Súgóközpont
Chatbot-integrációk

AI Search, élő áruházi keresés vagy beolvasott oldalak: hogyan találja meg a chatbot a termékeket

Utoljára frissítve:

Egy webáruházban működő chatbot pontosan annyira jó, mint amennyire hatékonyan megtalálja a termékeket. Ha megkérdezi az áruházi asszisztenstől, hogy van-e „könnyű esőkabát futáshoz 100 alatt”, két vagy három konkrét javaslatot vár árral és hivatkozással. Hogy a chatbot képes-e erre, az sokkal kevésbé múlik az AI-modellen, és sokkal inkább azon, honnan származik a terméktudása, valamint mennyire friss az.

Három módon biztosíthat hozzáférést a termékeihez egy e-commerce chatbot számára:

  1. AI Search - a chatbot a katalógusából felépített terméktudásbázisból dolgozik, és a jelentés alapján keresi meg a termékeket. A támogatott natív integrációk a válaszadás során ellenőrizni tudják a bolti árakat és a készletet; az XML-alapú megoldások a legutóbb frissített feed adatait használják.
  2. Élő áruházi keresés - a chatbot átadja az ügyfél kifejezését az Ön e-commerce platformja keresési végpontjának.
  3. Betanítás beolvasott áruházi oldalak alapján - a chatbotot az áruházi oldalai beolvasott másolatán tanítják be.

Ez a cikk bemutatja, hogyan működik az egyes lehetőségek mindegyike, hol működik kiválóan, hol akad el, melyik csomag szükséges hozzá, és hogyan válasszon. Ha csak az összefoglalót szeretné látni, ugorjon az egymás melletti összehasonlításhoz. A példákkal kiegészített rövid áttekintésért tekintse meg az AI Search oldalt.

1. lehetőség: AI Search (indexelt termékkatalógus élő adatokkal)

Nézze meg egy beszélgetésben

Termékek keresése az igény leírásával

Az AI Search használatához csatlakoztatott, indexelt katalógusra és engedélyezett keresési műveletre van szükség. Az indexelt adatok és az élő lekérdezések eltérő frissességi garanciával rendelkeznek.

ChatLab-példaSzemléltető beszélgetés

Látogató: Könnyű ruha nyári esküvőre, 100 dollár alatt.

Indítsa el a példát, vagy olvassa el alább. Nem használunk valós ügyféladatokat.
1 / 5

Az ügyfél egy igényt ír le, nem pedig egy pontos terméknevet.

A lejátszás szünetel, amikor ez a példa elhagyja a képernyőt. Ez egy szimuláció, nem élő chat. A widget vezérlői a lejátszás során nem interaktívak.
Olvassa el a teljes példát
  1. Az ügyfél egy igényt ír le, nem pedig egy pontos terméknevet.

    Látogató: Könnyű ruha nyári esküvőre, 100 dollár alatt.

  2. A bot keres a katalógusban.

    Keresés a termékkatalógusban...

  3. A találatok Offer Cards formájában jelennek meg.

    Smaragdzöld átlapolós ruha, $79. Viszkóz, midi hossz. Kobaltkék szatén midi, $69. Viszkóz, midi hossz.

  4. Az ügyfél szűkítheti a választékot.

    Látogató: Kapható a smaragdzöld ruha 38-as méretben?

  5. A változatok információinak a rendelkezésre álló termékadatokból kell származniuk.

    Asszisztens: A terméknél szerepel a 38-as méret. Vásárlás előtt ellenőrizze az aktuális elérhetőséget a termékoldalon.

