Yardım Merkezi
Chatbot entegrasyonları

E-ticaret mağazanız için ChatLab kurulumu: AI Search, canlı mağaza araması veya taranan sayfalar

Son güncelleme:

Bir mağaza chatbotu; doğru ürünü bulduğunda, güncel fiyatı gösterdiğinde ve müşteriye siparişinin nerede olduğunu söyleyebildiğinde faydalıdır. Bu rehber kurulum adımlarını açıklar. Temel karar chatbotun ürünleri nasıl bulacağıdır ve bunun için üç yol vardır:

  • A Yolu: AI Search (önerilen) - ChatLab kataloğunuzun kendi indeksini tutar ve chatbot bu indekste anlama göre arama yapar.

  • B Yolu: canlı mağaza araması - chatbot, müşterinin ifadesini mağaza API'si üzerinden mağazanızın kendi aramasına iletir. Hiçbir şey indekslenmez.

  • C Yolu: taranan mağaza sayfalarıyla eğitme (mümkündür, ürünler için önerilmez) - ChatLab ürün sayfalarınızı tarayarak eğitim bilgi bankasına ekler. Her planda ve her web sitesinde çalışır, ancak taramalar arasında fiyatlar ve stok durumu güncelliğini yitirir.

Bir chatbot ürünler için AI Search veya canlı mağaza aramasından birini kullanır, asla ikisini birden kullanmaz. AI Search açık olduğunda canlı mağaza aramasının yerini alır. Taranan sayfalar ise bunların herhangi birinin yanında yer alabilir ve teslimat, iadeler ve SSS gibi bilgilendirici içerikler için doğru kaynaktır.

Başlamadan önce

Müşterilerinizle paylaşmadan önce chatbot'unuzu oluşturun ve eğitin. Kurulum için web sitesini düzenleme ve yayınlama iznine de ihtiyacınız vardır. Bkz. İlk chatbot'unuzu nasıl oluşturursunuz.

E-Ticaret için Bir Chatbot'ta Önemli Olanlar

Desteklemek istediğiniz müşteri deneyimiyle başlayın. Ürün keşfi, sepet işlemleri ve sipariş sorgulama, farklı ön koşullara sahip ayrı yeteneklerdir.

Müşterinin bir ürün bulmasına yardımcı olun

Bir konuşmada görün

Bir ihtiyacı tarif ederek ürünleri bulun

AI Search, bağlı ve dizine eklenmiş bir katalog ile etkinleştirilmiş bir arama eylemi gerektirir. Dizine eklenen veriler ile canlı sorguların güncellik garantileri farklıdır.

ChatLab örneğiÖrnek konuşma

Ziyaretçi: Yaz düğünü için hafif bir elbise, 100 doların altında.

Örneği oynatın veya aşağıdan okuyun. Gerçek müşteri verisi kullanılmaz.
1 / 5

Müşteri tam ürün adı yerine bir ihtiyacı tarif eder.

Bu örnek ekrandan çıktığında oynatma duraklatılır. Bu bir simülasyondur, canlı sohbet değildir. Oynatma içindeki widget kontrolleri etkileşimli değildir.
Örneğin tamamını okuyun
  1. Müşteri tam ürün adı yerine bir ihtiyacı tarif eder.

    Ziyaretçi: Yaz düğünü için hafif bir elbise, 100 doların altında.

  2. Bot kataloğu arar.

    Ürün kataloğu aranıyor...

  3. Eşleşen ürünler Offer Cards olarak görünür.

    Zümrüt yeşili kruvaze elbise, $79. Viskon, midi boy. Kobalt mavisi saten midi, $69. Viskon, midi boy.

  4. Müşteri seçimi daraltabilir.

    Ziyaretçi: Zümrüt yeşili olanın 38 bedeni var mı?

  5. Varyant bilgisi mevcut ürün verilerinden gelmelidir.

    Asistan: Üründe 38 beden listeleniyor. Satın almadan önce güncel stok durumu için ürün sayfasını kontrol edin.

Kataloğun nasıl dizine eklendiği ve arandığı hakkında bilgi için AI Search bölümüne, görsel sonuçlar içinse Offer Cards bölümüne bakın.

