Ohjekeskus
Chatbotin kouluttaminen

Chatbotin kouluttaminen - perusteet ja rajoitukset

Viimeksi päivitetty:

Koulutuksen avulla chatbotisi oppii tuntemaan yrityksesi. Sinä tarjoat sisältöä - verkkosivustoltasi, asiakirjoista tai mukautetusta tekstistä - ja ChatLab käsittelee sen tietopohjaksi, jota chatbot käyttää kysymyksiin vastaamiseen.


Mistä koulutus löytyy

Valitse chatbotisi päänäkymästä ja napsauta sitten vaakasuorassa navigointipalkissa olevaa Training (Koulutus) -välilehteä.

Training-välilehti korostettuna botin navigaatiossa


Koulutuslähteet

Training-välilehden vasemmassa sivupalkissa luetellaan kaikki saatavilla olevat koulutuslähdeluokat. Jokainen lähdetyyppi lisää sisältöä chatbotisi samaan tietopohjaan.

Koulutuslähdeluokat vasemmassa sivupalkissa

Verkkosivustojen URL-osoitteet (Links)

Ohjaa chatbotisi verkkosivustollesi, jolloin se käy sivut läpi, poimii tekstisisällön ja kouluttautuu löytämänsä perusteella. Voit skannata koko verkkosivuston, yksittäisen sivun tai käyttää sivustokarttaa tarkan hallinnan varmistamiseksi. Lisäasetusten avulla voit suodattaa URL-osoitteita, sulkea pois sivuelementtejä ja määrittää tiedonkeruun toimintaa.

Lue lisää verkkosivustolähteiden lisäämisestä

Tiedostot

Lataa asiakirjoja suoraan chatbotisi tietopohjaan. Tuetut tiedostomuodot: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Voit ladata enintään 20 tiedostoa kerrallaan, enintään 20 megatavua tiedostoa kohden. ChatLab poimii tekstisisällön ja käsittelee sen koulutusta varten.

Lue lisää tiedostojen lisäämisestä

Kysymykset ja vastaukset

Luo kysymys-vastauspareja antaaksesi chatbotillesi tarkkoja vastauksia tiettyihin kysymyksiin. Tämä on hyödyllistä usein kysyttyjen kysymysten, yrityksen käytäntöjen tai minkä tahansa sellaisen aiheen kohdalla, johon haluat yhdenmukaisen vastauksen. Voit ryhmitellä toisiinsa liittyvät kysymys-vastausparit tunnisteiden alle hallinnan helpottamiseksi.

Lue lisää kysymysten ja vastausten lisäämisestä

Teksti

Lisää pelkkää tekstiä suoraan chatbotisi tietopohjaan. Käytä tätä nopeisiin lisäyksiin, sisäiseen tietoon tai sisältöön, jota ei ole tiedostossa tai verkkosivustollasi. Jokainen tekstimerkintä voi sisältää enintään 100 000 merkkiä.

Lue lisää pelkän tekstin lisäämisestä

Korjaukset

Hienosäädä chatbotiasi korjaamalla sen aiemmat virheet. Voit lisätä korjauksia Chatlogs-välilehdeltä, kun huomaat virheellisen vastauksen, tai luoda niitä manuaalisesti Training-osiossa.

Lue lisää korjausten lisäämisestä ja muokkaamisesta


Verkkokaupan tuotteet

Pyöritätkö verkkokauppaa? Tuotteet eivät kuulu yllä mainittuihin koulutuslähteisiin. Chatbot voi löytää tuotteita kolmella eri tavalla:

  1. AI Search (suositus) - tuotteet indeksoidaan erillään tietopohjasta, ne lasketaan nimikkeittäin (tuote vaihtoehtoineen on yksi nimike) eivätkä ne kuluta koulutusmerkkejä. Sisältyy kaikkiin E-commerce-paketteihin, ja on saatavilla Universal-sopimukseen E-commerce integrations -lisäosalla sekä AI Search -tuotepaketilla.
  2. Kaupan reaaliaikainen haku - chatbot tekee hakuja kaupan omaan hakuun kaupan API:n kautta. Mitään ei indeksoida. Vaatii Universal-sopimuksen sekä E-commerce integrations -lisäosan.
  3. Koulutus skannattujen verkkokauppasivujen pohjalta - mahdollista millä tahansa sopimuksella, mutta tuotteille heikko ratkaisu: hinnat ja varastosaldot vanhenevat skannausten välillä, ja tuotesivut kuluttavat koulutusmerkkejä.

