Kapacita trénování představuje množství zdrojového textu, které váš chatbot dokáže uložit. Je oddělená od kreditů na zprávy, které se využívají pro konverzace a další operace vyžadující kredity.
Kde zkontrolovat limity
Vytvořte svého chatbota, vyberte ho a otevřete sekci Training (Trénování). Karta Limits (Limity) v levém postranním panelu zobrazuje hodnoty Training size (Velikost trénovacích dat), Links (Odkazy) a Re-trainings (Přetrénování). Zde najdete své aktuální využité i povolené kapacity; pro všechny účty neexistuje žádný jednotný pevný limit.
Plány, doplňky a specifická nastavení účtu mohou dostupnou kapacitu měnit. Otevřete sekci Subscription (Předplatné) a prohlédněte si možnosti nabízené pro váš účet.
Co se počítá jako trénovací znak
Do využití limitu se započítává uložený obsah každého zdroje. Při extrakci z webových stránek se odstraní HTML značky, skripty a styly, ale ponechané adresy URL odkazů, syntaxe Markdownu a další uložený text se stále mohou započítávat. Velikost nahraných souborů v bajtech představuje jiné měřítko: z velkého PDF se může extrahovat jen málo textu, zatímco malý textový soubor může přispět většinou svých znaků.
Neexistuje žádné spolehlivé fixní procento pro přepočet megabajtů webu na trénovací znaky. Pro kontrolu extrahovaného obsahu využijte počet znaků u daného zdroje a možnost View (Zobrazit). Viz Základy a limity trénování.
Kapacita na jednotlivého chatbota
Každý chatbot má svůj vlastní limit trénovacích znaků. Zdroje v rámci daného chatbota jej sdílejí společně - včetně webových stránek, nahraných dokumentů, textu, Q&A a oprav. Když bot dosáhne svého limitu, nespotřebovává limit jiného bota.
Například 800 000 znaků ze zdrojů webových stránek plus 300 000 z dokumentů a 200 000 z Q&A dává dohromady 1 300 000 znaků. Porovnejte tento součet se zobrazeným limitem vybraného chatbota. Produkty indexované funkcí AI Search do tohoto součtu nepatří: nespotřebovávají trénovací znaky a mají svůj vlastní limit počítaný na počet produktů. Podívejte se na E-commerce plány a limity.
Úložiště se neobnovuje každý měsíc
Využití trénování měří aktuálně uložený objem dat, nikoli měsíční rozpočet na trénování. Přidáním zdrojů se využití zvyšuje a odstraněním zastaralých zdrojů se po zpracování odebrání uvolní kapacita. Měsíční příděly kreditů na zprávy a automatického přetrénování jsou oddělené.
Přetrénování nahrazuje stávající obsah zdroje. Když se stávající zdroj o velikosti 5 000 000 znaků rozroste na 5 200 000 znaků, jeho podíl se zvýší o 200 000; výsledný uložený zdroj stále zabírá 5 200 000 znaků. To nezaručuje, že nahrání další kopie vytvoří náhradu.
Pokud by nárůst překročil kapacitu, přetrénování může místo aktualizace zachovat starý obsah. Plánované přetrénování lze také přeskočit, pokud je kapacita fakticky plná. Po obnovení zkontrolujte poslední aktualizaci zdroje a možnost Zobrazit (View).
Pokud trénování dosáhne limitu
- Otevřete Training (Trénování) a zkontrolujte, který limit byl vyčerpán: znaky, odkazy nebo automatická přetrénování.
- Zkontrolujte velké nebo zastaralé zdroje pomocí View (Zobrazit). Mažte pouze obsah, který již nepotřebujete, nebo zužte rozsah budoucího procházení pomocí filtrů URL a prvků.
- Pokud potřebujete větší kapacitu, projděte si dostupné možnosti v sekci Subscription (Předplatné).
- Zopakujte dotčené trénování a počkejte na stav Training completed (Trénování dokončeno). Doba zpracování závisí na zdroji; po přijetí zdroje můžete stránku opustit.
- Zkontrolujte aktualizované využití, poté otevřete Overview (Přehled) a vyzkoušejte otázku, která vyžaduje nově natrénované informace.
Snižte využití bez ztráty odpovědí
Ponechte podrobnosti o produktech, zásady, časté dotazy (FAQ) i obsah podpory, které odpovídají na otázky vašich návštěvníků. Vylučte nerelevantní stránky nebo opakující se text šablony, ale zkontrolujte, zda filtry neodstraňují potřebné informace. Soubor sitemap vybírá kandidátské adresy URL - neodstraňuje ze stránek záhlaví ani zápatí.
Postupujte podle návodu Jak snížit počet trénovacích znaků (How to reduce training characters) pro nastavení filtrování a použijte Optimalizátor znalostní báze (Knowledge Base Optimizer) pro kontrolu vyhledávání po provedených změnách.