Az AI Search a javasolt módszer arra, hogy webáruházi chatbotját ellássa termékekkel. Egyesíti a másik két lehetőség előnyeit. A ChatLab az integráción vagy egy termék feeden keresztül beolvassa a katalógust, és dedikált terméktudásbázist épít: minden terméket a nevével, teljes leírásával, tulajdonságaival, kategóriáival, címkéivel, kódjaival (SKU, EAN), árával és képeivel együtt. Az indexelés automatikusan elindul a bolt csatlakoztatásakor. Ezt követően a katalógus újraindexelése az Ön által megadott ütemezés szerint történik, akár naponta, és csak a módosított termékeket indexeli újra a rendszer. Az ütemezett újraindexelés minden E-commerce csomagban elérhető, beleértve a Free csomagot is, valamint minden termékcsomaggal (product pack). A termékoldalak, dokumentumok és GYIK-ek külön maradnak a normál betanítási adatok között, és nem számítanak bele a termékkorlátba.

Hogyan találja meg a termékeket: a vásárló kérdését a termék jelentésével veti össze, nem pedig a konkrét szavakkal. A "Meleg, de könnyű kabát őszi túrázáshoz, 300 alatt" kifejezést kategóriaként, használati esetként és költségkeretként értelmezi. Az AI Search ár és kategória szerint szűkíti a találatokat, és rangsorolja a leírásnak megfelelő termékeket. A támogatott natív integrációk ezután be tudják olvasni a termékadatokat a webáruházból; az XML-alapú konfigurációk a legutóbbi sikeresen frissített feed adatait használják. A kódok pontos egyezésként is működnek, így egy olyan kérdés, mint a "raktáron van a 5901234123457", képes beazonosítani a terméket, a csatlakoztatott forrás szerinti elérhetőséggel.

Előnyök

  • Kontextus szerinti keresés. A szinonimák, elgépelések, más nyelvek, igények leírásai és az összehasonlítások ("olyasmi, mint az X, de olcsóbb") mind a megfelelő termékekhez vezetnek.
  • Árak és raktárkészlet a csatlakoztatott forrásból. A támogatott natív integrációk válaszadáskor képesek beolvasni a webáruház adatait. Az XML feedek a legutóbbi sikeres frissítést tükrözik, így lemaradhatnak a webáruház változásai mögött.
  • Olyan szűrők, amelyeket a vásárlók ténylegesen használnak. Az árkategóriát és a kategóriát szűrőként alkalmazza, nem pedig kulcsszóként próbálja kitalálni.
  • Ajánlások, nem csupán kikeresés. Ha a pontos tétel elfogyott vagy nem létezik, a chatbot olyan alternatívákat javasol, amelyek ugyanazt az igényt elégítik ki.
  • Tiszta terméktudás. Kizárólag a termékadatokat indexeli, menük, bannerek vagy "ez is tetszhet Önnek" widgetek nélkül. A katalógusból semmi sem fogyasztja a betanítási karaktereket (training characters).
  • Skálázódik a katalógussal. Több ezer termékben ugyanolyan gyorsan keres, mint tízben, és a frissítés csak a megváltozott termékeket érinti.
  • Natív integráció nélkül is működik a Google Merchant XML feeden vagy egy feltöltött XLSX, illetve CSV termékfájlon keresztül, így bármely webáruház használhatja. Lásd: Integráció XML feeddel.

Hátrányok

  • Integrációt, termék feedet vagy termékfájlt igényel, valamint a katalógus méretét lefedő termékkorlátot.
  • Az új termékek a sikeres katalógusfrissítés után jelennek meg, nem a közzétételük pillanatában. Az indexelt termékek lekérdezéskori ár- és készletellenőrzése a natív integrációtól függ.
  • A feed-alapú konfigurációk a legutóbbi sikeresen frissített feedet használják, amely maga is tartalmazhat régebbi adatokat. A feed nem biztosít rendelési státuszt vagy kosárba helyezést; ezekhez az adott műveletet támogató natív integráció szükséges.

Leginkább ajánlott: minden olyan webáruháznak, ahol a vásárlók a pontos név beírása helyett leírják, mire van szükségük; több száz vagy több ezer termékből álló katalógusokhoz; valamint olyan áruházaknak, amelyek azt szeretnék, hogy a chatbot értékesítsen, ne csak válaszoljon.

