Cum să configurați ChatLab pentru magazinul dumneavoastră de e-commerce: AI Search, căutare live în magazin sau pagini scanate

Un chatbot pentru magazin este util atunci când găsește produsul potrivit, afișează un preț actualizat și îi poate spune unui client unde se află comanda sa. Acest ghid vă prezintă pașii de configurare. Principala decizie este modul în care chatbotul găsește produsele, existând trei opțiuni:

• Calea A: AI Search (recomandat) - ChatLab păstrează propriul index al catalogului dumneavoastră, iar chatbotul caută în el după sens.

• Calea B: căutare în timp real în magazin - chatbotul trimite formularea clientului către motorul de căutare al magazinului dumneavoastră prin intermediul API-ului magazinului. Nimic nu este indexat.

• Calea C: antrenare pe pagini scanate din magazin (posibil, dar nerecomandat pentru produse) - ChatLab scanează paginile dumneavoastră de produse în baza de cunoștințe de antrenare. Funcționează pe orice plan și cu orice site, dar prețurile și stocurile devin neactualizate între scanări.

Un chatbot folosește AI Search sau căutarea în timp real în magazin pentru produse, niciodată pe ambele. Când AI Search este activat, acesta înlocuiește căutarea în timp real în magazin. Paginile scanate pot funcționa în paralel cu oricare dintre ele și reprezintă sursa potrivită pentru conținut informativ, cum ar fi livrarea, retururile și secțiunea FAQ.

Înainte de a începe

Creați și antrenați chatbotul înainte de a-l pune la dispoziția clienților. Pentru instalare, aveți nevoie și de permisiunea de a edita și publica pe site-ul web. Consultați Cum să creați primul dumneavoastră chatbot ChatLab.

Ce este important la un chatbot pentru e-commerce

Începeți cu experiența clienților pe care doriți să o susțineți. Descoperirea produselor, acțiunile în coș și căutarea comenzilor sunt funcționalități distincte, cu cerințe prealabile diferite.

Ajutați un client să găsească un produs

Consultați AI Search pentru detalii despre modul în care este indexat și căutat catalogul, și Offer Cards pentru rezultate vizuale.

Ajutați un client să adauge un produs selectat

Aceasta necesită o integrare compatibilă și configurarea magazinului, nu doar un card de produs. Citiți Adăugarea produselor în coș și testați coșul real al magazinului înainte de a activa funcția pentru clienți.

Ajutați un client să urmărească o comandă existentă

Citiți Verificarea stării comenzii pentru cerințele de căutare, aspectele legate de confidențialitate și căutările fără rezultat. Detaliile comenzii nu permit în sine rambursări sau modificări ale comenzii.

Trei moduri prin care chatbotul găsește produse: AI Search, căutare live în magazin, pagini scanate

1. AI Search (recomandat)

• ChatLab menține propriul index al catalogului magazinului, separat de baza de cunoștințe de instruire. Nu consumă caractere de instruire.
• Indexat pentru fiecare produs: nume, descriere, categorii, cuvinte-cheie și etichete, atribute (de exemplu culoare, mărime, marcă), coduri de produs (SKU, EAN, cod de bare), preț, URL și imagine.
• Clientul întreabă într-un limbaj natural, de exemplu „o rochie roșie sub 300”. Chatbotul caută după sens, nu după fraza exactă. Un interval de preț este aplicat ca filtru strict și sunt asociate, de asemenea, codurile exacte de produs.
• Prețul, stocul și variantele sunt citite live din magazin în momentul răspunsului, astfel încât clientul vede date actualizate chiar și între reîmprospătările indexului.
• Funcționează cu Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, un feed de produse XML (format Google Merchant) și un fișier de produse XLSX sau CSV încărcat.

Planul necesar: inclus în fiecare plan E-commerce (Free 100 de produse, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Pe un plan Universal, adăugați add-on-ul de integrări E-commerce (30 $ pe lună) pentru a conecta magazinul, plus un pachet de produse AI Search (29 $ pe lună, 5.000 de produse) atribuit chatbotului. Pachetul este cel care activează AI Search pentru acel chatbot.

