A ChatLab megfelelő konfigurálása elengedhetetlen ahhoz, hogy a chatbot pontos termékinformációkat és valós idejű rendelési állapotfrissítéseket nyújtson. A helyes beállításokkal a ChatLab képes megválaszolni a részletes termékkérdéseket, lekérdezni a rendelések státuszát, és éjjel-nappal segíteni az ügyfeleket.
Mi fontos egy e-kereskedelmi chatbotban
- Pontos termékinformációk - gondoskodjon róla, hogy a vásárlók helyes adatokat kapjanak a specifikációkról és az ajánlatokról
- Az ajánlatok egyértelmű bemutatása - emelje ki hatékonyan a kedvezményeket, csomagajánlatokat és promóciókat
- Naprakész adatok - biztosítson valós idejű árakat, készletszinteket és rendelési állapotot (bekapcsolt integráció mellett)
- Rendeléskövetés és felhasználói adatok - tegye lehetővé a vásárlók számára a rendelési adatok és a szállítási állapot ellenőrzését az integráció révén
Hogyan adjunk át termékinformációkat a ChatLabnak
Mielőtt betanítaná a ChatLabot az áruház adataira, döntse el, hogyan dolgozza fel a termékadatokat:
-
Webhely vizsgálata (Website Scan): A ChatLab feltérképezi és indexeli a termékoldalakat (leírásokat, specifikációkat és képeket) egy statikus tudásbázisba. Ideális a gazdag kontextushoz és a részletes válaszokhoz, ha a katalógus viszonylag állandó. További információ: Új webhelyforrások hozzáadása
-
API-integráció: Kapcsolódjon a Shopify, WooCommerce, PrestaShop vagy más platformok API-jain keresztül az élő termékadatok, árak és készletszintek lekéréséhez, valamint a rendelések valós idejű lekérdezéséhez. Egyes integrációk támogatják a termékek SKU vagy cikkszám alapján történő keresését is. A legmegfelelőbb a gyakran változó készletekhez és a rendeléskezeléshez. A termékek nem kerülnek importálásra a ChatLab statikus tudásbázisába; ehelyett a ChatLab dinamikusan kérdezi le az Ön e-kereskedelmi platformját a felhasználói kérdésekre válaszolva.
-
A kettő kombinálása: Használja a vizsgálatot a mély kontextuális tudáshoz, és tartsa aktívan az integrációt a naprakész pontosság érdekében.
Elérhető e-kereskedelmi integrációk
Lépjen a botjához, és válassza a Connect (Összekapcsolás) lapot az összes elérhető integráció megtekintéséhez.
A ChatLab a következő e-kereskedelmi platformokat támogatja:
- Shopify - termékkeresés (készleten lévő termékek szűrésével), rendeléskövetés
- WooCommerce - termékkeresés név vagy SKU alapján, kategóriák böngészése, rendeléskövetés
- PrestaShop - termékkeresés név vagy cikkszám/SKU alapján, variációk támogatása, rendeléskövetés
- Shoper - termékkeresés, rendeléskövetés
- Wix - termékkeresés, rendeléskövetés
- CS-Cart - termékkeresés, rendeléskövetés
- Abicart - cikk-keresés, rendeléskövetés
- Baselinker - többplatformos rendeléskezelés
A ChatLab szállodai és foglalási integrációkat is támogat:
- Beds24 - szobák elérhetősége, szálláshely adatai, árak
- Mews - szobakategóriák, elérhetőség keresése, foglalás lekérdezése
- Hotres - apartmanlisták, elérhetőség ellenőrzése
- IdoBooking - apartmanfoglalás, foglalások kezelése
- NfHotel - apartmanok elérhetősége és adatai
Vizsgálat vagy integráció: melyik a jobb?
Webhely vizsgálata (Website Scan)
Előnyök:
- Teljes kontextusú AI-keresés gazdag válaszokkal
- A termékleírások mély megértése
Hátrányok:
- Kézi vagy automatikus újratanítást igényel az új vagy módosított termékek rögzítéséhez
- Nagy katalógusok indexelésekor elérheti a betanítási karakterkvótát
- A részletes specifikációk esetleges félreértelmezése
- Előfordulhat, hogy nem sikerül kinyerni az információkat a táblázatokból vagy a paraméterlistákból
API-integráció
Előnyök:
- Mindig naprakész árak és készlet a közvetlen API-hívások révén
- Valós idejű rendeléslekérdezés a nyomon követési állapothoz és előzményekhez
- SKU és cikkszám szerinti keresés elérhető a WooCommerce és a PrestaShop esetében
- A Shopify támogatja a készlet szerinti szűrést, így csak az elérhető termékeket jeleníti meg
Hátrányok:
- Kulcsszóalapú keresés (vagy SKU-lekérdezés), mély kontextuális megértés nélkül
- Függ az API elérhetőségétől és a sebességkorlátoktól (rate limits)
- Megfelelő hitelesítő adatokat és konfigurációt igényel
- A fejlettebb AI-modellek használata erősen ajánlott az eszközök megfelelő kezeléséhez
A nyerő formula: a vizsgálat és az integráció kombinálása
A webhely szintű vizsgálat és az élő integráció kombinálásával a ChatLab szinkronban tartja a termékkatalógust és az áruház állapotát. A vásárlók mindig az aktuális készletszinteket, a pontos árakat és a részletes leírásokat látják.
