Bir çevrim içi mağazadaki chatbot, yalnızca ürünleri bulma yöntemi kadar başarılıdır. Bir mağaza asistanından "koşu için hafif yağmurluk, 100'ün altında" istediğinizde, fiyatı ve bağlantısı olan iki veya üç somut öneri beklersiniz. Chatbot'un bunu sunup sunamayacağı, yapay zeka modelinden çok ürün bilgisinin nereden geldiğine ve ne kadar güncel olduğuna bağlıdır.
Bir e-ticaret chatbot'una ürünlerinize erişim sağlamanın üç yolu vardır:
- AI Search - chatbot, kataloğunuzdan oluşturulan bir ürün bilgi tabanı üzerinde çalışır ve ürünleri anlama göre bulur. Desteklenen yerel entegrasyonlar, yanıtlarken mağaza fiyatlarını ve stok durumunu kontrol edebilir; XML kurulumları ise en son yenilenen feed verilerini kullanır.
- Canlı mağaza araması (Live store search) - chatbot, müşterinin ifadesini e-ticaret platformunuzun arama uç noktasına iletir.
- Taranan mağaza sayfalarıyla eğitme - chatbot, mağaza sayfalarınızın taranmış bir kopyası üzerinden eğitilir.
Bu makale, her seçeneğin nasıl çalıştığını, nerede parladığını, nerede yetersiz kaldığını, hangi plana ihtiyacınız olduğunu ve nasıl seçim yapacağınızı açıklamaktadır. Yalnızca özeti istiyorsanız doğrudan yan yana karşılaştırmaya geçin. Örneklerle kısa bir genel bakış için AI Search sayfasına göz atın.
Seçenek 1: AI Search (canlı verilerle indekslenmiş ürün kataloğu)
Bir ihtiyacı tarif ederek ürünleri bulun
AI Search, bağlı ve dizine eklenmiş bir katalog ile etkinleştirilmiş bir arama eylemi gerektirir. Dizine eklenen veriler ile canlı sorguların güncellik garantileri farklıdır.
Ziyaretçi: Yaz düğünü için hafif bir elbise, 100 doların altında.
Örneği oynatın veya aşağıdan okuyun. Gerçek müşteri verisi kullanılmaz.Müşteri tam ürün adı yerine bir ihtiyacı tarif eder.
Bu örnek ekrandan çıktığında oynatma duraklatılır. Bu bir simülasyondur, canlı sohbet değildir. Oynatma içindeki widget kontrolleri etkileşimli değildir.Örneğin tamamını okuyun
- Müşteri tam ürün adı yerine bir ihtiyacı tarif eder.
Ziyaretçi: Yaz düğünü için hafif bir elbise, 100 doların altında.
- Bot kataloğu arar.
Ürün kataloğu aranıyor...
- Eşleşen ürünler Offer Cards olarak görünür.
Zümrüt yeşili kruvaze elbise, $79. Viskon, midi boy. Kobalt mavisi saten midi, $69. Viskon, midi boy.
- Müşteri seçimi daraltabilir.
Ziyaretçi: Zümrüt yeşili olanın 38 bedeni var mı?
- Varyant bilgisi mevcut ürün verilerinden gelmelidir.
Asistan: Üründe 38 beden listeleniyor. Satın almadan önce güncel stok durumu için ürün sayfasını kontrol edin.
AI Search, bir mağaza chatbot'una ürünlerini tanıtmanın önerilen yoludur. Diğer iki seçeneğin güçlü yönlerini bir araya getirir. ChatLab, entegrasyon veya bir ürün akışı (feed) aracılığıyla kataloğunuzu okur ve özel bir ürün bilgi tabanı oluşturur: her ürün adı, tam açıklaması, nitelikleri, kategorileri, etiketleri, kodları (SKU, EAN), fiyatı ve görselleriyle yer alır. Mağaza bağlandığında indeksleme kendiliğinden başlar. Ardından katalog, belirlediğiniz programa göre günde bir sıklığa kadar yeniden indekslenir ve yalnızca değişen ürünler güncellenir. Programlanmış yeniden indeksleme, Free dahil her E-commerce planında ve her ürün paketinde mevcuttur. Ürün sayfaları, belgeler ve SSS'ler normal eğitim verilerinde ayrı tutulur ve ürün sınırınızdan düşmez.
