Заберет ли ИИ наши творческие профессии?
ЗАБЕРЕТ ЛИ ИИ НАШИ ТВОРЧЕСКИЕ ПРОФЕССИИ?
Креативность - способность генерировать новые, оригинальные и полезные идеи или решения. Именно такое определение креативности мне предложил ChatGPT. Однако, как я заметил, когда я задавал этот вопрос разным языковым моделям, каждый раз генерировался другой ответ. Вот определение креативности от Gemini: Креативность - способность создавать нечто новое, ценное и неочевидное путем уникального объединения существующих элементов. Может ли это быть сутью креативности ИИ?
Креативность на протяжении веков отличала людей от животных. Сегодня это новая «суперсила» ИИ. От генерации уникальных изображений и музыкальных композиций до написания стихов и киносценариев - ИИ поражает, вдохновляет и даже пугает. Но настоящая ли это креативность?** Как креативность используется в чат-боте ChatLab?**
КРЕАТИВНОСТЬ ИИ В РЕАЛЬНОСТИ
По-настоящему громкую славу креативности ИИ недавно принес новый инструмент под названием DALL-E 2 от OpenAI. Этот инструмент может генерировать изображения исключительно на основе текстовых описаний. Благодаря этой функции мы можем примерить на себя роль настоящих художников и почувствовать себя да Винчи или Матейко. Midjourney - это сервис генеративного искусственного интеллекта, который предлагает аналогичные возможности, также являясь платформой для генерации изображений с помощью ИИ.
Другой пример - **AIVA **(Artificial Intelligence Virtual Artist), которая сочиняет оригинальную музыку в самых разных стилях, от классики до электроники. Произведения этого инструмента использовались в фильмах, видеоиграх и рекламе, доказывая, что ИИ может быть не просто «машиной для копирования идей», но и автором творческих решений. Еще один ИИ-инструмент для создания музыки - Suno AI. Он позволяет пользователям генерировать песни с текстом, вокалом и музыкой на основе простых текстовых описаний. Достаточно ввести описание песни, и ИИ создаст всю композицию за считанные секунды. В этом и заключается истинная сила генеративного искусственного интеллекта.
СУЩЕСТВУЕТ ЛИ КРЕАТИВНОСТЬ НА САМОМ ДЕЛЕ?
Несколько месяцев назад было очень популярно утверждение, что на текущем этапе развития ИИ нельзя говорить о наличии у искусственного интеллекта креативности. Многие подчеркивают, что хотя ИИ и создает новый контент, он не обладает человеческой креативностью. Они обращают внимание на то, что компьютеры находятся в худшем положении по сравнению с людьми из-за отсутствия сознания, эмоций и субъективного опыта, которые служат фундаментом человеческого творчества. Кроме того, их знания базируются на огромных наборах данных, предоставленных разработчиками.
Однако не устаревший ли это стереотип? Как оказалось, в исследовании 2023 года в Университете Монтаны креативность людей сравнивалась с креативностью ChatGPT-4. Тесты творческого мышления Торренса, проведенные в обеих группах, показали однозначные результаты. Примечательно, что этот тест отлично подходит для анализа повседневной креативности, которая не связана жестко с конкретной областью знаний, такой как математика или лингвистика.
Обе группы должны были выполнить шесть заданий: формулирование вопросов, определение причин, прогнозирование последствий, улучшение продукта, необычные способы использования и спонтанные предположения. Критериями оценки были количество осмысленных ответов, разнообразие ответов и оригинальность. Результаты анализировались Scholastic Testing Services - признанной американской организацией. Важно отметить, что оценщики не знали, какие ответы были написаны ИИ, а какие людьми.
Результаты оказались ошеломляющими для нашей цивилизации, поскольку по каждому параметру в 2023 году(!) ChatGPT-4 превзошел человека.** Проще говоря, ChatGPT-4 уже два года назад был более креативным, чем люди.** Критики этого вердикта отмечали, что, возможно, контрольная группа людей была не совсем подходящей для такой «дуэли», однако дальнейшие события показали, что это было не единственное исследование, в котором ИИ вышел победителем.
В 2024 году был проведен еще один эксперимент под руководством группы исследователей из Университета Арканзаса. Он подтвердил тезис, выдвинутый их коллегами годом ранее. Впрочем, на этот раз ИИ проявил себя не так уверенно, как в 2023 году. Любопытный факт: количество осмысленных ответов у ИИ и людей оказалось практически одинаковым - с небольшим преимуществом в пользу ИИ. Однако при анализе остальных критериев (разнообразие ответов и оригинальность) искусственный интеллект заметно превзошел человека.
