Trénování je způsob, jak se váš chatbot učí o vaší firmě. Vy dodáte obsah - z vašeho webu, dokumentů nebo vlastního textu - a ChatLab jej zpracuje do znalostní báze, kterou chatbot využívá k odpovídání na dotazy.
Kde trénování najdete
Vyberte svého chatbota na hlavní nástěnce a poté klikněte na záložku Training (Trénování) ve vodorovné navigační liště.
Zdroje trénování
Levý postranní panel na záložce Training (Trénování) uvádí všechny dostupné kategorie trénovacích zdrojů. Každý typ zdroje přidává obsah do stejné báze znalostí vašeho chatbota.
URL adresy webu (Odkazy)
Nasměrujte chatbota na svůj web a on projde stránky, extrahuje textový obsah a natrénuje se na tom, co najde. Můžete proskenovat celý web, jedinou stránku nebo pro přesnou kontrolu použít soubor sitemap. Pokročilá nastavení vám umožní filtrovat URL adresy, vyloučit prvky stránky a nastavit chování scrapingu.
Další informace o přidávání webových zdrojů
Soubory
Nahrajte dokumenty přímo do báze znalostí chatbota. Podporované formáty: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Můžete nahrát až 20 souborů najednou, s maximální velikostí 20 MB na soubor. ChatLab extrahuje textový obsah a zpracuje jej pro trénování.
Další informace o přidávání souborů
Otázky a odpovědi
Vytvořte dvojice otázek a odpovědí, abyste chatbotovi poskytli přesné odpovědi na konkrétní dotazy. To se hodí pro FAQ, firemní zásady nebo jakékoli téma, kde chcete mít konzistentní odpověď. Související dvojice otázek a odpovědí můžete pro snazší správu seskupovat pod štítky.
Další informace o přidávání otázek a odpovědí
Text
Přidejte prostý text přímo do báze znalostí vašeho chatbota. Využijte tuto možnost pro rychlá doplnění, interní znalosti nebo obsah, který neexistuje v souboru ani na vašem webu. Každý textový záznam může mít až 100 000 znaků.
Další informace o přidávání prostého textu
Opravy
Dolaďte chatbota opravou jeho předchozích chyb. Opravy můžete přidávat ze záložky Chatlogs (Historie konverzací), když narazíte na nesprávnou odpověď, nebo je můžete vytvářet ručně v sekci Training (Trénování).
Další informace o přidávání a úpravách oprav
Produkty v online obchodě
Provozujete e-shop? Produkty do výše uvedených trénovacích zdrojů nepatří. Existují tři způsoby, jak může chatbot produkty vyhledávat:
- AI Search (doporučeno) - produkty se indexují odděleně od báze znalostí, počítají se na položky (produkt s variantami je jedna položka) a nespotřebovávají trénovací znaky. Zahrnuto v každém plánu E-commerce a dostupné v plánu Universal s doplňkem E-commerce integrations a balíčkem produktů pro AI Search.
- Živé vyhledávání v obchodě - chatbot se dotazuje vlastního vyhledávání v obchodě prostřednictvím API obchodu. Nic se neindexuje. Vyžaduje plán Universal s doplňkem E-commerce integrations.
- Trénování na naskenovaných stránkách obchodu - možné v jakémkoli plánu, ale pro produkty nevhodné: ceny a skladové zásoby mezi skenováními zastarávají a produktové stránky spotřebovávají trénovací znaky.
Trénovací zdroje popsané v tomto článku používejte pro informativní obsah, jako je doručení, vrácení zboží a FAQ. Přečtěte si více: AI Search, live store search or scanned pages, How to set up ChatLab for your e-commerce store a E-commerce plans and limits.
Limity trénování
Panel Limits (Limity) ve spodní části levého postranního panelu zobrazuje vaše aktuální využití pro vybraného chatbota.