2. Căutare live în magazin

• Chatbotul trimite fraza clientului către căutarea internă a magazinului prin API-ul magazinului și răspunde cu ceea ce returnează magazinul. Nimic nu este indexat, nimic nu trebuie sincronizat, iar datele sunt întotdeauna live.
• Este o căutare după cuvinte-cheie. Găsește ceea ce ar găsi căutarea proprie a magazinului pentru acea frază. Nu înțelege descrierile unei nevoi, sinonimele sau greșelile de tipar în felul în care o face AI Search.

Planul necesar: un plan Universal cu add-on-ul de integrări E-commerce (30 $ pe lună). Nu este necesar niciun pachet de produse. Pe planurile E-commerce, AI Search este opțiunea implicită și înlocuiește căutarea live în magazin.

3. Instruire pe pagini scanate ale magazinului (posibil, nerecomandat pentru produse)

• ChatLab scanează site-ul dumneavoastră web, inclusiv paginile de produse, și stochează textul paginilor în baza de cunoștințe de instruire. Nu este necesară nicio integrare.
• Potrivit pentru conținut informativ: livrare, retururi, metode de plată, ghiduri de mărimi, despre noi și FAQ.
• Nepotrivit pentru produse: prețurile și stocurile devin neactualizate între scanări, iar paginile de produse consumă caractere de instruire.

Planul necesar: orice plan, inclusiv Free. Este limitat de caracterele de instruire ale planului și de numărul de pagini. Recomandat pentru pagini informative, nu pentru produse.

Un chatbot folosește AI Search sau căutarea live în magazin pentru produse, niciodată pe amândouă. Paginile scanate sunt soluția de rezervă pentru produse atunci când un magazin nu are o integrare și funcționează în paralel cu oricare dintre celelalte două opțiuni pentru tot ceea ce nu este un produs. Dacă nu sunteți sigur ce să alegeți, începeți cu AI Search. Comparația completă se află în AI Search, live store search or scanned pages.

Integrări e-commerce disponibile

Navigați la botul dumneavoastră și selectați fila Connect (Conectare) pentru a vizualiza toate integrările disponibile.

ChatLab acceptă următoarele platforme de e-commerce:

• Shopify - AI Search sau căutare directă în magazin, stare comandă
• WooCommerce - AI Search sau căutare directă în magazin, stare comandă
• PrestaShop - AI Search sau căutare directă în magazin, stare comandă
• Shoper - AI Search sau căutare directă în magazin, stare comandă
• CS-Cart - AI Search sau căutare directă în magazin, stare comandă
• Ecwid - AI Search, stare comandă
• Wix - doar stare comandă
• BaseLinker - doar stare comandă
• Abicart - căutare directă în magazin după expresie, stare comandă
• Product feed (XML) - AI Search pe un flux Google Merchant, fără stare comandă

Calea A: Configurați AI Search

Utilizați această cale pe un plan E-commerce sau pe un plan Universal cu add-on-ul de integrări E-commerce și un pachet de produse AI Search atribuit chatbotului.

1. Conectați magazinul. Deschideți fila Connect (Conectare) și conectați platforma dumneavoastră. Urmați instrucțiunile din articolul dedicat platformei dumneavoastră din lista de mai sus. Dacă platforma dumneavoastră nu are o integrare nativă, conectați un flux de produse XML sau încărcați un fișier de produse XLSX sau CSV în Training > E-commerce catalog (Antrenare > Catalog e-commerce).
2. Lăsați catalogul să se indexeze. Indexarea pornește automat atunci când magazinul este conectat. Nu este nevoie să scanați paginile de produse.
3. Verificați catalogul. Deschideți Training > E-commerce catalog (Antrenare > Catalog e-commerce) și parcurgeți filele Products (Produse) și Categories (Categorii). Acestea sunt informațiile pe care chatbotul le poate găsi. Shop > Products (Magazin > Produse) afișează panoul Product catalog (Catalog de produse) cu pachetele AI Search active pe acest chatbot.
4. Programați reindexarea automată. În Training > E-commerce catalog (Antrenare > Catalog e-commerce), utilizați opțiunea Schedule auto-retrain (Programare reantrenare automată). Reindexarea poate rula chiar și zilnic și este disponibilă pe fiecare plan E-commerce și cu fiecare pachet de produse. Actualizările sunt incrementale: produsele neschimbate sunt omise, iar produsele eliminate sunt șterse din index. Train now (Antrenează acum) sau Retrain (Reantrenează) pornește o actualizare la cerere.
5. Verificați acțiunea de căutare. În Settings > Actions (Setări > Acțiuni), deschideți acțiunea de căutare de produse prin AI a platformei dumneavoastră, de exemplu Shopify - AI product search. Opțiunile acesteia sunt Include product card (Include card de produs), Products in stock only (Doar produse în stoc) și Number of products to return (Număr de produse returnate).
6. Activați Offer Cards. Activați opțiunea Enable Offer Cards în Settings > Model & Advanced (Setări > Model și avansat), astfel încât rezultatele să apară sub formă de carduri de produs, până la 5 per răspuns. Consultați Offer Cards.

