A Markdown egy egyszerű formázási szintaxis, amely struktúrát ad az egyszerű szövegnek. Amikor Markdown formátumú tanítási adatokat ad meg, a mesterséges intelligencia jobban megérti a tartalomban található szakaszokat, hierarchiákat és hivatkozásokat - és ezt a struktúrát a felhasználóknak adott válaszaiban is használni fogja.
Hogyan működik a Markdown a ChatLab rendszerében
A tanítási forrástól függően a Markdown kétféleképpen használatos:
- Weboldal-források - A Markdown automatikusan alkalmazásra kerül. Amikor a ChatLab beolvas egy weboldalt, a HTML-t Markdown formátumra alakítja, megőrizve a címsorokat, listákat, hivatkozásokat és az oldal szerkezetét.
- Szöveges és Q&A források - Ön manuálisan írja meg a Markdown szintaxist. A szöveges mezők elfogadják a nyers Markdown szintaxist, amely változatlan formában tárolódik, és a tanítás során kerül felhasználásra.
A strukturált adatok mindkét esetben segítenek a mesterséges intelligenciának felismerni a szakaszokat, megkülönböztetni a kulcsfontosságú információkat, és releváns hivatkozásokat elhelyezni a válaszaiban.
Markdown a weboldal-forrásokban
Weboldalakról történő tanításkor (Training > Links [Tanítás > Hivatkozások]) a ChatLab automatikusan olyan szöveges formátumra alakítja az oldal tartalmát, amely megőrzi a hivatkozásokat. A külső hivatkozások tárolása a Markdown hivatkozási szintaxisával történik, így a mesterséges intelligencia hivatkozni tud rájuk a válaszokban.
A beolvasott oldal tárolási módjának megtekintéséhez kattintson a View (Megtekintés) gombra bármely betanított hivatkozás mellett. Az előnézetben megjelenik a tárolt tartalom, beleértve a Markdown formátumú hivatkozásokat is.
A fenti példában az e-mail-cím formátuma [info@yoursite.com](mailto:info@yoursite.com) - egy olyan Markdown hivatkozás, amelyet a mesterséges intelligencia kattintható linkként jeleníthet meg a válaszaiban.
Markdown a Szöveges (Text) forrásokban
Lépjen a Training > Text (Tanítás > Szöveg) menüpontra, majd kattintson az Add New Training: Text (Új tanítás hozzáadása: Szöveg) gombra. A Text mezőbe közvetlenül beírhatja a Markdown szintaxist.
A fenti példa egy olyan visszaküldési szabályzatot mutat be, amely Markdown címsorokkal (#, ##), félkövér szöveggel (**30 days**), listajeles listákkal (-) és hivatkozásokkal ([Returns Portal](https://example.com/returns)) készült.
Markdown a Q&A forrásokban
Lépjen a Training > Questions & Answers (Tanítás > Kérdések és válaszok) menüpontra, majd kattintson az Add New Training: QA (Új tanítás hozzáadása: Q&A) gombra. Az Answer mező támogatja a Markdown szintaxist, így a válaszokat listákkal, félkövér szöveggel és hivatkozásokkal strukturálhatja.
Támogatott Markdown szintaxis
Íme egy áttekintés a Text és a Q&A tanítási forrásokban használható Markdown elemekről:
Címsorok - Használja a # jelet a fő címsorhoz, a ## jelet az alcímhez, egészen a ###### jelig a legkisebb címsorszinthez.
# Main heading
## Subheading
### Smaller heading
Félkövér és dőlt betű - Írja a szöveget **kettős csillagok** közé a félkövér, vagy *egyszeres csillagok* közé a dőlt szedéshez.
**bold text**
*italic text*
Rendezetlen listák - Kezdjen minden sort egy - vagy * jellel, amelyet egy szóköz követ.
- First item
- Second item
- Third item
Rendezett listák - Kezdjen minden sort egy számmal, amelyet egy pont és egy szóköz követ.
1. First step
2. Second step
3. Third step
Hivatkozások - Kattintható hivatkozások létrehozásához használja a [link szövege](URL) formátumot.
Visit our [Help Center](https://example.com/help)
Email us at [support@example.com](mailto:support@example.com)
Képek - Képekre való hivatkozáshoz használja a  formátumot. A mesterséges intelligencia a válaszokban leírhatja ezeket, vagy hivatkozhat rájuk.
Hogyan jelenik meg a Markdown a chat válaszokban
Ha a tanítási adatok Markdown formátumban strukturáltak, a chatbot formázott válaszokat jelenít meg a chat widget felületén - beleértve a listajeles listákat, a félkövér szöveget, a számozott lépéseket és a kattintható linkeket.
A chat widget támogatja a címsorok, a félkövér szövegek, a dőlt betűk, a listák (rendezett és rendezetlen), a hivatkozások, a képek és a felső index megjelenítését.
Karakethasználat
A Markdown szintaxis karakterei (#, **, -, []() stb.) beleszámítanak a tanítási adatok karakterkorlátjába. A Markdown formátumú tartalom általában körülbelül 30%-kal több karaktert használ, mint a megfelelő egyszerű szöveg.
Például a [Help Center](https://example.com/help) link több karaktert használ, mintha csak annyit írna, hogy „Help Center”, viszont megadja a mesterséges intelligenciának azt az URL-címet, amelyet elhelyezhet a válaszokban.
Ha megközelíti a karakterkorlátot, a Markdown egyszerűsítésével csökkentheti a felhasználást - például kevesebb címsor használatával vagy a linkek feliratainak lerövidítésével.
Tippek a hatékony tanításhoz a Markdown segítségével
- Használjon címsorokat a témák rendszerezéséhez - Ez segít a mesterséges intelligenciának beazonosítani, hogy a tartalom melyik szakasza releváns a felhasználó kérdése szempontjából
- Használjon listákat opciókhoz, lépésekhez vagy funkciókhoz - A mesterséges intelligencia a válaszaiban gyakran átveszi ezt a struktúrát
- Helyezzen el linkeket a fontos oldalakra - A mesterséges intelligencia meg tudja adni ezeket a linkeket a kapcsolódó kérdések megválaszolásakor
- Tartsa egyszerűen - Az alapvető Markdown (címsorok, listák, félkövér szedés, hivatkozások) a leghatékonyabb. Az összetett formázás, például a beágyazott táblázatok, nem feltétlenül javítják a válaszok minőségét
Kapcsolódó cikkek
- Egyszerű szöveg hozzáadása - Szöveges tartalom hozzáadása Markdown nélkül
- Kérdések és válaszok hozzáadása - Kérdés-válasz párok meghatározása a pontos válaszokhoz
- A chatbot tanítása: alapok és korlátok - A tanítási adatok korlátainak megismerése
- A tanítási adatok korlátainak ismertetése - Hogyan működik a karakterszámlálás