Чи забере AI наші творчі професії?
ЧИ ЗАБЕРЕ AI НАШІ ТВОРЧІ ПРОФЕСІЇ?
Креативність - це здатність створювати нові, оригінальні та корисні ідеї або рішення. Саме таке визначення креативності запропонував мені ChatGPT. Проте, як я помітив, коли я ставив це питання різним мовним моделям, щоразу генерувалася інша відповідь. Ось визначення креативності від Gemini: Креативність - це здатність створювати щось нове, цінне та неочевидне шляхом поєднання наявних елементів унікальним способом. Чи може це бути суттю креативності AI?
Креативність протягом століть вирізняла людей з-поміж тварин. Сьогодні ж це нова «суперсила» AI. Від створення унікальних зображень і музичних композицій до написання віршів та кіносценаріїв - AI вражає, надихає і навіть лякає. Але чи є це справжньою творчістю? Як креативність використовується в чатботі ChatLab?
КРЕАТИВНІСТЬ AI В РЕАЛЬНОСТІ
Справжню славу творчим можливостям AI нещодавно приніс новий інструмент під назвою DALL-E 2 від OpenAI. Цей інструмент здатний генерувати зображення виключно на основі текстових описів. Завдяки цій функції ми можемо відчути себе справжніми митцями на кшталт да Вінчі чи Матейка. Midjourney - це сервіс генеративного штучного інтелекту, який пропонує схожі можливості, будучи ще однією платформою для створення зображень за допомогою AI.
Іншим прикладом є AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), яка створює оригінальну музику в різних стилях - від класики до електроніки. Твори цього інструмента використовувалися у фільмах, відеоіграх та рекламі, доводячи, що AI може бути не просто «машиною для копіювання ідей», а й автором творчих рішень. Ще одним AI-інструментом для написання музики є Suno AI. Він дозволяє користувачам створювати пісні з текстом, вокалом та музикою на основі простих текстових описів. Достатньо ввести опис треку, і AI створить усю пісню за лічені секунди. Це і є справжня сила генеративного штучного інтелекту.
ЧИ СПРАВДІ КРЕАТИВНІСТЬ ІСНУЄ?
Кілька місяців тому було дуже популярним твердження, що на нинішньому етапі розвитку не можна говорити про наявність креативності у штучного інтелекту. Багато хто наголошує, що хоча AI і генерує новий контент, він не володіє людською креативністю. Вони вказують на те, що комп'ютери перебувають у гіршому становищі, ніж люди, через відсутність свідомості, емоцій та суб'єктивного досвіду, які є основою людської творчості. Крім того, їхні знання базуються на величезних наборах даних, наданих розробниками.
Однак чи не є це застарілим стереотипом? Як виявилося, дослідження 2023 року в Університеті Монтани порівняло креативність людей із креативністю ChatGPT-4. Тести творчого мислення Торренса (Torrance Tests of Creative Thinking), проведені для обох груп, показали однозначні результати. Примітно, що цей тест чудово підходить для аналізу повсякденної креативності, яка не пов'язана тісно з конкретною галуззю знань, як-от математика чи лінгвістика.
Обидві групи мали виконати шість завдань: постановка запитань, вгадування причин, вгадування наслідків, робота над вдосконаленням продукту, незвичне використання та спонтанні припущення. Критеріями оцінювання були кількість змістовних відповідей, різноманітність відповідей та оригінальність. Результати аналізувала Scholastic Testing Services - авторитетна американська інституція. Важливо, що оцінювачі не знали, які відповіді були написані AI, а які - людьми.
Результати виявилися приголомшливими для нашої цивілізації, оскільки в усіх аспектах у 2023(!) році ChatGPT-4 перевершив людей. Коротше кажучи, ChatGPT-4 ще два роки тому був більш креативним, ніж люди. Критики цього вердикту зазначали, що, можливо, контрольна група людей була не зовсім відповідною для такого «двобою», проте подальші події показали, що це було не єдине дослідження, де AI вийшов переможцем.
У 2024 році було проведено ще один експеримент під керівництвом групи дослідників з Університету Арканзасу. Він підтвердив тезу, висунуту колегами роком раніше. Щоправда, цього разу перевага AI була не настільки розгромною, як у 2023 році. Цікавий факт: кількість змістовних відповідей від AI та людей була майже однаковою - з незначною перевагою на користь AI. Проте під час аналізу решти критеріїв (різноманітність відповідей та оригінальність) штучний інтелект значно перевершив людей.