Testați apoi ca un client: descrieți o nevoie în loc să introduceți un nume de produs, adăugați un buget și căutați un produs după codul SKU sau EAN.

Calea B: Configurați căutarea live în magazin

Utilizați această cale atunci când doriți căutarea produselor fără un index. Necesită un plan Universal cu modulul suplimentar de integrări e-commerce. Nu este necesar un pachet de produse.

1. Conectați magazinul. Deschideți fila Connect (Conectare) și conectați Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart sau Abicart. Urmați instrucțiunile din articolul dedicat platformei dumneavoastră.
2. Verificați acțiunile. În Settings > Actions (Setări > Acțiuni), filtrați după platforma dumneavoastră și verificați dacă acțiunea de căutare a produselor este activată. Nu există niciun catalog de indexat și niciun program de configurat.
3. Activați Offer Cards în Settings > Model & Advanced (Setări > Model și avansat) pentru ca rezultatele să apară sub formă de carduri de produs.
4. Ajutați chatbotul să formuleze fraze eficiente. Căutarea live în magazin este o căutare bazată pe cuvinte-cheie, așa că formularea contează. Instrucțiunile personalizate de mai jos vă ajută în acest sens.

Puteți trece la AI Search ulterior, alocând chatbotului un pachet de produse AI Search. AI Search va înlocui atunci căutarea live în magazin.

Instrucțiuni personalizate pentru căutarea live în magazin

Configurați comportamentul personalizat în Settings > Role & Behavior (Setări > Rol și comportament). Faceți clic pe Enable custom role and behavior instructions (Activează instrucțiunile personalizate de rol și comportament) și adăugați instrucțiunile corespunzătoare platformei dumneavoastră.

Aceste exemple sunt destinate acțiunilor de căutare live în magazin. Dacă AI Search este activat, acesta le înlocuiește, așadar adaptați instrucțiunile la acțiunile activate efectiv în Settings > Actions, în loc să forțați un instrument indisponibil. Utilizați limba produselor din magazinul dumneavoastră, nu automat limba engleză. Setările botului se salvează automat; așteptați starea de confirmare a salvării înainte de a testa.

Citiți mai multe despre personalizarea rolului: Setări Role & Behavior

Pentru WooCommerce

Integrarea WooCommerce are disponibile instrumentele searchProducts, getProductCategories și searchProductBySku:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

Pentru Shopify

Integrarea Shopify dispune de un instrument searchProducts cu opțiunea de a afișa doar produsele în stoc. Activați comutatorul Products in stock only (Doar produse în stoc) în acțiunea de căutare a produselor Shopify pentru a exclude automat articolele indisponibile:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Pentru PrestaShop

Integrarea PrestaShop acceptă instrumentele searchProducts și searchProductByReference. Căutarea după referință permite clienților să găsească produse după SKU, cod de bare EAN-13, ISBN sau cod MPN:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Pentru Abicart, CS-Cart și Shoper

Aceste integrări acceptă căutarea live în magazin, dar denumirile acțiunilor diferă. Utilizați acțiunea activată de căutare a produselor în locul searchProducts din acest exemplu. Wix și BaseLinker oferă doar starea comenzilor, nu și căutarea produselor:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Calea C: Antrenați pe paginile scanate ale magazinului

Puteți sări peste integrare și lăsa ChatLab să învețe produsele dumneavoastră direct din paginile magazinului. Această cale este disponibilă pentru orice plan, inclusiv Free, în limita caracterelor de antrenare și a numărului de pagini incluse în plan, și funcționează cu orice site web.

