ChatLab'i doğru şekilde yapılandırmak, chatbot'unuzun kesin ürün bilgileri ve gerçek zamanlı sipariş güncellemeleri sunmasını sağlamanın anahtarıdır. Doğru kurulumla ChatLab, ayrıntılı ürün sorularını yanıtlayabilir, sipariş durumlarını getirebilir ve müşterilere günün her saatinde yardımcı olabilir.
E-Ticarette Bir Chatbot İçin Neler Önemlidir?
- Doğru ürün bilgileri - müşterilerin teknik özellikler ve teklifler hakkında doğru ayrıntılar aldığından emin olun
- Tekliflerin net sunumu - indirimleri, paketleri ve promosyonları etkili bir şekilde vurgulayın
- Güncel veriler - gerçek zamanlı fiyatlandırma, stok seviyeleri ve sipariş durumu sağlayın (entegrasyon etkinken)
- Sipariş takibi ve kullanıcı verileri - entegre edildiğinde müşterilerin sipariş ayrıntılarını ve gönderi durumunu kontrol etmelerine olanak tanıyın
ChatLab'e Ürün Bilgileri Nasıl Sağlanır?
ChatLab'e mağazanızı öğretmeden önce ürün verilerini nasıl alacağına karar verin:
-
Web Sitesi Taraması (Website Scan): ChatLab, ürün sayfalarınızı (açıklamalar, teknik özellikler ve görseller) tarar ve statik bir bilgi bankasına dizinler. Kataloğunuz nispeten sabit olduğunda zengin bağlam ve ayrıntılı yanıtlar için idealdir. Daha fazla bilgi edinin: Yeni Web Sitesi Kaynakları Ekleme
-
API Entegrasyonu (API Integration): Canlı ürün verilerini, fiyatlandırmayı, stok seviyelerini çekmek ve sipariş sorgulamalarını gerçek zamanlı olarak yönetmek için Shopify, WooCommerce, PrestaShop veya diğer platform API'leri aracılığıyla bağlanın. Bazı entegrasyonlar, ürünleri SKU veya referans koduna göre aramayı da destekler. Sık değişen envanterler ve sipariş yönetimi için en iyisidir. Ürünler ChatLab'in statik bilgi bankasına aktarılmaz; bunun yerine ChatLab, kullanıcı sorularına yanıt olarak e-ticaret platformunuzu dinamik olarak sorgular.
-
Her İkisini Birleştirme: Derin bağlamsal bilgi için bir tarama kullanın ve güncel doğruluk için entegrasyonu aktif tutun.
Kullanılabilir E-Ticaret Entegrasyonları
Botunuza gidin ve mevcut tüm entegrasyonları görüntülemek için Connect (Bağlan) sekmesini seçin.
ChatLab aşağıdaki e-ticaret platformlarını destekler:
- Shopify - ürün arama (stokta olanları filtreleme ile), sipariş takibi
- WooCommerce - ada veya SKU'ya göre ürün arama, kategoriye göz atma, sipariş takibi
- PrestaShop - ada veya referansa/SKU'ya göre ürün arama, varyant desteği, sipariş takibi
- Shoper - ürün arama, sipariş takibi
- Wix - ürün arama, sipariş takibi
- CS-Cart - ürün arama, sipariş takibi
- Abicart - ürün arama, sipariş takibi
- Baselinker - çok platformlu sipariş yönetimi
ChatLab ayrıca otel ve rezervasyon entegrasyonlarını da destekler:
- Beds24 - oda müsaitliği, tesis detayları, fiyatlandırma
- Mews - oda kategorileri, müsaitlik araması, rezervasyon sorgulama
- Hotres - daire ilanları, müsaitlik kontrolleri
- IdoBooking - daire rezervasyonu, rezervasyon yönetimi
- NfHotel - daire müsaitliği ve detayları
Tarama ve Entegrasyon Karşılaştırması: Hangisi Daha İyi?