Ürünleri nasıl bulur: Müşterinin sorusu kelimelerle değil, ürünün anlamıyla eşleştirilir. "Sonbaharda yürüyüş için sıcak tutan ama hafif bir ceket, 300'ün altında" ifadesi bir kategori, bir kullanım alanı ve bir bütçe olarak anlaşılır. AI Search fiyata ve kategoriye göre daraltma yapar ve açıklamaya uyan ürünleri sıralar. Desteklenen yerel entegrasyonlar ardından mağazadan ürün ayrıntılarını okuyabilir; XML kurulumları ise başarıyla yenilenen en son akış verilerini kullanır. Kodlar da tam eşleşme olarak çalışır; böylece "5901234123457 stokta var mı" gibi bir soru ürünü tanımlayabilir ve stok durumu bağlı kaynağa göre belirlenir.
Avantajları
- Bağlamsal arama. Eş anlamlılar, yazım hataları, diğer diller, ihtiyaç açıklamaları ve karşılaştırmalar ("X gibi bir şey ama daha ucuz") doğru ürünlere yönlendirir.
- Bağlı kaynaktan fiyatlar ve stok. Desteklenen yerel entegrasyonlar yanıt verirken mağaza verilerini okuyabilir. XML akışları başarıyla tamamlanan en son yenilemeyi yansıtır ve mağazadaki değişikliklerin gerisinde kalabilir.
- Müşterilerin gerçekten kullandığı filtreler. Fiyat aralığı ve kategori, anahtar kelime olarak tahmin edilmek yerine filtre olarak uygulanır.
- Sadece arama değil, öneriler. Birebir aranan ürün tükendiğinde veya mevcut olmadığında chatbot, aynı ihtiyacı karşılayan alternatifler önerir.
- Temiz ürün bilgisi. Menüler, banner'lar veya "bunları da beğenebilirsiniz" bileşenleri olmadan yalnızca ürün verileri indekslenir. Katalogdaki hiçbir veri eğitim karakterlerinizi harcamaz.
- Katalogla birlikte ölçeklenir. Binlerce ürün, on ürün kadar hızlı aranır ve yenileme yalnızca değişen ürünleri etkiler.
- Google Merchant XML akışı veya yüklenen bir XLSX ya da CSV ürün dosyası sayesinde yerel bir entegrasyon olmadan da çalışır, böylece her mağaza kullanabilir. Bkz. XML akışı ile entegrasyon.
Dezavantajları
- Bir entegrasyon, bir ürün akışı veya bir ürün dosyası ile katalog boyutunuzu karşılayan bir ürün sınırı gerektirir.
- Yeni ürünler yayımlandıkları anda değil, katalog başarıyla yenilendikten sonra görünür. İndekslenmiş ürünler için sorgu anındaki fiyat ve stok kontrolleri yerel entegrasyona bağlıdır.
- Akış tabanlı kurulumlar, kendi içinde daha eski veriler içerebilecek olan başarıyla yenilenmiş en son akışı kullanır. Bir akış sipariş durumu veya sepete ekleme özellikleri sunmaz; bunlar ilgili işlemi destekleyen yerel bir entegrasyon gerektirir.
Şunlar için en iyisidir: Müşterilerin tam bir ad yazmak yerine neye ihtiyaç duyduklarını tarif ettiği her mağaza, yüzlerce veya binlerce ürün içeren kataloglar ve chatbot'un sadece yanıt vermekle kalmayıp satış yapmasını da isteyen mağazalar.
