Eğitim, chatbot'unuzun işletmenizi öğrenme yoludur. Web sitenizden, belgelerinizden veya özel metinlerden içerik sağlarsınız; ChatLab de bunu chatbot'un soruları yanıtlamak için kullandığı bir bilgi bankasına dönüştürür.
Eğitimi nerede bulabilirsiniz
Ana kontrol panelinden chatbot'unuzu seçin, ardından yatay gezinme çubuğundaki Training (Eğitim) sekmesine tıklayın.
Eğitim kaynakları
Training sekmesindeki sol kenar çubuğu, mevcut tüm eğitim kaynağı kategorilerini listeler. Her kaynak türü, chatbot'unuz için aynı bilgi bankasına içerik ekler.
Website URLs (Links) (Web Sitesi URL'leri / Bağlantılar)
Chatbot'unuzu web sitenize yönlendirin; sayfaları tarayacak, metin içeriğini ayıklayacak ve bulduklarıyla eğitilecektir. Tüm bir web sitesini, tek bir sayfayı tarayabilir veya hassas kontrol için site haritanızı kullanabilirsiniz. Gelişmiş ayarlar; URL'leri filtrelemenize, sayfa öğelerini hariç tutmanıza ve web kazıma davranışını yapılandırmanıza olanak tanır.
Web sitesi kaynakları ekleme hakkında daha fazla bilgi edinin
Files (Dosyalar)
Belgeleri doğrudan chatbot'unuzun bilgi bankasına yükleyin. Desteklenen formatlar: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Dosya başına maksimum 20 MB olmak üzere aynı anda 20 adede kadar dosya yükleyebilirsiniz. ChatLab, metin içeriğini ayıklar ve eğitim için işler.
Dosya ekleme hakkında daha fazla bilgi edinin
Questions & Answers (Sorular ve Yanıtlar)
Chatbot'unuza belirli sorular için kesin yanıtlar vermek üzere S&Y (Q&A) çiftleri oluşturun. Bu; SSS'ler, şirket politikaları veya tutarlı bir yanıt istediğiniz herhangi bir konu için kullanışlıdır. Daha kolay yönetim için ilgili S&Y çiftlerini etiketler altında gruplayabilirsiniz.
Soru ve yanıt ekleme hakkında daha fazla bilgi edinin
Text (Metin)
Doğrudan chatbot'unuzun bilgi bankasına düz metin ekleyin. Bunu hızlı eklemeler, dahili bilgiler veya bir dosyada ya da web sitenizde bulunmayan içerikler için kullanın. Her metin girişi 100.000 karaktere kadar olabilir.
Düz metin ekleme hakkında daha fazla bilgi edinin
Corrections (Düzeltmeler)
Önceki hatalarını düzelterek chatbot'unuza ince ayar yapın. Hatalı bir yanıt fark ettiğinizde Chatlogs sekmesinden düzeltmeler ekleyebilir veya bunları Training bölümünde manuel olarak oluşturabilirsiniz.
Düzeltme ekleme ve düzenleme hakkında daha fazla bilgi edinin
Eğitim sınırları
Sol kenar çubuğunun altındaki Limits (Sınırlar) paneli, seçilen chatbot için mevcut kullanımınızı gösterir.
Neler eğitim karakteri sayılır
Eğitim kapasitesi, korunan URL'ler ve biçimlendirme karakterleri de dahil olmak üzere saklanan kaynak metni ölçer. Web sitesi ayıklama sırasında HTML işaretlemeleri, komut dosyaları ve stiller kaldırılır; ancak Scrape hidden contents (Gizli içerikleri tara) etkinleştirildiğinde gizli metinler korunabilir. MB cinsinden dosya boyutu farklı bir ölçümdür; sayfa boyutundan eğitim karakterine sabit bir dönüşüm yoktur.
Gerçek kullanım hakkınızı Limits panelinden ve Subscription (Abonelik) bölümünde sunulan seçeneklerden kontrol edin. Kapasiteyi planlar, eklentiler ve hesaba özel tanımlamalar belirler; bunu sabit bir plan adı tablosundan çıkarmayın.
