Un chatbot dintr-un magazin online este la fel de bun precum modul în care găsește produsele. Dacă îi cereți unui asistent de magazin „o jachetă ușoară de ploaie pentru alergare, sub 100”, vă așteptați la două sau trei sugestii concrete, cu preț și link. Dacă chatbotul poate oferi acest lucru depinde mult mai puțin de modelul AI și mult mai mult de sursa din care provin informațiile despre produse și de cât de actualizate sunt acestea.
Există trei modalități de a oferi unui chatbot de e-commerce acces la produsele dumneavoastră:
- AI Search - chatbotul funcționează pe baza unei baze de cunoștințe despre produse create din catalogul dumneavoastră și găsește produsele după semnificație. Integrările native acceptate pot verifica prețurile și stocurile din magazin atunci când răspund; configurările XML utilizează cele mai recente date actualizate din fluxul de produse (feed).
- Căutare live în magazin - chatbotul transmite fraza clientului către endpointul de căutare al platformei dumneavoastră de e-commerce.
- Antrenare pe paginile scanate ale magazinului - chatbotul este antrenat pe o copie scanată a paginilor magazinului dumneavoastră.
Acest articol explică modul în care funcționează fiecare opțiune, unde excelează, unde eșuează, de ce plan aveți nevoie și cum să alegeți. Dacă doriți doar rezumatul, treceți direct la comparația detaliată. Pentru o scurtă prezentare generală cu exemple, consultați pagina AI Search.
Opțiunea 1: AI Search (catalog de produse indexat cu date în timp real)
Găsiți produse descriind o nevoie
AI Search necesită un catalog conectat și indexat, precum și o acțiune de căutare activată. Datele indexate și căutările în timp real au garanții diferite de actualizare.
Vizitator: O rochie lejeră pentru o nuntă de vară, sub 100 $.
Redați exemplul sau citiți-l mai jos. Nu sunt utilizate date reale ale clienților.Clientul descrie o nevoie mai degrabă decât un nume exact de produs.
Redarea se întrerupe atunci când acest exemplu părăsește ecranul. Aceasta este o simulare, nu un chat live. Elementele de control ale widgetului din timpul redării nu sunt interactive.Citiți exemplul complet
- Clientul descrie o nevoie mai degrabă decât un nume exact de produs.
Vizitator: O rochie lejeră pentru o nuntă de vară, sub 100 $.
- Botul caută în catalog.
Se caută în catalogul de produse...
- Produsele care se potrivesc apar sub formă de Offer Cards.
Rochie petrecută verde smarald, $79. Vâscoză, lungime midi. Rochie midi din satin albastru cobalt, $69. Vâscoză, lungime midi.
- Clientul poate restrânge selecția.
Vizitator: Cea verde smarald este disponibilă în mărimea 38?
- Informațiile despre variante trebuie să provină din datele disponibile ale produsului.
Asistent: Produsul include mărimea 38. Verificați pagina produsului pentru disponibilitatea actuală înainte de cumpărare.
AI Search este modalitatea recomandată de a oferi unui chatbot de magazin produsele dumneavoastră. Aceasta combină punctele forte ale celorlalte două opțiuni. ChatLab citește catalogul dumneavoastră prin integrare sau printr-un flux de produse și construiește o bază dedicată de cunoștințe despre produse: fiecare produs cu numele său, descrierea completă, atributele, categoriile, etichetele, codurile (SKU, EAN), prețul și imaginile. Indexarea începe automat în momentul conectării magazinului. După aceea, catalogul este reindexat conform programului stabilit de dumneavoastră, chiar și zilnic, fiind reindexate doar produsele modificate. Reindexarea programată este disponibilă pe fiecare plan E-commerce, inclusiv FREE, precum și cu fiecare pachet de produse. Paginile de produse, documentele și secțiunile FAQ sunt păstrate separat în datele obișnuite de instruire și nu sunt luate în calcul pentru limita de produse.
