Koulutus on tapa, jolla chatbotisi oppii tuntemaan yrityksesi. Sinä toimitat sisällön - verkkosivustoltasi, dokumenteistasi tai omana tekstinäsi - ja ChatLab käsittelee sen tietopohjaksi, jota chatbot käyttää kysymyksiin vastaamiseen.
Mistä koulutus löytyy
Valitse chatbotisi päänäkymästä ja napsauta sitten vaakasuuntaisessa navigointipalkissa olevaa Training-välilehteä (Koulutus).
Koulutuslähteet
Training-välilehden vasen sivupalkki listaa kaikki saatavilla olevat koulutuslähdekategoriat. Jokainen lähdetyyppi lisää sisältöä samaan chatbotisi tietopohjaan.
Website URLs (Links) (Verkkosivuston URL-osoitteet / Linkit)
Ohjaa chatbotisi verkkosivustollesi, jolloin se käy läpi sivuja, erottaa tekstisisällön ja kouluttautuu löytämänsä perusteella. Voit käydä läpi koko verkkosivuston, yksittäisen sivun tai käyttää sivukarttaa tarkan hallinnan varmistamiseksi. Lisäasetusten avulla voit suodattaa URL-osoitteita, jättää sivuelementtejä pois ja määrittää sivuston haravoinnin toimintaa.
Lue lisää verkkosivulähteiden lisäämisestä
Files (Tiedostot)
Lataa dokumentteja suoraan chatbotisi tietopohjaan. Tuetut tiedostomuodot: PDF, TXT, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Voit ladata kerralla enintään 20 tiedostoa, ja tiedoston enimmäiskoko on 20 Mt. ChatLab erottaa tekstisisällön ja käsittelee sen koulutusta varten.
Lue lisää tiedostojen lisäämisestä
Questions & Answers (Kysymykset ja vastaukset)
Luo kysymys-vastaus-pareja antaaksesi chatbotillesi tarkkoja vastauksia tiettyihin kysymyksiin. Tämä on hyödyllistä usein kysyttyjen kysymysten (FAQ), yrityksen käytäntöjen tai minkä tahansa sellaisen aiheen kohdalla, johon haluat johdonmukaisen vastauksen. Voit ryhmitellä toisiinsa liittyviä kysymys-vastaus-pareja tunnisteiden alle hallinnan helpottamiseksi.
Lue lisää kysymysten ja vastausten lisäämisestä
Text (Teksti)
Lisää tavallista tekstiä suoraan chatbotisi tietopohjaan. Käytä tätä nopeisiin lisäyksiin, sisäiseen tietoon tai sisältöön, jota ei ole tiedostossa tai verkkosivustollasi. Jokainen tekstimerkintä voi sisältää enintään 100 000 merkkiä.
Lue lisää tavallisen tekstin lisäämisestä
Corrections (Korjaukset)
Hienosäädä chatbotiasi korjaamalla sen aiemmat virheet. Voit lisätä korjauksia Chatlogs-välilehdeltä (Keskustelulokit), kun havaitset virheellisen vastauksen, tai luoda niitä manuaalisesti Training-osiossa.
Lue lisää korjausten lisäämisestä ja muokkaamisesta
Koulutusrajat
Vasemman sivupalkin alareunassa oleva Limits-paneeli (Rajat) näyttää valitun chatbotin nykyisen käytön.
Mikä lasketaan koulutusmerkiksi
Koulutusmerkki on yksi lähteistäsi erotetun näkyvän tekstin merkki. ChatLab ei laske mukaan HTML-tageja, CSS:ää, JavaScriptiä, kuvia tai muuta mediaa. Vain varsinainen luettava sisältö lasketaan rajaasi.
Esimerkiksi varsinainen teksti muodostaa tyypillisesti vain noin 8 % verkkosivun kokonaiskoosta:
- 400 000 merkkiä ≈ 5 Mt sivu
- 11 000 000 merkkiä ≈ 140 Mt sivu
- 15 000 000 merkkiä ≈ 190 Mt sivu
Jos nämä rajat eivät riitä, voit ostaa lisäosapaketin: "+10 MB of training characters for all your chatbots" (+10 Mt koulutusmerkkejä kaikille chatboteillesi). Tämä nostaa kunkin chatbotin rajaa (esimerkiksi 15 megatavusta 25 megatavuun).