Мы становимся свидетелями изменений в креативной индустрии. Модель ChatGPT-4 уже входит в топ-1% самых оригинальных собеседников по сравнению с ответами, предоставляемыми людьми. Наша единственная надежда заключается в анализе практической пользы ответов ИИ. Это зачастую более проблематично, поскольку LLM с трудом улавливают культурные нюансы, контекст высказываний или значение определенных слов в своих ответах. В этой узкой области мы справляемся лучше машин. На мой взгляд, любые будущие исследования креативности должны опираться не только на текущие критерии, но и учитывать полезность и адекватность ответов. Интересно, что в этом исследовании GPT-4 повторял одни и те же слова чаще, чем среднестатистический человек.
Подводя итог, творческий потенциал ИИ ограничен отсутствием автономии в том, что алгоритмы способны создавать без вмешательства человека. По этой причине нам следует сосредоточиться скорее на изучении пользы ответов, чем на их креативности. Генеративный искусственный интеллект обладает значительным творческим потенциалом, но демонстрирует немало слабых мест (например, менее гибкое мышление), которые могут быть компенсированы с помощью человека. Заглядывая вперед, ИИ может выступать инструментом для вдохновения или помощником в творческом процессе человека.
КАК ОБСТОЯТ ДЕЛА С КРЕАТИВНОСТЬЮ В CHATLAB?
В нашей панели управления мы предлагаем возможность настраивать уровень креативности чат-бота в диапазоне от 0.0 до 1.0. Рекомендуемое ли это решение? Не совсем - позвольте объяснить почему. Креативность в чат-ботах связана с галлюцинациями ИИ, которых мы стремимся избегать. Суть галлюцинаций ИИ заключается в вероятности того, что генеративный ИИ выдаст ошибочные результаты. Сгенерированный контент может оказаться попросту ложным.
Когда искусственный интеллект не знает ответа на вопрос, он иногда все равно стремится предоставить ответ пользователю, и именно тогда начинаются проблемы. Несколько недель назад я увидел интересную картинку в X, где кто-то спросил:
Пользователь: «Кто был первой женщиной, ступившей на Луну?»
Ответ генеративного ИИ: «Первой женщиной, ступившей на Луну, была Салли Райд в 1983 году.»
Вы, вероятно, знаете, что это совершенно не соответствует действительности, так как ни одна женщина в истории еще не высаживалась на Луну. Салли Райд была первой американской женщиной, совершившей полет в космос, но она никогда не высаживалась на Луну. Этот ответ неверен.
Это отличный пример, наглядно демонстрирующий галлюцинации в ответах ИИ.
Интересно, что мы спокойно относимся к тому, что когда галлюцинируют люди, они часто путают факты и делают странные заявления. Однако, когда искусственный интеллект тоже начал связывать несвязанные факты и выдумывать ответы, люди назвали это галлюцинациями искусственного интеллекта. Даже если эти два явления в некотором смысле схожи, почему бы просто не называть это галлюцинациями?
В ChatLab мы даем нашим пользователям возможность выбирать степень креативности, но сразу предупреждаем: чем выше «Креативность», тем выше вероятность ошибок. В целом это интересное решение, которое со временем найдет еще больший отклик у разработчиков и клиентов.** Если проблема галлюцинаций ИИ будет решена, мы откроем мир совершенно новых возможностей, предлагаемых искусственным интеллектом.**
ЗАБЕРЕТ ЛИ ИИ НАШИ ТВОРЧЕСКИЕ ПРОФЕССИИ?
На данный момент ИИ - отличный помощник в выполнении творческих задач, которые порой бывают утомительными для людей. Ключевое различие между людьми и ИИ заключается в том, что LLM не понимают, что именно они делают.
Когда Шекспир писал сонеты, он понимал, почему сравнивает свою любовь с летним днем. Он осознавал смысл слов и стоящие за ними эмоции. Напротив, когда ИИ генерирует стихи, он не понимает, почему делаются такие сравнения. Человеческая креативность по-прежнему уникальна и самобытна настолько, что ИИ не способен ее воспроизвести**. На мой взгляд, вся эта ситуация с ограничениями ИИ** ясно показывает, что умение четко формулировать свои идеи с помощью промптов для ИИ станет новой формой творчества, а компании, художники и дизайнеры, овладевшие искусством общения с ИИ, будут цениться в своих отраслях выше всего.
Мы должны помнить, что LLM создаст все, что вы захотите, но она не создаст то, о чем у нее не было предварительных знаний, так как она опирается на информацию, ранее предоставленную пользователями. Вывод таков: ИИ не отберет творческие профессии, но изменит их. Рутинные задачи, не требующие глубоких знаний, могут быть автоматизированы, ярким примером чему служат чат-боты. Однако на горизонте появятся новые роли, сосредоточенные на сотрудничестве между людьми и ИИ для достижения максимального творческого результата. Будущему креативности ничто не угрожает - напротив, она эволюционирует во что-то еще более динамичное и инновационное.
