La capacità di addestramento è la quantità di testo di origine che il tuo chatbot può memorizzare. È distinta dai crediti per i messaggi utilizzati per le conversazioni e per le altre operazioni a consumo.
Dove verificare i tuoi limiti
Crea il tuo chatbot, selezionalo e apri Training (Addestramento). La scheda Limits (Limiti) nella barra laterale sinistra mostra Training size (Dimensioni addestramento), Links (Link) e Re-trainings (Nuovi addestramenti). Leggi qui le tue cifre effettive tra quelle utilizzate e quelle consentite; non esiste una soglia fissa identica per ogni account.
Piani, componenti aggiuntivi e impostazioni specifiche dell'account possono modificare la capacità disponibile. Apri Subscription (Abbonamento) per esaminare le opzioni previste per il tuo account.
Che cosa viene conteggiato come carattere di addestramento
Il contenuto archiviato di ogni fonte contribuisce all'utilizzo. L'estrazione da un sito web rimuove il markup HTML, gli script e gli stili, ma gli URL dei link mantenuti, la sintassi Markdown e altro testo memorizzato possono comunque essere conteggiati. I byte dei file caricati seguono un criterio di misura diverso: un PDF di grandi dimensioni potrebbe estrarre poco testo, mentre un file di testo piccolo potrebbe contribuire con la maggior parte dei suoi caratteri.
Non esiste una percentuale fissa e affidabile per convertire i megabyte di un sito web in caratteri di addestramento. Usa il conteggio dei caratteri della fonte e la funzione View (Visualizza) per esaminare ciò che è stato estratto. Consulta Nozioni di base e limiti dell'addestramento.
Capacità per singolo chatbot
Ogni chatbot ha la propria disponibilità di caratteri di addestramento. Le fonti all'interno di quel chatbot la condividono, inclusi pagine web, documenti caricati, Text (Testo), Q&A (Domande e risposte) e correzioni. Se un bot raggiunge il proprio limite, non consuma la quota di un altro bot.
Ad esempio, 800.000 caratteri provenienti da fonti web, più 300.000 da documenti e 200.000 da Q&A ammontano a 1.300.000 caratteri complessivi. Confronta questo totale con il limite mostrato per il chatbot selezionato. Il catalogo collegato e le funzionalità di AI Search possono avere limiti di catalogo a parte; non dedurli da questo esempio relativo alle fonti di testo.
Lo spazio di archiviazione non si azzera mensilmente
L'utilizzo dell'addestramento misura la quantità di dati attualmente archiviata, non un budget di addestramento mensile. L'aggiunta di fonti aumenta l'utilizzo, mentre la rimozione di fonti obsolete libera capacità dopo che l'eliminazione è stata elaborata. Le quote mensili relative ai crediti per i messaggi e ai nuovi addestramenti automatici sono separate.
Il nuovo addestramento sostituisce il contenuto della fonte esistente. Quando una fonte esistente da 5.000.000 di caratteri cresce fino a 5.200.000 caratteri, il suo contributo aumenta di 200.000; la fonte memorizzata risultante occupa comunque 5.200.000 caratteri. Questo non garantisce che il caricamento di un'altra copia generi una sostituzione.
Se la crescita dovesse superare la capacità, un nuovo addestramento può conservare il vecchio contenuto invece di aggiornarlo. Anche i nuovi addestramenti pianificati possono essere saltati quando la capacità è di fatto esaurita. Controlla l'ultimo aggiornamento della fonte e usa View dopo un aggiornamento.
Se l'addestramento raggiunge un limite
- Apri Training e verifica quale quota è stata raggiunta: caratteri, link o nuovi addestramenti automatici.
- Esamina le fonti grandi o obsolete con View. Elimina solo i contenuti che non ti servono più, oppure restringi le scansioni future impostando filtri per URL ed elementi.
- Se hai bisogno di maggiore capacità, esamina le opzioni disponibili in Subscription.
- Riprova l'addestramento interessato e attendi lo stato Training completed (Addestramento completato). Il tempo di elaborazione dipende dalla fonte; puoi lasciare la pagina dopo che la fonte è stata accettata.
- Controlla l'utilizzo aggiornato, quindi apri Overview (Panoramica) e prova una domanda che richiede le informazioni appena addestrate.
Riduci l'utilizzo senza perdere risposte
Mantieni i dettagli sui prodotti, le informative, le FAQ e i contenuti di supporto che rispondono alle domande dei tuoi visitatori. Escludi le pagine non pertinenti o il testo ripetuto del layout, ma verifica che i filtri non rimuovano informazioni necessarie. Una sitemap seleziona gli URL candidati; non rimuove le intestazioni e i piè di pagina da tali pagine.
Segui Come ridurre i caratteri di addestramento per scoprire i controlli di filtro e usa il Knowledge Base Optimizer per verificare il recupero delle informazioni dopo le modifiche.