Träningskapacitet är mängden källtext som din chattbot kan lagra. Den är separat från de meddelandekrediter som används för konversationer och andra kreditbelagda åtgärder.
Här kontrollerar du dina gränser
Skapa din chattbot, välj den och öppna Training (Träning). Kortet Limits (Gränser) i det vänstra sidofältet visar Training size (Träningsstorlek), Links (Länkar) och Re-trainings (Omträningar). Läs av dina faktiska siffror för använt/tillåtet här - det finns ingen enhetlig, fast tilldelning för alla konton.
Abonnemang, tillägg och kontospecifika inställningar kan ändra den tillgängliga kapaciteten. Öppna Subscription (Abonnemang) för att granska alternativen som erbjuds för ditt konto.
Vad som räknas som ett träningstecken
Det lagrade innehållet från varje källa bidrar till användningen. Webbplatsextrahering tar bort HTML-kod, skript och formatmallar, men bevarade länk-URL:er, Markdown-syntax och annan sparad text kan fortfarande räknas. Uppladdade filers byte är ett annat mått: en stor PDF-fil kan ge lite extraherad text, medan en liten textfil kan bidra med de flesta av sina tecken.
Det finns ingen pålitlig, fast procentsats som omvandlar megabyte från en webbplats till träningstecken. Använd källans teckenantal och View (Visa) för att inspektera vad som extraherades. Se Grunderna för träning och gränser.
Kapacitet per chattbot
Varje chattbot har en egen gräns för träningstecken. Källor inom den chattbotten delar på gränsen, inklusive webbplatssidor, uppladdade dokument, Text, Q&A och korrigeringar. Om en bot når sin gräns förbrukar den inte en annan bots tilldelning.
Till exempel ger 800 000 tecken från webbplatskällor plus 300 000 från dokument och 200 000 från Q&A totalt 1 300 000 tecken. Jämför den summan med den valda chattbottens visade gräns. Produkter som indexeras av AI Search ingår inte i denna totalsumma: de förbrukar inga träningstecken och har en egen gräns som räknas per produkt. Se E-commerce-planer och gränser.
Lagringsutrymmet återställs inte månadsvis
Träningsanvändningen mäter mängden som lagras för tillfället, inte en månatlig träningsbudget. Att lägga till källor ökar användningen, och att ta bort inaktuella källor frigör kapacitet efter att borttagningen har behandlats. Månatliga tilldelningar för meddelandekrediter och automatiska omträningar är separata.
Omträning ersätter befintligt källinnehåll. När en befintlig källa på 5 000 000 tecken växer till 5 200 000 tecken ökar dess bidrag med 200 000; den resulterande lagrade källan upptar fortfarande 5 200 000 tecken. Detta är ingen garanti för att uppladdning av ytterligare en kopia skapar en ersättning.
Om ökningen skulle överskrida kapaciteten kan en omträning behålla det gamla innehållet i stället för att uppdatera det. Schemalagd omträning kan också hoppas över när kapaciteten i praktiken är full. Kontrollera källans senaste uppdatering och View efter en uppdatering.
Om träningen når en gräns
- Öppna Training och kontrollera vilken gräns som nåddes: tecken, länkar eller automatiska omträningar.
- Granska stora eller inaktuella källor med View. Ta bara bort innehåll du inte längre behöver, eller begränsa en framtida skanning med URL- och elementfilter.
- Granska de tillgängliga alternativen i Subscription om du behöver mer kapacitet.
- Försök träna igen och vänta på Training completed (Träning slutförd). Behandlingstiden beror på källan; du kan lämna sidan efter att källan har accepterats.
- Kontrollera den uppdaterade användningen, öppna sedan Overview (Översikt) och testa en fråga som kräver den nyligen tränade informationen.
Minska användningen utan att förlora svar
Behåll produktinformation, policyer, vanliga frågor och supportinnehåll som svarar på dina besökares frågor. Exkludera irrelevanta sidor eller upprepad layouttext, men kontrollera att filtren inte tar bort information som behövs. En webbplatskarta väljer ut kandidat-URL:er; den tar inte bort sidhuvuden och sidfötter från dessa sidor.
Följ Hur du minskar träningstecken för filtreringsinställningarna, och använd Knowledge Base Optimizer för att kontrollera träffsäkerheten efter ändringar.