Gereken plan: Her E-commerce planına dahildir (Free 100 ürün, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Universal planında mağazayı bağlamak için E-commerce entegrasyonları eklentisi (ayda 30$) ve chatbot'a atanmış bir AI Search ürün paketi (ayda 29$, 5.000 ürün) ekleyin. Paket, o chatbot için AI Search özelliğini etkinleştiren unsurdur. Bkz. E-commerce planları ve limitleri.
2. Seçenek: Canlı mağaza araması (mağaza API'si üzerinden ürün arama)
Mağazanız ürün aramasını destekleyen bir ChatLab entegrasyonuna sahip bir platformda çalıştığında (Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart veya Abicart gibi), chatbot platformun API'sini çağırabilir. Canlı mağaza araması tam olarak budur: ürün arama eylemi müşterinin ifadesini mağazanızın arama uç noktasına gönderir ve dönen sonuçları ürün kartları olarak sunar. BaseLinker ve Wix şu anda ürün aramasını değil, sipariş durumunu destekler.
Ürünleri nasıl bulur: tıpkı mağazanızın kendi arama kutusunun yaptığı gibi. Chatbot konuşmadan bir ifade çıkarır, platform bu ifadeyi ürün adlarıyla ve bazen açıklamalarla eşleştirir ve bulunan sonuçları döndürür.
Avantajları
- Sorgu anında güncel mağaza verileri. Fiyatlar, stok, varyantlar ve ürün bağlantıları mağazanın API yanıtından gelir; kullanılabilir alanlar ve güncellik platforma bağlıdır.
- Eğitim gerektirmez ve karakter sınırı yoktur. Katalog hiçbir yere kopyalanmaz, bu nedenle boyutu önemli değildir.
- Birebir aramalar için mükemmeldir. Ürün adları, SKU'lar ve kodlar anında bulunur.
- Sipariş durumu, sepete ekleme ve stokta olanları filtreleme gibi diğer eylemler entegrasyona bağlıdır. Tek başına ürün araması bunları etkinleştirmez.
Dezavantajları
- Birebir anahtar kelime eşleşmesi. Çoğu platform arama uç noktası birebir kelimeleri arar. "Geniş ayaklar için spor ayakkabı", yalnızca bir ad veya açıklama bu kelimeleri içeriyorsa ürünleri bulur. Eş anlamlı kelimeler ("sneaker", "koşu ayakkabısı"), yazım hataları, diğer diller ve açıklamaya dayalı ihtiyaçlar hiçbir şey döndürmez veya yanlış ürünleri getirir.
- Chatbot ifadeyi tahmin etmek zorundadır. Yapay zeka, "8 yaşındaki kızım için sıcak tutacak bir şey" ifadesinden mağaza motorunuzun kabul edeceği bir arama terimi türetmek zorundadır. Iskalayan her tahmin bir gidiş - dönüşe ve bir mesaj kredisine mal olur ve müşteri "sonuç bulunamadı" yanıtı görür.
- Bütçe veya amaç anlayışı yoktur. "200'ün altında" veya "yeni başlayanlar için" gibi ifadeler arama terimi değildir. Filtreleme genellikle platform uç noktasının neyi desteklediğine bağlıdır ve çoğu zaman çok azını destekler.
- Kalite platforma bağlıdır. Bazı mağaza arama motorları mükemmeldir, bazıları ise yalnızca başlıkları eşleştirir. Chatbot tüm kısıtlamaları olduğu gibi devralır.
En uygun kullanım: Müşterilerin ne istediğini bildiği ve ad veya koda göre arama yaptığı mağazalar. Sipariş durumu ve sepet işlemleri, yalnızca entegrasyonun desteklediği yerlerde kullanılabilen ayrı özelliklerdir.
İhtiyacınız olan plan: E-commerce integrations eklentisine sahip bir Universal plan (aylık 30 $). Ürün paketi gerekmez. E-commerce planlarında AI Search varsayılandır ve canlı mağaza aramasının yerini alır.