Web Sitesi Taraması
Artıları:
- Zengin yanıtlarla tam bağlamlı yapay zeka araştırması
- Ürün açıklamalarının derinlemesine anlaşılması
Eksileri:
- Yeni veya güncellenen ürünleri yakalamak için manuel veya otomatik yeniden eğitim gerektirir
- Büyük katalogları dizinlerken eğitim karakteri kotasına takılabilir
- Ayrıntılı teknik özelliklerin yanlış yorumlanma potansiyeli vardır
- Tablolardan veya parametre listelerinden bilgi çıkaramayabilir
API Entegrasyonu
Artıları:
- Doğrudan API çağrıları aracılığıyla her zaman güncel fiyatlar ve stok
- Durum ve geçmişi takip etmek için gerçek zamanlı sipariş sorgulamaları
- WooCommerce ve PrestaShop için SKU ve referans kodu araması mevcuttur
- Shopify, yalnızca mevcut ürünleri göstermek için stokta olanları filtrelemeyi destekler
Eksileri:
- Derin bağlamsal anlayıştan yoksun, anahtar kelime tabanlı arama (veya SKU araması)
- API kullanılabilirliğine ve hız sınırlarına (rate limits) bağlıdır
- Doğru kimlik bilgileri ve yapılandırma gerektirir
- Araçların doğru kullanımı için üst düzey yapay zeka modelleri kesinlikle önerilir
Başarılı Formül: Tarama ve Entegrasyonu Birleştirin
Site genelinde bir taramayı canlı entegrasyonla birleştiren ChatLab, ürün kataloğunuzu ve mağaza durumunuzu senkronize tutar. Müşteriler her zaman güncel stok seviyelerini, doğru fiyatlandırmayı ve ayrıntılı açıklamaları görür.
Hem derin bağlamsal yanıtlar hem de canlı doğruluk elde etmek için ChatLab'in özel davranışını Settings > Role & Behavior (Ayarlar > Rol ve Davranış) altından yapılandırın. Enable custom role and behavior instructions (Özel rol ve davranış talimatlarını etkinleştir) seçeneğine tıklayın ve aşağıdakileri ekleyin:
When a user asks about products or categories, first invoke API tools to retrieve current data; fallback to the scanned knowledge base only for contextual enrichment. After fetching live data, augment responses with detailed descriptions and recommendations from the knowledge base when relevant.
Rol özelleştirmesi hakkında daha fazla bilgi edinin: Rol ve Davranış Ayarları
Her Zaman Üst Düzey Modeller Kullanın
API'lerle entegrasyon, chatbot'un API çağrıları ve bunların sonuçları hakkında akıl yürütmesini gerektirir. Mini modeller (GPT-5-mini gibi) bunun için sınırlı yeteneklere sahiptir. E-ticaret platformlarıyla entegrasyon yaparken her zaman üst düzey modeller (GPT-4o veya GPT-4.1 gibi) kullanın.
Modeli Settings > Model & Advanced (Ayarlar > Model ve Gelişmiş) bölümünden değiştirin.
Özel Prompt Kurulumu
WooCommerce İçin
WooCommerce entegrasyonunda searchProducts, searchCategories ve searchProductBySku araçları mevcuttur. Bu talimatları Settings > Role & Behavior alanınıza ekleyin:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak:
1) Call searchCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
2) Call searchProducts(categoryId) to show a few items as examples.
- Answer using tool results as primary truth (name/price/availability). Use Knowledge Base only to add extra details if consistent.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Build the overview primarily from tools, then enrich using Knowledge Base:
1) Call searchCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
2) For up to 3-5 top categories, call searchProducts(categoryId).
3) Aggregate from tool results; always label as non-exhaustive.
4) Enrich the overview with Knowledge Base ONLY where it adds coverage the tools may miss.
- If tool results and KB conflict: prefer tool for concrete product facts; prefer KB for store-level statements.
Shopify İçin
Shopify entegrasyonunda yalnızca stokta olan ürünleri gösterme seçeneğine sahip searchProducts aracı bulunur. Mevcut olmayan ürünleri otomatik olarak filtrelemek için Shopify ürün arama eylemi yapılandırmasındaki "In-stock only" seçeneğini etkinleştirin. Bu talimatları ekleyin:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
PrestaShop İçin
PrestaShop entegrasyonu searchProducts ve searchProductByReference araçlarını destekler. Referans araması, müşterilerin ürünleri SKU, EAN-13 barkodu, ISBN veya MPN koduna göre bulmasını sağlar. Bu talimatları ekleyin:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
AbiCart, Wix, CsCart, Shoper İçin
Bu entegrasyonlarda searchProducts aracı mevcuttur. Bu talimatları ekleyin:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
E-Ticaret Web Sitenizi Doğru Şekilde Tarama
Daha iyi kontrol için web sitenizi tek seferde değil, bölümler halinde taramayı planlayın. Taramada iki filtreleme düzeyi vardır: URL filtreleme (eğitime hangi sayfaların gireceği) ve öğe filtreleme (her sayfanın hangi bölümlerinin içerik haline geleceği). Aşağıdaki kontrol listesi temel konuları kapsar.
