A betanítás (training) az a folyamat, amellyel a chatbot megismeri az Ön vállalkozását. Ön tartalmat biztosít - a weboldaláról, dokumentumokból vagy egyedi szövegekből -, a ChatLab pedig feldolgozza azt egy tudásbázissá, amelyet a chatbot a kérdések megválaszolásához használ.
Hol található a betanítás
Válassza ki a chatbotját a fő vezérlőpulton, majd kattintson a vízszintes navigációs sávban található Training (Betanítás) fülre.
Betanítási források
A Training fül bal oldali sávja felsorolja az összes elérhető betanítási forráskategóriát. Mindegyik forrástípus ugyanabba a tudásbázisba tölt be tartalmat a chatbotja számára.
Weboldal URL-ek (Links)
Irányítsa chatbotját a weboldalára, és az bejárja az oldalakat, kinyeri a szöveges tartalmat, majd betanulja a talált információkat. Átvizsgálhat egy teljes weboldalt, egyetlen oldalt, vagy a pontos vezérlés érdekében használhatja az oldaltérképét is. A speciális beállítások lehetővé teszik az URL-ek szűrését, az oldalelemek kizárását és a webkaparási (scraping) viselkedés konfigurálását.
További információ a weboldal-források hozzáadásáról
Fájlok (Files)
Töltsön fel dokumentumokat közvetlenül a chatbot tudásbázisába. Támogatott formátumok: PDF, TXT, MD, JSON, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX. Egyszerre legfeljebb 20 fájlt tölthet fel, fájlonként legfeljebb 20 MB méretben. A ChatLab kinyeri a szöveges tartalmat, és feldolgozza azt a betanításhoz.
További információ a fájlok hozzáadásáról
Kérdések és válaszok (Questions & Answers)
Hozzon létre kérdés-válasz párokat, hogy chatbotja pontos válaszokat adjon a konkrét kérdésekre. Ez hasznos a gyakori kérdésekhez (GYIK), a vállalati szabályzatokhoz vagy bármely olyan témához, ahol következetes válaszra van szükség. A könnyebb kezelés érdekében a kapcsolódó kérdés-válasz párokat címkék alá csoportosíthatja.
További információ a kérdések és válaszok hozzáadásáról
Szöveg (Text)
Adjon hozzá egyszerű szöveget közvetlenül a chatbot tudásbázisához. Használja ezt gyors kiegészítésekhez, belső ismeretekhez vagy olyan tartalmakhoz, amelyek nem találhatók meg fájlban vagy a weboldalán. Minden egyes szöveges bejegyzés legfeljebb 100 000 karakterből állhat.
További információ az egyszerű szöveg hozzáadásáról
Javítások (Corrections)
Finomhangolja chatbotját a korábbi hibái kijavításával. Javításokat adhat hozzá a Chatlogs fülről, amikor helytelen választ észlel, vagy manuálisan is létrehozhatja őket a Training szakaszban.
További információ a javítások hozzáadásáról és szerkesztéséről
Termékek egy webáruházban
Webáruházat üzemeltet? A termékek nem a fenti betanítási források közé valók. A chatbot háromféleképpen találhatja meg a termékeket:
- AI Search (ajánlott) - a termékek indexelése a tudásbázistól külön történik, elszámolásuk tételenként működik (egy változatokkal rendelkező termék egy tételnek számít), és nem fogyasztanak betanítási karaktereket. Minden E-commerce csomag tartalmazza, illetve elérhető az Universal csomagban is az E-commerce integrációk kiegészítővel és egy AI Search termékcsomaggal.
- Élő áruházi keresés - a chatbot közvetlenül az áruház saját keresőjét kérdezi le az áruház API-ján keresztül. Semmi sem kerül indexelésre. Universal csomag szükséges hozzá az E-commerce integrációk kiegészítővel.
- Betanítás beolvasott áruházi oldalak alapján - bármelyik csomagban lehetséges, de termékek esetén gyenge megoldás: az árak és a készletinformációk elavulnak a beolvasások között, a termékoldalak pedig betanítási karaktereket fogyasztanak.
Az ebben a cikkben ismertetett betanítási forrásokat olyan információs tartalmakhoz használja, mint a szállítás, a visszaküldés és a GYIK. További információk: AI Search, live store search or scanned pages, How to set up ChatLab for your e-commerce store és E-commerce plans and limits.
Betanítási korlátok
A bal oldali sáv alján található Limits (Korlátok) panel mutatja a kiválasztott chatbot aktuális felhasználását.