Szükséges csomag: minden E-commerce csomag tartalmazza (Free 100 termék, Start 2 000, Grow 5 000, Scale 20 000). Universal csomag esetén adja hozzá az E-commerce integrations kiegészítőt (havi $30) a webáruház csatlakoztatásához, valamint egy AI Search termékcsomagot (havi $29, 5 000 termék) a chatbothoz rendelve. Ez a csomag kapcsolja be az AI Search funkciót az adott chatbot számára. Lásd: E-commerce csomagok és korlátok.

2. lehetőség: Élő áruházi keresés (termékkeresés az áruház API-ján keresztül)

Ha az Ön áruháza olyan platformon fut, amelyhez van termékkeresést támogató ChatLab-integráció (például Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart vagy Abicart), a chatbot meg tudja hívni a platform API-ját. Ez az élő áruházi keresés: a termékkeresési művelet elküldi az ügyfél kifejezését az Ön áruházának keresési végpontjára, és a visszakapott elemeket termékkártyákként jeleníti meg. A BaseLinker és a Wix jelenleg a rendelés állapotát támogatja, a termékkeresést nem.

Hogyan találja meg a termékeket: pontosan úgy, ahogyan az Ön áruházának saját keresőmezője. A chatbot kinyer egy kifejezést a beszélgetésből, a platform összeveti azt a terméknevekkel és néha a leírásokkal, majd visszaadja a találatokat.

Előnyök

  • Áruházi adatok a lekérdezés időpontjában. Az árak, a készlet, a változatok és a termékhivatkozások az áruház API-válaszából származnak; az elérhető mezők és az adatok frissessége a platformtól függ.
  • Nincs betanítás és nincsenek karaktersorlátok. A katalógus sehová sem másolódik át, így a mérete nem számít.
  • Kiváló a pontos keresésekhez. A termékneveket, SKU-kat és kódokat azonnal megtalálja.
  • Az egyéb műveletek - mint például a rendelés állapota, a kosárhoz adás és a készlet szerinti szűrés - az integrációtól függenek. A termékkeresés önmagában nem teszi elérhetővé őket.

Hátrányok

  • Kulcsszó-egyeztetés, egy az egyben. A legtöbb platform keresési végpontja a szó szerinti kifejezéseket keresi. A "cipő széles lábra" kifejezésre csak akkor talál termékeket, ha a név vagy a leírás tartalmazza ezeket a szavakat. A szinonimák ("edzőcipő", "futócipő"), az elgépelések, a más nyelvek és a leíró jellegű igények esetén semmit vagy nem megfelelő tételeket ad vissza.
  • A chatbotnak ki kell találnia a kifejezést. A "valami meleg a lányomnak, 8 éves" szövegből a mesterséges intelligenciának olyan keresőkifejezést kell kitalálnia, amelyet az Ön áruházának motorja elfogad. Minden sikertelen próbálkozás egy külön lekérdezésbe és egy üzenetkreditbe kerül, az ügyfél pedig egy "nincs találat" választ lát.
  • Nem érti a költségkeretet vagy a felhasználási célt. A "200 alatt" vagy "kezdőnek" nem keresőkifejezések. A szűrés általában attól függ, hogy mit támogat a platform végpontja, és gyakran nagyon keveset támogat.
  • A minőség a platformtól függ. Egyes áruházi keresőmotorok kiválóak, mások csak a címekre keresnek rá. A chatbot minden korlátot megörököl.

A legmegfelelőbb: olyan áruházak számára, ahol az ügyfelek tudják, mit akarnak, és név vagy kód alapján keresnek. A rendelés állapota és a kosárműveletek különálló funkciók, amelyek csak ott érhetők el, ahol az integráció támogatja őket.

Szükséges csomag: egy Universal csomag az E-commerce integrations kiegészítővel ($30 havonta). Termékcsomagra nincs szükség. Az E-commerce csomagokban az AI Search az alapértelmezett, és felváltja az élő áruházi keresést.