Müşterinin seçilen bir ürünü eklemesine yardımcı olun

Bir konuşmada görün

Sepete eklemeden önce bir varyant seçin

Örnek gösterim akışı: Gerçek sepet butonları ve varyant seçiciler platforma ve mağaza arayüzüne bağlıdır. Bu önizleme gerçek bir sepet işlemi gerçekleştirmez.

ChatLab örneğiÖrnek konuşma

Zümrüt yeşili kruvaze elbise, $79. Viskon, midi boy.

Örneği oynatın veya aşağıdan okuyun. Gerçek müşteri verisi kullanılmaz.
1 / 4

Arama sonuçları, desteklenen mağazalarda sepet kontrolü içeren bir ürün kartı sunar.

Bu örnek ekrandan çıktığında oynatma duraklatılır. Bu bir simülasyondur, canlı sohbet değildir. Oynatma içindeki widget kontrolleri etkileşimli değildir.
Örneğin tamamını okuyun
  1. Arama sonuçları, desteklenen mağazalarda sepet kontrolü içeren bir ürün kartı sunar.

    Zümrüt yeşili kruvaze elbise, $79. Viskon, midi boy.

  2. Müşteri, desteklenen sepet kontrollerini kullanarak bir ürün ve beden seçer.

    Ziyaretçi: Zümrüt yeşili kruvaze elbise, 38 beden.

  3. İşlem başarısını yalnızca mağaza arayüzü sepet işlemini onayladıktan sonra doğrulayın.

    Asistan: Örnek sonuç: Seçilen varyant mağaza sepetinize eklendi.

  4. Ödeme ve sipariş tamamlama mağazada gerçekleşir.

    Asistan: Miktar, fiyat ve teslimat bilgilerini onaylamak için mağazadaki sepetinizi inceleyin, ardından ödeme adımına geçin.

Bu işlem yalnızca bir ürün kartı değil, desteklenen bir entegrasyon ve mağaza vitrini kurulumu gerektirir. Sepete ürün ekleme bölümünü okuyun ve özelliği müşteriler için etkinleştirmeden önce gerçek mağaza sepetini test edin.

Müşterinin mevcut bir siparişi takip etmesine yardımcı olun

Bir konuşmada görün

Bir siparişi kontrol edin

Bağlı bir mağaza ve etkinleştirilmiş sipariş eylemi gerektirir. Kullanılabilir alanlar entegrasyona bağlıdır. E-posta adresinin eşleşmesi kimlik kanıtı değildir.

ChatLab örneğiÖrnek konuşma

Ziyaretçi: Siparişim nerede?

Örneği oynatın veya aşağıdan okuyun. Gerçek müşteri verisi kullanılmaz.
1 / 5

Müşteri mevcut bir siparişi sorar.

Bu örnek ekrandan çıktığında oynatma duraklatılır. Bu bir simülasyondur, canlı sohbet değildir. Oynatma içindeki widget kontrolleri etkileşimli değildir.
Örneğin tamamını okuyun
  1. Müşteri mevcut bir siparişi sorar.

    Ziyaretçi: Siparişim nerede?

  2. Varsayılan arama her iki tanımlayıcıya da ihtiyaç duyar.

    Asistan: Lütfen sipariş numaranızı ve ödeme sırasında kullanılan e-posta adresini belirtin.

  3. Bu örnekte kurgusal veriler kullanın.

    Ziyaretçi: 41982, anna@example.com

  4. Eylem, bağlı mağazayı sorgular.

    41982 numaralı sipariş kontrol ediliyor...

  5. Yalnızca mağaza tarafından döndürülen bilgileri bildirin.

    Asistan: 41982 numaralı sipariş kargoya verildi olarak işaretlendi. Kargo firması DPD. Teslimat güncellemeleri için lütfen takip sayfasını kontrol edin.

Sorgulama gereksinimleri, gizlilikle ilgili hususlar ve başarısız sorgulamalar için Sipariş durumunu kontrol etme bölümünü okuyun. Sipariş ayrıntıları tek başına para iadesi yapılmasına veya siparişte değişiklik yapılmasına olanak tanımaz.