Seçenek 3: Taranan mağaza sayfalarıyla eğitim
ChatLab mağazanızı tarar, her sayfanın görünür metnini ayıklar ve bilgi bankasına kaydeder. Ürün sayfaları, kategori sayfaları, teslimat koşulları, beden kılavuzları ve SSS'lerin tümü eğitim verisi haline gelir. Ayrıntılı kurulum kılavuzunu Entegrasyon olmadan bir e-ticaret mağazası üzerinde bot eğitimi içeriğinde bulabilirsiniz.
Ürünleri nasıl bulur: Müşterinin sorusu, taranan sayfaların parçalarıyla karşılaştırılır. Chatbot, en çok benzeyen parçaları alır ve bunlara dayanarak bir yanıt yazar.
Avantajları
- Herhangi bir platformdaki tüm mağazalarla çalışır, entegrasyon veya feed gerektirmez.
- Bir sayfada yer alan her şeyi yakalar: uzun açıklamalar, materyaller, bakım talimatları, karşılaştırma tabloları, satın alma kılavuzları.
- Kesinlikle bir ürün olmayan içerikler için tek seçenektir: politikalar, SSS'ler, marka hikayesi, blog yazıları.
Dezavantajları
- Güncel olmayan fiyatlar ve stok. Chatbot, sayfayı eğitim anındaki haliyle hatırlar. Bir fiyat değişikliği, promosyon veya tükenen bir ürün, bir sonraki yeniden eğitime kadar görünmez kalır. Sohbette farklı, sepette farklı bir fiyat gören müşteri her ikisine de güvenini kaybeder.
- Ürün bilgisi yerine gürültü. Bir ürün sayfası menü, altbilgi, çerez bildirimi, "bu ürünü alanlar bunları da aldı" widget'ları, yorumlar ve bülten formları içerir. Dikkatli bir öğe filtrelemesi yapılmazsa bunların tümü eğitim verisine dahil olur ve chatbot'un dikkati için ürünün kendisiyle yarışır.
- Çok fazla metin, çok az yapı. Chatbot alanları değil, düz metni görür. "299" ifadesinin fiyat, "S, M, L" ifadelerinin ise varyant olduğunu bilmez; bu nedenle bütçeye veya bedene göre filtreleme yapamaz, yalnızca metinden tahmin yürütür.
- Karakter sınırları. Büyük kataloglar, planınızın eğitim karakteri sınırını hızla tüketir ve değişiklikleri almak için tüm kataloğun yeniden taranması gerekir.
- Büyük kataloglarda zayıf getirme performansı. Birbirine benzeyen binlerce ürün olduğunda, en benzer metin parçaları genellikle en iyi ürünler değildir ve chatbot aynı birkaç ürünü tekrarlama eğilimi gösterir.
En uygun kullanım alanları: Nadiren değişen küçük kataloglar, chatbot'un çoğunlukla hizmet ve politikalar hakkındaki soruları yanıtladığı mağazalar ve canlı bir ürün kaynağının yanındaki bilgilendirme katmanı olarak.
Gereken plan: FREE dahil herhangi bir plan. Planın eğitim karakterleri ve sayfa sayısı ile sınırlıdır. Ürünler için değil, bilgilendirme sayfaları için önerilir.
