Markdown este o sintaxă simplă de formatare care adaugă structură textului simplu. Când furnizați date de antrenare folosind Markdown, AI-ul poate înțelege mai bine secțiunile, ierarhiile și referințele din conținutul dumneavoastră - și poate folosi acea structură atunci când răspunde utilizatorilor. Mai întâi creați un chatbot și consultați noțiunile fundamentale de antrenare.
Cum funcționează Markdown în ChatLab
Markdown este utilizat în două moduri, în funcție de sursa de antrenare:
- Surse de tip website - ChatLab extrage conținutul lizibil și păstrează linkurile în textul stocat. Nu presupuneți că scanarea păstrează fiecare titlu, tabel sau altă parte a formatării originale a paginii; verificați previzualizarea sursei.
- Surse de tip text și Q&A - Scrieți Markdown manual. Câmpurile de text acceptă sintaxă Markdown brută, care este salvată ca atare și utilizată în timpul antrenării.
În ambele cazuri, datele structurate ajută AI-ul să recunoască secțiunile, să distingă informațiile cheie și să includă linkuri relevante în răspunsurile sale.
Markdown în sursele de tip website
Când antrenați din site-uri web (Training > Links (Antrenare > Linkuri)), ChatLab convertește automat conținutul paginii într-un format text care păstrează linkurile. Linkurile externe sunt stocate folosind sintaxa de linkuri Markdown, astfel încât AI-ul să le poată include în răspunsuri.
Pentru a vedea cum este stocată o pagină scanată, faceți clic pe butonul View (Vizualizare) de lângă orice link antrenat. Previzualizarea afișează conținutul stocat, inclusiv orice link formatat în Markdown.
În exemplul de mai sus, adresa de e-mail este stocată sub forma [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - un link Markdown pe care AI-ul îl poate include ca link pe care se poate face clic în răspunsurile sale.
Markdown în sursele de tip Text
Selectați chatbotul dumneavoastră, navigați la Training > Text (Antrenare > Text) și faceți clic pe Add New Training: Text (Adaugă o nouă antrenare: Text). În câmpul Text, puteți introduce direct sintaxă Markdown.
Exemplul de mai sus prezintă o politică de retur redactată cu titluri Markdown (#, ##), text aldin (**30 days**), liste cu marcatori (-) și linkuri ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown în sursele de tip Q&A
Navigați la Training > Questions & Answers (Antrenare > Întrebări și răspunsuri) și faceți clic pe Add New Training: QA (Adaugă o nouă antrenare: Q&A). Câmpul Answer acceptă sintaxă Markdown, permițându-vă să structurați răspunsurile cu liste, text aldin și linkuri.
Sintaxa Markdown acceptată
Iată o listă a elementelor Markdown pe care le puteți utiliza în sursele de antrenare Text și Q&A:
Titluri - Folosiți # pentru un titlu principal, ## pentru un subtitlu, până la ###### pentru cel mai mic nivel de titlu.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Aldin și cursiv - Încadrați textul între **asteriscuri duble** pentru aldin sau *asteriscuri simple* pentru cursiv.
**bold text**
*italic text*
Liste neordonate - Începeți fiecare rând cu - sau * urmat de un spațiu.
- First item
- Second item
- Third item
Liste ordonate - Începeți fiecare rând cu o cifră urmată de un punct și un spațiu.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Linkuri - Folosiți formatul [text link](URL) pentru a crea referințe pe care se poate face clic.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Imagini - Folosiți  pentru a face referire la imagini. AI-ul le poate descrie sau poate include linkuri către ele în răspunsuri.
Cum apare Markdown în răspunsurile din chat
Widgetul de chat poate reda răspunsuri formatate, inclusiv liste cu marcatori, text aldin, pași numerotați și linkuri pe care se poate face clic. Prezența formatării Markdown în datele de antrenare nu garantează că chatbotul va utiliza exact aceeași formatare în răspunsul său.
Widgetul de chat acceptă redarea de titluri, text aldin, text cursiv, liste (ordonate și neordonate), linkuri, imagini și text scris ca exponent.
Finalizarea antrenării și testarea
Atribuiți un nume setului dumneavoastră Text sau Q&A și faceți clic pe Start Training (Începe antrenarea), sau pe Update (Actualizează) la editare. Așteptați starea Training completed (Antrenare finalizată) în lista de surse; timpul de procesare depinde de dimensiunea conținutului și continuă după acceptarea sursei, chiar dacă părăsiți pagina. Deschideți Overview (Prezentare generală) și adresați o întrebare despre sursa respectivă pentru a verifica atât răspunsul, cât și formatarea acestuia. Consultați Adăugarea textului simplu sau Adăugarea de întrebări și răspunsuri pentru formularele complete.
Utilizarea caracterelor
Caracterele sintaxei Markdown (#, **, -, [](), etc.) sunt contorizate în limita de caractere pentru datele de antrenare. Consumul suplimentar depinde de numărul de titluri, adrese URL și alte caractere de formatare pe care le adăugați; nu există un procent fix.
De exemplu, linkul [Help Center](https://example.com/help) utilizează mai multe caractere decât simplul text „Help Center”, dar îi oferă AI-ului un URL pe care îl poate include în răspunsuri.
Dacă sunteți aproape de limita de caractere, puteți reduce consumul prin simplificarea codului Markdown - de exemplu, folosind mai puține titluri sau scurtând textele linkurilor.
Sfaturi pentru o antrenare eficientă cu Markdown
- Folosiți titluri pentru a organiza subiectele - Acest lucru ajută AI-ul să identifice care secțiune din conținutul dumneavoastră este relevantă pentru întrebarea unui utilizator
- Folosiți liste pentru opțiuni, pași sau funcționalități - AI-ul va reflecta adesea această structură în răspunsurile sale
- Includeți linkuri către paginile importante - AI-ul poate furniza aceste linkuri atunci când răspunde la întrebări conexe
- Păstrați structura simplă - Formatarea Markdown de bază (titluri, liste, aldin, linkuri) este cea mai eficientă. Formatarea complexă, cum ar fi tabelele imbricate, s-ar putea să nu îmbunătățească răspunsurile
Articole conexe
- Adăugarea textului simplu - Adăugați și editați conținut text
- Adăugarea de întrebări și răspunsuri - Definiți perechi Q&A pentru răspunsuri precise
- Antrenarea chatbotului dumneavoastră: noțiuni de bază și limite - Înțelegerea limitelor datelor de antrenare
- Înțelegerea limitelor datelor de antrenare - Cum funcționează contorizarea caracterelor