Este o variantă posibilă, dar nu o recomandăm pentru produse:

• Prețurile și stocurile devin neactualizate între scanări. Chatbotul răspunde pe baza informațiilor găsite pe pagină la ultima scanare.
• Paginile de produse consumă caractere de antrenare, astfel că un catalog mare atinge rapid limita.
• Nu există o verificare a stocului în timp real, adăugare în coș și nici verificarea stării comenzii.

Utilizați Calea C pentru produse doar atunci când magazinul dumneavoastră nu dispune de o integrare și nu puteți furniza un flux de produse XML sau un fișier cu produse. În acest caz, urmați ghidul Antrenarea unui bot pe un magazin e-commerce fără integrare: acesta explică modul în care puteți împărți scanarea într-o antrenare informațională și una pentru produse și oferă selectori de elemente gata de utilizat pentru platformele populare de e-commerce.

Indiferent de calea pe care o alegeți pentru produse, scanarea site-ului web rămâne sursa potrivită pentru conținutul informațional: livrare, retururi, metode de plată, ghiduri de mărimi, despre noi și FAQ. Consultați secțiunea „Cum să scanați paginile informaționale ale magazinului dumneavoastră” de mai jos și Adăugarea de noi surse de tip site web.

Starea comenzii și adăugarea în coș

Starea comenzii și adăugarea în coș sunt acțiuni separate ale integrării magazinului. Acestea funcționează la fel pe ambele căi.

• Starea comenzii - disponibilă pentru fiecare integrare nativă de magazin, inclusiv Wix și BaseLinker. Consultați Verificarea stării comenzii.
• Adăugarea în coș - disponibilă acolo unde integrarea și platforma magazinului permit acest lucru. Consultați Adăugarea produselor în coș.

Un feed de produse XML și un fișier de produse încărcat îi oferă chatbotului produse pentru AI Search, dar nu și starea comenzii.

Planuri și limite

Fiecare plan E-commerce include AI Search pentru un număr stabilit de produse, un număr lunar de răspunsuri ale chatbotului și un magazin per chatbot. Cataloagele mai mari adaugă pachete de produse AI Search. Planurile universale pot achiziționa, de asemenea, add-on-ul pentru integrări e-commerce și pachete de produse AI Search. Detalierea completă, inclusiv ce este considerat produs și ce se întâmplă la depășirea limitei, se află în Planuri și limite E-commerce.

Alegeți și testați modelul AI

Utilizați un model care gestionează în mod fiabil catalogul și întrebările clienților dumneavoastră. Testați descrieri ambigue de produse, coduri exacte de produs, variante și căutări de comenzi. Comparați calitatea și consumul de credite de mesaje înainte de a schimba modelele.

Puteți schimba modelul în Settings > Model & Advanced (Setări > Model și avansat).

Cum să scanați paginile informative ale magazinului dumneavoastră

Planificați scanarea site-ului web în etape, mai degrabă decât dintr-o dată, pentru un control mai bun. Scanarea are două niveluri de filtrare: filtrarea adreselor URL (ce pagini intră în antrenare) și filtrarea elementelor (ce părți ale fiecărei pagini devin conținut). Lista de verificare de mai jos acoperă aspectele esențiale.

1. Definiți domeniul corect de scanare - utilizați filtrarea adreselor URL:

   • Includeți doar adresele URL ale paginilor informative (de exemplu, livrare, retururi, FAQ, contact)
   • Excludeți căile de produse și categorii (de exemplu, /products/ și /collections/) atunci când produsele provin din AI Search sau din căutarea live în magazin
   • Excludeți căile cu valoare redusă, cum ar fi /tags/ și paginile de arhivă
   • Pentru magazinele multilingve, limitați scanarea la o limbă principală

2. Excludeți elementele repetitive - utilizați filtrul HTML Element Exclusion (excluderea elementelor HTML) pentru antet, subsol și bara laterală

3. Includeți doar conținutul relevant - utilizați CSS Selector Inclusion (includerea selectorilor CSS) pentru a vă concentra pe conținutul principal al fiecărei pagini