Yan yana karşılaştırma
AI Search
- Ürün bilgisi kaynağı: dizine eklenmiş katalog ile desteklenen mağaza sorgusu veya en son feed yenilemesi
- Eşleştirme: ürün anlamına dayalı anlamsal eşleştirme; böylece "300'ün altında sıcak tutan bir ceket" ifadesi bir kategori, kullanım amacı ve fiyat filtresi olarak algılanır
- Eş anlamlılar, yazım hataları, diğer diller: evet
- Fiyatlar, stok ve varyantlar: desteklenen yerlerde mağaza sorgusu; XML için en son feed yenilemesi
- Fiyat ve kategori filtreleri: evet
- SKU veya EAN ile birebir arama: evet
- Tükendiğinde alternatifler: evet
- Eğitim karakterleri: kullanılmaz, ürünler ayrı sayılır
- Büyük kataloglar: sorunsuz, yenileme artımsal olarak yapılır
- Yeni ürünün sohbette görünmesi: planlanan bir sonraki yenilemeden sonra
- Sipariş durumu ve sepete ekleme: desteklenen yerlerde ayrı yerel entegrasyon eylemleri; XML tarafından sağlanmaz
- Kurulum: entegrasyonu veya bir feed'i bağlayın; dizine ekleme kendiliğinden başlar
- Plan: her E-commerce planı veya E-commerce entegrasyonları eklentisine ek olarak bir AI Search ürün paketi içeren Universal plan
Canlı mağaza araması
- Ürün bilgisi kaynağı: platformun arama uç noktasına yapılan bir çağrı
- Eşleştirme: anahtar kelime eşleştirmesi, genellikle birebir; tam anahtar kelimeler gerektirir
- Eş anlamlılar, yazım hataları, diğer diller: nadiren
- Fiyatlar, stok ve varyantlar: mağaza API'si tarafından döndürülen alanlar
- Fiyat ve kategori filtreleri: platforma bağlıdır
- SKU veya EAN ile birebir arama: evet
- Tükendiğinde alternatifler: hayır
- Eğitim karakterleri: kullanılmaz
- Büyük kataloglar: sorunsuz
- Yeni ürünün sohbette görünmesi: anında
- Sipariş durumu ve sepete ekleme: yalnızca entegrasyon ilgili eylemi destekliyorsa
- Kurulum: entegrasyonu bağlayın
- Plan: ürün paketi içermeyen, E-commerce entegrasyonları eklentisine sahip bir Universal plan
Taranan mağaza sayfalarıyla eğitim
- Ürün bilgisi kaynağı: taranan sayfaların statik bir kopyası
- Eşleştirme: sayfa parçaları üzerinde metin benzerliği; bütçeyi ve amacı metinden tahmin eder
- Eş anlamlılar, yazım hataları, diğer diller: bazen
- Fiyatlar, stok ve varyantlar: son eğitim anındaki haliyle
- Fiyat ve kategori filtreleri: hayır
- SKU veya EAN ile birebir arama: yalnızca kod sayfada yer alıyorsa
- Tükendiğinde alternatifler: hayır
- Menüler, banner'lar ve widget'lardan kaynaklanan gürültü: öge filtreleme olmadan yüksek
- Eğitim karakterleri: evet, tüm katalog
- Büyük kataloglar: karakter sınırlarına takılır, daha zayıf hatırlama
- Yeni ürünün sohbette görünmesi: yeniden eğitimden sonra
- Sipariş durumu ve sepete ekleme: hayır
- Kurulum: sayfaları tarayın ve filtreleyin
- Plan: FREE dahil herhangi bir plan
Hangi seçeneği tercih etmelisiniz?
- Birkaç düzine ürün satıyorsanız ve chatbot temel olarak teslimat, iadeler ve SSS için bulunuyorsa. Web sitesini taramak (scraping) yeterlidir. Ürün sayfalarının temiz bir şekilde aktarılması için öğe filtreleme kılavuzunu izleyin.
- Platformunuzun ürün aramasını destekleyen bir entegrasyonu varsa ve müşteriler ürün adı veya koduyla arama yapıyorsa. Entegrasyon üzerinden canlı mağaza araması yeterlidir ve ek bir ürün paketi gerektirmez. Açıklayıcı ve niteleyici sorular için "sonuç bulunamadı" yanıtları fark ettiğinizde AI Search özelliğine geçin.
