Mesaj kredileri, ne kadar chatbot kullanımı gerçekleştirebileceğinizi belirler. Seçtiğiniz yapay zeka modeline ve sohbet bağlamı boyutuna bağlı olarak her chatbot metin yanıtı kredi düşer; kullanıcı mesajları ise her zaman ücretsizdir. Aşağıda, bir yanıtın kredi maliyetinin nasıl hesaplandığını açıklıyor, mevcut modelleri ve mesaj başına ağırlıklarını listeliyor; sesli konuşma, canlı sohbet ve e-ticaret entegrasyonu kullanımlarını ele alıyoruz.
Bir Yanıtın Kredi Maliyeti Nasıl Hesaplanır?
Her chatbot metin yanıtı, basit bir formül kullanılarak kredi düşer:
Yanıt başına kredi = bağlam çarpanı x model ağırlığı
-
Model ağırlığı - Her yapay zeka modelinin mesaj başına bir kredi ağırlığı vardır. Daha hızlı ve hafif bir model daha az kredi harcar; daha büyük ve daha yetenekli bir model ise daha fazla kredi harcar (aşağıdaki model listesine bakın).
-
Bağlam çarpanı - Chatbot'un dikkate aldığı konuşma bağlamı miktarıdır. Daha geniş bir bağlam penceresi maliyeti katlar:
- 8k bağlam - x1
- 16k bağlam - x2
- 32k bağlam - x4
Böylece, ağırlığı 5 kredi olan bir model 8k bağlamda yanıt başına 5 kredi, 16k bağlamda 10 kredi ve 32k bağlamda 20 kredi harcar.
Varsayılan kurulum, 8k bağlamda verimli bir mini model kullanır; bu nedenle ilk kurulumda bir yanıt 1 kredi harcar. Modeli ve bağlam boyutunu chatbot ayarlarınızdan (Bot Settings > Model & Advanced [Bot Ayarları > Model ve Gelişmiş]) değiştirebilirsiniz.
Ortalama bir konuşma yaklaşık 5 etkileşimden (1 etkileşim = 1 kullanıcı mesajı + 1 chatbot yanıtı) oluşur; bu nedenle varsayılan bir chatbot konuşma başına yaklaşık 5 kredi kullanır.
Yapay Zeka Modelleri ve Kredi Ağırlıkları (Metin)
Aşağıdaki tabloda, mevcut metin modelleri ve temel 8k bağlamdaki mesaj başına kredi ağırlıkları listelenmektedir. Yanıt başına gerçek maliyeti elde etmek için bu değeri bağlam çarpanı ile çarpın (16k için x2, 32k için x4).
Giriş seviyesi modeller (8k bağlamda yanıt başına 1 kredi)
- Hız ve verimlilik için optimize edilmiştir; yüksek hacimli destek ve SSS chatbot'ları için idealdir.
- Modeller: GPT 4-o mini, GPT 4.1-mini, GPT 5-mini, GPT 5.6 Luna, Gemini 3.1 Flash-Lite
- Yeni chatbot'lar için varsayılan seçenek (GPT 5.6 Luna).
Akıl yürütme odaklı mini modeller (8k bağlamda yanıt başına 3 kredi)
- Maliyet açısından verimli kalarak çok adımlı soruları çözen hafif, akıl yürütme için optimize edilmiş modellerdir.
- Modeller: GPT 5.4-mini, Gemini 3 Flash
Standart modeller (8k bağlamda yanıt başına 5 kredi)
- Karmaşık sorgular ve ayrıntılı konuşmalar için gelişmiş kalite ve doğruluk sunar. Fonksiyon çağrıları (function calls) ve backend entegrasyonları için gereklidir.
- Modeller: GPT 4-o, GPT 4.1, GPT 5, GPT 5.1, GPT 5.4, GPT 5.6 Terra, Gemini 3.5 Flash, Claude Haiku 4.5
Yüksek yetenekli modeller (8k bağlamda yanıt başına 10 kredi)
- Zorlu akıl yürütme süreçleri, teknik destek ve özel görevler için en yüksek kaliteyi sunar.
- Modeller: GPT 5.5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 5
En üst segment modeller (8k bağlamda yanıt başına 15 kredi)
- Yanıt kalitesinin maliyet veya hızdan daha önemli olduğu durumlar için en yetenekli modellerdir.
- Modeller: GPT 5.6 Sol, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8
Not: Yapay zeka teknolojisi geliştikçe sunulan modeller zaman içinde değişebilir. Desteklenen modellerin güncel listesi ve mesaj başına tam kredi maliyetleri için chatbot ayarlarınızı (Bot Settings > Model & Advanced [Bot Ayarları > Model ve Gelişmiş]) açın.
Sesli Konuşmalar: Dakika Başına Faturalandırma
Sesli aramalar yanıt başına değil, her ses modeli için geçerli olacak şekilde arama süresine göre ücretlendirilir. Her ses modelinin, aynı zamanda ilk dakika minimum ücreti olarak da işlev gören kendi dakika başı tarifesi vardır.
| Voice Model | Rate | First-Minute Minimum |
|---|---|---|
| GPT Realtime | 30 kredi/dk | 30 kredi |
| GPT Realtime Mini | 20 kredi/dk | 20 kredi |
| Gemini 3.1 Flash Voice | 15 kredi/dk | 15 kredi |
| ElevenLabs Voice | 30 kredi/dk + metin modeli maliyeti | 30 kredi |
Faturalandırma nasıl çalışır:
-
İlk dakika minimum ücreti - Başlatılan herhangi bir arama, modele bağlı olarak en az bir tam dakika üzerinden ücretlendirilir (modele göre 15, 20 veya 30 kredi). 10 saniye sonra sonlanan bir arama için de ilk dakikanın minimum ücretinin tamamı alınır.