Cum găsește produsele: întrebarea clientului este asociată cu sensul produsului, nu doar cu termenii exacți. O căutare de tipul „O geacă călduroasă, dar ușoară pentru drumeții de toamnă, sub 300” este înțeleasă ca o categorie, un caz de utilizare și un buget. AI Search restrânge căutarea în funcție de preț și categorie și clasifică produsele care corespund descrierii. Integrările native compatibile pot citi apoi detaliile produsului din magazin; configurările XML utilizează datele din cel mai recent flux actualizat cu succes. Codurile funcționează de asemenea ca potriviri exacte, astfel încât o întrebare precum „este 5901234123457 în stoc” poate identifica produsul, disponibilitatea depinzând de sursa conectată.
Avantaje
- Căutare contextuală. Sinonimele, greșelile de tipar, alte limbi, descrierile nevoilor și comparațiile („ceva similar cu X, dar mai ieftin”) conduc toate la produsele potrivite.
- Prețuri și stocuri din sursa conectată. Integrările native compatibile pot citi datele magazinului în momentul formulării răspunsului. Fluxurile XML reflectă cea mai recentă actualizare reușită și pot fi decalate față de schimbările din magazin.
- Filtre pe care clienții le folosesc cu adevărat. Intervalul de preț și categoria sunt aplicate ca filtre, nu deduse ca simple cuvinte-cheie.
- Recomandări, nu doar căutări simple. Atunci când articolul exact este epuizat sau nu există, chatbotul propune alternative care răspund aceleiași nevoi.
- Cunoștințe clare și curate despre produse. Sunt indexate doar datele produselor, fără meniuri, bannere sau widgeturi de tipul „ați putea fi interesat și de”. Nimic din catalog nu consumă din caracterele dumneavoastră de instruire.
- Scalare odată cu catalogul. Mii de produse sunt căutate la fel de rapid ca zece, iar o actualizare procesează doar produsele modificate.
- Funcționează fără o integrare nativă printr-un flux XML Google Merchant sau printr-un fișier de produse încărcat în format XLSX sau CSV, astfel încât orice magazin îl poate utiliza. Consultați Integrare cu flux XML.
Dezavantaje
- Necesită o integrare, un flux de produse sau un fișier de produse, precum și o limită de produse care să acopere dimensiunea catalogului dumneavoastră.
- Produsele noi apar după o actualizare reușită a catalogului, nu în secunda în care sunt publicate. Verificările de preț și stoc în momentul interogării pentru produsele indexate depind de integrarea nativă.
- Configurarea bazată pe flux utilizează cel mai recent flux actualizat cu succes, care poate conține la rândul său date mai vechi. Un flux nu oferă informații despre starea comenzii sau adăugarea în coș; acestea necesită o integrare nativă care acceptă acțiunea respectivă.
Ideal pentru: orice magazin în care clienții descriu ceea ce caută în loc să introducă un nume exact, cataloage cu sute sau mii de produse și magazine care doresc ca chatbotul să vândă, nu doar să răspundă.
Planul necesar: inclus în fiecare plan E-commerce (FREE 100 de produse, E-commerce Start 2.000, E-commerce Grow 5.000, E-commerce Scale 20.000). Pe un plan Universal, adăugați opțiunea suplimentară pentru integrări E-commerce (30 $ pe lună) pentru a conecta magazinul, plus un pachet de produse AI Search (29 $ pe lună, 5.000 de produse) atribuit chatbotului. Pachetul este cel care activează AI Search pentru respectivul chatbot. Consultați Planuri și limite E-commerce.
Opțiunea 2: Căutare live în magazin (căutare de produse prin API-ul magazinului)
Când magazinul dumneavoastră funcționează pe o platformă cu o integrare ChatLab care acceptă căutarea de produse (cum ar fi Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart sau Abicart), chatbotul poate apela API-ul platformei. Aceasta este căutarea live în magazin: acțiunea de căutare a produselor trimite fraza clientului către endpointul de căutare al magazinului dumneavoastră și afișează rezultatele returnate sub formă de carduri de produs. BaseLinker și Wix acceptă în prezent doar stadiul comenzii, nu și căutarea de produse.
Cum găsește produsele: exact în același mod în care o face caseta de căutare a magazinului dumneavoastră. Chatbotul extrage o frază din conversație, platforma o compară cu numele produselor și uneori cu descrierile acestora, apoi returnează rezultatele găsite.