Bottikohtaiset rajat
Jokaisella chatbotilla on oma itsenäinen koulutusdatan rajansa. Yhden chatbotin rajan saavuttaminen ei vaikuta muihin chatboteihisi. Kaikki yhden chatbotin sisällä olevat koulutuslähteet (verkkosivuston sisältö, tiedostot, kysymykset ja vastaukset, teksti, korjaukset) lasketaan mukaan samaan kertyvään merkkimäärään.
Käytön seuranta
Limits-paneeli näyttää seuraavat tiedot:
- Training size - Käytetyt merkit suhteessa rajaasi (esim. 30 133 / 15 000 000)
- Links - Koulutettujen URL-osoitteiden määrä suhteessa linkkirajaasi
- Trainings - Suoritettujen koulutustoimintojen määrä
- Re-trainings - Käytetyt automaattiset uudelleenkoulutukset suhteessa kuukausirajaan
- Credits remaining - Laskutuskaudella käytettävissä olevat viestiluotot (Credits)
Jos haluat tarkempaa tietoa rajojen toiminnasta, mukaan lukien tilauskohtaiset kiintiöt, älykäs uudelleenkoulutus ja optimointivinkit, katso Koulutusdatan rajojen ymmärtäminen.
Miten koulutus toimii
Kun lisäät koulutuslähteen, ChatLab käsittelee sen taustalla:
- Sisällön erottaminen - Teksti erotetaan lähteestäsi (verkkosivu, tiedosto tai manuaalinen syöte)
- Palastelu (Chunking) - Teksti jaetaan pienempiin osiin, jotka on optimoitu hakua varten
- Upotusten luominen (Embedding generation) - Jokainen palanen muunnetaan numeeriseksi esitykseksi (upotukseksi eli embeddingiksi)
- Indeksointi - Upotukset tallennetaan tietopohjaan nopeaa samankaltaisuushakua varten
Kun käyttäjä kysyy chatbotiltasi kysymyksen, järjestelmä etsii tietopohjasta osuvimmat osat ja käyttää niitä tarkan vastauksen luomiseen.
Koulutuksen edistymisen seuranta
Koulutuksen edistyminen päivittyy reaaliajassa - sinun ei tarvitse päivittää sivua. Kun koulutustehtävä siirtyy vaiheesta toiseen (skannaus, erottaminen, koulutus), tilamerkki, edistymispalkki ja linkkien määrät päivittyvät automaattisesti. Kun koulutus valmistuu, sivu päivittää koulutusdatan itsestään, jotta näet aina uusimmat tulokset.
Voit poistua sivulta koulutuksen ollessa käynnissä. Koulutus jatkuu taustalla, ja voit halutessasi saada sähköposti-ilmoituksen sen valmistuttua. Lue lisää aiheesta koulutus taustalla.
Verkkosivuston koulutustehtävien hallinta
Kun koulutat chatbotiasi verkkosivuston URL-osoitteista, jokainen skannaus luo koulutustehtävän, joka näkyy Trainings-alavälilehdellä (Training > Links > Trainings). Nämä tehtävät sisältävät useita toimintoja, jotka auttavat sinua seuraamaan ja hallitsemaan koulutusdataasi.
Koulutusten ID-tunnisteet
Jokainen koulutustehtävä näyttää ID-tunnisteen (esimerkiksi #42) verkkosivuston URL-osoitteen vieressä. Tämän ansiosta tietyt koulutustehtävät on helppo tunnistaa ja niihin on vaivatonta viitata, erityisesti silloin, kun olet tehnyt useita skannauksia samalle verkkosivustolle.
Linkkien suodattaminen koulutustehtävän mukaan
Kun chatbotillasi on useampi kuin yksi verkkosivuston koulutustehtävä, linkkilistan yläpuolelle ilmestyy pudotusvalikkosuodatin. Sen avulla voit näyttää vain tiettyyn koulutustehtävään kuuluvat linkit tai valita vaihtoehdon All trainings (Kaikki koulutukset) nähdäksesi jokaisen linkin. Tämä on hyödyllistä, kun haluat tarkastella tai hallita tietystä skannauksesta peräisin olevia linkkejä.