Bot başına sınırlar
Her chatbot'un kendi bağımsız eğitim verisi sınırı vardır. Bir chatbot'un sınırına ulaşması diğer chatbot'larınızı etkilemez. Tek bir chatbot içindeki tüm eğitim kaynakları (web sitesi içeriği, dosyalar, S&Y, metin, düzeltmeler) aynı kümülatif karakter toplamına dahil edilir.
Kullanımınızı izleme
Limits paneli şunları görüntüler:
- Training size (Eğitim boyutu) - Sınırınıza karşılık kullanılan karakterler (ör. 30.133 / 15.000.000)
- Links (Bağlantılar) - Bağlantı sınırınıza karşılık eğitilen URL sayısı
- Trainings (Eğitimler) - Eğitim işlemlerinin sayısı için Unlimited (Sınırsız) gösterir; karakter, bağlantı ve otomatik yeniden eğitim sınırları geçerliliğini korur
- Re-trainings (Yeniden eğitimler) - Aylık kullanım hakkına karşılık hesabın otomatik yeniden eğitim kullanımı
- Credits remaining (Kalan krediler) - Mevcut takvim ayı için kullanılabilir hesap mesaj kredileri; bkz. Message credits
Plan başına kotalar, akıllı yeniden eğitim ve optimizasyon ipuçları dahil olmak üzere sınırların nasıl çalıştığına dair daha derinlemesine bilgi için Eğitim verisi sınırlarını anlama bölümüne bakın.
Eğitim nasıl çalışır
Bir eğitim kaynağı eklediğinizde, ChatLab bunu arka planda işler:
- İçerik ayıklama - Kaynağınızdan (web sayfası, dosya veya manuel giriş) metin ayıklanır
- Parçalara ayırma (Chunking) - Metin, geri alma işlemi için optimize edilmiş daha küçük parçalara bölünür
- Vektör temsili (Embedding) oluşturma - Her parça sayısal bir temsile (embedding) dönüştürülür
- İndeksleme - Hızlı benzerlik araması için embedding'ler bilgi bankasında saklanır
Bir kullanıcı chatbot'unuza soru sorduğunda sistem, en alakalı parçalar için bilgi bankasını arar ve bunları doğru bir yanıt oluşturmak için kullanır.
Eğitim ilerlemesini izleme
Eğitim ilerlemesi gerçek zamanlı olarak güncellenir - sayfayı yenilemeniz gerekmez. Eğitim işiniz her aşamadan (tarama, ayıklama, eğitme) geçerken durum rozeti, ilerleme çubuğu ve bağlantı sayıları otomatik olarak güncellenir. Eğitim tamamlandığında sayfa, her zaman en son sonuçları görmeniz için eğitim verilerini kendi kendine yeniler.
Eğitim devam ederken sayfadan ayrılabilirsiniz. Eğitim arka planda devam eder ve isteğe bağlı olarak tamamlandığında bir e-posta bildirimi alabilirsiniz. Arka planda eğitim hakkında daha fazla bilgi edinin.
Eğitim tamamlandıktan sonra, View (Görüntüle) ile önemli bir kaynağı inceleyin ve Overview (Genel Bakış) bölümünde ilgili bir soru sorun. Küçük bir kaynak birkaç dakika sürebilir; daha büyük kaynaklar daha uzun sürebilir. İçeriklerine güvenmeden önce başarısız veya tamamlanmamış kaynakları kontrol edin.
Web sitesi eğitim işlerini yönetme
Chatbot'unuzu web sitesi URL'lerinden eğittiğinizde, her tarama Trainings alt sekmesi (Training > Links > Trainings) altında listelenen bir eğitim işi oluşturur. Bu işler, eğitim verilerinizi takip etmenize ve yönetmenize yardımcı olacak çeşitli özellikler içerir.
Eğitim kimlik (ID) rozetleri
Her eğitim işi, web sitesi URL'sinin yanında bir kimlik rozeti (örneğin #42) görüntüler. Bu, özellikle aynı web sitesi için birden fazla taramanız olduğunda, belirli eğitim işlerini tanımlamayı ve referans göstermeyi kolaylaştırır.