- Yüzlerce veya binlerce ürününüz varsa, müşteriler kendi kelimeleriyle arama yapıyorsa ve chatbot'un ürün önermesini ve ek satış yapmasını istiyorsanız. AI Search doğru tercihtir. Tüm ChatLab E-commerce planlarında varsayılan olarak sunulur; Universal planlarda ise E-commerce entegrasyonları eklentisi ve bir AI Search ürün paketi ile birlikte kullanılabilir.
- Platformunuzun yerel bir entegrasyonu yoksa. Bir Google Merchant XML feed'i dışa aktarın ve üzerinde AI Search kullanın. Bağlamsal arama ve ürün kartları elde edersiniz; sipariş durumu ve sepet işlemleri kullanılamaz olarak kalır.
Pratikte en iyi yapılandırma katmanlı olanıdır: tarama yoluyla bilgilendirme sayfaları, AI Search ile ürün kataloğu ve destekleyen yerel bir entegrasyon aracılığıyla sipariş durumu veya sepet işlemleri. Mevcut işlemler ve vitrin gereksinimleri için ilgili entegrasyonun makalesine göz atın.
ChatLab'de AI Search nasıl etkinleştirilir
- Chatbot'unuzu açın ve Connect (Bağlan) sekmesine gidin. Mağazanızı Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart veya Ecwid ile bağlayın ya da uygun bir katalog entegrasyonu yoksa bir XML feed'i veya XLSX ya da CSV ürün dosyası ekleyin.
- Planınızın AI Search özelliğini ve katalog boyutunuzu kapsadığından emin olun. Bkz. E-ticaret planları ve limitleri.
- Bir E-commerce planında: AI Search belirli sayıda ürün için dahildir (Free 100, Start 2.000, Grow 5.000, Scale 20.000). Daha büyük kataloglar için AI Search product packs (her biri ayda 29$ karşılığında 5.000 ürün) eklenir.
- Universal bir planda: Mağazayı bağlamak için E-commerce integrations eklentisini (ayda 30$) ekleyin, ardından Shop > Products (Mağaza > Ürünler) bölümünden chatbot'a bir AI Search product pack atayın. Bu paket, söz konusu chatbot için AI Search özelliğini etkinleştiren unsurdur.
- Mağaza bağlandığında dizine ekleme işlemi kendiliğinden başlar. İlk dizine eklemenin tamamlanmasını bekleyin. Dizine eklenen katalog, chatbot'un neleri bulabildiğini kontrol edebileceğiniz Training > E-commerce catalog (Eğitim > E-ticaret kataloğu) altındaki Products (Ürünler) ve Categories (Kategoriler) sekmelerinde listelenir.
- Settings > Actions (Ayarlar > Eylemler) bölümünde, entegrasyonunuza ait yapay zeka ürün arama eyleminin etkinleştirildiğini doğrulayın. AI Search aktif olduğunda düz ifade aramasının yerini alır, böylece chatbot her zaman daha akıllı yolu kullanır.
- Sonuçların görsel, fiyat ve bağlantı içeren ürün kartları olarak görünmesi için Settings > Model & Advanced (Ayarlar > Model ve Gelişmiş) bölümünden Enable Offer Cards seçeneğini açın. Bkz. Offer Cards.
- Kataloğun her gün gibi sıklıklarla otomatik olarak yenilenmesi için Training > E-commerce catalog bölümündeki Schedule auto-retrain (Otomatik yeniden eğitimi planla) ile yeniden dizine ekleme takvimini ayarlayın. Train now (Şimdi eğit) veya Retrain (Yeniden eğit) seçeneği isteğe bağlı bir yenileme çalıştırır.
Ardından bir müşterinin yapacağı gibi test edin: bir ad yazmak yerine bir ihtiyacı tanımlayın, bir bütçe ekleyin, benzer ancak daha ucuz bir şey isteyin ve tükendiğini bildiğiniz bir ürünü sorun. Yanıtları mağazayla karşılaştırın, feed tabanlı kataloglar için en son yenilemeyi kontrol edin ve nihai fiyat ile stok durumunu ürün sayfasında veya ödeme adımında teyit edin.