Co se počítá jako trénovací znak
Kapacita trénování měří uložený zdrojový text, včetně zachovaných URL adres a formátovacích znaků. Značky HTML, skripty a styly se při extrakci webu odstraňují, ale skrytý text může zůstat zachován, pokud je zapnutá možnost Scrape hidden contents (Extrahovat skrytý obsah). Velikost souboru v MB je jiné měřítko; neexistuje žádný pevný přepočet z velikosti stránky na trénovací znaky.
Svůj skutečný limit si zkontrolujte v části Limits a dostupné možnosti v sekci Subscription (Předplatné). Kapacitu určují plány, doplňky a individuální nastavení účtu; neodvozujte ji z pevné tabulky názvů plánů.
Limity pro jednotlivé boty
Každý chatbot má svůj vlastní nezávislý limit trénovacích dat. Pokud jeden chatbot dosáhne svého limitu, ostatní chatboty to neovlivní. Všechny zdroje trénování v rámci jednoho chatbota (obsah webu, soubory, Q&A, text, opravy) se započítávají do stejného celkového počtu znaků.
Sledování využití
Panel Limits zobrazuje:
- Training size (Velikost trénování) - Využité znaky v porovnání s vaším limitem (např. 30 133 / 15 000 000)
- Links (Odkazy) - Počet natrénovaných URL adres v porovnání s limitem odkazů
- Trainings (Trénování) - Zobrazuje Unlimited (Neomezeno) pro počet trénovacích operací; limity znaků, odkazů a automatického přetrénování stále platí
- Re-trainings (Opakovaná trénování) - Využití automatického přetrénování na účtu v porovnání s měsíčním limitem
- Credits remaining (Zbývající kredity) - Kredity na zprávy dostupné na účtu pro aktuální kalendářní měsíc; viz Kredity na zprávy
Podrobnější informace o tom, jak limity fungují, včetně kvót pro jednotlivé plány, chytrého přetrénování a tipů pro optimalizaci, najdete v článku Pochopení limitů trénovacích dat.
Jak trénování funguje
Když přidáte zdroj pro trénování, ChatLab jej zpracuje na pozadí:
- Extrakce obsahu - Z vašeho zdroje (webová stránka, soubor nebo ruční zadání) se extrahuje text
- Dělení na části (chunking) - Text se rozdělí na menší části optimalizované pro vyhledávání
- Generování embeddingů - Každá část se převede na číselnou reprezentaci (embedding)
- Indexování - Embeddingy se uloží do báze znalostí pro rychlé vyhledávání podle podobnosti
Když uživatel položí vašemu chatbotu otázku, systém vyhledá v bázi znalostí nejrelevantnější části a použije je k vygenerování přesné odpovědi.
Sledování průběhu trénování
Průběh trénování se aktualizuje v reálném čase - stránku nemusíte obnovovat. Jak trénovací úloha prochází jednotlivými fázemi (skenování, extrakce, trénování), stavový odznak, ukazatel průběhu a počty odkazů se aktualizují automaticky. Po dokončení trénování stránka sama obnoví trénovací data, takže vždy uvidíte nejnovější výsledky.
Během probíhajícího trénování můžete ze stránky odejít. Trénování pokračuje na pozadí a volitelně můžete po jeho dokončení obdržet e-mailové oznámení. Přečtěte si více o trénování na pozadí.
Po dokončení trénování zkontrolujte důležitý zdroj pomocí tlačítka View (Zobrazit) a položte související dotaz v sekci Overview (Přehled). Malý zdroj může trvat několik minut, větší zdroje mohou trvat déle. Neúspěšné nebo neúplné zdroje zkontrolujte dříve, než se spolehnete na jejich obsah.
Správa úloh trénování webu
Když chatbota trénujete z URL adres webu, každé skenování vytvoří trénovací úlohu uvedenou pod podzáložkou Trainings (Training > Links > Trainings). Tyto úlohy nabízejí několik funkcí, které vám pomohou trénovací data sledovat a spravovat.
Odznaky s ID trénování
U každé trénovací úlohy se vedle adresy URL webu zobrazuje odznak s ID (například #42). To usnadňuje identifikaci a odkazování na konkrétní trénovací úlohy, zejména pokud máte pro stejný web více skenování.
