Beskedkreditter måler, hvor meget chatbot-forbrug du kan generere. Hvert chatbot-tekstsvar fratrækker kreditter baseret på den AI-model, du vælger, og chat-kontekststørrelsen, mens brugerbeskeder altid er gratis. Nedenfor forklarer vi, hvordan kreditomkostningen for et svar beregnes, viser de aktuelle modeller og deres vægtning pr. besked samt gennemgår forbrug for stemmeopkald, Live Chat og e-commerce-integrationer.
Hvordan et svars kreditomkostning beregnes
Hvert chatbot-tekstsvar fratrækker kreditter ud fra en simpel formel:
Kreditter pr. svar = kontekstmultiplikator x modelvægt
-
Modelvægt - hver AI-model har en kreditvægt pr. besked. En hurtigere, lettere model koster færre kreditter; en større og mere kapabel model koster mere (se modellisten nedenfor).
-
Kontekstmultiplikator - mængden af samtalekontekst, som chatbotted tager højde for. Et større kontekstvindue multiplicerer omkostningen:
- 8k kontekst - x1
- 16k kontekst - x2
- 32k kontekst - x4
En model med en vægtning på 5 kreditter koster således 5 kreditter pr. svar ved 8k kontekst, 10 kreditter ved 16k og 20 kreditter ved 32k.
Standardopsætningen bruger en effektiv mini-model ved 8k kontekst, så et svar koster 1 kredit som udgangspunkt. Du kan ændre model og kontekststørrelse i dine chatbot-indstillinger (Bot Settings > Model & Advanced (Bot-indstillinger > Model og avanceret)).
En gennemsnitlig samtale består af omkring 5 udvekslinger (1 udveksling = 1 brugerbesked + 1 chatbot-svar), så en standard-chatbot bruger cirka 5 kreditter pr. samtale.
AI-modeller og kreditvægte (tekst)
Tabellen nedenfor viser de aktuelle tekstmodeller og deres kreditvægt pr. besked ved basis 8k kontekst. Gang med kontekstmultiplikatoren (x2 for 16k, x4 for 32k) for at få den faktiske omkostning pr. svar.
Entry-modeller (1 kredit pr. svar ved 8k)
- Optimeret til hastighed og effektivitet, ideelt til support med høj volumen og FAQ-chatbots.
- Modeller: GPT 4-o mini, GPT 4.1-mini, GPT 5-mini, GPT 5.6 Luna, Gemini 3.1 Flash-Lite
- Standardvalg for nye chatbots (GPT 5.6 Luna).
Reasoning-mini-modeller (3 kreditter pr. svar ved 8k)
- Lette modeller optimeret til ræsonnering, som håndterer flertrinsspørgsmål og samtidig forbliver omkostningseffektive.
- Modeller: GPT 5.4-mini, Gemini 3 Flash
Standardmodeller (5 kreditter pr. svar ved 8k)
- Avanceret kvalitet og nøjagtighed til komplekse forespørgsler og nuancerede samtaler. Kræves til funktionskald og backend-integrationer.
- Modeller: GPT 4-o, GPT 4.1, GPT 5, GPT 5.1, GPT 5.4, GPT 5.6 Terra, Gemini 3.5 Flash, Claude Haiku 4.5
Højkapacitetsmodeller (10 kreditter pr. svar ved 8k)
- Højeste kvalitet til krævende ræsonnering, teknisk support og specialiserede opgaver.
- Modeller: GPT 5.5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 5
Top-tier-modeller (15 kreditter pr. svar ved 8k)
- De mest kapable modeller, bedst når svarkvalitet betyder mere end pris eller hastighed.
- Modeller: GPT 5.6 Sol, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.8
Bemærk: De tilgængelige modeller kan ændre sig over tid i takt med, at AI-teknologien udvikler sig. Åbn dine chatbot-indstillinger (Bot Settings > Model & Advanced) for at se den aktuelle liste over understøttede modeller og deres præcise kreditomkostning pr. besked.
Stemmesamtaler: Afregning pr. minut
Stemmeopkald afregnes efter opkaldets varighed i stedet for pr. svar - på samme måde for enhver stemmemodel. Hver stemmemodel har sin egen minuttakst, som også fungerer som minimumsafgift for det første minut.
| Voice Model | Rate | First-Minute Minimum |
|---|---|---|
| GPT Realtime | 30 kreditter/min | 30 kreditter |
| GPT Realtime Mini | 20 kreditter/min | 20 kreditter |
| Gemini 3.1 Flash Voice | 15 kreditter/min | 15 kreditter |
| ElevenLabs Voice | 30 kreditter/min + tekstmodelomkostning | 30 kreditter |
Sådan fungerer afregningen:
-
Minimumsafgift for det første minut - ethvert opkald, der starter, debiteres mindst ét fuldt minut til modellens takst (15, 20 eller 30 kreditter afhængigt af modellen). Et opkald, der afsluttes efter 10 sekunder, koster stadig det fulde minimum for det første minut.
