier. ChatLab extrage conținutul text și îl procesează pentru antrenare.
Aflați mai multe despre adăugarea fișierelor
Întrebări și răspunsuri (Questions & Answers)
Creați perechi de întrebări și răspunsuri pentru a oferi chatbotului răspunsuri precise la întrebări specifice. Această opțiune este utilă pentru secțiuni FAQ, politici ale companiei sau orice subiect unde doriți un răspuns consecvent. Puteți grupa perechile Q&A similare sub etichete pentru o gestionare mai ușoară.
Aflați mai multe despre adăugarea întrebărilor și răspunsurilor
Text
Adăugați text simplu direct în baza de cunoștințe a chatbotului. Folosiți această opțiune pentru adăugiri rapide, informații interne sau conținut care nu există într-un fișier sau pe site-ul dumneavoastră web. Fiecare intrare de text poate avea până la 100.000 de caractere.
Aflați mai multe despre adăugarea de text simplu
Corecții (Corrections)
Ajustați fin chatbotul corectând erorile anterioare. Puteți adăuga corecții din fila Chatlogs (Jurnale de chat) atunci când observați un răspuns incorect sau le puteți crea manual în secțiunea Training.
Aflați mai multe despre adăugarea și editarea corecțiilor
Produse dintr-un magazin online
Gestionați un magazin online? Produsele nu își au locul în sursele de antrenare de mai sus. Există trei moduri prin care un chatbot poate găsi produse:
- AI Search (recomandat) - produsele sunt indexate separat de baza de cunoștințe, contorizate per articol (un produs cu variante reprezintă un singur articol) și nu consumă caractere de antrenare. Inclus în fiecare plan E-commerce și disponibil pe un plan Universal împreună cu extensia de integrări E-commerce plus un pachet de produse AI Search.
- Căutare în direct în magazin - chatbotul interoghează motorul propriu de căutare al magazinului prin API-ul magazinului. Nimic nu este indexat. Necesită un plan Universal cu extensia de integrări E-commerce.
- Antrenare pe pagini scanate ale magazinului - posibilă pe orice plan, dar ineficientă pentru produse: prețurile și stocurile devin neactualizate între scanări, iar paginile de produs consumă caractere de antrenare.
Utilizați sursele de antrenare din acest articol pentru conținut informațional, cum ar fi livrarea, retururile și secțiunea de întrebări frecvente. Citiți mai multe: AI Search, live store search or scanned pages, How to set up ChatLab for your e-commerce store și E-commerce plans and limits.
Limite de antrenare
Panoul Limits (Limite) din partea de jos a barei laterale din stânga arată consumul curent pentru chatbotul selectat.
Ce se consideră caracter de antrenare
Capacitatea de antrenare măsoară textul sursă stocat, inclusiv URL-urile păstrate și caracterele de formatare. Marcajele HTML, scripturile și stilurile sunt eliminate în timpul extragerii de pe site, însă textul ascuns poate fi reținut atunci când opțiunea Scrape hidden contents (Extrage conținutul ascuns) este activată. Dimensiunea fișierului în MB este o măsurătoare diferită; nu există o conversie fixă între dimensiunea paginii și caracterele de antrenare.
Verificați limita dumneavoastră efectivă în Limits și opțiunile oferite în Subscription (Abonament). Planurile, extensiile (add-ons) și modificările manuale la nivel de cont determină capacitatea; nu o deduceți dintr-un tabel fix cu nume de planuri.
Limite per bot
Fiecare chatbot are propria sa limită independentă de date de antrenare. Atingerea limitei de către un chatbot nu vă afectează ceilalți chatboți. Toate sursele de antrenare dintr-un singur chatbot (conținutul site-ului web, fișiere, Q&A, text, corecții) se contorizează în același total cumulativ de caractere.
Monitorizarea utilizării
Panoul Limits afișează:
- Training size - Caractere utilizate raportat la limita dumneavoastră (de exemplu 30.133 / 15.000.000)
- Links - Numărul de URL-uri antrenate raportat la limita dumneavoastră de linkuri
- Trainings - Afișează Unlimited (Nelimitat) pentru numărul de operațiuni de antrenare; se aplică în continuare limitele de caractere, de linkuri și de reantrenare automată
- Re-trainings - Utilizarea reantrenărilor automate la nivel de cont raportată la cota lunară
- Credits remaining - Credite de mesaje disponibile la nivel de cont pentru luna calendaristică în curs; consultați Credite de mesaje
Pentru o înțelegere mai aprofundată a modului în care funcționează limitele, inclusiv cotele per plan, reantrenarea inteligentă și sfaturi de optimizare, consultați Înțelegerea limitelor datelor de antrenare.
Cum funcționează antrenarea
Când adăugați o sursă de antrenare, ChatLab o procesează în fundal:
- Extragerea conținutului - Textul este extras din sursa dumneavoastră (pagină web, fișier sau introducere manuală)
- Segmentarea (chunking) - Textul este împărțit în fragmente mai mici, optimizate pentru regăsire
- Generarea de embeddings - Fiecare fragment este convertit într-o reprezentare numerică (embedding)
- Indexarea - Reprezentările embedding sunt stocate în baza de cunoștințe pentru căutare rapidă după similaritate
Când un utilizator adresează o întrebare chatbotului, sistemul caută în baza de cunoștințe cele mai relevante fragmente și le folosește pentru a genera un răspuns precis.