Filtrování odkazů podle trénovací úlohy
Pokud má váš chatbot více než jednu úlohu trénování webu, zobrazí se nad seznamem odkazů rozbalovací filtr. Pomocí něj můžete zobrazit pouze odkazy patřící ke konkrétní trénovací úloze, případně vybrat možnost All trainings (Všechna trénování) pro zobrazení všech odkazů. To je užitečné, když chcete zkontrolovat nebo spravovat odkazy z určitého skenování.
Odkazy přiřazeny jinam nebo odstraněny
Pokud se u dokončené trénovací úlohy zobrazí Links reassigned or removed (Odkazy přiřazeny jinam nebo odstraněny), znamená to, že odkazy původně naskenované touto úlohou byly přesunuty do novějšího trénování nebo byly smazány. Samotná trénovací úloha zůstává zachována pro referenci, ale již k ní nejsou přiřazeny žádné aktivní odkazy. Tyto úlohy můžete archivovat, abyste si udrželi v seznamu trénování pořádek.
Zobrazení parametrů scrapingu
Kliknutím na možnost More details (Více podrobností) u libovolné trénovací úlohy zobrazíte kompletní sadu parametrů použitých pro dané skenování. To zahrnuje vzory URL, filtry prvků, kód země a nastavení zpracování parametrů dotazu (zda byly ignorovány všechny parametry dotazu, nebo byly vyloučeny konkrétní parametry). Kliknutím na New training with same parameters (Nové trénování se stejnými parametry) můžete také spustit nové trénování se stejnými parametry.
Přetrénování
Obsah webu se v průběhu času mění. Jednotlivé stránky můžete přetrénovat ručně nebo můžete nastavit automatické plánované přetrénování (denně, týdně nebo měsíčně), aby byly znalosti vašeho chatbota stále aktuální.
Při přetrénování stávajícího obsahu používá ChatLab výpočet čisté kvóty (net quota calculation) - do vašeho limitu se započítává pouze rozdíl mezi starým a novým obsahem, nikoli celá stránka znovu.
Tipy pro efektivní trénování
- Kvalita před kvantitou - Zaměřte se na obsah, který přímo pomáhá odpovídat na dotazy zákazníků (časté dotazy FAQ, podrobnosti o produktech, články podpory, zásady a pravidla)
- Vyhněte se zbytečnému šumu - Vylučte nerelevantní stránky, jako jsou přihlašovací obrazovky, fotogalerie nebo archivy aktualit. Při skenování webových stránek použijte pokročilé filtrování URL
- Kombinujte zdroje - Využijte skenování webu pro široké pokrytí témat a poté jej doplňte o páry otázek a odpovědí (Q&A) pro témata, která vyžadují přesné odpovědi
- Kontrolujte a opravujte - Procházejte odpovědi chatbota v historii konverzací (Chatlogs) a v případě potřeby přidejte opravy
- Používejte Knowledge Base Optimizer (Optimalizátor znalostní báze) - Otestujte, které zdroje odpovídají konkrétnímu dotazu; nejedná se o přehled nejčastěji používaných zdrojů
Další strategie najdete v článku Jak zlepšit odpovědi chatbota.
Související články
- Přidání nových webových zdrojů - Procházení webů, souborů sitemap nebo jednotlivých stránek
- Přidání nových souborů - Nahrávání PDF, Wordu, Excelu a dalších dokumentů
- Přidání otázek a odpovědí - Vytváření přesných dvojic otázek a odpovědí
- Přidání prostého textu - Přímé přidání vlastního textového obsahu
- Přidání a úprava oprav - Oprava chyb chatbota
- Pochopení limitů trénovacích dat - Limity podle plánu a optimalizace
- Přetrénování - Plánování automatických aktualizací obsahu
- Jak snížit počet trénovacích znaků při procházení webu - Pokročilé techniky filtrování
- Pokročilé trénování pomocí syntaxe Markdown - Formátování trénovacích dat pomocí Markdownu