Linkit kohdistettu uudelleen tai poistettu
Jos valmistuneen koulutustehtävän tilana on Links reassigned or removed (Linkit kohdistettu uudelleen tai poistettu), se tarkoittaa, että kyseisen tehtävän alun perin skannaamat linkit on siirretty uudempaan koulutukseen tai poistettu. Itse koulutustehtävä säilytetään viitteeksi, mutta siihen ei enää liity aktiivisia linkkejä. Voit arkistoida nämä tehtävät pitääksesi koulutuslistasi siistinä.
Haravointiparametrien tarkastelu
Napsauta More details (Lisätiedot) minkä tahansa koulutustehtävän kohdalla nähdäksesi kaikki kyseisessä skannauksessa käytetyt parametrit. Näihin kuuluvat URL-mallit, elementtisuodattimet, maakoodi sekä kyselyparametrien käsittelyasetukset (ohitettiinko kaikki kyselyparametrit vai suljettiinko tietyt pois). Voit myös aloittaa uuden koulutuksen samoilla parametreilla napsauttamalla New training with same parameters (Uusi koulutus samoilla parametreilla).
Uudelleenkoulutus
Verkkosivuston sisältö muuttuu ajan myötä. Voit kouluttaa yksittäisiä sivuja uudelleen manuaalisesti tai määrittää automaattisen ajastetun uudelleenkoulutuksen (päivittäin, viikoittain tai kuukausittain) pitääksesi chatbotisi tiedot ajan tasalla.
Kun olemassa olevaa sisältöä koulutetaan uudelleen, ChatLab käyttää nettokiintiölaskentaa - vain vanhan ja uuden sisällön välinen erotus lasketaan rajaasi, ei koko sivua uudelleen.
Lue lisää uudelleenkoulutuksesta
Vinkkejä tehokkaaseen koulutukseen
- Laatu korvaa määrän - Keskity sisältöön, joka auttaa suoraan vastaamaan asiakkaiden kysymyksiin (UKK, tuotetiedot, tukiohjeet, käytännöt)
- Vältä turhaa kohinaa - Jätä pois epäolennaiset sivut, kuten kirjautumisnäkymät, kuvagalleriat tai uutisarkistot. Käytä edistynyttä URL-suodatusta verkkosivustoja skannatessasi
- Yhdistele lähteitä - Käytä verkkosivuston skannausta laajan kattavuuden saavuttamiseksi ja täydennä sitä sitten kysymys-vastaus-pareilla aiheissa, jotka vaativat tarkkoja vastauksia
- Tarkista ja korjaa - Tarkista chatbotisi vastaukset Chatlogs-näkymässä ja lisää korjauksia tarvittaessa
- Käytä Knowledge Base Optimizeria - Tämä työkalu analysoi, mihin lähteisiin viitataan eniten, mikä auttaa sinua hiomaan koulutusdataasi
Lisää strategioita löydät artikkelista Miten parantaa chatbotin vastauksia.
Liittyvät artikkelit
- Uusien verkkosivustolähteiden lisääminen - Skannaa verkkosivustoja, sivukarttoja tai yksittäisiä sivuja
- Uusien tiedostojen lisääminen - Lataa PDF-, Word-, Excel- ja muita dokumentteja
- Kysymysten ja vastausten lisääminen - Luo tarkkoja kysymys-vastaus-pareja
- Tavallisen tekstin lisääminen - Lisää mukautettua tekstisisältöä suoraan
- Korjausten lisääminen ja muokkaaminen - Korjaa chatbotin tekemiä virheitä
- Koulutusdatan rajojen ymmärtäminen - Tilauskohtaiset kiintiöt ja optimointi
- Uudelleenkoulutus - Ajasta automaattiset sisältöpäivitykset
- Koulutusmerkkien vähentäminen verkkosivustoa skannattaessa - Edistyneet suodatustekniikat
- Edistynyt koulutus Markdown-syntaksia käyttäen - Muotoile koulutusdataa Markdownilla