A mély kontextuális válaszok és az élő pontosság eléréséhez konfigurálja a ChatLab egyéni viselkedését a Settings > Role & Behavior (Beállítások > Szerepkör és viselkedés) menüpontban. Kattintson az Enable custom role and behavior instructions (Egyéni szerepkör- és viselkedési utasítások engedélyezése) lehetőségre, és adja hozzá a következőt:
When a user asks about products or categories, first invoke API tools to retrieve current data; fallback to the scanned knowledge base only for contextual enrichment. After fetching live data, augment responses with detailed descriptions and recommendations from the knowledge base when relevant.
További információ a szerepkör testreszabásáról: Role & Behavior Settings
Mindig használjon magasabb szintű modelleket
Az API-kkal való integráció megköveteli a chatbottól, hogy logikusan értelmezze az API-hívásokat és azok eredményeit. A mini modellek (mint például a GPT-5-mini) korlátozott képességekkel rendelkeznek erre. Mindig használjon magasabb szintű modelleket (mint a GPT-4o vagy a GPT-4.1), amikor e-kereskedelmi platformokkal integrálja a rendszert.
A modellt a Settings > Model & Advanced (Beállítások > Modell és haladó beállítások) menüpontban módosíthatja.
Egyéni prompt beállítása
WooCommerce esetén
A WooCommerce integráció a searchProducts, searchCategories és searchProductBySku eszközökkel rendelkezik. Adja hozzá ezeket az utasításokat a Settings > Role & Behavior menüpontban:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-SKU (user provides a SKU, reference number, or product code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-SKU:
- Call searchProductBySku with the provided SKU or reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts(text) first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak:
1) Call searchCategories(normalized noun) to choose best categoryId.
2) Call searchProducts(categoryId) to show a few items as examples.
- Answer using tool results as primary truth (name/price/availability). Use Knowledge Base only to add extra details if consistent.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Build the overview primarily from tools, then enrich using Knowledge Base:
1) Call searchCategories(normalized noun) to find relevant categoryIds.
2) For up to 3-5 top categories, call searchProducts(categoryId).
3) Aggregate from tool results; always label as non-exhaustive.
4) Enrich the overview with Knowledge Base ONLY where it adds coverage the tools may miss.
- If tool results and KB conflict: prefer tool for concrete product facts; prefer KB for store-level statements.
Shopify esetén
A Shopify integráció rendelkezik a searchProducts eszközzel, amelynél beállítható, hogy csak a raktáron lévő termékeket jelenítse meg. Kapcsolja be az "In-stock only" kapcsolót a Shopify termékkeresési művelet konfigurációjában a nem elérhető tételek automatikus kiszűréséhez. Adja hozzá ezeket az utasításokat:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
PrestaShop esetén
A PrestaShop integráció támogatja a searchProducts és searchProductByReference eszközöket. A referenciaszám szerinti keresés lehetővé teszi a vásárlók számára, hogy SKU, EAN-13 vonalkód, ISBN vagy MPN kód alapján keressenek termékeket. Adja hozzá ezeket az utasításokat:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-BY-REFERENCE (user provides a SKU, EAN barcode, ISBN, MPN, or reference code)
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-BY-REFERENCE:
- Call searchProductByReference with the provided reference code.
- Return the product details to the user.
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
AbiCart, Wix, CsCart, Shoper esetén
Ezek az integrációk a searchProducts eszközzel rendelkeznek. Adja hozzá ezeket az utasításokat:
First, classify the user question into one of:
- PRODUCT-SPECIFIC (variant/price/availability/recommendation)
- ASSORTMENT-OVERVIEW (brands we carry, categories, "do you sell X at all", broad offer)
If PRODUCT-SPECIFIC:
- Call searchProducts first using normalized English singular lowercase query.
- If results are empty/weak, try up to 3 reformulations (simplify, synonym, category).
- Answer using tool results as primary truth; use Knowledge Base only for relevant extra context.
If ASSORTMENT-OVERVIEW:
- Use Knowledge Base as the primary source.
- Do not rely on searchProducts for full lists; optionally call it only to provide a few examples and label them "examples".
- Always be explicit when a list is non-exhaustive (e.g., "Examples include ...").
Hogyan vizsgálja meg megfelelően az e-kereskedelmi webhelyét
A jobb kontroll érdekében a webhely vizsgálatát érdemesebb részletekben megtervezni, nem pedig egyszerre az egészet futtatni. A vizsgálat két szűrési szinttel rendelkezik: URL-szűrés (mely oldalak kerülnek be a betanításba) és elemszűrés (az egyes oldalak mely részei válnak tartalommá). Az alábbi ellenőrzőlista a lényeges tudnivalókat tartalmazza.
-
Határozza meg a megfelelő vizsgálati hatókört - használja az URL-kizárási szűrőt:
- Csak a termék- és kategóriaoldalak URL-jeit vonja be (pl.
