Markdown je odlehčená formátovací syntaxe, která dává prostému textu strukturu. Když trénovací data opatříte Markdownem, AI dokáže lépe porozumět sekcím, hierarchiím a odkazům ve vašem obsahu - a tuto strukturu pak může využít i při odpovídání uživatelům. Nejprve vytvořte chatbota a projděte si základy trénování.
Jak Markdown funguje v ChatLabu
Markdown se používá dvěma způsoby v závislosti na zdroji trénování:
- Zdroje z webu - ChatLab extrahuje čitelný obsah a v uloženém textu zachovává odkazy. Nepředpokládejte, že skenování zachová každý nadpis, tabulku nebo jinou část původního formátování stránky; zkontrolujte náhled zdroje.
- Textové zdroje a zdroje Otázek a odpovědí (Q&A) - Markdown píšete ručně. Textová pole přijímají čistou syntaxi Markdownu, která se ukládá v původní podobě a používá se při trénování.
V obou případech pomáhají strukturovaná data umělé inteligenci rozpoznat sekce, rozlišit klíčové informace a zahrnout do odpovědí relevantní odkazy.
Markdown ve zdrojích z webových stránek
Při trénování z webových stránek (Training > Links (Trénování > Odkazy)) ChatLab automaticky převádí obsah stránky do textového formátu, který zachovává odkazy. Externí odkazy se ukládají pomocí syntaxe odkazů Markdown, takže na ně umělá inteligence může v odpovědích odkazovat.
Chcete-li se podívat, jak je naskenovaná stránka uložena, klikněte na tlačítko View (Zobrazit) vedle libovolného natrénovaného odkazu. Náhled zobrazuje uložený obsah včetně všech odkazů formátovaných pomocí Markdownu.
Ve výše uvedeném příkladu je e-mailová adresa uložena jako [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - odkaz Markdown, který může umělá inteligence zahrnout do svých odpovědí jako klikatelný odkaz.
Markdown v textových zdrojích
Vyberte svého chatbota, přejděte do Training > Text (Trénování > Text) a klikněte na Add New Training: Text (Přidat nové trénování: Text). Do textového pole můžete přímo psát syntaxi Markdown.
Výše uvedený příklad ukazuje pravidla pro vrácení zboží napsaná pomocí nadpisů Markdown (#, ##), tučného textu (**30 days**), seznamů s odrážkami (-) a odkazů ([Returns Portal](https://example.com/returns)).
Markdown ve zdrojích Otázky a odpovědi (Q&A)
Přejděte do sekce Training > Questions & Answers (Trénování > Otázky a odpovědi) a klikněte na Add New Training: QA (Přidat nové trénování: Otázky a odpovědi). Pole Odpověď podporuje syntaxi Markdown, což vám umožní strukturovat odpovědi pomocí seznamů, tučného textu a odkazů.
Podporovaná syntaxe Markdownu
Zde je přehled prvků Markdownu, které můžete použít v trénovacích zdrojích typu Text a Q&A (Otázky a odpovědi):
Nadpisy - Pro hlavní nadpis použijte #, pro podnadpis ##, až po ###### pro nejmenší úroveň nadpisu.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Tučné písmo a kurzíva - Pro tučné písmo ohraničte text dvojitými hvězdičkami (**double asterisks**), pro kurzívu jednoduchými hvězdičkami (*single asterisks*).
**bold text**
*italic text*
Nečíslované seznamy - Každý řádek začněte znakem - nebo * s mezerou za ním.
- First item
- Second item
- Third item
Číslované seznamy - Každý řádek začněte číslem následovaným tečkou a mezerou.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Odkazy - Pro vytvoření klikatelných odkazů použijte formát [link text](URL).
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Obrázky - Pro vložení odkazu na obrázky použijte . Umělá inteligence je může v odpovědích popsat nebo na ně odkázat.
Jak se Markdown zobrazuje v odpovědích chatu
Chat widget dokáže vykreslovat formátované odpovědi, včetně odrážkových seznamů, tučného textu, číslovaných kroků a klikatelných odkazů. Markdown v trénovacích datech nezaručuje, že chatbot použije ve své odpovědi stejné formátování.
Chat widget podporuje vykreslování nadpisů, tučného textu, kurzívy, seznamů (číslovaných i nečíslovaných), odkazů, obrázků a horního indexu.
Dokončení trénování a testování
Pojmenujte svou sadu Text nebo Q&A a klikněte na Start Training (Zahájit trénování), případně při úpravách na Update (Aktualizovat). Počkejte, až se v seznamu zdrojů zobrazí stav Training completed (Trénování dokončeno); doba zpracování závisí na velikosti obsahu. Po přijetí zdroje zpracování pokračuje, i když stránku opustíte. Otevřete Overview (Přehled) a položte otázku týkající se daného zdroje, abyste zkontrolovali odpověď i její formátování. Kompletní formuláře naleznete v článcích Přidání prostého textu nebo Přidání otázek a odpovědí.
Využití znaků
Znaky syntaxe Markdownu (#, **, -, []() atd.) se započítávají do limitu znaků pro trénovací data. Režie závisí na tom, kolik nadpisů, adres URL a dalších formátovacích znaků přidáte - neexistuje žádné pevně dané procento.
Například odkaz [Help Center](https://example.com/help) spotřebuje více znaků než pouhý text „Help Center“, ale poskytne AI adresu URL, kterou pak může vkládat do odpovědí.
Pokud se blížíte k limitu znaků, můžete jejich využití snížit zjednodušením Markdownu - například použitím menšího počtu nadpisů nebo zkrácením textů odkazů.
Tipy pro efektivní trénování pomocí Markdownu
- Používejte nadpisy k uspořádání témat - Pomáhá to AI rozpoznat, která část vašeho obsahu je relevantní pro dotaz uživatele
- Používejte seznamy pro možnosti, kroky nebo funkce - AI tuto strukturu ve svých odpovědích často zrcadlí
- Vkládejte odkazy na důležité stránky - AI může tyto odkazy poskytovat při odpovídání na související dotazy
- Udržujte formátování jednoduché - Základní Markdown (nadpisy, seznamy, tučné písmo, odkazy) je nejúčinnější. Složité formátování, jako jsou vnořené tabulky, nemusí kvalitu odpovědí zlepšit
Související články
- Přidání prostého textu - Přidávejte a upravujte textový obsah
- Přidání otázek a odpovědí - Definujte dvojice otázek a odpovědí pro přesné reakce
- Trénování chatbota: základy a limity - Jak porozumět limitům trénovacích dat
- Jak porozumět limitům trénovacích dat - Jak funguje počítání znaků