Käytä tämän artikkelin koulutuslähteitä infosisällöille, kuten toimitusehdoille, palautuksille ja UKK:lle. Lue lisää: AI Search, live store search or scanned pages, How to set up ChatLab for your e-commerce store ja E-commerce plans and limits.

Koulutusrajat

Vasemman sivupalkin alareunassa oleva Limits (Rajat) -paneeli näyttää valitun chatbotin nykyisen käytön.

Limits-paneeli näyttämässä koulutuskoon, linkit, uudelleenkoulutukset ja krediitit

Mikä lasketaan koulutusmerkiksi

Koulutuskapasiteetti mittaa tallennettua lähdetekstiä, mukaan lukien säilytetyt URL-osoitteet ja muotoilumerkit. HTML-merkkaus, skriptit ja tyylit poistetaan verkkosivuston sisällön poiminnan aikana, mutta piilotettu teksti voidaan säilyttää, kun Scrape hidden contents (Kerää piilotettu sisältö) on käytössä. Tiedostokoko megatavuina on eri mittari; sivun koon ja koulutusmerkkien välillä ei ole kiinteää muuntokerrointa.

Tarkista todellinen kiintiösi kohdasta Limits ja tarjolla olevat vaihtoehdot kohdasta Subscription (Tilaus). Tilaukset, lisäosat ja tilikohtaiset ohitukset määrittävät kapasiteetin; älä päättele sitä kiinteästä tilausnimitaulukosta.

Bottikohtaiset rajat

Jokaisella chatbotilla on oma erillinen koulutusdatarajansa. Yhden chatbotin rajan saavuttaminen ei vaikuta muihin chatb університетуihisi. Kaikki yksittäisen chatbotin sisällä olevat koulutuslähteet (verkkosivuston sisältö, tiedostot, kysymykset ja vastaukset, teksti, korjaukset) kerryttävät samaa yhteenlaskettua merkkimäärää.

Käytön seuranta

Limits-paneeli näyttää:

  • Training size - Käytetyt merkit suhteessa rajaasi (esim. 30 133 / 15 000 000)
  • Links - Koulutettujen URL-osoitteiden määrä suhteessa linkkirajaasi
  • Trainings - Näyttää arvon Unlimited koulutustoimintojen määrälle; merkki-, linkki- ja automaattisen uudelleenkoulutuksen rajat ovat silti voimassa
  • Re-trainings - Tilin automaattisen uudelleenkoulutuksen käyttö suhteessa kuukausittaiseen kiintiöön
  • Credits remaining - Kuluvalle kalenterikuukaudelle käytettävissä olevat tilin viestikrediitit; katso Message credits

Syvällisempää tietoa rajojen toiminnasta, mukaan lukien tilauskohtaiset kiintiöt, älykäs uudelleenkoulutus ja optimointivinkit, löydät artikkelista Koulutusdatan rajojen ymmärtäminen.


Miten koulutus toimii

Kun lisäät koulutuslähteen, ChatLab käsittelee sen taustalla:

  1. Sisällön poiminta - Teksti poimitaan lähteestäsi (verkkosivulta, tiedostosta tai manuaalisesta syötteestä)
  2. Paloittelu (chunking) - Teksti jaetaan pienempiin osiin, jotka on optimoitu tiedonhakua varten
  3. Upotteiden luominen (embedding generation) - Jokainen pala muunnetaan numeeriseksi esitysmuodoksi (upotteeksi)
  4. Indeksointi - Upotteet tallennetaan tietopohjaan nopeaa samankaltaisuushakua varten

Kun käyttäjä esittää chatbotillesi kysymyksen, järjestelmä etsii tietopohjasta osuvimmat palat ja käyttää niitä tarkan vastauksen luomiseen.

Koulutuksen edistymisen seuranta

Koulutuksen edistyminen päivittyy reaaliajassa - sinun ei tarvitse päivittää sivua. Kun koulutustyö siirtyy vaiheesta toiseen (skannaus, poiminta, koulutus), tilamerkki, edistymispalkki ja linkkien määrät päivittyvät automaattisesti. Kun koulutus valmistuu, sivu päivittää koulutusdatan itsestään, jotta näet aina uusimmat tulokset.

Voit poistua sivulta koulutuksen ollessa käynnissä. Koulutus jatkuu taustalla, ja voit halutessasi vastaanottaa sähköposti-ilmoituksen sen valmistuttua. Lue lisää aiheesta koulutus taustalla.


Kun koulutus on valmis, tarkasta tärkeä lähde toiminnolla View (Näytä) ja esitä siihen liittyvä kysymys kohdassa Overview (Yleiskatsaus). Pienen lähteen käsittely voi kestää muutaman minuutin; suuremmat lähteet voivat viedä kauemmin. Tarkista epäonnistuneet tai puutteelliset lähteet ennen kuin luotat niiden sisältöön.

