Gränser för träningsdata avgör hur mycket innehåll du kan använda för att träna din chatbot. Genom att förstå dessa gränser kan du få ut mesta möjliga av ditt abonnemang och planera din innehållsstrategi effektivt.
Vad är ett träningstecken?
Ett träningstecken är ett enskilt tecken av synlig text som hämtas från dina träningskällor. Här är vad som räknas:
- Endast synlig text - HTML-taggar, CSS, JavaScript och annan kod exkluderas
- Normaliserade blanksteg - Flera efterföljande mellanslag, tabbar och radbrytningar komprimeras
- Rent innehåll - Endast den faktiska läsbara texten som hjälper din chatbot att svara på frågor
Exempel: En webbsida på 5 MB innehåller vanligtvis bara cirka 400 000 tecken av faktiskt textinnehåll (ungefär 8 % av den totala filstorleken).
Gränser för träningsdata per abonnemangsplan
Varje abonnemangsnivå innehåller olika kapacitet för träningsdata:
| Plan | Träningstecken | Webbplatslänkar | Ungefärlig sidstorlek |
|---|---|---|---|
| FREE | 400 000 | 10 | ~5 MB |
| BASIC | 11 000 000 | 1 000 | ~140 MB |
| STANDARD | 15 000 000 | 5 000 | ~190 MB |
| PREMIUM | 15 000 000 | 100 000 | ~190 MB |
💡 Viktigt: Dessa gränser gäller för den totala mängden träningsdata per chatbot, inte per träningskälla. Allt ditt webbplatsinnehåll, uppladdade filer, frågor och svar samt manuella textinlägg räknas samman till en gemensam total.
Gränser per bot
Varje chatbot på ditt konto har sin egen oberoende gräns för träningsdata. Detta innebär:
Exempel med STANDARD-planen (5 botar, 15 miljoner tecken vardera):
- Bot 1 (Support): 14 500 000 tecken använda
- Bot 2 (Försäljning): 10 200 000 tecken använda
- Bot 3 (FAQ): 3 800 000 tecken använda
- Bot 4 (Produkt): 15 000 000 tecken använda (har nått gränsen)
- Bot 5 (Internationell): 8 900 000 tecken använda
Varje bot kan använda upp till 15 miljoner tecken oberoende av varandra. Att bot 4 har nått sin gräns påverkar inte de övriga.
Hur träningsdata räknas
Kumulativt över alla källor
Din teckengräns för träning är kumulativ över alla datakällor som du lägger till i en enskild chatbot:
- Webbplatsinnehåll
- Uppladdade filer (PDF, Word, Excel, CSV, TXT)
- Manuella textinlägg
- Frågor och svar
- Produktbeskrivningar för e-handel
Exempel: Om du har:
- Träning från webbplats: 8 000 000 tecken
- PDF-filer: 3 000 000 tecken
- Frågor och svar: 2 000 000 tecken
Totalt: 13 000 000 tecken (får plats i STANDARD-planen men överskrider BASIC-planen)
Engångsberäkning per bot
Till skillnad från meddelandekrediter som återställs varje månad beräknas gränserna för träningsdata som en absolut storlek. Detta innebär:
- Du debiteras för den totala mängden data som för närvarande lagras, inte för hur många gånger du har tränat
- Att lägga till nytt innehåll förbrukar mer kvot
- Att ersätta gammalt innehåll räknas inte dubbelt (se Smart omträning nedan)
Smart omträning: Beräkning av nettokvot
När du tränar om befintligt innehåll (som att uppdatera en webbplatsskanning) använder ChatLab beräkning av nettokvot:
- Gammalt innehåll identifieras och dess storlek noteras
- Nytt innehåll skannas och jämförs
- Endast skillnaden räknas av mot din kvot
Exempel:
- Första skanningen av webbplatsen: 5 000 000 tecken
- Omskanning efter uppdateringar: 5 200 000 tecken
- Förbrukad kvot: Endast 200 000 tecken (den nytillkomna datan)
Detta smarta system säkerställer att du kan hålla din chatbots kunskap aktuell utan att slösa på din träningskvot för oförändrat innehåll.
Träningsdata jämfört med meddelandekrediter
Dessa är helt separata gränser:
| Aspekt | Träningsdata | Meddelandekrediter |
|---|---|---|
| Vad det mäter | Hur mycket innehåll du kan lagra | Hur många chatbotsvar du kan generera |
| Återställningsintervall | Aldrig (absolut storlek) | Månadsvis |
| Används för | Kunskapsbaskapacitet | Konversationsvolym |
| Exempel | 15 miljoner tecken = ~190 MB text | 11 000 krediter = ~2 200 konversationer |
🚨 Vanligt misstag: Blanda inte ihop träningsgränser med meddelandekrediter. Du kan ha gott om meddelandekrediter men få slut på träningsutrymme, eller tvärtom. De fyller helt olika syften.
Köpa ytterligare träningskapacitet
Om abonnemangets träningsgränser inte räcker till kan du köpa tilläggspaket:
"+10 MB träningstecken för alla dina chatbotar"
Detta tillägg ökar gränsen för varje chatbot:
- STANDARD-planen: 15 MB → 25 MB per chatbot
- PREMIUM-planen: 15 MB → 25 MB per chatbot
💡 Tillägget gäller för alla chatbotar på ditt konto, inte bara en.
Optimera din användning av träningsdata
Mer träningsdata innebär inte alltid bättre prestanda för chatbptten. Att lägga till irrelevant innehåll kan i själva verket försämra svarskvaliteten genom att skapa brus i hämtningsprocessen.
Bästa praxis:
- ✅ Fokusera på innehåll med högt värde (vanliga frågor, produktbeskrivningar, supportartiklar)
- ✅ Använd skanning via webbplatskarta (sitemap) istället för fullständiga genomsökningar av webbplatsen
- ✅ Exkludera återkommande element (sidhuvuden, sidfötter, menyer)
- ✅ Filtrera bort icke-nödvändiga sidor (nyhetsarkiv, bildgallerier)
- ❌ Undvik att skanna varenda sida bara för att du har kvot kvar
Läs mer: Hur du minskar antalet träningstecken när du skannar en webbplats i ChatLab
Denna utförliga guide förklarar avancerade filtreringstekniker som hjälper dig att använda din träningskvot effektivt samtidigt som du bibehåller hög svarskvalitet.
Sammanfattning
- Träningstecken = endast synlig text, inte filstorlekar eller media
- Gränser varierar per plan från 400 tusen (FREE) till 15 miljoner (STANDARD/PREMIUM)
- Varje bot har oberoende gränser - en bot vid maxgränsen påverkar inte de andra
- Kumulativ beräkning över alla källor per chatbot
- Separata från meddelandekrediter - de fyller olika syften
- Smart omträning räknar endast nettot av nytt innehåll
- Tilläggspaket finns tillgängliga för extra kapacitet
- Kvalitet framför kvantitet - fokusera på relevant innehåll
Genom att förstå dessa gränser kan du träna din chatbot effektivt och välja rätt abonnemangsplan för dina behov.