3. lehetőség: Betanítás beolvasott áruházi oldalak alapján

A ChatLab végigpásztázza az áruházát, kinyeri minden oldal látható szövegét, és elmenti a tudásbázisba. A termékoldalak, kategóriaoldalak, szállítási feltételek, mérettáblázatok és a GYIK mind betanítási adatokká válnak. A részletes beállítási útmutató a Bot betanítása e-kereskedelmi áruházra integráció nélkül részben található.

Hogyan találja meg a termékeket: a rendszer összehasonlítja az ügyfél kérdését a beolvasott oldalak szövegrészleteivel. A chatbot a leghasonlóbbnak tűnő részleteket kapja meg, és azok alapján fogalmazza meg a választ.

Előnyök

  • Bármilyen áruházzal működik, bármilyen platformon, integráció vagy termékadatcsatorna nélkül.
  • Rögzít mindent, ami az oldalon szerepel: részletes leírásokat, anyagösszetételt, kezelési útmutatókat, összehasonlító táblázatokat, vásárlási útmutatókat.
  • Az egyetlen lehetőség a nem termékjellegű tartalmakhoz: szabályzatokhoz, GYIK-hez, a márka történetéhez, blogcikkekhez.

Hátrányok

  • Elavult árak és készletinformációk. A chatbot úgy emlékszik az oldalra, ahogyan az a betanítás pillanatában kinézett. Egy árváltozás, promóció vagy kifogyott termék a következő újratanításig láthatatlan marad. Ha a vásárló más árat lát a chaten, mint a kosárban, mindkettőben elveszíti a bizalmát.
  • Zaj a termékismeret helyett. A termékoldal tartalmaz menüt, láblécet, süti-értesítőt, "más vásárlók ezt is vették" widgeteket, értékeléseket és hírlevél-feliratkozásokat. Az elemek gondos szűrése nélkül mindez bekerül a betanítási adatok közé, és elvonja a chatbot figyelmét magáról a termékről.
  • Túl sok szöveg, túl kevés struktúra. A chatbot folyószöveget lát, nem strukturált mezőket. Nem tudja, hogy a "299" az ár, az "S, M, L" pedig méretváltozat, így nem tud költségkeret vagy méret alapján szűrni, csupán találgatni a szövegből.
  • Karakterkorlátok. A nagy katalógusok gyorsan kimerítik a csomag betanítási karakterkeretét, a változások átvezetéséhez pedig az egész katalógust újra be kell olvasni.
  • Gyenge találati pontosság nagy katalógusoknál. Több ezer hasonló termék esetén a leginkább hasonló szövegrészletek gyakran nem a legmegfelelőbb termékekhez tartoznak, és a chatbot hajlamos ugyanazt a néhány tételt ismételgetni.

A legmegfelelőbb: ritkán változó kis katalógusokhoz, olyan áruházakhoz, ahol a chatbot leginkább a kiszolgálással és szabályzatokkal kapcsolatos kérdésekre válaszol, valamint tájékoztató rétegként az élő termékadatforrás mellett.

Szükséges csomag: bármelyik csomag, beleértve a FREE csomagot is. A csomag betanítási karaktereinek és az oldalak számának a kerete korlátozza. Tájékoztató oldalakhoz ajánlott, nem termékekhez.