-
Efter det første minut - yderligere tid afregnes efter modellens minuttakst, fordelt forholdsmæssigt pr. sekund og afrundet op til nærmeste hele kredit. For eksempel koster hvert ekstra sekund på GPT Realtime (30 kreditter/min) 0,5 kreditter.
-
ElevenLabs-tekstmodelomkostning - ElevenLabs Voice bruger din valgte tekstmodel til at generere de svar, den oplæser, så modellens tekstkreditter pr. svar opkræves oven i minuttaksten.
-
Tjek før opkald - for at starte et stemmeopkald skal chatbotted have mindst det antal kreditter til rådighed, der svarer til minimumsafgiften for det første minut.
-
Heartbeat-baseret afregning - mens et opkald er aktivt, sender widgetten et kontrolsignal hvert 10. sekund. Afregningen fastsættes ud fra det senest bekræftede kontrolpunkt, så afbrudte opkald, lukkede faner eller lydløse afbrydelser aldrig debiteres for den ubesvarede pause.
-
Afbrydelse under opkald - hvis de resterende kreditter bliver for lave til at dække det næste afregningsinterval, signalerer serveren til widgetten, at opkaldet skal afsluttes automatisk, og kun den bekræftede tid afregnes.
Eksempel: Et opkald på 2 minutter og 25 sekunder på GPT Realtime afregnes som 30 kreditter (første minut) + 85 ekstra sekunder x 0,5 kreditter, afrundet op til 43 = 73 kreditter.
Live Chat: Kreditforbrug
Live Chat giver mulighed for direkte kommunikation mellem brugere og menneskelige operatører. Hver besked i en live chat, uanset om den sendes af brugeren eller operatøren, koster 1 beskedkredit.
- Brugerbeskeder - 1 kredit pr. besked.
- Operatørsvar - 1 kredit pr. besked.
Hvis en samtale i live chat indeholder 5 beskeder fra brugeren og 5 svar fra operatøren, er det samlede forbrug 10 kreditter.
Integrationer med e-commerce-/backend-systemer
Integrationer med e-commerce- og backend-systemer håndteres via funktionskald. Dette er avancerede funktioner, der lader din chatbot:
- Tjekke ordrestatusser.
- Søge efter produkter i din e-commerce-butik.
- Foretage brugerdefinerede API-forespørgsler til skræddersyede handlinger.
Vigtige detaljer om funktionskald:
- Funktionskald er som standard deaktiveret. Aktivér dem i chatbot-indstillingerne efter behov.
- En standardmodel (5 kreditter) eller højere er påkrævet til funktionskald - mini-modeller understøtter ikke denne funktion.
- Kreditforbrug: Hvert funktionskald (indbyggede integrationer såsom Shopify og WooCommerce, eller brugerdefinerede API-integrationer) koster 1 kredit pr. kald, ud over kreditterne for AI-svaret.
Eksempel: Kreditforbrug for e-commerce-integration
Ved brug af en standardmodel (påkrævet til funktionskald, som koster 5 kreditter pr. svar ved 8k kontekst) bruger en typisk e-commerce-samtale:
- 5 udvekslinger = 5 chatbot-svar = 25 kreditter.
- 1 indbygget integrationskald pr. samtale = 1 kredit.
- I alt pr. samtale = 26 kreditter.
Denne opsætning understøtter avanceret funktionalitet som ordresporing og produktsøgning, samtidig med at der opretholdes svar af høj kvalitet.
Bureaupartnere: Prissætning for funktionskald
For bureaupartnere, der tilbyder white label ChatLab-løsninger, afviger prissætningen for funktionskald fra standardkonti. Alle funktionskald koster 2 kreditter pr. kald (sammenlignet med 1 kredit for standardkonti):
- Indbyggede integrationer (Shopify, WooCommerce osv.) - 2 kreditter pr. kald.
- Brugerdefinerede API-integrationer - 2 kreditter pr. kald.
Dette gælder for alle chatbots oprettet under bureaupartnerkonti og afspejler den ekstra infrastruktur og support, der kræves til multi-tenant white label-udrulninger.