Θα πάρει η τεχνητή νοημοσύνη τις δημιουργικές μας δουλειές;
ΘΑ ΠΑΡΕΙ Η ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΤΙΣ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΚΕΣ ΜΑΣ ΔΟΥΛΕΙΕΣ;
Δημιουργικότητα - η ικανότητα παραγωγής νέων, πρωτότυπων και χρήσιμων ιδεών ή λύσεων. Αυτός είναι ο ορισμός της δημιουργικότητας που μου έδωσε το ChatGPT. Ωστόσο, όπως παρατήρησα, όταν έθεσα αυτή την ερώτηση σε διάφορα γλωσσικά μοντέλα, δημιουργήθηκε μια διαφορετική απάντηση κάθε φορά. Ορίστε ο ορισμός της δημιουργικότητας από το Gemini: Δημιουργικότητα - η ικανότητα να δημιουργείς κάτι νέο, πολύτιμο και μη προφανές, συνδυάζοντας υπάρχοντα στοιχεία με μοναδικό τρόπο. Θα μπορούσε αυτό να είναι η ουσία της δημιουργικότητας της τεχνητής νοημοσύνης;
Η δημιουργικότητα, για αιώνες, διαφοροποιούσε τους ανθρώπους από τα ζώα. Στις μέρες μας, είναι η νέα «υπερδύναμη» της AI. Από τη δημιουργία μοναδικών εικόνων και μουσικών συνθέσεων μέχρι τη συγγραφή ποιημάτων και σεναρίων ταινιών, η τεχνητή νοημοσύνη εκπλήσσει, εμπνέει και ακόμη και τρομάζει. Αλλά είναι αυτή πραγματική δημιουργικότητα;** Πώς αξιοποιείται η δημιουργικότητα στο chatbot του ChatLab;**
Η ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑ ΤΗΣ AI ΣΤΗΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ
Η πραγματική φήμη της δημιουργικότητας της τεχνητής νοημοσύνης ήρθε πρόσφατα στο φως από το νέο εργαλείο με το όνομα DALL-E 2 από την OpenAI. Αυτό το εργαλείο μπορεί να δημιουργήσει εικόνες αποκλειστικά με βάση περιγραφές κειμένου. Χάρη σε αυτή τη δυνατότητα, μπορούμε να υποδυθούμε τον ρόλο πραγματικών καλλιτεχνών και να νιώσουμε σαν τον da Vinci ή τον Matejko. Το Midjourney είναι μια υπηρεσία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρει παρόμοιες δυνατότητες, αποτελώντας επίσης μια πλατφόρμα για τη δημιουργία εικόνων με χρήση AI.
Ένα άλλο παράδειγμα είναι το **AIVA **(Artificial Intelligence Virtual Artist), το οποίο συνθέτει πρωτότυπη μουσική σε διάφορα στυλ, από κλασική μέχρι ηλεκτρονική. Τα έργα αυτού του εργαλείου έχουν χρησιμοποιηθεί σε ταινίες, βιντεοπαιχνίδια και διαφημίσεις, αποδεικνύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι κάτι περισσότερο από μια απλή **«μηχανή αντιγραφής ιδεών» **, αλλά και ένας δημιουργός πρωτότυπων λύσεων. Ένα άλλο εργαλείο AI που συνθέτει μουσική είναι το Suno AI. Επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν τραγούδια με στίχους, φωνητικά και μουσική με βάση απλές περιγραφές κειμένου. Απλώς εισαγάγετε μια περιγραφή του τραγουδιού και η AI θα δημιουργήσει ολόκληρο το κομμάτι μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Αυτή είναι η πραγματική δύναμη της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
ΥΠΑΡΧΕΙ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑ;
Πριν από λίγους μήνες, υπήρχε μια εξαιρετικά δημοφιλής άποψη ότι στο τρέχον στάδιο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, δεν μπορεί να ειπωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι δημιουργική. Πολλοί τονίζουν ότι παρόλο που η AI δημιουργεί νέο περιεχόμενο, δεν διαθέτει την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Επισημαίνουν ότι οι υπολογιστές βρίσκονται σε μειονεκτική θέση σε σχέση με τους ανθρώπους λόγω της έλλειψης συνείδησης, συναισθημάτων και υποκειμενικής εμπειρίας, τα οποία αποτελούν τη βάση για την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Επιπλέον, οι γνώσεις τους βασίζονται σε τεράστια σύνολα δεδομένων που παρέχονται από προγραμματιστές.