Mi számít betanítási karakternek
A betanítási kapacitás a tárolt forrásszöveget méri, beleértve a megőrzött URL-eket és formázási karaktereket is. A weboldalak adatkinyerése során a HTML-jelölések, a szkriptek és a stílusok törlődnek, de a rejtett szövegek megmaradhatnak, ha a Scrape hidden contents (Rejtett tartalmak kaparása) be van kapcsolva. A megabájtban mért fájlméret más mértékegység; nincs rögzített átváltási arány az oldalméret és a betanítási karakterek között.
A tényleges keretet a Limits, a választható lehetőségeket pedig a Subscription (Előfizetés) menüpontban ellenőrizheti. A kapacitást a csomagok, a kiegészítők és a fiók egyedi beállításai határozzák meg; ne próbálja meg fix csomagnév-táblázatból kikövetkeztetni.
Botonkénti korlátok
Minden chatbothoz külön, független betanítási adatkorlát tartozik. Ha egy chatbot eléri a korlátját, az nincs hatással a többi chatbotjára. Egy adott chatboton belül az összes betanítási forrás (weboldal-tartalom, fájlok, kérdés-válasz párok, szöveg, javítások) ugyanabba a kumulatív karakterszámba számít bele.
A felhasználás nyomon követése
A Limits panel a következőket jeleníti meg:
- Training size (Betanítási méret) - A felhasznált karakterek száma a korláthoz képest (pl. 30 133 / 15 000 000)
- Links (Hivatkozások) - A betanított URL-ek száma a hivatkozási korláthoz képest
- Trainings (Betanítások) - A Unlimited (Korlátlan) értéket mutatja a betanítási műveletek számára; a karakter-, hivatkozás- és automatikus újratanítási korlátok továbbra is érvényesek
- Re-trainings (Újratanítások) - A fiók automatikus újratanítási felhasználása a havi kerethez képest
- Credits remaining (Fennmaradó kreditek) - Az aktuális naptári hónapban elérhető fióküzenet-kreditek; lásd: Üzenetkreditek
A korlátok működésének részletesebb megismeréséhez - beleértve a csomagonkénti kvótákat, az intelligens újratanítást és az optimalizálási tippeket - tekintse meg a Betanítási adatkorlátok ismertetése című cikket.
Hogyan működik a betanítás
Amikor hozzáad egy betanítási forrást, a ChatLab a háttérben dolgozza fel azt:
- Tartalom kinyerése - A szöveg kinyerése a forrásból (weboldal, fájl vagy kézi bevitel) történik
- Darabolás (Chunking) - A szöveg kisebb, a visszakeresésre optimalizált darabokra oszlik
- Beágyazások (embeddings) generálása - Minden egyes darab numerikus reprezentációvá (beágyazássá) alakul át
- Indexelés - A beágyazások a tudásbázisban tárolódnak a gyors hasonlósági keresés érdekében
Amikor egy felhasználó kérdést tesz fel a chatbotnak, a rendszer megkeresi a legrelevánsabb darabokat a tudásbázisban, és ezek segítségével pontos választ állít elő.
A betanítás előrehaladásának nyomon követése
A betanítás előrehaladása valós időben frissül - nem szükséges frissítenie az oldalt. Ahogy a betanítási feladat végighalad az egyes szakaszokon (bejárás, kinyerés, betanítás), az állapotjelző kitűző, a folyamatjelző sáv és a hivatkozások számlálói automatikusan frissülnek. A betanítás befejezésekor az oldal magától frissíti a betanítási adatokat, így Ön mindig a legfrissebb eredményeket látja.
Nyugodtan elhagyhatja az oldalt a betanítás ideje alatt. A betanítás a háttérben folytatódik, és igény szerint e-mail-értesítést is kaphat a befejezésről. További információ a háttérben történő betanításról.
A betanítás befejezése után vizsgáljon meg egy fontos forrást a View (Megtekintés) gombbal, és tegyen fel egy kapcsolódó kérdést az Overview (Áttekintés) menüpontban. Egy kis méretű forrás feldolgozása néhány percet vehet igénybe; a nagyobb források több időt igényelhetnek. Mielőtt hagyatkozna a tartalmukra, ellenőrizze a sikertelen vagy hiányos forrásokat.
Weboldalas betanítási feladatok kezelése
Amikor weboldal-URL-ekről tanítja be a chatbotot, minden vizsgálat létrehoz egy betanítási feladatot, amely a Trainings alfül alatt jelenik meg (Training > Links > Trainings). Ezek a feladatok számos olyan funkciót tartalmaznak, amelyek segítenek a betanítási adatok követésében és kezelésében.