Verkkosivuston koulutustöiden hallinta

Kun koulutat chatbotiasi verkkosivuston URL-osoitteista, jokainen skannaus luo koulutustyön, joka näkyy Trainings (Koulutukset) -alavälilehdellä (Training > Links > Trainings). Nämä työt sisältävät useita ominaisuuksia, joiden avulla voit seurata ja hallita koulutusdataasi.

Koulutuslinkit ID-tunnisteilla

Koulutusten ID-tunnisteet

Jokainen koulutustyö näyttää ID-tunnisteen (esimerkiksi #42) verkkosivuston URL-osoitteen vieressä. Tämä tekee tiettyjen koulutustöiden tunnistamisesta ja viittaamisesta helppoa, erityisesti silloin, kun sinulla on useita skannauksia samasta verkkosivustosta.

Linkkien suodattaminen koulutustyön mukaan

Kun chatbotillasi on useampi kuin yksi verkkosivuston koulutustyö, linkkiluettelon yläpuolelle ilmestyy pudotusvalikkosuodatin. Sen avulla voit näyttää vain tiettyyn koulutustyöhön kuuluvat linkit tai valita vaihtoehdon All trainings (Kaikki koulutukset) nähdäksesi jokaisen linkin. Tämä on hyödyllistä, kun haluat tarkastella tai hallita tietyn skannauksen linkkejä.

Linkit kohdistettu uudelleen tai poistettu

Jos valmis koulutustyö näyttää ilmoituksen Links reassigned or removed (Linkit kohdistettu uudelleen tai poistettu), se tarkoittaa, että kyseisen työn alun perin skannaamat linkit on siirretty uudempaan koulutukseen tai poistettu. Itse koulutustyö säilytetään viitteeksi, mutta siihen ei enää liity aktiivisia linkkejä. Voit arkistoida nämä työt pitääksesi koulutusluettelosi siistinä.

Tiedonkeruuparametrien tarkastelu

Napsauta minkä tahansa koulutustyön kohdalla More details (Lisätiedot) nähdäksesi kyseisessä skannauksessa käytetyt parametrit kokonaisuudessaan. Tämä sisältää URL-mallit, elementtisuodattimet, maakoodin ja kyselyparametrien käsittelyasetukset (ohitettiinko kaikki kyselyparametrit vai suljettiinko tietyt parametrit pois). Voit myös aloittaa uuden koulutuksen samoilla parametreilla napsauttamalla New training with same parameters (Uusi koulutus samoilla parametreilla).

Koulutuksen tiedot tiedonkeruuparametreineen


Uudelleenkoulutus

Verkkosivuston sisältö muuttuu ajan myötä. Voit kouluttaa yksittäiset sivut uudelleen manuaalisesti tai määrittää automaattisen ajastetun uudelleenkoulutuksen (päivittäin, viikoittain tai kuukausittain) pitääksesi chatbotisi tiedot ajan tasalla.

Kun olemassa olevaa sisältöä koulutetaan uudelleen, ChatLab käyttää nettokiintiölaskentaa - vain vanhan ja uuden sisällön välinen erotus lasketaan rajaasi, ei koko sivua uudelleen.

Lue lisää uudelleenkoulutuksesta


Vinkkejä tehokkaaseen koulutukseen

  • Laatu korvaa määrän - Keskity sisältöön, joka auttaa suoraan vastaamaan asiakkaiden kysymyksiin (UKK, tuotetiedot, tukiohjeet, käytännöt)
  • Vältä turhaa sisältöä - Sulje pois epäolennaiset sivut, kuten kirjautumisnäkymät, kuvagalleriat tai uutisarkistot. Käytä edistynyttä URL-suodatusta, kun skannaat verkkosivustoja
  • Yhdistele lähteitä - Käytä verkkosivuston skannausta kattavaan yleiskuvaan ja täydennä sitä sitten kysymys-vastauspareilla aiheissa, jotka vaativat tarkkoja vastauksia
  • Tarkista ja korjaa - Tarkista chatbotisi vastaukset Chatlogs-näkymässä ja lisää korjauksia tarvittaessa
  • Käytä Knowledge Base Optimizeria - Testaa, mitkä lähteet vastaavat tiettyyn kysymykseen; tämä ei ole raportti eniten käytetyistä lähteistä

Lisää strategioita löydät artikkelista Miten parantaa chatbotin vastauksia.


Aiheeseen liittyvät artikkelit