Chatbotun Ürünleri Bulmasının Üç Yolu: AI Search, Canlı Mağaza Araması, Taranan Sayfalar

1. AI Search (önerilen)

  • ChatLab, eğitim bilgi tabanından ayrı olarak mağaza kataloğunun kendi dizinini tutar. Eğitim karakterlerini kullanmaz.
  • Ürün başına dizine eklenenler: ad, açıklama, kategoriler, anahtar kelimeler ve etiketler, nitelikler (örneğin renk, beden, marka), ürün kodları (SKU, EAN, barkod), fiyat, URL ve görsel.
  • Müşteri günlük bir dille soru sorar, örneğin "300 liranın altında kırmızı bir elbise". Chatbot tam ifadeye göre değil, anlama göre arama yapar. Fiyat aralığı kesin bir filtre olarak uygulanır ve tam ürün kodları da eşleştirilir.
  • Fiyat, stok ve varyantlar yanıtlama anında mağazadan canlı olarak okunur, böylece müşteri dizin yenilemeleri arasında bile güncel verileri görür.
  • Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart, Ecwid, XML ürün akışı (Google Merchant formatı) ve yüklenen bir XLSX veya CSV ürün dosyası ile çalışır.

İhtiyacınız olan plan: tüm E-commerce planlarına dahildir (Free 100 ürün, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Universal planında, mağazayı bağlamak için E-commerce integrations eklentisini (ayda 30$) ve chatbota atanmış bir AI Search ürün paketini (ayda 29$, 5.000 ürün) ekleyin. Bu chatbot için AI Search özelliğini etkinleştiren şey bu pakettir.

2. Canlı mağaza araması

  • Chatbot, müşterinin ifadesini mağaza API'si aracılığıyla mağazanın kendi aramasına iletir ve mağazanın döndürdüğü sonuçlarla yanıt verir. Hiçbir şey dizine eklenmez, hiçbir şeyin senkronize tutulması gerekmez ve veriler her zaman canlıdır.
  • Bu bir anahtar kelime aramasıdır. Mağazanın kendi aramasının o ifade için bulacağı sonuçları bulur. İhtiyaç açıklamalarını, eş anlamlıları veya yazım hatalarını AI Search gibi anlayamaz.

İhtiyacınız olan plan: E-commerce integrations eklentisine sahip bir Universal planı (ayda 30$). Ürün paketi gerekmez. E-commerce planlarında AI Search varsayılandır ve canlı mağaza aramasının yerini alır.

3. Taranan mağaza sayfalarında eğitme (mümkün, ürünler için önerilmez)

  • ChatLab, ürün sayfaları dahil web sitenizi tarar ve sayfaların metnini eğitim bilgi tabanında depolar. Entegrasyon gerekmez.
  • Bilgilendirici içerikler için uygundur: teslimat, iadeler, ödeme yöntemleri, beden tabloları, hakkımızda ve SSS.
  • Ürünler için zayıftır: fiyatlar ve stok taramalar arasında güncelliğini yitirir ve ürün sayfaları eğitim karakterlerini tüketir.

İhtiyacınız olan plan: Free dahil herhangi bir plan. Planın eğitim karakterleri ve sayfa sayısı ile sınırlıdır. Bilgilendirme sayfaları için önerilir, ürünler için önerilmez.

Bir chatbot ürünler için AI Search ya da canlı mağaza aramasını kullanır, asla ikisini birden kullanmaz. Taranan sayfalar, bir mağazanın entegrasyonu olmadığında ürünler için yedek bir çözümdür ve ürün olmayan her şey için diğer iki yöntemden birinin yanında yer alır. Hangisini seçeceğinizden emin değilseniz, AI Search ile başlayın. Karşılaştırmanın tamamı AI Search, live store search or scanned pages içeriğinde yer almaktadır.

Kullanılabilir E-Ticaret Entegrasyonları

Botunuza gidin ve mevcut tüm entegrasyonları görmek için Connect (Bağlan) sekmesini seçin.