Avantaje
- Date din magazin în momentul interogării. Prețurile, stocurile, variantele și linkurile către produse provin din răspunsul API-ului magazinului; câmpurile disponibile și actualitatea datelor depind de platformă.
- Fără antrenare și fără limite de caractere. Catalogul nu este copiat nicăieri, astfel încât dimensiunea lui nu contează.
- Excelent pentru căutări exacte. Numele produselor, codurile SKU și codurile de produs sunt găsite instantaneu.
- Alte acțiuni, cum ar fi stadiul comenzii, adăugarea în coș și filtrarea după stoc, depind de integrare. Căutarea de produse în sine nu le activează automat.
Dezavantaje
- Potrivire pe baza cuvintelor-cheie, unu la unu. Majoritatea endpointurilor de căutare ale platformelor caută cuvintele exacte. O căutare precum „adidași pentru picioare late” găsește produse doar dacă un titlu sau o descriere conține exact acele cuvinte. Sinonimele („pantofi sport”, „încălțăminte de alergare”), greșelile de tipar, alte limbi și cerințele descriptive nu returnează nimic sau afișează articole greșite.
- Chatbotul trebuie să ghicească fraza. Dintr-o cerință precum „ceva călduros pentru fiica mea, are 8 ani”, AI-ul trebuie să creeze un termen de căutare pe care motorul magazinului dumneavoastră să îl poată procesa. Fiecare încercare eșuată consumă un apel dus-întors și un credit de mesaj, iar clientul primește un răspuns de tip „fără rezultate”.
- Nu înțelege bugetul sau scopul. Formulele „sub 200” sau „pentru un începător” nu sunt termeni de căutare. Filtrarea depinde de obicei de ceea ce permite endpointul platformei, iar adesea acesta oferă opțiuni minime.
- Calitatea depinde de platformă. Unele motoare de căutare ale magazinelor sunt excelente, altele caută doar în titluri. Chatbotul preia fiecare dintre aceste limitări.
Ideal pentru: magazinele în care clienții știu exact ce își doresc și caută după nume sau cod. Verificarea stadiului comenzii și operațiunile legate de coș sunt funcții separate, disponibile doar acolo unde integrarea le permite.
Planul necesar: un plan Universal cu add-onul pentru integrări E-commerce (30 $ pe lună). Nu este necesar un pachet suplimentar de produse. În planurile E-commerce, funcția AI Search este configurată implicit și înlocuiește căutarea live în magazin.
Opțiunea 3: Antrenare pe pagini scanate ale magazinului
ChatLab parcurge magazinul dumneavoastră, extrage textul vizibil al fiecărei pagini și îl stochează în baza de cunoștințe. Paginile de produs, paginile de categorii, condițiile de livrare, ghidurile de mărimi și secțiunile FAQ devin toate date de antrenare. Un ghid detaliat de configurare se află în Antrenarea unui bot pe un magazin e-commerce fără integrare.
Cum găsește produsele: întrebarea clientului este comparată cu fragmente din paginile scanate. Chatbotul preia fragmentele care par cele mai similare și formulează un răspuns pe baza acestora.
Avantaje
- Funcționează cu orice magazin de pe orice platformă, fără a fi nevoie de o integrare sau de un feed.
- Captează tot ce conține o pagină: descrieri lungi, materiale, instrucțiuni de îngrijire, tabele comparative, ghiduri de cumpărare.
- Singura opțiune pentru conținutul care nu reprezintă deloc un produs: politici, secțiuni FAQ, povestea brandului, articole de blog.
Dezavantaje
- Prețuri și stocuri neactualizate. Chatbotul memorează pagina exact așa cum arăta în momentul antrenării. O modificare de preț, o promoție sau un produs epuizat rămân invizibile până la următoarea reantrenare. Un client care află un preț în chat și vede un alt preț în coș își pierde încrederea în ambele.
- Zgomot în loc de cunoștințe despre produse. O pagină de produs include meniu, subsol, banner pentru cookie-uri, widgeturi de tip "clienții au mai cumpărat și", recenzii și formulare de newsletter. Fără o filtrare atentă a elementelor, toate acestea ajung în datele de antrenare și concurează cu produsul în sine pentru atenția chatbotului.