4. Utilizați un Sitemap dacă este disponibil - ajută la identificarea paginilor mult mai eficient decât parcurgerea prin crawling

Pentru metoda completă - ambele niveluri de filtrare explicate în detaliu, împărțirea recomandată în sesiuni separate de antrenare pentru pagini informative și pentru produse, precum și selectori de elemente gata de utilizare pentru WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart și altele - consultați Antrenarea unui bot pe un magazin e-commerce fără integrare. Este concepută pentru magazinele care nu pot utiliza o integrare, un flux XML sau un fișier de produse.

Citiți mai multe despre optimizarea scanării site-ului dumneavoastră web: Cum să reduceți numărul de Training Characters la scanarea unui site web

Funcții suplimentare care merită activate

Offer Cards

Activați această setare în Settings > Model & Advanced (Setări > Model și avansat) pentru a permite chatbotului să afișeze carduri de produs cu denumiri, imagini și prețuri. Cardurile sunt generate din rezultatele AI Search sau ale căutării în magazin în timp real, până la 5 per răspuns în cazul AI Search.

Adăugați acest text în instrucțiunile dumneavoastră personalizate pentru a evita linkurile duplicate:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Citiți mai multe: Offer Cards

Întrebări sugerate

Predefiniți butoane de răspuns rapid (livrare, retururi, program de lucru) în Settings > Chat Conversation (Setări > Conversație chat). Activați sugestiile dinamice de continuare pentru sugestii generate de IA.

Citiți mai multe: Sugestii dinamice de continuare

Preluare de către un operator uman

Activați formularul Contact Human (Contactează un operator) și introduceți adresa de e-mail de asistență pentru escaladări.

Citiți mai multe: Formular de contact pentru asistență umană

Rezumate ale conversațiilor și ale clienților

Când funcția este activată, ChatLab generează automat un rezumat pentru fiecare conversație și menține un profil actualizat pentru clienții care revin.

Citiți mai multe: Rezumatele și memoria chatbotului

Frontend API pentru chat

Puteți transmite contextul vizitatorului, cum ar fi un ID de utilizator sau o adresă de e-mail, prin intermediul frontend API. Contextul furnizat de browser nu reprezintă o dovadă a identității și nu autorizează automat accesul la istoricul comenzilor. Nu expuneți niciodată cheile API ale magazinului sau tokenurile private de securitate în configurația widgetului.

Citiți mai multe: Chat API

Configurare limbă

ChatLab acceptă peste 90 de limbi. Citiți mai multe: Chatbot Language Setup

Când utilizați căutarea în timp real în magazin prin Shopify, WooCommerce sau alte platforme de e-commerce, țineți cont de limba în care magazinul dumneavoastră returnează produsele, deoarece căutarea este procesată direct de motorul intern al magazinului. Adăugați această instrucțiune în setările Role & Behavior (Rol și comportament):

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Monitorizați și optimizați zilnic

Pentru a vă asigura că ChatLab rămâne precis și eficient:

• Examinați periodic jurnalele de conversație. Ajustați răspunsurile sau adăugați conținut acolo unde botul ezită. Citiți mai multe: Jurnale de chat
• Activați AI Conversation Insights pentru a identifica tipare și probleme. Citiți mai multe: AI Conversation Insights
• Folosiți raportul zilnic automat de activitate. Citiți mai multe: E-mail cu rezumatul zilnic

Optimizarea răspunsurilor chatbotului

Chiar și boții bine configurați beneficiază de ajustări regulate. Analizați jurnalele de conversație pentru a identifica punctele slabe, întrebările interpretate greșit sau răspunsurile standard repetitive. Rafinați prompturile, actualizați materialul de antrenare și experimentați cu instrucțiunile de sistem.

Citiți mai multe: Cum să îmbunătățiți răspunsurile chatbotului

Articole conexe

• AI Search: cum găsește chatbotul dumneavoastră produsele
• Planuri și limite pentru e-commerce
• Adăugarea chatbotului pe site-ul dumneavoastră web
• Antrenarea unui bot pe un magazin e-commerce fără integrare
• Integrarea cu un flux de produse