ChatLab chatbotunuzun performansını artırmak, ayarlarını ve eğitim yöntemlerini hassas biçimde optimize etmeyi gerektirir. İşe chatbotunuzu eğiterek başlayın, ardından botu seçip Genel Bakış (Overview) ekranından birkaç gerçek müşteri sorusu sorun. Beklenen yanıtları kaydedin, her defasında tek bir değişiklik yapın ve aynı soruları yeni sohbetlerde tekrarlayın.
Yanıtları hassaslaştırmak için özel rol talimatları
Özel rol talimatları (Custom Role Instructions), chatbotunuzun davranışını ve tonunu belirleyen özel kurallar tanımlamanıza, böylece botu hedef kitlenizin ihtiyaçlarına göre uyarlamanıza olanak tanır. Bu özelliği etkili bir şekilde kullanmak için şu adımları izleyin:
-
Botun rolünü tanımlayın: Chatbotun üstlenmesi gereken rolü açıkça belirtin. Örneğin; "müşteri destek temsilcisi", "satış asistanı" veya "teknik danışman".
-
Davranış kurallarını belirleyin: Ton, dil ve yanıt stiliyle ilgili talimatlar ekleyin. Örneğin:
- Ton: Samimi, profesyonel veya resmi.
- Dil: Teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için basit açıklamalar ya da uzman kitleler için teknik terimler.
-
Bağlama özgü ayrıntılar ekleyin: İşletmeniz veya sektörünüzle ilgili özel talimatlar ekleyin. Örneğin:
- "Kullanıcı teslimat seçeneklerini sorarsa, mümkünse ücretsiz kargo avantajından öncelikli olarak bahset."
- "Fiyatlandırmadan bahsederken geçerliyse her zaman toplu indirim ayrıntılarına yer ver."
-
Test edin ve iyileştirin: Chatbotun yeni rol talimatlarıyla nasıl yanıt verdiğini test edin, kullanıcı etkileşimlerine göre talimatları hassaslaştırın ve istenen yanıt stili ile doğruluğu elde edene kadar gerekli düzenlemeleri yapın.
Bu ayarı Ayarlar > Rol ve Davranış (Settings > Role & Behavior) bölümünden yapılandırabilirsiniz. Rol ve davranış ayarları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Daha güçlü bir yapay zeka modeline geçin
Mevcut seçim listesinde sunulan modelleri aynı sorular üzerinde karşılaştırın. Yanıtın doğru olup olmadığını, talimatlarınıza uyup uymadığını ve devam sorularını nasıl yönettiğini kontrol edin. Model kullanılabilirliği ve kredi ağırlıkları değişebildiğinden, sabit bir model fiyat listesi yerine gösterilen seçenekleri ve mesaj kredisi rehberini referans alın.
Modelinizi Ayarlar > Model ve Gelişmiş (Settings > Model & Advanced) bölümünden değiştirebilirsiniz. Yapay zeka modellerini seçme hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bilgi tabanını optimize edin
Belirli bir soruyla hangi parçaların eşleştiğini görmek için Bilgi tabanı optimizasyon aracı (Knowledge Base Optimizer) özelliğini kullanın. Bu araç, kaynakların geçmişteki popülerliğini değil, bağımsız bir soru için getirilen içerikleri test eder. Çıkan içeriği okuyun ve beklediğiniz yanıtla karşılaştırın.
Chatbotunuzu seçin ve Eğitim > Bilgi tabanı optimizasyon aracı (Training > Knowledge Base Optimizer) yolunu izleyin. Bilgi tabanı optimizasyon aracını kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Buna ek olarak modelin yaratıcılık düzeyini düşürmek, yanıtların daha net ve konu odaklı olmasını sağlayabilir. Daha düşük yaratıcılık değişkenliği azaltabilir; ancak eksik bilgileri düzeltemez veya olgusal doğruluğu garanti edemez. Bu özelliğin kullanılabilirliği seçilen modele bağlıdır. Ayarlamayı Ayarlar > Model ve Gelişmiş (Settings > Model & Advanced) altındaki Yaratıcılık (Creativity) kaydırıcısını kullanarak yapabilirsiniz. Sohbet ayarları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Bağlam genişletme
İlgili bilgiler bağlama sığmadığında bağlam boyutunu genişletmeyi düşünebilirsiniz. Daha geniş bir bağlam penceresi daha fazla materyalin işlenmesine olanak tanır ancak her zaman daha iyi bir yanıtı garanti etmez. Ayrıca mesaj kredisi kullanımını artırır ve daha büyük boyutlar hesabınızda ilgili özelliğin bulunmasını gerektirir.