- Prea mult text, prea puțină structură. Chatbotul vede proză, nu câmpuri. Nu știe că "299" este prețul și "S, M, L" sunt variante, prin urmare nu poate filtra după buget sau mărime, ci doar deduce din text.
- Limite de caractere. Cataloagele mari consumă rapid limita de caractere de antrenare a planului dumneavoastră, iar întregul catalog trebuie scanat din nou pentru a prelua modificările.
- Acuratețe scăzută de identificare pe cataloage mari. În cazul a mii de produse similare, fragmentele de text cele mai asemănătoare nu sunt adesea cele mai potrivite produse, iar chatbotul tinde să repete aceleași câteva articole.
Ideal pentru: cataloage mici care se schimbă rar, magazine în care chatbotul răspunde în principal la întrebări despre servicii și politici, precum și ca strat informațional alături de o sursă de produse live.
Planul necesar: orice plan, inclusiv FREE. Este limitat de numărul de caractere de antrenare și de numărul de pagini al planului dumneavoastră. Recomandat pentru pagini informative, nu pentru produse.
Comparație detaliată
AI Search
- Sursa informațiilor despre produse: catalog indexat plus căutare directă în magazin unde este suportată, sau cea mai recentă actualizare a fluxului
- Potrivire: potrivire semantică bazată pe sensul produsului, astfel încât „o geacă călduroasă sub 300” este interpretată ca o categorie, un caz de utilizare și un filtru de preț
- Sinonime, greșeli de tipar, alte limbi: da
- Prețuri, stoc și variante: căutare directă în magazin unde este suportată; cea mai recentă actualizare a fluxului pentru XML
- Filtre de preț și categorie: da
- Căutare exactă după SKU sau EAN: da
- Alternative când stocul este epuizat: da
- Caractere de antrenare: nu se utilizează, produsele sunt contorizate separat
- Cataloage mari: fără probleme, actualizarea este incrementală
- Produs nou vizibil în chat: după următoarea actualizare programată
- Starea comenzii și adăugarea în coș: acțiuni separate native de integrare unde sunt suportate; nu sunt furnizate prin XML
- Configurare: conectați integrarea sau un flux; indexarea începe automat
- Plan: fiecare plan E-commerce, sau un plan Universal cu add-on-ul E-commerce integrations plus un pachet de produse AI Search
Căutare în timp real în magazin
- Sursa informațiilor despre produse: un apel către endpoint-ul de căutare al platformei
- Potrivire: potrivire după cuvinte-cheie, de regulă unu la unu; necesită cuvinte-cheie literale
- Sinonime, greșeli de tipar, alte limbi: rar
- Prețuri, stoc și variante: câmpuri returnate de API-ul magazinului
- Filtre de preț și categorie: depinde de platformă
- Căutare exactă după SKU sau EAN: da
- Alternative când stocul este epuizat: nu
- Caractere de antrenare: nu se utilizează
- Cataloage mari: fără probleme
- Produs nou vizibil în chat: imediat
- Starea comenzii și adăugarea în coș: doar dacă integrarea suportă acțiunea respectivă
- Configurare: conectați integrarea
- Plan: un plan Universal cu add-on-ul E-commerce integrations, fără pachet de produse
Antrenare pe pagini scanate ale magazinului
- Sursa informațiilor despre produse: copie statică a paginilor scanate
- Potrivire: similaritate de text pe fragmente de pagină; deduce bugetul și scopul din text
- Sinonime, greșeli de tipar, alte limbi: uneori
- Prețuri, stoc și variante: valabile la data ultimei antrenări
- Filtre de preț și categorie: nu
- Căutare exactă după SKU sau EAN: doar dacă codul se află pe pagină
- Alternative când stocul este epuizat: nu
- Zgomot generat de meniuri, bannere și widget-uri: ridicat fără filtrarea elementelor
- Caractere de antrenare: da, întregul catalog
- Cataloage mari: atinge limitele de caractere, capacitate mai redusă de regăsire
- Produs nou vizibil în chat: după o reantrenare
- Starea comenzii și adăugarea în coș: nu
- Configurare: scanați și filtrați paginile
- Plan: orice plan, inclusiv FREE
Ce opțiune ar trebui să alegeți?