-
İlk dakikadan sonra - İlave süre, modelin dakika başı tarifesi üzerinden saniye bazında orantılı olarak hesaplanır ve bir üst tam krediye yuvarlanır. Örneğin, GPT Realtime (30 kredi/dk) üzerinde fazladan geçen her saniye 0.5 kredi harcar.
-
ElevenLabs metin modeli maliyeti - ElevenLabs Voice, seslendirdiği yanıtları üretmek için seçtiğiniz metin modelini kullanır; bu nedenle modelin yanıt başına metin kredisi, dakika başı tarifeye ek olarak tahsil edilir.
-
Arama öncesi kontrol - Sesli bir arama başlatabilmek için chatbot'un bakiyesinde en az ilk dakikanın minimum kredi tutarı bulunmalıdır.
-
Sinyal tabanlı (heartbeat) faturalandırma - Bir arama devam ederken widget her 10 saniyede bir kontrol sinyali gönderir. Faturalandırma onaylanan son kontrol noktasında kesinleşir; böylece kopan aramalarda, kapatılan sekmelerde veya sessiz bağlantı kopmalarında oluşan sessiz boşluklar için asla ücret alınmaz.
-
Arama sırasında sonlandırma - Kalan krediler bir sonraki faturalandırma aralığını karşılayamayacak kadar azalırsa, sunucu widget'a aramayı otomatik olarak sonlandırması için sinyal gönderir ve yalnızca onaylanan süre faturalandırılır.
Örnek: GPT Realtime üzerinde 2 dakika 25 saniyelik bir arama; 30 kredi (ilk dakika) + 85 fazladan saniye x 0.5 kredi şeklinde faturalandırılır ve 43'e yuvarlanarak toplam 73 kredi eder.
Live Chat: Kredi Kullanımı
Live Chat (canlı sohbet), kullanıcılar ile insan temsilciler arasında doğrudan iletişim sağlar. Canlı sohbette ister kullanıcı ister temsilci tarafından gönderilsin, her mesaj 1 mesaj kredisi harcar.
- Kullanıcı mesajları - Mesaj başına 1 kredi.
- Temsilci yanıtları - Mesaj başına 1 kredi.
Bir canlı sohbet görüşmesi kullanıcıdan 5 mesaj ve temsilciden 5 yanıt içeriyorsa, toplam kullanım 10 kredi olur.
E-ticaret/Backend Sistemleri ile Entegrasyonlar
E-ticaret ve backend sistemleri ile entegrasyonlar fonksiyon çağrıları (function calls) aracılığıyla yürütülür. Bunlar, chatbot'unuzun aşağıdakileri yapmasını sağlayan gelişmiş özelliklerdir:
- Sipariş durumlarını kontrol etme.
- E-ticaret mağazanızda ürün arama.
- İhtiyaca özel işlemler için özel API istekleri yapma.
Fonksiyon çağrıları hakkında önemli ayrıntılar:
- Fonksiyon çağrıları varsayılan olarak devre dışıdır. Gerekirse chatbot ayarlarından bunları etkinleştirin.
- Fonksiyon çağrıları için standart (5 kredilik) veya daha üst seviye bir model gereklidir; mini modeller bu özelliği desteklemez.
- Kredi kullanımı: Her bir fonksiyon çağrısı (Shopify ve WooCommerce gibi yerleşik entegrasyonlar veya özel API entegrasyonları), yapay zeka yanıt kredilerine ek olarak çağrı başına 1 kredi harcar.
Örnek: E-Ticaret Entegrasyonu Kredi Kullanımı
Standart bir model kullanıldığında (fonksiyon çağrıları için gereklidir, 8k bağlamda yanıt başına 5 kredi harcar), tipik bir e-ticaret konuşması şu kadar kredi kullanır:
- 5 etkileşim = 5 chatbot yanıtı = 25 kredi.
- Konuşma başına 1 yerleşik entegrasyon çağrısı = 1 kredi.
- Konuşma başına toplam = 26 kredi.
Bu kurulum, yüksek kaliteli yanıtları korurken sipariş takibi ve ürün arama gibi gelişmiş işlevleri destekler.
Ajans Ortakları: Fonksiyon Çağrısı Fiyatlandırması
White Label ChatLab çözümleri sunan ajans ortakları için fonksiyon çağrısı fiyatlandırması standart hesaplardan farklıdır. Tüm fonksiyon çağrıları (standart hesaplar için 1 kredi iken) çağrı başına 2 kredi harcar:
- Yerleşik entegrasyonlar (Shopify, WooCommerce vb.) - Çağrı başına 2 kredi.
- Özel API entegrasyonları - Çağrı başına 2 kredi.
Bu durum, ajans ortağı hesapları altında oluşturulan tüm chatbot'lar için geçerlidir ve çok kullanıcılı (multi-tenant) White Label dağıtımları için gereken ek altyapıyı ve desteği yansıtır.