E-ticaret entegrasyonlarını gösteren Connect sekmesi

ChatLab aşağıdaki e-ticaret platformlarını destekler:

  • Shopify - AI Search veya canlı mağaza araması, sipariş durumu
  • WooCommerce - AI Search veya canlı mağaza araması, sipariş durumu
  • PrestaShop - AI Search veya canlı mağaza araması, sipariş durumu
  • Shoper - AI Search veya canlı mağaza araması, sipariş durumu
  • CS-Cart - AI Search veya canlı mağaza araması, sipariş durumu
  • Ecwid - AI Search, sipariş durumu
  • Wix - yalnızca sipariş durumu
  • BaseLinker - yalnızca sipariş durumu
  • Abicart - ifadeye göre canlı mağaza araması, sipariş durumu
  • Ürün feed'i (XML) - sipariş durumu olmadan, bir Google Merchant feed'i üzerinden AI Search

Yol A: AI Search Kurulumu

Bu yolu bir E-commerce planında veya E-commerce entegrasyonları eklentisine sahip ve chatbota atanmış bir AI Search ürün paketi bulunan bir Universal planında kullanın.

  1. Mağazayı bağlayın. Connect (Bağlan) sekmesini açın ve platformunuzu bağlayın. Yukarıdaki listede platformunuz için ayrılmış makaleyi takip edin. Platformunuzun yerel bir entegrasyonu yoksa bir XML ürün akışı bağlayın veya Training > E-commerce catalog (Eğitim > E-ticaret kataloğu) altından bir XLSX ya da CSV ürün dosyası yükleyin.
  2. Kataloğun dizine eklenmesini bekleyin. Mağaza bağlandığında dizine ekleme işlemi kendiliğinden başlar. Ürün sayfalarını taramanız gerekmez.
  3. Kataloğu kontrol edin. Training > E-commerce catalog (Eğitim > E-ticaret kataloğu) yolunu açın; Products (Ürünler) ve Categories (Kategoriler) sekmelerini inceleyin. Chatbotun bulabileceği içerik bunlardır. Shop > Products (Mağaza > Ürünler), bu chatbot üzerindeki AI Search paketlerini içeren Product catalog (Ürün kataloğu) panelini gösterir.
  4. Otomatik yeniden dizine eklemeyi planlayın. Training > E-commerce catalog (Eğitim > E-ticaret kataloğu) altında Schedule auto-retrain (Otomatik yeniden eğitimi planla) seçeneğini kullanın. Yeniden dizine ekleme işlemi her gün kadar sık çalışabilir ve her E-commerce planında ve her ürün paketiyle kullanılabilir. Yenilemeler artımlıdır: değişmeyen ürünler atlanır ve kaldırılan ürünler dizinden silinir. Train now (Şimdi eğit) veya Retrain (Yeniden eğit) seçeneği, isteğe bağlı bir yenileme çalıştırır.
  5. Arama eylemini gözden geçirin. Settings > Actions (Ayarlar > Eylemler) bölümünde, platformunuzun yapay zeka ürün arama eylemini açın, örneğin Shopify - AI product search. Seçenekleri şunlardır: Include product card (Ürün kartını dahil et), Products in stock only (Yalnızca stoktaki ürünler) ve Number of products to return (Döndürülecek ürün sayısı).
  6. Offer Cards özelliğini etkinleştirin. Sonuçların her yanıtta 5 adede kadar ürün kartı olarak görünmesi için Settings > Model & Advanced (Ayarlar > Model ve Gelişmiş) altındaki Enable Offer Cards seçeneğini açın. Bkz. Offer Cards.

Ardından bir müşteri gibi test edin: ürün adı yazmak yerine bir ihtiyacı tanımlayın, bir bütçe ekleyin ve bir ürünü SKU veya EAN koduyla isteyin.

Yol B: Canlı Mağaza Aramasını Kurun

Ürün aramasını bir dizin olmadan kullanmak istediğinizde bu yolu seçin. Bunun için E-ticaret entegrasyonları eklentisine sahip bir Universal plan gerekir. Ürün paketi gerekmez.

  1. Mağazayı bağlayın. Connect (Bağlan) sekmesini açın ve Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart veya Abicart platformunu bağlayın. Platformunuza ait makaleyi takip edin.
  2. Eylemleri inceleyin. Settings > Actions (Ayarlar > Eylemler) bölümünde platformunuza göre filtreleme yapın ve ürün arama eyleminin etkinleştirildiğini kontrol edin. Dizinlenecek bir katalog veya ayarlanacak bir zamanlama yoktur.
  3. Sonuçların ürün kartları olarak görünmesi için Settings > Model & Advanced (Ayarlar > Model ve Gelişmiş) bölümünden Offer Cards özelliğini etkinleştirin.
  4. Chatbot'un doğru ifadeler oluşturmasına yardımcı olun. Canlı mağaza araması bir anahtar kelime aramasıdır, bu nedenle arama ifadesi önemlidir. Aşağıdaki özel talimatlar bu konuda yardımcı olur.