- Vindeți câteva zeci de produse, iar chatbotul este utilizat în principal pentru livrare, retururi și întrebări frecvente. Scrapingul site-ului este suficient. Urmați ghidul de filtrare a elementelor pentru ca paginile de produs să fie preluate corect.
- Platforma dumneavoastră dispune de o integrare care acceptă căutarea de produse, iar clienții caută după numele sau codul produsului. Căutarea în magazin în timp real prin intermediul integrării este suficientă și nu necesită un pachet de produse. Treceți la AI Search atunci când observați răspunsuri de tipul „niciun rezultat” la întrebări descriptive.
- Aveți sute sau mii de produse, clienții întreabă cu propriile cuvinte și doriți ca chatbotul să recomande produse și să facă upsell. AI Search este alegerea potrivită. Este opțiunea implicită în fiecare plan ChatLab E-commerce, iar un plan Universal o primește prin suplimentul de integrări e-commerce plus un pachet de produse AI Search.
- Platforma dumneavoastră nu are o integrare nativă. Exportați un flux Google Merchant XML și utilizați AI Search pe baza acestuia. Obțineți căutare contextuală și carduri de produs; starea comenzilor și operațiunile legate de coș rămân indisponibile.
În practică, cea mai bună configurație este structurată pe niveluri: pagini informative prin scraping, catalogul prin AI Search, iar starea comenzii sau acțiunile legate de coș printr-o integrare nativă care le acceptă. Consultați articolul dedicat integrării pentru a vedea acțiunile disponibile și cerințele privind magazinul.
Cum se activează AI Search în ChatLab
- Deschideți chatbotul dumneavoastră și accesați fila Connect (Conectare). Conectați magazinul dumneavoastră prin Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart sau Ecwid, sau adăugați un flux XML ori un fișier de produse XLSX sau CSV dacă nu este disponibilă o integrare adecvată de catalog.
- Asigurați-vă că planul acoperă AI Search și dimensiunea catalogului dumneavoastră. Consultați Planuri și limite E-commerce.
- În cadrul unui plan E-commerce: AI Search este inclus pentru un număr de produse (FREE 100, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Pentru cataloage mai mari se adaugă pachete de produse AI Search (câte 5.000 de produse pentru 29 $ pe lună).
- În cadrul unui plan Universal: adăugați opțiunea suplimentară E-commerce integrations (30 $ pe lună) pentru a conecta magazinul, apoi asociați un pachet de produse AI Search chatbotului în Shop > Products (Magazin > Produse). Acest pachet activează efectiv AI Search pentru chatbotul respectiv.
- Indexarea începe automat odată ce magazinul este conectat. Așteptați finalizarea primei indexări. Catalogul indexat este afișat în Training > E-commerce catalog (Antrenare > Catalog e-commerce), în filele Products (Produse) și Categories (Categorii), unde puteți verifica ce anume poate găsi chatbotul.
- În Settings > Actions (Setări > Acțiuni), confirmați că acțiunea de căutare a produselor cu AI pentru integrarea dumneavoastră este activată. Când AI Search este activ, acesta înlocuiește căutarea simplă după frază, astfel încât chatbotul alege întotdeauna calea mai inteligentă.
- Activați Enable Offer Cards (Activare Offer Cards) în Settings > Model & Advanced (Setări > Model și avansat), astfel încât rezultatele să fie afișate sub formă de carduri de produs cu imagine, preț și link. Consultați Offer Cards.
- Configurați programul de reindexare prin Schedule auto-retrain (Programare reantrenare automată) în Training > E-commerce catalog, astfel încât catalogul să se actualizeze automat, chiar și zilnic. Butonul Train now (Antrenează acum) sau Retrain (Reantrenează) declanșează o actualizare la cerere.
Apoi testați funcționalitatea așa cum ar face-o un client: descrieți o nevoie în loc să introduceți un nume exact, menționați un buget, cereți ceva similar dar mai ieftin și întrebați despre un articol despre care știți că are stocul epuizat. Comparați răspunsurile cu magazinul, verificați cea mai recentă actualizare pentru cataloagele bazate pe flux și confirmați prețul final și disponibilitatea pe pagina produsului sau la finalizarea comenzii.