Bağlantıları eğitim işine göre filtreleme
Chatbot'unuzun birden fazla web sitesi eğitim işi olduğunda, bağlantı listesinin üzerinde bir açılır filtre görünür. Bunu yalnızca belirli bir eğitim işine ait bağlantıları göstermek için kullanın veya tüm bağlantıları görmek için All trainings (Tüm eğitimler) seçeneğini belirleyin. Bu, belirli bir taramadan gelen bağlantıları incelemek veya yönetmek istediğinizde yararlıdır.
Bağlantıların yeniden atanması veya kaldırılması
Tamamlanan bir eğitim işi Links reassigned or removed (Bağlantılar yeniden atandı veya kaldırıldı) durumunu gösteriyorsa, bu, başlangıçta söz konusu iş tarafından taranan bağlantıların daha yeni bir eğitime taşındığı veya silindiği anlamına gelir. Eğitim işinin kendisi referans amacıyla saklanır ancak artık kendisiyle ilişkili etkin bağlantılara sahip değildir. Eğitim listenizi düzenli tutmak için bu işleri arşivleyebilirsiniz.
Kazıma parametrelerini görüntüleme
Bu tarama için kullanılan tüm parametreleri görmek üzere herhangi bir eğitim işinde More details (Daha fazla ayrıntı) öğesine tıklayın. Bu; URL kalıplarını, öğe filtrelerini, ülke kodunu ve sorgu parametresi işleme ayarlarını (tüm sorgu parametrelerinin yoksayılıp yoksayılmadığı veya belirli olanların hariç tutulup tutulmadığı) içerir. Ayrıca New training with same parameters (Aynı parametrelerle yeni eğitim) öğesine tıklayarak aynı parametrelerle yeni bir eğitim başlatabilirsiniz.
Yeniden eğitim
Web sitesi içeriği zamanla değişir. Chatbot'unuzun bilgilerini güncel tutmak için bağımsız sayfaları manuel olarak yeniden eğitebilir veya otomatik zamanlanmış yeniden eğitim (günlük, haftalık veya aylık) ayarlayabilirsiniz.
Mevcut içerik yeniden eğitilirken ChatLab net kota hesaplaması kullanır - tüm sayfa yeniden değil, yalnızca eski ve yeni içerik arasındaki fark sınırınıza dahil edilir.
Yeniden eğitim hakkında daha fazla bilgi edinin
Etkili eğitim için ipuçları
- Nicelikten çok nitelik - Müşteri sorularını yanıtlamaya doğrudan yardımcı olan içeriğe odaklanın (SSS'ler, ürün ayrıntıları, destek makaleleri, politikalar)
- Gürültüden kaçının - Giriş ekranları, resim galerileri veya haber arşivleri gibi alakasız sayfaları hariç tutun. Web sitelerini tararken gelişmiş URL filtrelemesini kullanın
- Kaynakları birleştirin - Geniş kapsam için web sitesi taramasını kullanın, ardından kesin yanıtlar gerektiren konular için bunu S&Y çiftleriyle destekleyin
- İnceleyin ve düzeltin - Chatbot'unuzun yanıtlarını Chatlogs bölümünde kontrol edin ve gerektiğinde düzeltmeler ekleyin
- Knowledge Base Optimizer'ı kullanın - Belirli bir soruyla hangi kaynakların eşleştiğini test edin; bu, en çok kullanılan kaynakların bir raporu değildir
Daha fazla strateji için bkz. Chatbot yanıtları nasıl iyileştirilir.
İlgili makaleler
- Yeni web sitesi kaynakları ekleme - Web sitelerini, site haritalarını veya tek sayfaları tarayın
- Yeni dosyalar ekleme - PDF, Word, Excel ve diğer belgeleri yükleyin
- Sorular ve yanıtlar ekleme - Kesin S&Y çiftleri oluşturun
- Düz metin ekleme - Özel metin içeriğini doğrudan ekleyin
- Düzeltmeler ekleme ve düzenleme - Chatbot hatalarını düzeltin
- Eğitim verisi sınırlarını anlama - Plan başına kotalar ve optimizasyon
- Yeniden eğitim - Otomatik içerik güncellemelerini zamanlayın
- Bir web sitesini tararken eğitim karakterleri nasıl azaltılır - Gelişmiş filtreleme teknikleri
- Markdown sözdizimini kullanarak gelişmiş eğitim - Eğitim verilerini Markdown ile biçimlendirin