-
Doğru tarama kapsamını tanımlayın - URL hariç tutma filtresini kullanın:
- Yalnızca ürün ve kategori sayfalarına ait URL'leri dahil edin (örneğin
/products/ve/collections/) /blog/,/tags/ve arşiv sayfaları gibi düşük değerli yolları hariç tutun- Çok dilli mağazalar için taramayı birincil bir dille sınırlandırın
- Yalnızca ürün ve kategori sayfalarına ait URL'leri dahil edin (örneğin
-
Tekrarlayan öğeleri hariç tutun - başlık (header), altbilgi (footer), kenar çubuğu (sidebar) için HTML Öğe Hariç Tutma filtresini kullanın
-
Yalnızca ilgili içeriği dahil edin - yorumları, puanları ve benzer ürünler bölümlerini hariç tutarken ürün açıklamalarına ve teknik özelliklerine odaklanmak için CSS Seçici Dahil Etme özelliğini kullanın
-
Varsa Site Haritası (Sitemap) kullanın - tüm ürün ve kategori sayfalarını taramaya kıyasla daha verimli bir şekilde belirlemeye yardımcı olur
Yöntemin tamamı için - her iki filtreleme düzeyinin ayrıntılı açıklaması, ayrı bilgilendirme ve ürün eğitimlerine önerilen bölümleme ve WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart ve daha fazlası için kullanıma hazır öğe seçiciler - Entegrasyon olmadan bir e-ticaret mağazasında bot eğitme bölümüne bakın. Bu, özellikle bir entegrasyonu etkinleştiremediğinizde (veya etkinleştirmek istemediğinizde) kullanışlıdır.
Web sitesi taramanızı optimize etme hakkında daha fazla bilgi edinin: Bir Web Sitesini Tararken Eğitim Karakterleri Nasıl Azaltılır
Etkinleştirmeye Değer Ek Özellikler
Offer Cards
Chatbot'un ürünleri adları, görselleri ve fiyatlarıyla birlikte kartlar halinde döndürmesini sağlamak için bu ayarı Settings > Model & Advanced altından etkinleştirin. Bu, özellikle gerçek zamanlı API sorgularında görsel sunumu iyileştirir.
Yinelenen bağlantıları önlemek için bunu özel talimatlarınıza ekleyin:
If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list
Daha fazla bilgi edinin: Offer Cards
Önerilen Sorular
Settings > Conversation (Ayarlar > Konuşma) altında hızlı yanıt etiketlerini (gönderim, iadeler, çalışma saatleri) önceden tanımlayın. Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için dynamic suggested follow-ups (dinamik önerilen takip soruları) seçeneğini etkinleştirin.
Daha fazla bilgi edinin: Dinamik Önerilen Takip Soruları
İnsana Aktarım
Yetkiliye iletme durumları için İnsan Desteği İletişim formunu etkinleştirin ve destek e-postanızı belirtin.
Daha fazla bilgi edinin: İnsan Desteği İletişim Formu
Konuşma ve Müşteri Özetleri
Etkinleştirildiğinde ChatLab, her konuşma için otomatik olarak bir özet oluşturur ve tekrar gelen müşteriler için güncel bir profil özeti tutar.
Daha fazla bilgi edinin: Chatbot Özetleri ve Hafıza
Chat Frontend API
Chatbot'un tekrar giriş yapılmasına gerek kalmadan sipariş geçmişine güvenli bir şekilde erişebilmesini sağlamak için o sırada oturum açmış kullanıcı hakkındaki bilgileri (örneğin kullanıcı kimliği, e-posta veya güvenlik belirteci) iletin.
Daha fazla bilgi edinin: Chat API
Dil Kurulumu
ChatLab 90'dan fazla dili destekler. Daha fazla bilgi edinin: Chatbot Dil Kurulumu
Shopify, WooCommerce veya diğer e-ticaret platformlarıyla entegrasyon kullanırken sisteminizin ürünleri hangi dilde döndürdüğünü göz önünde bulundurun. Bu talimatı Role & Behavior ayarlarınıza ekleyin:
When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.
Günlük Olarak İzleyin ve İyileştirin
ChatLab'in doğru ve etkili kalmasını sağlamak için:
- Konuşma geçmişlerini düzenli olarak inceleyin. Botun tereddüt ettiği noktalarda yanıtları ince ayar yapın veya içerik ekleyin. Daha fazla bilgi edinin: Konuşma Geçmişi
- Kalıpları ve sorunları belirlemek için AI Conversation Insights'ı etkinleştirin. Daha fazla bilgi edinin: Yapay Zeka Konuşma İçgörüleri
- Otomatik Günlük Etkinlik Raporundan yararlanın. Daha fazla bilgi edinin: Günlük Özet E-postası
Chatbot Yanıtlarını Optimize Etme
İyi yapılandırılmış chatbot'lar bile düzenli ince ayarlardan faydalanır. Zayıf noktaları, yanlış yorumlanan sorguları veya tekrarlayan yedek yanıtları belirlemek için konuşma geçmişini analiz edin. Prompt'ları hassaslaştırın, eğitim materyallerini güncelleyin ve sistem talimatlarıyla denemeler yapın.
Daha fazla bilgi edinin: Chatbot Yanıtları Nasıl İyileştirilir