ChatLab üç farklı bağlam boyutu sunar: 8.000, 16.000 veya 32.000 token. Bu değer, chatbotun bilgiyi akılda tutma ve kullanma kapasitesini doğrudan etkiler. Uygun bağlam boyutunu seçmek, arzulanan yanıt kalitesi ile operasyonel bütçe arasında bir denge kurmaktır.
Bağlam boyutunu Ayarlar > Model ve Gelişmiş (Settings > Model & Advanced) bölümünden yapılandırabilirsiniz. Sohbet bağlam boyutunu genişletme hakkında daha fazla bilgi edinin.
Odaklanmış eğitim - az aslında çoktur
Yanıt kalitesini artırmanın en etkili yollarından biri, eğitim verilerinizdeki gereksiz içerikleri ayıklamaktır. ChatLab, soruları yanıtlarken en alakalı bilgi parçalarını arayan RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisini kullanır. Çok fazla genel veya tekrarlayan içerik, arama sürecini zorlaştıran bir bilgi kirliliği yaratır.
Odaklanmış eğitimin sağladığı faydalar:
- RAG, içerik parçalarını alaka düzeyine göre puanlar; gereksiz içerikler arama kalitesini düşürür
- Her sayfada yinelenen öğeler (menüler, altbilgiler, başlıklar) bilgi tabanını gereksiz ayrıntılarla doldurur
- Yapay zeka, net ve faydalı yanıtlar yerine düşük değerli içerik parçalarını seçebilir
Eğitiminizi nasıl odaklayabilirsiniz:
- Web sitesinin tamamını taramak yerine site haritası (sitemap) taramasını tercih edin
- Başlık ve altbilgi gibi tekrarlayan sayfa öğelerini hariç tutun
- Alakasız URL bölümlerini (haberler, görseller, basın bültenleri) filtreleyin
- Değerli içeriklere odaklanın: ürün sayfaları, SSS'ler, destek makaleleri, politika belgeleri
Web sitesi taramalarınızı optimize etmeye yönelik ayrıntılı talimatlar için web sitesi tararken eğitim karakterlerini azaltma rehberine göz atın.
Eğitim dosyaları için tercih edilen biçim
Chatbotunuzu eğitirken birbiriyle ilişkili bilgileri bir arada tutan bir dosya biçimi seçin. Metin dosyaları anlatımlı açıklamalar için idealken, elektronik tablolar ve CSV dosyaları tablo formatındaki kayıtlar için çok uygundur:
-
Metin dosyaları, bağlamsal olarak ilişkili terimleri eklemenize olanak tanır.
-
Bilgiyi yapılandırma konusunda esneklik sağlarlar.
Örneğin ürünler için bir fiyat tablosu eklerken ilişkili terimleri dahil edin:
- Fiyat tablosu terimleri: "maliyet", "fiyatlandırma", "tarifeler", "ücretler", "masraflar", "fiyat teklifi"
"Ücretleriniz nedir?" veya "Bana maliyet ayrıntılarını göster" gibi sorguların doğru kaynağı bulup beklenen yanıtı üretip üretmediğini test edin.
Sohbet kayıtlarından düzeltmeler ekleyin
Chatbotunuzun sohbet geçmişini inceleyin; hatalı veya yetersiz yanıtlar fark ettiğinizde düzeltmeler ekleyin. Bu sayede chatbot hatalarından ders çıkarır ve benzer sorulara ileride daha iyi yanıtlar verir.
Sohbet Kayıtları (Chatlogs) sekmesine gidin, sorunlu sohbetleri bulun ve düzeltme eklemek için dilediğiniz bot yanıtının yanındaki düzenleme simgesine tıklayın. Düzeltme ekleme ve düzenleme hakkında daha fazla bilgi edinin.