Ωστόσο, μήπως αυτό είναι ένα παρωχημένο στερεότυπο; Όπως αποδεικνύεται, μια μελέτη του 2023 στο Πανεπιστήμιο της Μοντάνα μέτρησε τη δημιουργικότητα των ανθρώπων σε σύγκριση με τη δημιουργικότητα του ChatGPT-4. Τα τεστ δημιουργικής σκέψης Torrance (Torrance Tests of Creative Thinking), που χορηγήθηκαν και στις δύο ομάδες, έδειξαν αδιαμφισβήτητα αποτελέσματα. Αξίζει να σημειωθεί ότι αυτό το τεστ είναι πολύ κατάλληλο για την ανάλυση της καθημερινής δημιουργικότητας, η οποία δεν συνδέεται στενά με ένα συγκεκριμένο επιστημονικό πεδίο, όπως τα μαθηματικά ή η γλωσσολογία.
Και οι δύο ομάδες έπρεπε να ολοκληρώσουν έξι δραστηριότητες: υποβολή ερωτήσεων, πρόβλεψη αιτιών, πρόβλεψη συνεπειών, βελτίωση προϊόντος, ασυνήθιστες χρήσεις και αυθόρμητες υποθέσεις. Τα κριτήρια αξιολόγησης ήταν ο αριθμός των ουσιαστικών απαντήσεων, η ποικιλομορφία των απαντήσεων και η πρωτοτυπία. Τα αποτελέσματα αναλύθηκαν από τη Scholastic Testing Services, ένα αναγνωρισμένο αμερικανικό ίδρυμα. Το σημαντικότερο είναι ότι οι αξιολογητές δεν γνώριζαν ποιες απαντήσεις είχαν γραφτεί από τεχνητή νοημοσύνη και ποιες από ανθρώπους.
Τα αποτελέσματα είναι συγκλονιστικά για τον πολιτισμό μας, επειδή, σε κάθε τομέα, το 2023(!) το ChatGPT-4 αποδείχθηκε καλύτερο από τους ανθρώπους.** Εν συντομία, το ChatGPT-4 ήταν ήδη πιο δημιουργικό από τους ανθρώπους πριν από δύο χρόνια.** Οι επικριτές αυτής της ετυμηγορίας σημείωσαν ότι ίσως η ομάδα ελέγχου ανθρώπων δεν ήταν επαρκής για μια τέτοια «μονομαχία», αλλά το μέλλον έδειξε ότι αυτή δεν ήταν η μόνη μελέτη στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη αναδείχθηκε νικήτρια.
Το 2024 διεξήχθη ένα άλλο πείραμα υπό την επίβλεψη μιας ομάδας ερευνητών από το Πανεπιστήμιο του Αρκάνσας. Επιβεβαίωσε τη θέση που είχαν διατυπώσει οι συνάδελφοί τους ένα χρόνο νωρίτερα. Ωστόσο, αυτή τη φορά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποδείχθηκε τόσο ισχυρή όσο το 2023. Ένα ενδιαφέρον στοιχείο: ο αριθμός των ουσιαστικών απαντήσεων από την AI και τους ανθρώπους ήταν σχεδόν πανομοιότυπος - με ένα μικρό πλεονέκτημα για την AI. Ωστόσο, αναλύοντας τα υπόλοιπα κριτήρια (ποικιλομορφία απαντήσεων και πρωτοτυπία), η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε κατά πολύ τους ανθρώπους.
