Ohjekeskus
Chatbotin kouluttaminen

Uusien tiedostojen lisääminen

Viimeksi päivitetty:

Lataa tiedostoja lisätäksesi dokumentteja suoraan chatbotisi tietopohjaan. ChatLab poimii tekstin tiedostoistasi, käsittelee sisällön ja tuo sen chatbotin käyttöön, jotta se voi hyödyntää sitä vastatessaan käyttäjien kysymyksiin.

Mistä tiedostojen lataus löytyy

Valitse päävalikosta Chatbots (Chatbotit), napsauta omaa chatbotiasi ja valitse sitten Training-välilehti (Koulutus). Napsauta vasemman sivupalkin kohtaa Files (Tiedostot).

Files-sivupalkki Training-välilehdellä

Miten tiedostoja lisätään

  1. Napsauta sivun yläreunassa olevaa Add New Training: File -painiketta (Lisää uusi koulutus: Tiedosto).

Add New Training: File -painike

  1. Avaa tiedostonvalitsin napsauttamalla Choose Files (Valitse tiedostot). Valitse yksi tai useampi tiedosto tietokoneeltasi. Tuetut tiedostomuodot: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Voit valita enintään 20 tiedostoa kerralla (enintään 20 Mt tiedostoa kohden).

Choose Files -painike latauslomakkeessa

  1. Tiedostojen valitsemisen jälkeen napsauta Upload (Lataa palvelimelle) aloittaaksesi lataus- ja koulutusprosessin.

Upload-painike tiedoston ollessa valittuna

Miten tiedostojen käsittely toimii

Kun napsautat Upload, ChatLab käsittelee tiedostosi taustalla:

  1. Lataus - Tiedostosi lähetetään palvelimelle.
  2. Käsittely - ChatLab poimii tekstisisällön kustakin tiedostosta.
  3. Koulutus - Poimittu tieto indeksoidaan ja yhdistetään chatbotisi tietopohjaan.

Näet vahvistusviestin, kun lataus on valmis. Koulutus jatkuu taustalla, joten voit poistua sivulta ja palata myöhemmin.

Vahvistusviesti onnistuneesta latauksesta

Kun koulutus on valmis, tiedostosi näkyvät File sources -luettelossa (Tiedostolähteet) vihreällä "Training completed" -tilalla. Jokaisen tiedoston kohdalla näytetään merkkimäärä sekä viimeisin päivityspäivämäärä. Voit tarkastella poimittua sisältöä napsauttamalla View-painiketta (Näytä) tai poistaa sen valitsemalla Delete (Poista).

Tiedostoluettelo, jossa koulutus on valmis