Betanítási azonosító kitűzők
Minden betanítási feladat mellett megjelenik egy azonosító kitűző (például #42) a weboldal URL-je mellett. Ez megkönnyíti a konkrét betanítási feladatok beazonosítását és hivatkozását, különösen akkor, ha ugyanazon a weboldalon több vizsgálatot is végzett.
Hivatkozások szűrése betanítási feladat alapján
Ha a chatbot egynél több weboldalas betanítási feladattal rendelkezik, egy legördülő szűrő jelenik meg a hivatkozások listája felett. Ezzel megjelenítheti kizárólag a megadott betanítási feladathoz tartozó hivatkozásokat, vagy az All trainings (Minden betanítás) kiválasztásával az összes hivatkozást láthatja. Ez hasznos, ha egy adott vizsgálatból származó hivatkozásokat szeretne áttekinteni vagy kezelni.
Újra hozzárendelt vagy eltávolított hivatkozások
Ha egy befejezett betanítási feladatnál a Links reassigned or removed (A hivatkozások újra hozzárendelve vagy eltávolítva) szöveg jelenik meg, az azt jelenti, hogy az adott feladat által eredetileg vizsgált hivatkozások átkerültek egy újabb betanításba, vagy törölve lettek. Maga a betanítási feladat megmarad referenciaként, de már nincsenek hozzárendelt aktív hivatkozásai. Ezeket a feladatokat archiválhatja, hogy tisztán tartsa a betanítási listát.
Webkaparási paraméterek megtekintése
Kattintson a More details (További részletek) gombra bármelyik betanítási feladatnál az adott vizsgálathoz használt paraméterek teljes készletének megtekintéséhez. Ez magában foglalja az URL-mintákat, az elemszűrőket, az országkódot és a lekérdezési paraméterek (query parameters) kezelésének beállításait (akár az összes lekérdezési paraméter figyelmen kívül lett hagyva, akár konkrét paraméterek lettek kizárva). A New training with same parameters (Új betanítás azonos paraméterekkel) gombra kattintva új betanítást is indíthat ugyanazokkal a beállításokkal.
Újratanítás
A weboldal tartalma idővel változik. Manuálisan újrataníthatja az egyes oldalakat, vagy beállíthat automatikus, ütemezett újratanítást (napi, heti vagy havi rendszerességgel), hogy chatbotja ismeretei naprakészek maradjanak.
Meglévő tartalom újratanításakor a ChatLab nettó kvótaszámítást alkalmaz - csak a régi és az új tartalom közötti különbség számít bele a korlátba, nem pedig az egész oldal újra.
További információ az újratanításról
Tippek a hatékony betanításhoz
- Minőség a mennyiség felett - Fókuszáljon azokra a tartalmakra, amelyek közvetlenül segítenek az ügyfelek kérdéseinek megválaszolásában (GYIK, termékinformációk, támogatási cikkek, szabályzatok)
- Kerülje a felesleges tartalmakat - Zárja ki az irreleváns oldalakat, például a bejelentkezési képernyőket, képgalériákat vagy hírarchívumokat. Használjon speciális URL-szűrést a weboldalak átvizsgálásakor
- Kombinálja a forrásokat - Használja a weboldal-átvizsgálást a széles körű lefedettség érdekében, majd egészítse ki kérdés-válasz párokkal azokat a témákat, amelyek pontos választ igényelnek
- Ellenőrizze és javítsa - Tekintse át chatbotja válaszait a Chatlogs menüpontban, és szükség esetén adjon hozzá javításokat
- Használja a Knowledge Base Optimizert - Tesztelje, mely források felelnek meg egy adott kérdésnek; ez nem a legtöbbet használt források kimutatása
További stratégiákért tekintse meg a Chatbot-válaszok javítása című cikket.
Kapcsolódó cikkek
- Új weboldal-források hozzáadása - Weboldalak, oldaltérképek vagy különálló oldalak átvizsgálása
- Új fájlok hozzáadása - PDF, Word, Excel és egyéb dokumentumok feltöltése
- Kérdések és válaszok hozzáadása - Pontos kérdés-válasz párok létrehozása
- Egyszerű szöveg hozzáadása - Egyedi szöveges tartalom közvetlen hozzáadása
- Javítások hozzáadása és szerkesztése - A chatbot hibáinak kijavítása
- Betanítási adatkorlátok ismertetése - Csomagonkénti kvóták és optimalizálás
- Újratanítás - Automatikus tartalomfrissítések ütemezése
- A betanítási karakterek csökkentése weboldal átvizsgálásakor - Speciális szűrési technikák
- Haladó betanítás Markdown-szintaxissal - A betanítási adatok formázása Markdown használatával