Egymás melletti összehasonlítás

AI Search

  • Termékismeret forrása: indexelt katalógus plusz támogatott áruházi lekérdezés, vagy a legfrissebb feed-frissítés
  • Egyezés: szemantikus egyezés a termék jelentése alapján, így a "meleg kabát 300 alatt" kifejezést kategóriaként, felhasználási célként és árszűrőként értelmezi
  • Szinonimák, elírások, egyéb nyelvek: igen
  • Árak, készlet és variációk: áruházi lekérdezés, ahol támogatott; a legfrissebb feed-frissítés XML esetén
  • Ár- és kategóriaszűrők: igen
  • Pontos keresés SKU vagy EAN alapján: igen
  • Alternatívák készlethiány esetén: igen
  • Betanítási karakterek: nem használja, a termékek számlálása külön történik
  • Nagy katalógusok: rendben van, a frissítés növekményes
  • Új termék látható a chatben: a következő ütemezett frissítés után
  • Rendelés állapota és kosárba helyezés: külön natív integrációs műveletek, ahol támogatott; XML esetén nem érhető el
  • Beállítás: csatlakoztassa az integrációt vagy egy feedet; az indexelés magától elindul
  • Csomag: minden E-commerce csomag, vagy egy Universal csomag az E-commerce integrációk kiegészítővel plusz egy AI Search termékcsomaggal

Élő áruházi keresés (Live store search)

  • Termékismeret forrása: hívás a platform keresési végpontjára
  • Egyezés: kulcsszavas egyezés, általában egy az egyben; szó szerinti kulcsszavakat igényel
  • Szinonimák, elírások, egyéb nyelvek: ritkán
  • Árak, készlet és variációk: az áruház API-ja által visszaadott mezők
  • Ár- és kategóriaszűrők: a platformtól függ
  • Pontos keresés SKU vagy EAN alapján: igen
  • Alternatívák készlethiány esetén: nem
  • Betanítási karakterek: nem használja
  • Nagy katalógusok: rendben van
  • Új termék látható a chatben: azonnal
  • Rendelés állapota és kosárba helyezés: csak akkor, ha az integráció támogatja az adott műveletet
  • Beállítás: csatlakoztassa az integrációt
  • Csomag: egy Universal csomag az E-commerce integrációk kiegészítővel, termékcsomag nélkül

Betanítás beolvasott áruházi oldalakon

  • Termékismeret forrása: a beolvasott oldalak statikus másolata
  • Egyezés: szöveges hasonlóság az oldaltöredékek alapján; a költségkeretet és a célt a szövegből próbálja meg kitalálni
  • Szinonimák, elírások, egyéb nyelvek: néha
  • Árak, készlet és variációk: a legutóbbi betanítás szerinti állapot
  • Ár- és kategóriaszűrők: nem
  • Pontos keresés SKU vagy EAN alapján: csak akkor, ha a kód szerepel az oldalon
  • Alternatívák készlethiány esetén: nem
  • Menükből, bannerekből és widgetekből származó zaj: magas az elemek szűrése nélkül
  • Betanítási karakterek: igen, a teljes katalógus
  • Nagy katalógusok: eléri a karakterkorlátokat, gyengébb visszakeresési arány
  • Új termék látható a chatben: újratanítás után
  • Rendelés állapota és kosárba helyezés: nem
  • Beállítás: vizsgálja át és szűrje az oldalakat
  • Csomag: bármelyik csomag, beleértve a FREE csomagot is

Melyik lehetőséget válassza?

  • Néhány tucat terméket árul, és a chatbot főként a szállítási információkra, visszaküldésekre és a gyakori kérdésekre válaszol. A weboldal beolvasása (scraping) elegendő. Kövesse az elemszűrési útmutatót, hogy a termékoldalak tisztán kerüljenek be.
  • A platformja rendelkezik olyan integrációval, amely támogatja a termékkeresést, és a vásárlók terméknév vagy kód alapján keresnek. Az integráción keresztüli élő áruházi keresés elegendő, és nem igényel termékcsomagot. Váltson az AI Search funkcióra, ha azt tapasztalja, hogy a leíró jellegű kérdésekre "nincs találat" válaszok érkeznek.
  • Több száz vagy ezer terméke van, a vásárlók a saját szavaikkal kérdeznek, és Ön azt szeretné, hogy a chatbot ajánljon és felülértékesítsen (upsell). Az AI Search a megfelelő választás. Ez az alapértelmezett beállítás minden ChatLab E-commerce csomagban, az Universal csomaghoz pedig az E-commerce integrations kiegészítővel és egy AI Search termékcsomaggal érhető el.
  • A platformja nem rendelkezik natív integrációval. Exportáljon egy Google Merchant XML-feedet, és használja azon az AI Search funkciót. Így kontextuális keresést és termékkártyákat kap; a rendelés állapota és a kosárműveletek nem lesznek elérhetők.