Monitorizarea progresului antrenării
Progresul antrenării se actualizează în timp real - nu este nevoie să reîmprospătați pagina. Pe măsură ce procesul de antrenare parcurge fiecare etapă (scanare, extragere, antrenare), eticheta de stare, bara de progres și numărul de linkuri se actualizează automat. Când antrenarea se finalizează, pagina reîmprospătează singură datele de antrenare, astfel încât să vedeți întotdeauna cele mai recente rezultate.
Puteți părăsi pagina în timp ce antrenarea este în desfășurare. Antrenarea continuă în fundal și puteți alege opțional să primiți o notificare prin e-mail la finalizare. Aflați mai multe despre antrenarea în fundal.
După finalizarea antrenării, inspectați o sursă importantă folosind butonul View (Vizualizare) și adresați o întrebare asociată în Overview (Prezentare generală). O sursă mică poate dura câteva minute; sursele mai mari pot dura mai mult. Verificați sursele eșuate sau incomplete înainte de a vă baza pe conținutul lor.
Gestionarea proceselor de antrenare a site-ului web
Când antrenați chatbotul pe baza URL-urilor de pe site-ul web, fiecare scanare creează un proces de antrenare listat în subfila Trainings (Training > Links > Trainings). Aceste procese includ mai multe funcții care vă ajută să urmăriți și să gestionați datele de antrenare.
Etichete ID de antrenare
Fiecare proces de antrenare afișează o etichetă de ID (de exemplu, #42) lângă URL-ul site-ului web. Acest lucru facilitează identificarea și referențierea unor procese specifice de antrenare, în special atunci când aveți scanări multiple pentru același site web.
Filtrarea linkurilor după procesul de antrenare
Atunci când chatbotul dumneavoastră are mai mult de un proces de antrenare pentru site-ul web, deasupra listei de linkuri apare un filtru vertical. Folosiți-l pentru a afișa doar linkurile care aparțin unui anumit proces de antrenare sau selectați All trainings (Toate antrenările) pentru a vedea fiecare link. Acest lucru este util atunci când doriți să revizuiți sau să gestionați linkurile dintr-o anumită scanare.
Linkuri reatribuite sau eliminate
Dacă un proces de antrenare finalizat afișează Links reassigned or removed (Linkuri reatribuite sau eliminate), înseamnă că linkurile scanate inițial de acel proces au fost mutate la o antrenare mai nouă sau au fost șterse. Procesul de antrenare în sine este păstrat pentru referință, dar nu mai are linkuri active asociate. Puteți arhiva aceste procese pentru a păstra curată lista de antrenare.
Vizualizarea parametrilor de extragere
Faceți clic pe More details (Mai multe detalii) la oricare proces de antrenare pentru a vedea setul complet de parametri utilizați pentru acea scanare. Aceștia includ tiparele de URL, filtrele de elemente, codul de țară și setările de gestionare a parametrilor de interogare (dacă au fost ignorați toți parametrii de interogare sau au fost excluși doar unii specifici). De asemenea, puteți începe o nouă antrenare cu aceiași parametri făcând clic pe New training with same parameters (Antrenare nouă cu aceiași parametri).
Reantrenare
Conținutul site-ului web se schimbă în timp. Puteți reantrena manual pagini individuale sau puteți configura o reantrenare automată programată (zilnic, săptămânal sau lunar) pentru a menține actualizate cunoștințele chatbotului.
La reantrenarea conținutului existent, ChatLab folosește calculul cotei nete - doar diferența dintre conținutul vechi și cel nou se contorizează la limita dumneavoastră, nu întreaga pagină din nou.
Aflați mai multe despre reantrenare
Sfaturi pentru o antrenare eficientă
- Calitate în loc de cantitate - Concentrați-vă pe conținutul care ajută direct la răspunsurile pentru clienți (FAQ, detalii despre produse, articole de asistență, politici)
- Evitați zgomotul informațional - Excludeți paginile irelevante, cum ar fi ecranele de conectare, galeriile de imagini sau arhivele de știri. Utilizați filtrarea avansată a URL-urilor când scanați site-uri web
- Combinați sursele - Utilizați scanarea site-ului web pentru o acoperire largă, apoi completați cu perechi Q&A pentru subiectele care necesită răspunsuri precise
- Revizuiți și corectați - Verificați răspunsurile chatbotului în Chatlogs și adăugați corecții atunci când este necesar
- Utilizați Knowledge Base Optimizer - Testați ce surse se potrivesc cu o anumită întrebare; acesta nu este un raport al celor mai utilizate surse
Pentru mai multe strategii, consultați Cum să îmbunătățiți răspunsurile chatbotului.
Articole asociate
- Adăugarea surselor de tip site web - Scanați site-uri web, sitemap-uri sau pagini individuale
- Adăugarea fișierelor noi - Încărcați documente PDF, Word, Excel și altele
- Adăugarea întrebărilor și răspunsurilor - Creați perechi Q&A precise
- Adăugarea de text simplu - Adăugați direct conținut text personalizat
- Adăugarea și editarea corecțiilor - Remediați erorile chatbotului
- Înțelegerea limitelor datelor de antrenare - Cote per plan și optimizare
- Reantrenare - Programați actualizări automate de conținut
- Cum să reduceți caracterele de antrenare la scanarea unui site web - Tehnici avansate de filtrare
- Antrenare avansată folosind sintaxa Markdown - Formatați datele de antrenare cu Markdown