Daha sonra chatbot'a bir AI Search ürün paketi atayarak AI Search özelliğine geçebilirsiniz. Bu durumda AI Search, canlı mağaza aramasının yerini alır.

Canlı mağaza araması için özel talimatlar

Özel davranışı Settings > Role & Behavior (Ayarlar > Rol ve Davranış) altından yapılandırın. Enable custom role and behavior instructions (Özel rol ve davranış talimatlarını etkinleştir) seçeneğine tıklayın ve platformunuza uygun talimatları ekleyin.

Özel talimatlar butonu vurgulanmış Rol ve Davranış ayarları

Bu örnekler canlı mağaza araması eylemleri içindir. AI Search açıksa bunların yerini alır; bu nedenle kullanılamayan bir aracı zorlamak yerine talimatları Settings > Actions (Ayarlar > Eylemler) altında gerçekten etkinleştirilmiş eylemlere uyarlayın. Otomatik olarak İngilizce yerine mağazanızın ürün dilini kullanın. Bot ayarları otomatik olarak kaydedilir; test etmeden önce kaydedildi durumunu bekleyin.

Rol özelleştirme hakkında daha fazla bilgi edinin: Role & Behavior Settings

WooCommerce İçin

WooCommerce entegrasyonunda searchProducts, getProductCategories ve searchProductBySku araçları mevcuttur:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
  2) Call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase to show a few items as examples.
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
  1) Call getProductCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
  2) For up to 3-5 top categories, call searchProductsInCategory with the chosen category ID and search phrase.
  3) Aggregate from tool results; always label the list as non-exhaustive.

Shopify İçin

Shopify entegrasyonunda, yalnızca stoktaki ürünleri gösterme seçeneğine sahip bir searchProducts aracı bulunur. Stokta olmayan ürünleri otomatik olarak filtrelemek için Shopify ürün arama eyleminde Products in stock only (Yalnızca stoktaki ürünler) seçeneğini etkinleştirin:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

PrestaShop İçin

PrestaShop entegrasyonu searchProducts ve searchProductByReference araçlarını destekler. Referans araması, müşterilerin ürünleri SKU, EAN-13 barkodu, ISBN veya MPN koduna göre bulmasını sağlar:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Abicart, CS-Cart ve Shoper İçin

Bu entegrasyonlar canlı mağaza aramasını destekler ancak eylem adları farklılık gösterir. Bu örnekte searchProducts yerine etkinleştirilmiş ürün arama eylemini kullanın. Wix ve BaseLinker ürün araması değil, yalnızca sipariş durumu sağlar:

First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)

If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using a concise query in the shop's product language.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as the source of truth for name, price and availability.

If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Call searchProducts to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").

Yol C: Taranan Mağaza Sayfalarıyla Eğitme

Entegrasyonu atlayabilir ve ChatLab'in ürünlerinizi mağazanızın sayfalarından öğrenmesini sağlayabilirsiniz. Bu yöntem, FREE dahil her planda, planın eğitim karakteri ve sayfa sayısı sınırları dahilinde kullanılabilir ve tüm web sitelerinde çalışır.

Bu yöntem mümkündür ancak ürünler için önermiyoruz:

  • Taramalar arasında fiyatlar ve stok bilgileri eskir. Chatbot, son taramada sayfada ne yazıyorsa ona göre yanıt verir.
  • Ürün sayfaları eğitim karakteri tüketir, bu nedenle geniş bir katalog limiti hızla doldurur.
  • Canlı stok kontrolü, sepete ekleme ve sipariş durumu takibi yoktur.