/products/és/collections/) - Zárja ki az alacsony értékű útvonalakat, mint például a
/blog/, a/tags/és az archívumoldalak - Többnyelvű áruházak esetén korlátozza a vizsgálatot az elsődleges nyelvre
- Csak a termék- és kategóriaoldalak URL-jeit vonja be (pl.
-
Zárja ki az ismétlődő elemeket - használja a HTML-elemkizárási szűrőt a fejléchez (header), lábléchez (footer) és oldalsávhoz (sidebar)
-
Csak a releváns tartalmat vonja be - használja a CSS-szelektoros belefoglalást a termékleírásokra és specifikációkra való fókuszáláshoz, miközben kizárja a véleményeket, értékeléseket és a hasonló termékek szakaszait
-
Használjon oldaltérképet (Sitemap), ha elérhető - hatékonyabban segít azonosítani az összes termék- és kategóriaoldalt, mint a feltérképezés (crawling)
A teljes módszertanért - mindkét szűrési szint részletes bemutatása, az ajánlott szétválasztás külön információs és termékbetanításokra, valamint használatra kész elemszelektorok WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento, Shoper, CS-Cart és egyéb platformokhoz - tekintse meg a következő cikket: Bot betanítása e-kereskedelmi áruházra integráció nélkül. Különösen hasznos, ha nem tudja (vagy nem szeretné) bekapcsolni az integrációt.
További információ a webhelyvizsgálat optimalizálásáról: Hogyan csökkentsük a betanítási karakterek számát a webhely vizsgálatakor
További hasznos funkciók, amelyeket érdemes bekapcsolni
Offer Cards
Engedélyezze ezt a beállítást a Settings > Model & Advanced menüpontban, hogy a chatbot termékkártyákat jeleníthessen meg névvel, képpel és árral. Ez javítja a vizuális megjelenítést, különösen a valós idejű API-lekérdezések esetében.
A duplikált hivatkozások elkerülése érdekében adja hozzá ezt az egyéni utasításaihoz:
If knowledge base provides URLs of the source information, provide them as comma separated list in the response as a reference - only after you have answered user's question in the conversation and only if the links are not included in the product list
További információ: Offer Cards
Javasolt kérdések (Suggested Questions)
Állítson be előre gyorsválasz-gombokat (szállítás, visszaküldés, nyitvatartási idő) a Settings > Conversation (Beállítások > Beszélgetés) menüpontban. Engedélyezze a dynamic suggested follow-ups (dinamikusan javasolt követő kérdések) lehetőséget az AI által generált javaslatokhoz.
További információ: Dinamikusan javasolt követő kérdések
Átadás emberi munkatársnak (Human Hand-off)
Aktiválja a Contact Human (Kapcsolatfelvétel emberi munkatárssal) űrlapot, és adja meg az ügyfélszolgálati e-mail-címét az eszkalációkhoz.
További információ: Emberi ügyfélszolgálat kapcsolatfelvételi űrlap
Beszélgetési és ügyfél-összefoglalók (Conversation & Client Summaries)
Ha engedélyezve van, a ChatLab automatikusan összefoglalót készít minden beszélgetésről, és naprakész profil-összefoglalót tart fenn a visszatérő ügyfelekről.
További információ: Chatbot-összefoglalók és memória
Chat Frontend API
Adjon át információkat az éppen bejelentkezett felhasználóról (pl. felhasználói azonosító, e-mail-cím vagy biztonsági token), hogy a chatbot biztonságosan hozzáférhessen a rendelési előzményekhez anélkül, hogy azokat újra meg kellene adni.
További információ: Chat API
Nyelvi beállítások
A ChatLab több mint 90 nyelvet támogat. További információ: Chatbot nyelvi beállításai
Ha Shopify, WooCommerce vagy más e-kereskedelmi platformmal való integrációt használ, vegye figyelembe, hogy a rendszere milyen nyelven adja vissza a termékeket. Adja hozzá ezt az utasítást a Role & Behavior beállításaihoz:
When searching for products use [shop language] product and category names in singular form.
Monitorozás és napi iteráció
Annak érdekében, hogy a ChatLab pontos és hatékony maradjon:
- Rendszeresen tekintse át a beszélgetési naplókat. Finomítsa a válaszokat, vagy adjon hozzá tartalmat ott, ahol a bot bizonytalan. További információ: Chatlogs
- Engedélyezze az AI Conversation Insights funkciót a minták és problémák azonosításához. További információ: AI Conversation Insights
- Használja ki az automatizált napi tevékenységi jelentést. További információ: Napi összefoglaló e-mail
A chatbot válaszainak optimalizálása
Még a jól konfigurált chatbotoknak is szükségük van rendszeres finomhangolásra. Elemezze a beszélgetési naplókat a gyenge pontok, a félreértelmezett kérdések vagy az ismétlődő általános válaszok azonosításához. Pontosítsa a promptokat, frissítse a betanítási anyagokat, és kísérletezzen a rendszerutasításokkal.
További információ: Hogyan javítsuk a chatbot válaszait