Hozzon létre K&V-párokat (kérdés-válasz párokat), hogy pontos válaszokkal tréningezze chatbotját konkrét kérdésekre. Ez akkor hasznos, ha azt szeretné, hogy a chatbot bizonyos témákra meghatározott módon reagáljon, vagy ha olyan pontos információkat kell megadnia, amelyek esetleg nem találhatók meg a weboldalán.
Hol található a K&V-tréningezés
Válassza ki a chatbotját, majd navigáljon a Training (Tréningezés) fülre. A bal oldali sávban válassza a Questions & Answers (Kérdések és válaszok) lehetőséget. Itt kezelheti az összes kérdés-válasz alapú tréningforrást.
Először hozzon létre egy chatbotot, és ellenőrizze a tréningezési kapacitását. A K&V-bejegyzések referencia-információt nyújtanak; nem garantálják a szó szerinti választ, és nem írják felül automatikusan az egymásnak ellentmondó forrásokat.
Kérdések és válaszok hozzáadása
- Kattintson az oldal tetején található Add New Training: QA (Új tréning hozzáadása: K&V) gombra.
-
Töltse ki az űrlap mezőit:
- Label (Címke) - Egy név, amely segít azonosítani ezt a K&V-készletet. A címkét a rendszer nem használja a tréningezéshez, és nem befolyásolja a chatbot válaszait. Kizárólag az Ön tájékozódását szolgálja. A címke megadása kötelező, és 1-100 karakterből kell állnia.
- Question (Kérdés) - A kérdés, amelyet a felhasználó feltehet. Legalább 5, legfeljebb 1 000 karakter.
- Answer (Válasz) - A válasz, amelyet a chatbotnak adnia kell. Legalább 5, legfeljebb 1 000 karakter.
-
Ha további K&V-párokat szeretne hozzáadni ugyanazon címke alá, kattintson az Add another question and answer (További kérdés és válasz hozzáadása) gombra. Ez csoportosítja az összefüggő kérdéseket, megkönnyítve a tréningadatok kezelését. A további párokat az egyes párok jobb felső sarkában lévő kuka ikonra kattintva távolíthatja el.
-
A tréningezési folyamat elindításához kattintson a Start Training (Tréningezés indítása) gombra.
Hogyan működik a K&V feldolgozása
Miután a Start Training gombra kattint, a ChatLab a háttérben feldolgozza a K&V-párokat:
- Processing (Feldolgozás) - A ChatLab a kérdéseket és válaszokat a visszakeresésre optimalizált szövegrészletekre bontja.
- Training (Tréningezés) - Az adatok beágyazásokká (embeddings) alakulnak, és bekerülnek a chatbot tudásbázisának indexébe.
Amint a tréningezés befejeződött, a K&V-készlet megjelenik a QA sources (K&V források) listában, zöld „Training completed” (Tréningezés befejezve) státusszal. Minden bejegyzés megjeleníti a címkét, a karakterszámot és az utolsó frissítés dátumát.
Meglévő K&V szerkesztése
Egy K&V-készlet frissítéséhez kattintson a mellette lévő Edit (Szerkesztés) gombra. A szerkesztési űrlap helyben nyílik meg, előre kitöltve az aktuális címkével, kérdésekkel és válaszokkal. Módosíthatja a meglévő párokat, újakat adhat hozzá, vagy eltávolíthatja azokat, amelyekre már nincs szüksége. Kattintson az Update (Frissítés) gombra az új tartalommal történő újratréningezéshez.
Egy készlet hozzáadása vagy frissítése után várja meg a Training completed állapotot, majd nyissa meg az Overview (Áttekintés) lapot, és tesztelje mind az eredeti kérdést, mind annak egy természetes átfogalmazását egy új beszélgetésben. A feldolgozási idő a készlet méretétől függ; az elfogadást követően a tréningezés akkor is folytatódik, ha elhagyja az oldalt. Ha egy válasz ütközik a K&V-ben megadottakkal, ellenőrizze és frissítse az adott témára vonatkozó többi forrást.
Mikor érdemes K&V-tréningezést használni
- Pontos válaszok - Ha azt szeretné, hogy a chatbot egy konkrét kérdésre hajszálpontos választ adjon, például nyitvatartási idő, árak vagy szabályzatok esetén
- Gyakran ismételt kérdések - Olyan gyakori kérdések, amelyeket az ügyfelek rendszeresen feltesznek, és amelyeknél következetes, pontos válaszokat vár el
- A weboldalon nem szereplő információk - Ügyfeleknek szánt, jóváhagyott válaszok részletei, amelyeket még nem tettek közzé a weboldalon
- Pontosítás vagy kiegészítés - A hiányzó részletek hozzáadása, valamint az egymásnak ellentmondó weboldalas vagy fájlalapú források javítása ahelyett, hogy a K&V felülbíráló hatására támaszkodna
Kapcsolódó cikkek
- A chatbot tréningezése: alapok és korlátok - A tréningadatok korlátainak megértése
- Egyszerű szöveg hozzáadása - Egyéni szöveges tartalom közvetlen hozzáadása
- Új fájlok hozzáadása - PDF-, Word-, Excel- és egyéb fájlok feltöltése
- Haladó tréningezés Markdown szintaxissal - Tréningadatok formázása Markdown használatával