Yol C'yi ürünler için yalnızca mağazanızda bir entegrasyon yoksa ve bir XML ürün akışı ya da ürün dosyası sağlayamıyorsanız kullanın. Bu durumda Training a bot on an e-commerce store without an integration (Entegrasyonsuz bir e-ticaret mağazasında bot eğitme) kılavuzunu izleyin: Taramayı bilgilendirici içerik eğitimi ve ürün eğitimi olarak nasıl böleceğinizi açıklar ve popüler mağaza platformları için hazır öğe seçicileri sunar.

Ürünler için hangi yolu seçerseniz seçin, teslimat, iade, ödeme yöntemleri, beden tabloları, hakkımızda ve SSS gibi bilgilendirici içerikler için en doğru kaynak web sitesi taraması olmaya devam eder. Aşağıdaki "Mağazanızın Bilgilendirici Sayfalarını Tarama" bölümüne ve Adding New Website Sources (Yeni Web Sitesi Kaynakları Ekleme) kılavuzuna bakın.

Sipariş durumu ve sepete ekleme

Sipariş durumu ve sepete ekleme, mağaza entegrasyonunun ayrı işlemleridir. Her iki yolda da aynı şekilde çalışırlar.

XML ürün akışı ve yüklenen ürün dosyası, chatbot'a AI Search için ürünleri sağlar ancak sipariş durumunu sağlamaz.

Planlar ve Limitler

Her E-commerce planı, belirli sayıda ürün için AI Search, chatbot yanıtları için aylık bir kota ve chatbot başına bir mağaza içerir. Daha büyük kataloglar için ek AI Search ürün paketleri eklenebilir. Universal planlar da E-commerce integrations eklentisini ve AI Search ürün paketlerini satın alabilir. Nelerin ürün sayıldığı ve limit aşıldığında ne olduğu da dahil olmak üzere tüm detaylar E-commerce planları ve limitleri kılavuzunda yer almaktadır.

Yapay zeka modelinizi seçin ve test edin

Kataloğunuzu ve müşteri sorularını sorunsuzca karşılayan bir model kullanın. Belirsiz ürün açıklamalarını, tam ürün kodlarını, varyantları ve sipariş sorgulamalarını test edin. Modelleri değiştirmeden önce kaliteyi ve mesaj kredisi kullanımını karşılaştırın.

Modeli Settings > Model & Advanced (Ayarlar > Model ve Gelişmiş) bölümünden değiştirebilirsiniz.

Mağazanızın Bilgilendirme Sayfalarını Tarama

Daha iyi kontrol sağlamak için web sitenizi tek seferde değil, bölümler halinde taramayı planlayın. Taramada iki filtreleme düzeyi bulunur: URL filtreleme (hangi sayfaların eğitime dahil edileceği) ve öge filtreleme (her sayfanın hangi bölümlerinin içeriğe dönüşeceği). Aşağıdaki kontrol listesi temel konuları içerir.

  1. Doğru tarama kapsamını belirleyin - URL filtrelemesini kullanın:

    • Yalnızca bilgilendirme sayfalarının URL'lerini dahil edin (ör. teslimat, iadeler, SSS, iletişim)
    • Ürünler AI Search veya canlı mağaza aramasından geliyorsa ürün ve kategori yollarını hariç tutun (ör. /products/ ve /collections/)
    • /tags/ gibi düşük değerli yolları ve arşiv sayfalarını hariç tutun
    • Çok dilli mağazalarda taramayı ana dil ile sınırlandırın
  2. Tekrarlayan ögeleri hariç tutun - üst bilgi (header), alt bilgi (footer) ve kenar çubuğu (sidebar) için HTML Element Exclusion (HTML Ögesi Hariç Tutma) filtresini kullanın

  3. Yalnızca ilgili içeriği dahil edin - her sayfanın ana içeriğine odaklanmak için CSS Selector Inclusion (CSS Seçici Dahil Etme) özelliğini kullanın

  4. Mümkünse Site Haritası (Sitemap) kullanın - sayfaları taramaya (crawling) kıyasla çok daha verimli şekilde tespit etmeye yardımcı olur

Yöntemin tamamı için - her iki filtreleme düzeyinin ayrıntılı açıklaması, bilgilendirme ve ürün eğitimlerini ayrı tutmaya yönelik önerilen yapılandırma ile WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart ve daha fazlası için kullanıma hazır öge seçiciler - Entegrasyon olmadan bir e-commerce mağazasında bot eğitme kılavuzuna bakın. Bu yöntem; entegrasyon, XML veri akışı veya ürün dosyası kullanamayan mağazalar için tasarlanmıştır.