Γινόμαστε μάρτυρες μιας αλλαγής στον δημιουργικό κλάδο. **Το μοντέλο ChatGPT-4 κατατάσσεται ήδη στο κορυφαίο 1% των πιο πρωτότυπων συνομιλητών, σε σύγκριση με τις απαντήσεις που δίνουν οι άνθρωποι. **Η μόνη μας ελπίδα βρίσκεται στην ανάλυση της χρησιμότητας των απαντήσεων της AI. Αυτό είναι συχνά πιο προβληματικό, καθώς τα LLM δυσκολεύονται να κατανοήσουν πολιτισμικές αποχρώσεις, το πλαίσιο των εκφράσεων ή τον ρόλο ορισμένων λέξεων στις απαντήσεις τους. Σε αυτόν τον στενό τομέα, τα πηγαίνουμε καλύτερα από τις μηχανές. Κατά τη γνώμη μου, κάθε μελλοντική έρευνα για τη δημιουργικότητα δεν θα πρέπει να βασίζεται μόνο στα τρέχοντα κριτήρια, αλλά θα πρέπει επίσης να λαμβάνει υπόψη τη χρησιμότητα και την επάρκεια των απαντήσεων. Είναι ενδιαφέρον ότι το GPT-4 επαναλαμβάνει τις ίδιες λέξεις πιο συχνά από τον μέσο άνθρωπο σε αυτή τη μελέτη.
Συμπερασματικά, το δημιουργικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης περιορίζεται από την έλλειψη αυτονομίας στο τι μπορούν να δημιουργήσουν οι αλγόριθμοι χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Για αυτόν τον λόγο, θα πρέπει να εστιάσουμε περισσότερο στη μελέτη της χρησιμότητας των απαντήσεων παρά στη δημιουργικότητά τους. Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη έχει σημαντικό δημιουργικό δυναμικό, αλλά έχει δείξει πολλές αδυναμίες (π.χ. λιγότερο ευέλικτη σκέψη) που θα μπορούσαν να συμπληρωθούν με την ανθρώπινη βοήθεια. Κοιτάζοντας μπροστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο έμπνευσης ή ως βοήθημα στην ανθρώπινη δημιουργική διαδικασία.
ΠΩΣ ΜΟΙΑΖΕΙ Η ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑ ΣΤΟ CHATLAB;
Στον πίνακα ελέγχου μας, προσφέρουμε την επιλογή προσαρμογής της δημιουργικότητας του chatbot από 0.0 έως 1.0. Είναι αυτή μια συνιστώμενη λύση; Όχι απόλυτα - επιτρέψτε μου να εξηγήσω το γιατί. Η δημιουργικότητα στα chatbot συνδέεται με τις παραισθήσεις της AI (hallucinations), τις οποίες θέλουμε να αποφύγουμε. Η έννοια των παραισθήσεων της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στο ότι υπάρχει πιθανότητα η παραγωγική AI να δημιουργήσει αποτελέσματα που είναι λανθασμένα. Το παραγόμενο περιεχόμενο θα μπορούσε απλώς να είναι ψευδές.
Όταν η τεχνητή νοημοσύνη δεν γνωρίζει την απάντηση σε μια ερώτηση, μερικές φορές θέλει να δώσει μια απάντηση στον χρήστη πάση θυσία, και τότε είναι που αρχίζουν τα προβλήματα. Πριν από μερικές εβδομάδες, είδα ένα ενδιαφέρον γραφικό στο X όπου κάποιος ρώτησε:
Χρήστης: «Ποια ήταν η πρώτη γυναίκα που περπάτησε στη Σελήνη;»
Απάντηση παραγωγικής AI: «Η πρώτη γυναίκα που περπάτησε στη Σελήνη ήταν η Sally Ride το 1983.»
Πιθανότατα γνωρίζετε ότι αυτό δεν είναι καθόλου αλήθεια, καθώς καμία γυναίκα δεν έχει προσσεληνωθεί ποτέ στην ιστορία. Η Sally Ride ήταν η πρώτη Αμερικανίδα που ταξίδεψε στο διάστημα, αλλά δεν πάτησε ποτέ στη Σελήνη. Αυτή η απάντηση είναι εσφαλμένη.