A gyakorlatban a legjobb felépítés rétegzett: az információs oldalak beolvasással (scraping), a katalógus az AI Search segítségével, a rendelési állapot vagy a kosárműveletek pedig az ezeket támogató natív integráción keresztül működnek. Tekintse meg az adott integrációról szóló cikket az elérhető műveletekért és a webáruházra vonatkozó követelményekért.

Hogyan kapcsolhatja be az AI Search funkciót a ChatLab felületén

  1. Nyissa meg a chatbotot, majd lépjen a Connect (Csatlakozás) fülre. Csatlakoztassa áruházát Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Shoper, CS-Cart vagy Ecwid rendszerrel, vagy adjon hozzá XML-feedet, illetve XLSX- vagy CSV-termékfájlt, ha nem érhető el megfelelő katalógusintegráció.
  2. Győződjön meg róla, hogy a csomag fedezi az AI Search funkciót és a katalógus méretét. Lásd: E-commerce csomagok és korlátok.
    • E-commerce csomagban: az AI Search meghatározott termékszámig biztosított (Free: 100, Start: 2 000, Grow: 5 000, Scale: 20 000). Nagyobb katalógusok esetén adja hozzá az AI Search product packs kiegészítőt (5 000 termék havi 29 dollárért csomagonként).
    • Universal csomagban: adja hozzá az E-commerce integrations kiegészítőt (havi 30 dollár) az áruház összekapcsolásához, majd rendeljen hozzá egy AI Search product pack csomagot a chatbothoz a Shop > Products menüpontban. Ez a csomag kapcsolja be az AI Search funkciót az adott chatbot számára.
  3. Az indexelés automatikusan elindul az áruház összekapcsolásakor. Várja meg, amíg az első indexelés befejeződik. Az indexelt katalógus a Training > E-commerce catalog menüpont alatt, a Products és Categories füleken tekinthető meg, ahol ellenőrizheti, mit talál meg a chatbot.
  4. A Settings > Actions menüpontban ellenőrizze, hogy az integráció AI-termékkeresési művelete be van-e kapcsolva. Amikor az AI Search aktív, felváltja az egyszerű kifejezésalapú keresést, így a chatbot mindig az intelligensebb utat használja.
  5. Kapcsolja be az Enable Offer Cards (Ajánlatkártyák engedélyezése) lehetőséget a Settings > Model & Advanced menüpontban, hogy a találatok képpel, árral és hivatkozással ellátott termékkártyákként jelenjenek meg. Lásd: Offer Cards.
  6. Állítsa be az újraindexelés ütemezését a Schedule auto-retrain (Automatikus újratanítás ütemezése) opcióval a Training > E-commerce catalog menüpontban, hogy a katalógus automatikusan frissüljön, akár naponta. A Train now (Tanítás most) vagy a Retrain (Újratanítás) gomb igény szerint elindítja a frissítést.

Ezután tesztelje úgy, ahogyan egy ügyfél tenné: a terméknév beírása helyett írja le az igényt, adjon meg egy költségkeretet, kérjen valami hasonlót, de olcsóbbat, és kérdezzen rá egy olyan termékre, amelyről tudja, hogy elfogyott. Hasonlítsa össze a válaszokat az áruházzal, ellenőrizze a legutóbbi frissítést a feedalapú katalógusoknál, valamint ellenőrizze a végső árat és elérhetőséget a termékoldalon vagy a pénztárnál.

Kapcsolódó cikkek