Web sitesi taramanızı optimize etme hakkında daha fazla bilgi edinin: Web Sitesi Tararken Training Characters Sayısını Azaltma

Etkinleştirmeye Değer Ek Özellikler

Offer Cards

Chatbot'un ürünleri adları, görselleri ve fiyatlarıyla birlikte kartlar halinde sunabilmesi için Settings > Model & Advanced (Ayarlar > Model ve Gelişmiş) altından bu ayarı etkinleştirin. Kartlar, AI Search veya canlı mağaza araması sonuçlarından oluşturulur; AI Search ile yanıt başına en fazla 5 adede kadar kart gösterilebilir.

Offer Cards anahtarı vurgulanmış Model & Advanced ayarları

Yinelenen bağlantıları önlemek için bunu özel talimatlarınıza ekleyin:

If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list

Daha fazla bilgi: Offer Cards

Suggested Questions

Settings > Chat Conversation (Ayarlar > Sohbet İletişimi) altından hızlı yanıt butonlarını (kargo, iadeler, çalışma saatleri) önceden tanımlayın. Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için dynamic suggested follow-ups özelliğini etkinleştirin.

Daha fazla bilgi: Dinamik Önerilen Takip Soruları

Human Hand-off

Contact Human (Yetkiliye Ulaşın) formunu etkinleştirin ve talepleri yönlendirmek için destek e-posta adresinizi girin.

Daha fazla bilgi: İnsan Desteği İletişim Formu

Conversation & Client Summaries

Bu özellik etkinleştirildiğinde ChatLab, her konuşma için otomatik olarak bir özet oluşturur ve tekrar gelen müşteriler için güncel bir profil özeti tutar.

Daha fazla bilgi: Chatbot Özetleri ve Bellek

Chat Frontend API

Kullanıcı kimliği veya e-posta gibi ziyaretçi bağlam bilgilerini ön uç API'si üzerinden iletebilirsiniz. Tarayıcı tarafından sağlanan bağlam bilgisi bir kimlik kanıtı değildir ve sipariş geçmişi erişimini otomatik olarak yetkilendirmez. Mağaza API anahtarlarını veya özel güvenlik belirteçlerini asla widget yapılandırmasında açıkta bırakmayın.

Daha fazla bilgi: Chat API

Dil Kurulumu

ChatLab 90'dan fazla dili destekler. Daha fazla bilgi edinin: Chatbot Language Setup (Chatbot Dil Kurulumu)

Shopify, WooCommerce veya diğer e-ticaret platformlarıyla canlı mağaza aramasını kullanırken, ifadenin mağazanın kendi aramasıyla eşleştiğini göz önünde bulundurarak mağazanızın ürünleri hangi dilde döndürdüğünü dikkate alın. Bu talimatı Role & Behavior (Rol ve Davranış) ayarlarınıza ekleyin:

When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.

Günlük olarak izleyin ve iyileştirin

ChatLab'in doğru ve etkili kalmasını sağlamak için:

  • Konuşma geçmişlerini düzenli olarak inceleyin. Botun tereddüt ettiği noktalarda yanıtlarda ince ayar yapın veya içerik ekleyin. Daha fazla bilgi edinin: Sohbet geçmişi
  • Kalıpları ve sorunları belirlemek için AI Conversation Insights'ı etkinleştirin. Daha fazla bilgi edinin: AI Conversation Insights
  • Otomatik Günlük Etkinlik Raporundan yararlanın. Daha fazla bilgi edinin: Günlük özet e-postası

Chatbot yanıtlarını optimize etme

İyi yapılandırılmış chatbot'lar bile düzenli ince ayarlardan faydalanır. Zayıf noktaları, yanlış yorumlanan sorguları veya tekrarlayan yedek yanıtları belirlemek için konuşma geçmişini analiz edin. Prompt'ları hassaslaştırın, eğitim materyallerini güncelleyin ve sistem talimatlarıyla denemeler yapın.

Daha fazla bilgi edinin: Chatbot yanıtları nasıl iyileştirilir

İlgili makaleler