Ми є свідками змін у креативній індустрії. Модель ChatGPT-4 вже входить до 1% найоригінальніших співрозмовників у порівнянні з відповідями, наданими людьми. Наша єдина надія полягає в аналізі корисності відповідей AI. Це часто складніше завдання, оскільки LLM зазнають труднощів із розумінням культурних нюансів, контексту висловлювань або ролі певних слів у своїх відповідях. У цій вузькій сфері ми працюємо краще, ніж машини. На мою думку, будь-яке майбутнє дослідження креативності має не лише опиратися на поточні критерії, а й враховувати корисність та адекватність відповідей. Цікаво, що в цьому дослідженні GPT-4 повторював ті самі слова частіше, ніж середньостатистична людина.
Підсумовуючи, творчий потенціал AI обмежений відсутністю автономії в тому, що алгоритми можуть створювати без втручання людини. З цієї причини нам слід більше зосередитися на вивченні корисності відповідей, ніж на їхній креативності. Генеративний штучний інтелект має значний творчий потенціал, але демонструє низку слабких місць (наприклад, менш гнучке мислення), які можуть бути компенсовані людською допомогою. Забігаючи наперед, AI може діяти як інструмент для натхнення або як помічник у людському творчому процесі.
ЯК ВИГЛЯДАЄ КРЕАТИВНІСТЬ У CHATLAB?
У нашій панелі керування ми пропонуємо можливість налаштовувати креативність чатбота від 0.0 до 1.0. Чи є це рекомендованим рішенням? Не зовсім - дозвольте пояснити чому. Креативність у чатботах пов'язана з галюцинаціями AI, яких ми прагнемо уникати. Суть галюцинацій полягає в тому, що існує ймовірність генерації штучним інтелектом помилкових результатів. Згенерований контент може бути просто неправдивим.
Коли штучний інтелект не знає відповіді на запитання, він іноді все одно прагне відповісти користувачеві, і саме тоді починаються проблеми. Кілька тижнів тому я бачив цікаве зображення в X, де хтось запитав:
Користувач: «Хто був першою жінкою, яка ступила на Місяць?»
Відповідь генеративного AI: «Першою жінкою, яка ступила на Місяць, була Саллі Райд у 1983 році».
Ви, мабуть, знаєте, що це взагалі не відповідає дійсності, оскільки жодна жінка в історії ще не висаджувалася на Місяць. Саллі Райд була першою американкою, яка полетіла в космос, але вона ніколи не висаджувалася на Місяць. Ця відповідь неправильна.
Це чудовий приклад того, як виглядають галюцинації у відповідях AI.
Цікаво, що ми спокійно сприймаємо той факт, що коли людина галюцинує, вона часто плутає факти та робить дивні заяви. Однак коли штучний інтелект також почав пов'язувати непов'язані речі та вигадувати факти, люди назвали це галюцинаціями штучного інтелекту. Хоча ці два типи явищ певною мірою еквівалентні, чому б просто не називати це галюцинаціями?
У ChatLab ми надаємо нашим користувачам можливість обирати рівень креативності, проте одразу попереджаємо: що вища «креативність», то більша ймовірність помилок. Загалом це цікаве рішення, яке з часом здобуде ще більшу прихильність розробників та клієнтів. Якщо проблему галюцинацій AI вдасться вирішити, ми увійдемо у світ нових можливостей, які відкриває штучний інтелект.
ЧИ ЗАБЕРЕ AI НАШІ ТВОРЧІ ПРОФЕСІЇ?
Наразі AI є чудовим помічником у виконанні творчих завдань, які часом бувають виснажливими для людини. Ключова відмінність між людьми та AI полягає в тому, що LLM не розуміють того, що роблять.
Коли Шекспір писав вірші, він розумів, чому порівнює своє кохання з літнім днем. Він розумів значення слів та емоції, що стояли за ними. Натомість коли AI генерує вірш, він не розуміє, чому робляться такі порівняння. Людська творчість досі залишається унікальною та неповторною так, як AI відтворити не здатний. На мою думку, уся ця ситуація з обмеженнями AI чітко показує, що вміння чітко формулювати промпти для своїх ідей за допомогою AI стане новою формою креативності. Компанії, художники та дизайнери, які опанують мистецтво взаємодії з AI, будуть найбільш затребуваними у своїх галузях.
Ми повинні пам'ятати, що LLM згенерує все, що ви захочете, але вона не створить те, про що взагалі не мала попередніх знань, оскільки вона базується на інформації, раніше наданій користувачами. Висновок полягає в тому, що AI не забере творчі професії, але змінить їх. Рутинні завдання, які не потребують глибоких знань, можна автоматизувати, яскравим прикладом чого є чатботи. Проте на горизонті з'являтимуться нові ролі, зосереджені на співпраці між людьми та AI для досягнення максимальних творчих результатів. Майбутньому креативності ніщо не загрожує - навпаки, вона еволюціонує у щось іще більш динамічне та інноваційне.