Αυτό είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα που δείχνει τις παραισθήσεις στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Είναι ενδιαφέρον ότι αποδεχόμαστε την ιδέα ότι όταν οι άνθρωποι έχουν παραισθήσεις, συχνά συγχέουν τα γεγονότα και κάνουν παράξενες δηλώσεις. Ωστόσο, όταν η τεχνητή νοημοσύνη άρχισε επίσης να συνδέει άσχετα γεγονότα και να επινοεί απαντήσεις, οι άνθρωποι το ονόμασαν παραισθήσεις τεχνητής νοημοσύνης. Παρόλο που αυτοί οι δύο τύποι φαινομένων είναι κατά κάποιο τρόπο ισοδύναμοι, γιατί να μην το ονομάσουμε απλώς παραισθήσεις;
Στο ChatLab, προσφέρουμε στους χρήστες μας την επιλογή να ρυθμίσουν τον βαθμό δημιουργικότητας, αλλά προειδοποιούμε αμέσως ότι όσο μεγαλύτερη είναι η «Δημιουργικότητα», τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα σφαλμάτων. Συνοψίζοντας, πρόκειται για μια ενδιαφέρουσα λύση που θα κερδίσει την εύνοια των προγραμματιστών και των πελατών με την πάροδο του χρόνου.** Εάν το πρόβλημα των παραισθήσεων της τεχνητής νοημοσύνης επιλυθεί, θα εισέλθουμε σε έναν κόσμο νέων δυνατοτήτων που προσφέρει η AI.**
ΘΑ ΠΑΡΕΙ Η ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΤΙΣ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΚΕΣ ΜΑΣ ΔΟΥΛΕΙΕΣ;
Μέχρι στιγμής, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας εξαιρετικός βοηθός στην εκτέλεση δημιουργικών εργασιών που μερικές φορές είναι εξαντλητικές για τους ανθρώπους. Οι βασικές διαφορές μεταξύ ανθρώπων και AI είναι ότι τα LLM δεν κατανοούν τι κάνουν.
Όταν ο Σαίξπηρ έγραφε ποιήματα, ήξερε γιατί συνέκρινε την αγάπη του με μια καλοκαιρινή μέρα. Κατανοούσε το νόημα των λέξεων και τα συναισθήματα πίσω από αυτές. Αντίθετα, όταν η AI δημιουργεί ένα ποίημα, δεν καταλαβαίνει γιατί γίνονται τέτοιες συγκρίσεις. Η ανθρώπινη δημιουργικότητα εξακολουθεί να είναι μοναδική και ξεχωριστή με τρόπο που η AI δεν μπορεί να αναπαράγει**. Κατά τη γνώμη μου, όλη αυτή η κατάσταση με τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης** δείχνει ξεκάθαρα ότι το να μάθει κανείς να διατυπώνει με σαφήνεια τις ιδέες του μέσω prompt στην AI θα γίνει μια νέα μορφή δημιουργικότητας, και οι εταιρείες, οι καλλιτέχνες και οι σχεδιαστές που θα κατακτήσουν την τέχνη της επικοινωνίας με την τεχνητή νοημοσύνη θα έχουν τη μεγαλύτερη αξία στον τομέα τους.
Πρέπει να θυμόμαστε ότι ένα LLM θα παράγει ό,τι θέλετε, αλλά δεν θα δημιουργήσει κάτι για το οποίο δεν είχε προηγούμενη γνώση, καθώς βασίζεται σε πληροφορίες που έχουν παρασχεθεί προηγουμένως από χρήστες. **Το συμπέρασμα από αυτό είναι ότι η AI δεν θα πάρει τις δημιουργικές δουλειές, αλλά θα τις αλλάξει. **Οι επαναλαμβανόμενες εργασίες που δεν απαιτούν πολλές γνώσεις μπορούν να αυτοματοποιηθούν, όπως αποδεικνύεται από τα chatbot. Στον ορίζοντα, ωστόσο, θα προκύψουν νέοι ρόλοι, εστιάζοντας στη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης για τη μεγιστοποίηση του δημιουργικού αποτελέσματος. Το μέλλον της δημιουργικότητας δεν απειλείται - αντίθετα, εξελίσσεται σε κάτι ακόμα πιο δυναμικό και καινοτόμο.
